2019: Tahun dimana smart mengambil alih ces

Jika ada satu kalimat yang hampir di mana-mana di CES tahun ini, itu "pintar." Sepertinya setiap vendor ingin memasarkan produknya sebagai orang yang cerdas, meskipun itu hanya berarti bahwa produk tersebut dapat dikontrol oleh antarmuka suara melalui Alexa atau Google Assistant.

Tentu saja, kami telah melihat produk-produk rumah pintar selama bertahun-tahun, jadi tidak mengherankan melihat bahwa hampir semua hal yang dapat Anda pikirkan dapat digambarkan sebagai pintar - setidaknya memiliki sensor dan semacam koneksi ke cloud. atau perangkat lain. Dan ketika saya mengatakan segalanya, saya berarti segalanya - TV, lemari es, mesin cuci, pakaian, toilet, dan banyak lagi.

Rupanya bahkan produk kecil, seperti jam alarm, sekarang harus pintar. Lenovo memperkenalkan jam pintar, yang mencakup Google Assistant. Yang paling menarik bagi saya adalah cara teknik pembelajaran mendalam - mulai dari pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami hingga visi komputer - mengubah berbagai macam produk.

Amazon dan Google: Memenangkan Perang Rumah Pintar

Sekali lagi, kami telah melihat produk rumah pintar selama bertahun-tahun. Tetapi produk yang berdiri sendiri hanya membuat Anda sejauh ini - idealnya, Anda ingin produk pintar Anda bekerja bersama. Dengan demikian, selama bertahun-tahun, perusahaan telah menggembar-gemborkan berbagai platform semua berlomba untuk menjadi hub standar untuk rumah pintar, mengendalikan setiap platform. Produk-produk ini biasanya bekerja terutama di ekosistem kecil - mungkin bekerja dengan baik untuk satu vendor (seperti Samsung SmartThings), tetapi mengalami kesulitan mendapatkan dukungan luas.

Semua itu telah berubah, dan tahun ini, kami akhirnya memiliki seorang pemenang - yah, sebenarnya dua.

Hampir setiap produk rumah pintar bekerja dengan Amazon Alexa, Google Assistant, atau keduanya. Sepertinya semua orang menginginkan kontrol suara, dan akan melakukannya melalui Alexa dan / atau Google Assistant. Mungkin ada ribuan produk dengan dukungan seperti itu yang diluncurkan di pameran. Untuk bagian mereka, Amazon memiliki ruang besar memamerkan beberapa dari banyak perangkat yang bekerja dengan Alexa, sementara Google membangun pameran besar (dengan roller-coaster) di tempat parkir untuk memamerkan tempat-tempat di mana Asisten bekerja. Semuanya sangat mengesankan.

Apple semakin dekat dengan lingkungan, dengan sejumlah pembuat TV besar termasuk LG, Samsung, Sony, dan Vizio, mengatakan mereka akan mendukung AirPlay dan dalam kasus Samsung, iTunes. Tetapi Apple telah menahan Siri, dan dukungan untuk HomeKit-nya sangat jarang. Saya tidak berpikir saya melihat satu produk di luar PC yang mendukung Microsoft Cortana.

Pengenalan dan Penerjemahan Wicara menjadi Arus Utama

Pengenalan ucapan adalah bagian penting dari asisten suara, tetapi saya senang melihat teknologi yang digunakan di daerah lain dari terjemahan waktu nyata ke membantu membuat pertemuan lebih produktif.

Sejumlah perusahaan sedang mengerjakan perangkat saku yang dapat menerjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain. Saya telah melihat beberapa selama bertahun-tahun, dan yang terlihat sangat bagus di CES adalah Travis Touch, perangkat kecil yang dapat menangani lebih dari 100 bahasa dan mendukung 4G, Wi-Fi, dan Bluetooth. Ini dirancang untuk menerjemahkan dan mengajar.

