5 Hal yang tidak Anda ketahui dapat dilakukan wi-fi gratis untuk bisnis Anda

Selama bertahun-tahun, pengecer seperti Panera Bread, Staples, dan Starbucks telah menawarkan Wi-Fi gratis kepada pelanggan dalam upaya untuk membuat mereka bertahan di toko mereka. Benar saja, para ahli mengatakan bahwa menawarkan data di dalam toko memberikan manfaat vital bagi bisnis yang mungkin tidak pernah mereka nikmati sebelumnya. Ini termasuk data dari perbandingan belanja yang dilakukan oleh pelanggan di dalam toko atau informasi tentang preferensi pribadi yang mereka berikan saat masuk ke layanan Wi-Fi gratis. Tetapi sebelum Anda mulai mengumpulkan data dari sesi pelanggan, Anda harus memiliki perjanjian pengguna untuk membuat pelanggan memilih untuk dilacak.

"Aturannya adalah Anda harus memilih untuk dilacak di toko ritel dengan perangkat Anda, " kata Greg Buzek, pendiri dan Presiden perusahaan riset IHL Group. "Kamu tidak bisa dilacak dengan nama atau orang kecuali kamu memilih dengan cara tertentu."

Data menunjukkan bahwa Anda memiliki peluang bagus untuk meminta pelanggan ikut serta dalam memberikan data melalui jaringan Wi-Fi. Meskipun Wi-Fi publik gratis dapat menghadirkan ancaman keamanan dari peretas, 81 persen orang terhubung ke jaringan ini menurut laporan survei dari OWI Labs, divisi intelijen pasar dan perusahaan strategi One World Identity. OWI Labs telah bermitra dengan Lucid untuk mensurvei individu di AS, Prancis, dan Jerman tentang penggunaan jaringan Wi-Fi publik. Selain itu, menurut IHL Group, 58 persen pengecer berencana menggunakan Wi-Fi di dalam toko untuk melacak pelanggan dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

"Wi-Fi sangat dibutuhkan pada saat ini, " kata Dan Rasmussen, Wakil Presiden Senior untuk Bisnis Perusahaan di Hughes Network Systems, yang menawarkan peralatan seperti firewall dan titik akses Wi-Fi. "Jika aku akan masuk ke sebuah perusahaan, aku akan menganggap bahwa Wi-Fi ada di sana."

Ada data berharga yang dapat diperoleh pengecer dengan mengumpulkan analitik dari koneksi Wi-Fi pelanggan. Pengecer mungkin memerlukan data untuk bisnis bata-dan-mortir mereka serta operasi e-commerce mereka. Di sini kita mengeksplorasi lima hal yang mungkin tidak diketahui oleh pengecer bahwa mereka dapat keluar dari Wi-Fi gratis.

1 Personalisasi Penawaran Berdasarkan Minat Pelanggan

Dari pola lalu lintas di toko yang diperoleh melalui analitik Wi-Fi, pengecer dapat mengirim kupon melalui email, pesan teks, atau aplikasi seluler toko, berdasarkan preferensi pelanggan. Selain itu, Anda dapat mengirim penawaran kupon kepada pelanggan yang melakukan perjalanan menyusuri lorong produksi dibandingkan dengan lorong roti.

"Anda dapat menyaksikan perilaku pelanggan individu saat mereka melewati toko, " kata Buzek. "Kalau begitu, berdasarkan itu, kamu bisa memberi mereka insentif untuk pergi melalui barisan lain atau jalur lain di perjalanan mendatang."

Dengan menggunakan analisis Wi-Fi, Anda juga dapat menawarkan hadiah pelanggan berdasarkan produk yang dilihat pelanggan di toko. Hadiah tersebut dapat dikirim secara real time atau di kemudian hari, kata Buzek. Data geolokasi dari fungsi GPS ponsel juga berperan dalam kemampuan ini.

Ketika pelanggan masuk ke Wi-Fi dengan menggunakan kredensial media sosial, pengecer dapat mengumpulkan informasi demografis, seperti apakah mereka laki-laki atau perempuan dan seperti apa pola belanja mereka. Ini terutama benar jika pelanggan mengunduh aplikasi pengecer, Rasmussen mencatat. Setelah pengecer mengetahui tentang preferensi pelanggan, toko dapat memberikan diskon dan berterima kasih kepada pelindung karena telah membeli Latte caffe grande kesepuluh bulan ini, kata Rasmussen.

