10 kisah otomatisasi bisnis paling menarik di tahun 2017

Tim bisnis PCMag mencakup dan menguji berbagai macam produk Software-as-a-Service (SaaS) setiap tahun. Alat-alat ini berkisar dari platform e-commerce hingga perangkat lunak keamanan hingga layanan manajemen kontrak. Dalam kategori-kategori ini, kami telah menemukan ratusan hal keren tentang apa yang harus ditulis tahun ini. Seperti yang akan Anda lihat melalui daftar ini, 2017 didorong oleh kemajuan dalam pembelajaran mesin (ML).

Daftar ini menyediakan campuran konten yang menarik yang berfokus pada topik yang muncul ini. Kami juga menggunakan platform kami tahun ini untuk membuat beberapa prediksi yang berani tentang bagaimana ML akan memengaruhi SaaS bergerak maju. Kami harap Anda menikmati membaca cerita-cerita ini sebanyak kami senang menulisnya.

1 Beginilah Dunia Akan Berbelanja pada 2025

PCMag berbicara dengan penyedia solusi teknologi e-commerce terkemuka di dunia untuk mencari tahu bagaimana teknologi akan mengubah cara konsumen membeli produk selama tujuh tahun ke depan. Peningkatan yang didorong oleh otomatisasi, Internet of Things (IoT), augmented reality (AR), virtual reality (VR), dan perangkat yang dapat dikenakan akan membuat pembelian produk lebih mudah (dan lebih menyeramkan) daripada sebelumnya.



2 Panduan Bisnis untuk ML

, Pakar ML Ted Dunning memecah perbedaan besar antara ML dan AI, dan seberapa dalam pembelajaran akan merevolusi pemrosesan gambar dan bahasa. Dia juga membahas apa yang disebut "Pembelajaran Murah" dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah seperti penipuan bank.



3 The Candy Cloud

Kami berbicara dengan Perusahaan Hershey untuk belajar tentang bagaimana mereka menghasilkan Twizzlers. Tahukah Anda bahwa di balik suguhan lezat ini adalah infrastruktur berbasis cloud yang menggunakan sensor, ML, dan otomatisasi untuk memastikan jalur produksi yang berukuran sempurna dan tepat waktu?



4 Adopsi AI dalam Bisnis Anda

Artikel ini mengajarkan Anda bagaimana mengintegrasikan ML, algoritma pembelajaran yang mendalam, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan banyak lagi ke dalam produk dan layanan Anda yang ada.



5 orang Amerika masih skeptis terhadap Chatbots

Bisnis percaya chatbots dapat merampingkan layanan pelanggan. Namun, sebagian besar konsumen tidak menganggap mesin otomatis ini seefektif agen layanan pelanggan yang hidup dan bernafas. Artikel ini menggali alasan mengapa konsumen tidak senang dengan chatbots dan mengapa mereka mungkin tidak sopan.



6 Apa Itu Database AI?

Kami berbicara dengan para pakar industri untuk demistifikasi basis data AI. Kami membahas bagaimana mereka bekerja dibandingkan dengan database tradisional dan, yang lebih penting, kami meminta bantuan mereka untuk memilah-milah hype dan pemasaran-berbicara untuk menentukan apakah teknologi yang muncul ini memiliki nilai bisnis nyata atau tidak.



7 49 Persen dari Semua Bisnis yang Menggunakan ML

Sebuah survei oleh Oxford Economics atas nama sumber daya manusia (SDM) dan perusahaan manajemen aset TI ServiceNow mensurvei 500 Chief Information Officer (CIO) di 11 negara dan di 25 industri untuk menentukan sejauh mana mereka menggunakan ML dan AI di seluruh bisnis mereka. Hasilnya menjanjikan untuk bisnis dan pekerjanya.



8 Bagaimana Bisnis Menerapkan AI ke Keamanan Siber

Pada KTT cybersecurity yang diadakan di Nasdaq MarketSite di New York City Times Square untuk menghormati Bulan Kesadaran Keamanan Cyber ​​Nasional (NCSAM), para ahli membahas tantangan yang berkembang yang dihadapi lanskap digital dan bagaimana ML dan otomatisasi mengubah cara kita mengidentifikasi dan merespons ancaman. Baca pemikiran dan saran mereka di sini.



9 Pekerja Ambivalen Tentang Otomasi

Meskipun banyak pekerja informasi berpikir pekerjaan mereka dapat digantikan oleh otomatisasi, banyak juga yang berpikir bahwa otomatisasi dapat menghasilkan pekerjaan yang lebih efisien dan bermakna, menurut survei yang dilakukan oleh firma riset pasar Market Cube atas nama Smartsheet perusahaan manajemen proyek (PM). Cari tahu mengapa di sini.



10 7 Tips untuk Sukses ML

Ted Dunning, Ph.D., adalah Kepala Arsitek Aplikasi di MapR, sebuah perusahaan perangkat lunak perusahaan yang menawarkan berbagai distribusi Big Data dan alat manajemen data., Dunning memberi kami gambaran sekilas tentang apa yang ia anggap sebagai tujuh praktik paling penting yang harus diikuti ketika mengembangkan solusi bisnis yang berakar pada ML.