3 Hal yang tidak bisa diabaikan oleh industri teknologi

Dalam industri teknologi, mudah terjebak dalam hal-hal kecil. Tetapi kita semua harus mundur dan menyaksikan industri dalam transisi. Berikut adalah beberapa hal yang saya percaya akan membentuk beberapa tahun ke depan.

Perangkat Keras Smartphone Menjalankan Kursusnya

Seperti kolega saya Carolina Milanesi baru-baru ini menulis, semakin sulit untuk berinovasi di ruang smartphone. Setelah satu dekade gadget baru dan berkilau tiba setiap beberapa bulan, kami tidak diragukan lagi mendekati akhir dari kemajuan besar dalam perangkat keras smartphone - sesuatu yang membuat PC dan (lebih baru) tablet mengalami kesulitan. Perubahan berulang akan datang, tapi saya hanya tidak melihat adanya perubahan smartphone yang signifikan di cakrawala yang benar-benar mengejutkan kita semua.

Alih-alih, cari smartphone untuk berfungsi sebagai landasan yang mendasari inovasi perangkat keras baru dalam hal-hal seperti augmented reality dan virtual. Kemungkinan juga akan ada peningkatan penekanan pada pengalaman perangkat lunak dan layanan.

Beberapa tahun yang lalu, putra saya Ben menulis sebuah artikel berjudul "Our Services Destiny, " yang mencatat bahwa pasar baru selalu dimulai dengan perangkat keras sebelum pindah ke perangkat lunak. Dengan semakin matangnya perangkat lunak, nilainya bergeser dan mengakhiri siklus dalam layanan. Pengamatan ini, bagaimanapun, sebagian besar terbatas pada studi kasus perusahaan. Smartphone adalah pertama kalinya kami dapat menerapkan dinamika ini di pasar konsumen.

Ini alasan utama mengapa kami melihat pendapatan di industri perangkat lunak / aplikasi dan layanan konsumen meningkat. Ketika saya melihat ke depan, penelitian saya berfokus pada apa arti layanan konsumen di masa depan dan perusahaan mana yang paling siap untuk memiliki ruang ini.

AI sedang dalam masa pertumbuhan

Tidak ada yang kita miliki di pasaran saat ini yang benar-benar "kecerdasan buatan". Kami melihat beberapa algoritma pintar yang mencoba untuk memprediksi atau memahami kami, tetapi mereka pucat dibandingkan dengan potensi AI. Pekerjaan nyata yang dilakukan hari ini adalah lebih banyak pembelajaran mesin daripada AI, tetapi perusahaan teknologi dari semua jalur sedang berlomba untuk melatih jaringan mereka.

Ini membutuhkan banyak data yang sangat bagus. Saya berpendapat bahwa sebagian besar kritik yang kita lihat dari perusahaan berbicara tentang AI - Amazon, Netflix, Google, dan bahkan Apple sampai taraf tertentu - karena kurangnya data yang sangat bagus. Saya ingin melihat lebih dalam kelemahan-kelemahan dalam strategi AI setiap perusahaan besar, tetapi saat ini, saya masih bingung dengan betapa sedikitnya sistem ini yang benar-benar tahu tentang saya.

Sebagian dari ini berkaitan dengan dua bagian mendasar dari teka-teki yang masih dikerjakan. Yang pertama adalah semikonduktor. Seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya, kita berada di era PC 1980-an ketika datang ke teknologi chipset AI; masih butuh berjam-jam atau minggu untuk melatih jaringan. Satu-satunya solusi datang dari kemajuan arsitektur silikon bertahun-tahun; tidak ada terobosan revolusioner ajaib yang mempercepat ini. Perusahaan seperti Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm, dan bahkan Apple memiliki pekerjaan mereka untuk menyelesaikan tantangan yang sangat sulit untuk memberi perusahaan perangkat lunak dan layanan kekuatan komputasi yang mereka butuhkan untuk memberikan pelatihan jaringan instan dan teknologi AI sejati.

Bagian kedua yang akan datang adalah pembelajaran tanpa pengawasan. Saat ini, sebagian besar jaringan dilatih dengan "data berlabel": manusia telah memberi label gambar anjing atau jalan atau seseorang. Teks, secara alami, sudah diberi label tetapi sulit untuk mengajarkan komputer untuk melihat ini. Ketika industri mencapai titik di mana mesin dapat dilatih tanpa campur tangan manusia, kita akan selangkah lebih dekat ke pelatihan yang lebih baik dan AI yang lebih baik. Ini adalah salah satu alasan saya menemukan makalah pertama Apple tentang AI yang menarik karena ia berbicara tentang proses pembelajaran tanpa pengawasan dengan menggunakan grafik, bukan gambar fisik untuk mengajar komputer.

5G: Penting Tapi Bertahun-Tahun Lagi

Salah satu pengembangan utama lainnya yang akan mendorong inovasi baru adalah 5G, yang akan menyediakan kapasitas jaringan yang sangat dibutuhkan untuk mendukung banyak hal yang saya uraikan di atas.

Kami sekitar enam tahun beralih ke LTE. Qualcomm suka mengingatkan kita bahwa teknologi jaringan pada umumnya hidup selama sekitar 18-20 tahun dan, pada titik tengah, kita cenderung melihat evolusi berikutnya menetes ke pasar. Jika pola ini berlaku, kita harus mulai melihat 5G pada tahun 2020.

5G akan relevan di banyak pasar di luar komputer, khususnya mobil yang akan memproses sejumlah besar data dan menyeimbangkan pemrosesan onboard dan cloud untuk memungkinkan fitur yang terkait dengan otonomi, keselamatan, dan banyak lagi. Carilah untuk menyalakan banyak perangkat yang terhubung baru.

Tren ini akan membentuk apa yang akan terjadi selanjutnya. Intinya adalah transisi ini tidak akan terjadi pada 2017 atau 2018, bahkan mungkin tidak terjadi lima tahun dari sekarang. Sangat penting untuk tidak terjebak dalam hype dan melihat gambaran besar sehingga kami siap ketika pergeseran besar ini terjadi.