"Saya bisa mendorong pelanggan iklan cepat yang memberikan diskon, " kata Rasmussen. "Pertunangan itu semacam cawan suci dari apa yang dicari orang, karena sekarang aku tahu persis apa yang telah dilakukan. Aku telah menghargai perilakunya, dan aku masuk ke tempat itu secara berulang-ulang berdasarkan kesetiaan." (Kredit gambar: IHL Group)



2 Harga Produk Berdasarkan Perbandingan Pelanggan

Tugas utama dimana pelanggan di toko ritel menggunakan Wi-Fi gratis adalah membandingkan toko untuk produk. Pengecer dapat melacak situs web yang dikunjungi pelanggan dan dapat membandingkan harga produk di situs web tersebut dengan apa yang mereka miliki di toko. Jika pelanggan pergi ke Best Buy untuk berbelanja hard drive eksternal atau router nirkabel, seperti Asus ROG Rapture GT-AC5300, maka mereka dapat masuk ke Wi-Fi gratis dan toko perbandingan di pengecer lain, seperti Amazon. Pengecer dapat melihat halaman web yang dikunjungi pelanggan, berapa lama mereka tinggal di halaman web tersebut, dan berapa harga yang ditawarkan pesaing terdekat mereka. Toko-toko kemudian dapat menyesuaikan strategi penetapan harga mereka. Tidak hanya data ini berharga untuk kampanye pemasaran yang berkelanjutan, tetapi seiring waktu visibilitas ini juga membantu pengecer lebih memahami hubungan berfluktuasi antara harga dan loyalitas.

"Apa yang dapat mereka lakukan adalah mengisolasi lebih baik siapa pelanggan yang loyal kepada mereka, dan pelanggan yang hanya berorientasi pada harga atau sangat sensitif terhadap harga, " kata Buzek. "Akan ada bagian tertentu dari populasi yang hanya akan pergi dengan harga terbaik; mereka akan datang dan menanyakan semua pertanyaan dan membelinya di tempat lain. Lalu ada orang lain yang akan merasa bersalah karena datang dan bertanya Anda semua pertanyaan dan tidak membelinya dari Anda. " di



3 Lacak Pola Lalu Lintas Toko

Dengan menggunakan analitik cerdas untuk memantau aktivitas Wi-Fi gratis pelanggan, Anda bisa memahami apa yang oleh pemasar disebut "waktu tunggu". Di sinilah operator toko menggunakan analisis lalu lintas (sering kali merupakan perangkat pemantauan jaringan khusus atau pemasaran WiFi) untuk melihat berapa lama pelanggan bertahan di bagian tertentu toko. Misalnya, jika Anda memiliki tampilan ujung krim kulit di ujung lorong, Anda dapat memperoleh data tentang apakah pelanggan membeli krim kulit setelah berlama-lama di area itu.

Data ini membantu Anda mengevaluasi efektivitas tampilan toko. Anda juga dapat membandingkan waktu tunggu di lorong tertentu dengan jenis produk yang mungkin diletakkan pelanggan di keranjang belanja mereka.

"Dwell time cenderung lebih berharga bagi toko ritel, " jelas Rasmussen. "Misalnya, pembeli di pengecer menengah mungkin datang dan menjelajah untuk sementara waktu. Mungkin ada mekanisme untuk mengirimi mereka kupon atau penawaran khusus setelah sejumlah waktu di toko untuk memacu pembelian."

Pengecer dapat menggunakan peta panas untuk menunjukkan tempat tinggal pelanggan. Peta panas adalah representasi grafis di mana warna menggambarkan nilai yang sedang dipelajari. Peta-peta ini dapat menarik data dari aktivitas Wi-Fi pelanggan. Meskipun hanya 21 persen pengecer yang menggunakan peta panas sekarang, 51 persen berencana untuk menggunakannya dalam dua tahun ke depan, menurut IHL Group. Melacak pola lalu lintas toko menggunakan Wi-Fi adalah strategi pemasaran berbasis lokasi, dan 58 persen pengecer meningkatkan investasi mereka di bidang ini, ungkap IHL Group.

