Daftar Isi:
- 1 Biometrik Suara
- 2 Biometrik Kelapa
- 3 Pengenalan Wajah
- 4 Biometrik Perilaku
- 5 Analisis Gaya Berjalan
Video: Teknologi Biometrik yang Aman dari Ancaman Peretas (Desember 2024)
Bagi mereka yang telah melewatkannya: kata sandi menuju dodo. Salah satu alternatif yang lebih aman untuk kata sandi yang lepas landas bagi konsumen dan bisnis adalah biometrik. Lupakan manajer kata sandi yang kikuk; biometrik menjadi lebih cepat dan lebih aman, dan yang paling penting, Anda tidak bisa kehilangan atau melupakannya.
Data dari pola biologis memberikan wawasan kunci tentang apakah Anda adalah orang yang Anda klaim. Otentikasi ini bisa berasal dari pemindaian retina, pemindaian inframerah urat nadi, atau bahkan pengamatan tentang gaya berjalan spesifik Anda saat berjalan. Saat ini, otentikasi biometrik tidak hanya digunakan oleh bisnis dengan kantong dalam, tetapi juga digunakan ketika menerima pembayaran digital atau mengidentifikasi pasien di rumah sakit, serta dalam penyelidikan oleh ilmuwan forensik dan responden pertama setelah bencana.
Situs riset ResearchandMarkets.com memperkirakan akan ada 2, 6 miliar pengguna pembayaran biometrik pada tahun 2023, mengubah cara kami memeriksa di toko ritel dan di situs web e-commerce. Perusahaan seperti Mastercard telah menambahkan sensor sidik jari ke kartu biometriknya. Teknologi ini mengharuskan pengguna untuk memegang jari mereka pada kartu mereka untuk mengotentikasi itu.
Pengenalan sidik jari menjadi lebih umum pada smartphone, juga, terutama untuk masuk ke aplikasi. Anda dapat menggunakannya untuk masuk ke banyak sistem perbankan, seperti yang dari Bank of America, Capital One, dan Wells Fargo. Pelanggan di Target juga dapat menggunakan pengenalan sidik jari untuk mengakses aplikasi mereka dan memindai produk di toko untuk mendapatkan diskon. Perusahaan seperti Precise Biometrics bahkan bergerak melampaui pengenalan sidik jari dan menggabungkan biometrik multimodal, termasuk facial, sidik jari, iris, dan biometrik suara.
Di sisi bisnis, karena teknologi biometrik tidak hanya maju tetapi juga turun harganya, itu menjadi bagian standar dari prosedur manajemen identitas korporat arus utama. Di tahun mendatang, cari lima tren dan teknologi keamanan biometrik berikut untuk keluar dari pengembangan dan mulai melindungi pengguna utama.
1 Biometrik Suara
Transparency Market Research mengharapkan pasar biometrik suara global untuk memperluas dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 17, 3 persen dari 2018 hingga 2026. Suara adalah salah satu bidang di mana Anda harus melihat perkembangan biometrik tambahan dari perusahaan seperti Nuance Communications, yang menawarkan produk yang disebut Security Suite yang menggabungkan biometrik perilaku, wajah, dan suara. Komponen suara disebut ConversationPrint, yang dapat menganalisis pola bicara atau menulis untuk mendeteksi penipuan. Nuance mengatakan biometrik suara dapat berfungsi sebagai pengganti kata sandi, PIN, dan pertanyaan keamanan. Biometrik suara juga digunakan dalam mobil untuk memungkinkan pengguna menyesuaikan suhu serta menyesuaikan cermin dan kursi mereka.Sementara itu, penyedia perangkat lunak pengalaman pelanggan NICE menawarkan platform kepatuhan dan manajemen penipuan yang menggunakan biometrik suara untuk membantu mengidentifikasi pelanggan. Kepatuhan adalah komponen kunci dari tata kelola identitas, dan perangkat lunak ini menggunakan faktor perilaku seperti pengucapan, penekanan, aksen, dan kecepatan berbicara pengguna saat mengidentifikasi pengguna. (Kredit gambar: Nuansa)
2 Biometrik Kelapa
Sidik jari sudah lama menjadi anak poster untuk keamanan biometrik, tetapi dominasi mereka ditantang oleh area yang sedikit lebih dekat dengan lengan Anda, yaitu telapak tangan. Beberapa teknologi baru dapat mengambil pembacaan telapak tangan seseorang dan menggunakan data untuk otentikasi.Penyedia solusi kecerdasan buatan (AI) Aerendir telah mengembangkan produk yang disebut NeuroPrint yang dapat menarik sinyal dari pola mikro-getaran yang ditemukan di tangan pengguna untuk mengidentifikasi dan memvalidasi orang tersebut. Produk menarik data di tepi dan tidak memiliki koneksi ke cloud; ini menyimpan informasi pola pengguna secara langsung pada perangkat. Martin Zizi, penemu NeuroPrint, melihat aplikasi layanan keuangan menggantikan pemindaian sidik jari dengan pembacaan telapak tangan. Maskapai dapat menggunakan NeuroPrint untuk memproses pelancong dan melacak orang-orang yang ada dalam daftar "tidak ada penerbangan", menurut perusahaan.