IFlytek, salah satu perusahaan besar pengenal ucapan bahasa Cina, memiliki perangkat serupa yang disebut iFlytek Translator 2.0, yang datang ke AS pada musim semi ini. Ini mendukung 63 bahasa, dan juga termasuk kamera untuk terjemahan OCR untuk hal-hal seperti tanda dan menu, dan label. Ini berfungsi dalam mode online sebagian besar waktu, tetapi dapat bekerja (sedikit kurang baik) di mana tidak ada sinyal jaringan, meskipun dengan pasangan bahasa yang lebih sedikit (kebanyakan dengan satu sisi menjadi bahasa Cina).

Perusahaan juga menunjukkan tablet yang menarik (yang mereka sebut AI Note), yang dirancang untuk mengubah ucapan menjadi teks saat Anda menulis catatan pada Layar E-ink. Saya sangat menyukai ide M1 Transmate perusahaan, yang dapat merekam rapat dan secara otomatis menyalinnya. Tidak jelas apakah ini akan datang ke AS.

AI Di Mana Saja, Tidak Hanya di Antarmuka Suara

Tapi bukan hanya teknologi suara yang penting. Penggunaan "kecerdasan buatan" atau setidaknya pembelajaran yang mendalam dapat dilihat dalam berbagai produk lainnya juga. Beberapa di antaranya telah kita saksikan selama bertahun-tahun - seperti termostat yang secara teori dapat belajar dari perilaku Anda - dan beberapa di antaranya lebih baru, seperti pengolah gambar di TV yang dapat mempelajari jenis pemandangan dan cahaya sekitar di ruangan untuk meningkatkan kualitas gambar.

Sebagian besar ini hanya sejumlah besar data yang digunakan untuk meningkatkan produk dari semua jenis.

Pada akhirnya, saya tertarik pada "kamera AI direktur otomatis" dari Remo AI yang disebut Obsbot Tail yang dapat melacak gerakan Anda sehingga dapat melacak Anda saat merekam adegan. Ada banyak perusahaan kamera di luar sana, jadi ini adalah ide yang menarik bagi startup untuk menonjol.

Pada akhirnya, ada beberapa produk komersial. John Deere menunjukkan kombinasi cerdas, serta "melihat dan menyemprot" yang memeriksa tanaman dan menentukan di mana air atau menerapkan bahan kimia. John Deere mengatakan mesin-mesinnya merekam 15 juta pengukuran sensor setiap detik, mewakili 100 MB data per detik yang dimasukkan ke dalam platform data berbasis cloud, yang kemudian digunakan untuk membantu membuat keputusan yang lebih baik.

Visi komputer juga sangat umum di pameran, dimulai tentu saja dengan aplikasi otomotif, seperti sistem bantuan pengemudi otomatis (ADAS) dan kendaraan otonom. Tetapi pengenalan gambar - terutama pengenalan wajah - adalah bidang yang panas dan berpotensi kontroversial sekarang, karena sedang digunakan dalam berbagai aplikasi baru.

Cyberlink memamerkan FaceMe, paket perangkat lunak yang dirancang untuk dimasukkan ke dalam perangkat keras yang melakukan pekerjaan yang cukup baik untuk mengenali orang dan mengklasifikasikan mereka. Satu demo menggunakan kamera AISage Acer yang dirancang untuk pengaturan ritel. Kombinasi tersebut mengenali orang-orang di toko dan mengidentifikasi hal-hal seperti waktu di toko, usia, dan jenis kelamin, sehingga papan nama yang sesuai dapat disiapkan. Ini bukan Minority Report tetapi semakin dekat.

Dengan meningkatnya kemampuan penglihatan komputer, pengenalan gambar, pengenalan suara, dan bahasa alami; dan penurunan biaya komputasi dan koneksi ke cloud, saya yakin kita akan melihat lebih banyak produk "pintar" terus keluar, sampai intelijen semacam ini diterima begitu saja dan nama "pintar" sudah pensiun.. Meskipun saya tidak tahu bahwa kita benar-benar membutuhkan semua perangkat di rumah atau kantor kita untuk menjadi cerdas, teknik ini menawarkan janji untuk membuat semua produk ini sedikit lebih mudah digunakan.