Data ini dapat sangat membantu dengan bermacam-macam produk di sekitar toko dan perencanaan ruang. Jika pelanggan tinggal tetapi tidak membeli apa pun, pengecer kemudian dapat melihat alasannya, seperti mengevaluasi jika harga terlalu tinggi. Seiring dengan waktu hening, pengecer dapat memantau pola langkah kaki, yang mengukur jumlah orang yang memasuki toko.

Beberapa pengukuran ini tersedia untuk pengecer bahkan jika pelanggan tidak sepenuhnya masuk ke Wi-Fi toko. Jika perangkat pelanggan dikonfigurasi untuk secara aktif memindai titik akses yang tersedia (AP), maka AP tersebut dapat dengan mudah mengambil bingkai pengguna dan melakukan pelacakan dasar, meskipun mereka tidak akan memiliki akses ke informasi pribadi yang lebih rinci yang akan Anda dapatkan dengan login penuh. Namun, bahkan pelacakan dasar sudah cukup untuk membangun beberapa peta panas yang berharga bagi operator toko.

"Ambil pemikiran analitis yang lebih dan analitik harus cukup teliti, tetapi ini adalah bidang mengoptimalkan ruang Anda yang saya pikir tidak banyak pengecer kecil pikirkan, " kata Rasmussen. "Pengecer besar Anda sekarang memanfaatkan alat-alat itu untuk memahami bagaimana orang-orang datang sehingga mereka dapat mengoptimalkan ruang mereka. Tapi itu belum pindah ke pasar usaha kecil menengah (SMB) dulu."

Selain berbelanja, analitik Wi-Fi dalam ritel membantu upaya kepegawaian departemen sumber daya manusia (SDM). Jika pengecer melihat orang memasuki toko dan berselancar di Wi-Fi mereka pada akhir pekan versus pada hari Selasa, maka mereka akan tahu untuk menambah lebih banyak pekerja pada hari itu dalam seminggu. Seperti yang disebutkan sebelumnya, peta panas menunjukkan kepada pengecer berapa banyak pelanggan di toko dan di mana mereka berada.

"Karena jalur serta jumlahnya, Anda bisa melihat di mana orang-orang pada jam berapa, " kata Buzek. "Misalnya, apakah deli perlu lebih banyak staf?"

Rasmussen mencatat bahwa data Wi-Fi sangat berharga di toko ritel besar dengan banyak gang. Pengecer dapat memonitor lalu lintas berdasarkan hari dalam seminggu atau waktu dalam sehari untuk membantu mereka memutuskan kebutuhan staf.

"Ketika pengecer mengetahui waktu puncaknya, mereka tahu kapan mereka membutuhkan lebih banyak staf, " kata Rasmussen. "Seiring waktu, data menjadi lebih berharga karena bisnis merekam fluktuasi dari bulan ke bulan dan tahun ke tahun." (Kredit gambar: IHL Group)



4 Integrasikan Data Kontak dengan Perangkat Lunak CRM Anda

Setelah Anda mendapatkan informasi kontak dari orang yang masuk ke jaringan Wi-Fi Anda, Anda dapat menambahkan kontak ke dalam perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM) Anda. Aplikasi CRM memungkinkan Anda mengumpulkan informasi kontak pelanggan dan melacak bagaimana Anda mengenal mereka dan riwayat interaksi Anda. Setiap kali pelanggan memilih untuk dilacak ketika mereka masuk ke Wi-Fi, Anda akan dapat mengimpor data ini ke perangkat lunak CRM Anda. Produk seperti Apptivo CRM dan Zoho CRM dapat menangkap arahan dari situs web.

Untuk membuat pelanggan menyetujui pengumpulan data atau memasukkan alamat email mereka pada halaman login Wi-Fi, pengecer harus menawarkan sesuatu sebagai gantinya. Insentif dapat mencakup kesepakatan kupon, konten blog yang berharga dalam buletin email, atau hadiah dalam aplikasi loyalitas, menurut Rasmussen.