Sementara itu, sebuah perusahaan bernama IdentyTech menawarkan pengenalan nadi palm contactless melalui perangkat PalmSecure-nya. Proses ini melibatkan pengguna yang meletakkan satu tangan di udara di depan pembaca perangkat PalmSecure. Perangkat kemudian memancarkan sinar inframerah-dekat ke tangan pengguna untuk memindai nadi telapak tangannya, dan kemudian memeriksa pola vena yang dipindai terhadap pola yang dimiliki oleh pengguna. (Kredit gambar: Aerendir)
3 Pengenalan Wajah
Pengenalan sidik jari menjadi metode login umum untuk aplikasi di ponsel, tetapi cara lain untuk mengautentikasi pengguna adalah melalui pengenalan wajah. Apple iPhone dan iPad Pro menggabungkan teknologi pengenalan wajah yang disebut Face ID. Ini memetakan geometri pada wajah seseorang dengan menggunakan kamera TrueDepth.Perusahaan lain bernama Ever AI menawarkan alat pengenal wajah yang menurut perusahaan dapat membantu dalam keadaan kritis misi di pemerintahan, penegakan hukum, atau jasa keuangan - industri di mana kesalahan dapat memiliki konsekuensi drastis. Alat Ever AI dapat mendeteksi wajah dalam foto atau video, dan mengidentifikasi, memverifikasi, dan mengelompokkan wajah yang sama secara bersamaan. Ia bahkan dapat mendeteksi emosi, atau memperkirakan beberapa demografi seperti usia dan jenis kelamin.
Alat Ever AI juga menawarkan fitur deteksi "langsung", yang dapat ditentukan jika pengguna yang disajikan sebenarnya adalah orang yang hidup, bukan hanya representasi kertas (foto), representasi layar (gambar di televisi atau monitor), topeng, atau avatar virtual orang tersebut. Alat Ever AI juga menggabungkan pembelajaran mesin (ML) untuk membantu perusahaan dengan pengawasan, mengkonfirmasi identitas, dan mengotentikasi lokasi pengguna. (Kredit gambar: Ever AI) di
4 Biometrik Perilaku
Sama seperti biometrik fisik yang mengukur sifat-sifat fisik seperti sidik jari, urat nadi, atau wajah, biometrik perilaku menganalisis pola dalam perilaku seseorang. ResearchandMarkets.com memperkirakan pasar biometrik perilaku tumbuh dari $ 871, 2 juta menjadi $ 2, 5 miliar pada tahun 2023, dengan aplikasi spesifik untuk akses dan otentikasi multifaktor (MFA).Sebuah perusahaan bernama BehavioSec menggunakan biometrik perilaku untuk melihat bagaimana pengguna mengetik, memberikan tekanan pada layar sentuh mereka, dan menangani perangkat mereka. Misalnya, pengguna yang berwenang mungkin mengetik secara berbeda dari bot jahat. Perusahaan dapat menggunakan teknologi ini untuk mendeteksi penipuan dan mencegah pembajakan akun. Aplikasi seperti BehaviorSec berfungsi dengan aplikasi lokal atau yang dihosting. (Kredit gambar: BehavioSec)
5 Analisis Gaya Berjalan
Bentuk lain dari biometrik yang berkembang dengan cepat adalah analisis gaya berjalan. Di sinilah sistem dapat melacak pola dalam cara orang berjalan. Saat ini, beberapa perusahaan menggunakan analisis gaya berjalan untuk menentukan bagaimana jenis alas kaki dapat mengakomodasi cedera atau sepatu mana yang cocok untuk seorang atlet. Namun, perusahaan bernama Motiv kini menawarkan teknologi yang disebut Walk ID. Ini bekerja dengan Motiv Ring perusahaan untuk menyediakan serangkaian fitur keamanan biometrik yang berkembang. Ini menggunakan accelerometer perangkat seluler untuk mengukur seberapa cepat seseorang bergerak. Cincin Motiv juga dapat melacak aktivitas, detak jantung, dan tidur.Sementara fungsi utama Motiv Ring adalah sebagai bantuan kesehatan, keadaan keamanan dunia maya yang berbahaya akhir-akhir ini mendorong perusahaan untuk mengubah produk sehingga juga dapat membantu dengan keamanan. Untuk itu, Cincin Motiv dikembangkan menjadi bentuk MFA, menurut Tejash Unadkat, CEO Motiv. Motiv Ring yang dilengkapi Walk ID menghasilkan tanda tangan khusus pengguna berdasarkan pola berjalan unik seseorang yang diukur oleh Motiv Ring. Perusahaan mengatakan berencana untuk memungkinkan pelanggan untuk menggunakan fitur-fitur ID Motiv Ring's Walk bersama dengan ID Wajah Apple atau dengan teknologi TouchID dan FaceID mendatang dari Motiv untuk lebih memperkuat perlindungan MFA mereka. (Kredit gambar: Motiv) di