"Cara terbaik untuk menautkan data dari Wi-Fi gratis ke database pelanggan adalah dengan menggunakan aplikasi loyalitas, " kata Rasmussen. "Ketika pelanggan memilih program loyalitas, mereka memahami bahwa pengecer akan menyimpan informasi tertentu seperti nama, alamat, telepon, ulang tahun, dan email, serta ukuran dan preferensi, pembelian sebelumnya, dan sebagainya. Dengan jenis ini data sudah dikumpulkan, mudah bagi pengecer untuk menautkan email yang digunakan pelanggan untuk mengakses Wi-Fi di dalam toko kembali ke catatan pelanggan. "

Sebagai ganti data kontak pelanggan, pengecer harus melangkah lebih jauh daripada menawarkan promosi dan menawarkan akses ke area eksklusif di toko atau jalur checkout VIP, menurut Rajashree Ramakrishnan, kepala Grup Solusi Ritel di Tata Consultancy Services (TCS).

"Banyak pengecer mulai melakukan itu sekarang. Mereka sedang mencoba menyusun perjalanan konsumen untuk pelanggan setia tingkat satu versus seseorang yang baru saja berjalan secara anonim, " kata Ramakrishnan. "Apakah ada area di toko yang hanya boleh saya datangi? Adakah preview yang hanya boleh saya dapatkan? Apakah saya akan mendapatkan asisten belanja pribadi hanya karena saya anggota emas? Apa yang terjadi dengan saya karena saya memberi tahu Anda siapa saya? " dia bertanya. "Bagiku itu sangat penting." di

• 5 Lacak Tingkat Konversi

  Perbedaan antara data yang dikumpulkan pengecer dari solusi point-of-sale (POS) dan analitik Wi-Fi adalah bahwa Wi-Fi dapat membiarkan bisnis melacak tingkat konversi. Dengan perangkat lunak POS, toko melacak pembelian, tetapi saat memantau data Wi-Fi, pengecer dapat melacak pelanggan yang tidak melakukan pembelian, Rasmussen mencatat.

  "Dari tingkat konversi, jika saya memiliki 10 orang berjalan di pintu, maka POS dapat memberi tahu saya tentang dua orang yang benar-benar membeli sesuatu, " kata Rasmussen. "Wi-Fi akan memberitahuku tentang delapan orang yang masuk, memeriksa berbagai hal, berpotensi membandingkan belanja, dan kemudian berjalan keluar dari pintu tanpa menyelesaikan transaksi."

  Pengecer dapat menggunakan koneksi Wi-Fi gratis untuk mendorong konversi ke atas. Jika pasangan pergi berbelanja bersama satu akhir pekan liburan, satu orang mungkin melihat pakaian sementara yang lain duduk di kursi berselancar di web menggunakan Wi-Fi gratis. Orang yang tidak aktif berbelanja mungkin akan termotivasi untuk berbelanja setelah didorong kupon untuk pakaian seleranya.

  "Itu adalah kesempatan untuk memberikan kupon kepada saya - sesuatu yang dapat memicu saya… untuk mencari barang-barang saya sendiri, 'Oh, saya bisa mendapatkan 20 persen dari kemeja untuk diri saya sendiri, '" kata Rasmussen. "Ini adalah peluang yang berpotensi untuk mendapatkan konversi yang lebih baik dari seseorang yang masuk ke perusahaanmu."

  Hambatan potensial untuk mengumpulkan data Wi-Fi adalah penggunaan virtual private network (VPN) oleh pelanggan, terutama jika mereka melakukan pekerjaan serius di kedai kopi. Namun, itu tidak akan menghilangkan semua peluang untuk pengumpulan data, catat Rasmussen.

  "Jika mereka memiliki VPN, saya mungkin tidak melihat lalu lintas, " kata Rasmussen. "Tapi aku masih bisa melihat bahwa orang ini terhubung, sudah berapa lama tinggal, dan apakah tinggal di daerah tertentu atau tidak."

  Jadi, jika Anda seorang pengecer, menawarkan Wi-Fi gratis bisa menjadi langkah yang sangat mencerahkan dan merupakan investasi teknologi yang bernilai tinggi. Meskipun masih lebih bernilai bagi gerai ritel besar dengan banyak ruang lantai, bahkan peritel kecil pun bisa mendapatkan manfaat dan menjalin hubungan yang lebih dekat dengan pelanggan mereka sebagai hasilnya.

  Ingin mempelajari lebih lanjut tentang analitik Wi-Fi dan bagaimana data pelanggan dikumpulkan di industri ritel? Bergabunglah dengan grup diskusi tentang LinkedIn dan pakar industri kueri dan editor PCMag.