8 Cara kecerdasan buatan merevolusi ritel

Intelegensi buatan (AI) membuat dampak besar pada ritel karena robot sekarang membantu dengan pemeriksaan inventaris, pemantauan ketika lantai kotor, dan banyak lagi. Karena supermarket, misalnya, sering mengalami kesulitan mengikuti tantangan staf tenaga kerja, robot membantu mereka mengelola pola lalu lintas konsumen dan melacak label harga. Robot juga memberikan intelijen bisnis (BI) tentang perilaku pembelian konsumen dan reaksi kerumunan.

Juniper Research memperkirakan pengecer akan membelanjakan $ 7, 3 miliar untuk AI pada tahun 2022, dibandingkan dengan sekitar $ 2 miliar yang dihabiskan pada tahun 2018. Baik pengecer bata dan mortir dan pengecer online sekarang menggunakan robot. "Kami melihat banyak investasi berbasis robot membuahkan hasil, terutama ketika Anda menginginkan proses pengiriman cepat, " kata Pravin Pillai, Kepala Global Solusi Industri Ritel untuk Google Cloud.

Di "Pameran Besar Ritel", konferensi National Retail Federation (NRF) yang diadakan bulan lalu di New York City, Pensa Systems memamerkan drone yang membantu toko memantau inventaris rak. Nicholas Bertram, Presiden Giant Food Stores, membahas bagaimana rantai tersebut akan mengimplementasikan robot Badger Technologies bernama "Marty" di 500 tokonya. AI akan bergabung dengan analitik prediktif untuk memberikan data kepada pengecer tentang produk mana yang paling banyak dijual dan bagaimana mempersonalisasikan produk yang mereka tawarkan.

Pengecer beralih ke teknologi untuk memenuhi harapan pelanggan dan menangani margin yang ketat, Google Pillai mencatat. Pengecer menggunakan platform database seperti Google BigQuery dan MongoDB Atlas untuk membantu mereka mengidentifikasi penjual top dan mendapatkan wawasan tentang cara mengisi kembali inventaris. "Anda bisa mendapatkan informasi tentang produk apa yang ada di rak atau di rak dan di mana orang berjalan melalui toko, " kata Pillai. "Mereka memiliki banyak data yang dapat mereka tangkap karena jejak yang mereka miliki, dan itu mengarah pada kemampuan untuk membangun model pembelajaran mesin juga."

Menurut Pillai, rekomendasi produk adalah langkah logis pertama untuk AI di ritel. "Kami melihat jumlah ramalan menyala dengan ML yang mendukungnya, " katanya, seraya menambahkan bagaimana perusahaan seperti Fast Retailing, yang memiliki merek pakaian mode Jepang Uniqlo, menggunakan Google Cloud untuk membuat model peramalan berdasarkan permintaan pelanggan menggunakan ML. Pengecer menggunakan ML untuk "lebih baik memprediksi produk mana yang harus mereka bawa, " katanya. Asisten perdagangan percakapan dari perusahaan seperti perusahaan riset Capgemini menggabungkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan model ML untuk memberikan panduan kepada pelanggan selama proses belanja online, menurut Pillai.

Berikut adalah delapan teknologi keren yang merevolusi ritel.

1 Caper Memperkenalkan Keranjang Belanja Cerdas

Brooklyn, vendor teknologi ritel yang berbasis di New York, Caper, telah mengembangkan troli belanja yang cerdas dan mandiri, yang menggunakan visi komputer, fusi sensor, dan tiga kamera untuk secara otomatis menelepon item yang ditempatkan di dalam gerobak. Pertama kali suatu produk ditempatkan di gerobak, pelanggan harus memindai sehingga gerobak dapat "mempelajari" produk. Setelah pemindaian awal itu, fitur-fitur visi komputer mengambil alih dan item dapat dengan mudah ditempatkan di dalam kereta. Caper secara otomatis menghitung harga tanpa pembeli mengunduh aplikasi. Ketika mereka selesai berbelanja, mereka dapat memeriksa dengan menggunakan pembaca kartu kredit di keranjang belanja. Mereka dapat menggunakan pembayaran seluler atau kartu kredit. Pembeli kemudian dapat melepas tas mereka dan keluar.

"Kami mengambil salah satu alat paling konvensional, yang merupakan kereta belanja, dan mengubahnya menjadi 'kereta belanja yang kuat, '" kata Lindon Gao, salah satu pendiri dan CEO Caper. "Bagian-bagian ini diaktifkan oleh fusi sensor dan visi komputer untuk secara langsung mengidentifikasi item saat mereka dilemparkan ke dalam kereta."

Gerobak belanja pintar adalah cara untuk menggabungkan teknologi digital ke dalam lokasi batu-dan-mortir yang sebelumnya telah ditemukan online, kata Gao. "Kami ingin membawa komponen digital dari belanja online - visibilitas dan transparansi itu - ke dalam toko fisik, " katanya.

Troli Caper akan segera menyarankan resep pada tablet bawaan untuk produk yang ditempatkan di troli. Caper sedang mengerjakan hal itu dengan beberapa pengecer perusahaan besar yang namanya belum bisa diungkapkan. Perusahaan sejauh ini telah menyebarkan kereta belanja pintar di dua toko di New York: Pasar bahan makanan alami Foodcellar & Co. Market dan Gala Fresh Farms. Caper berencana untuk mengirimkan kereta belanja pintar ke 150 toko pada tahun 2019. Saat ini berfokus pada toko bahan makanan, Caper berencana untuk memperluas ke jenis pengecer lain dan toko serba ada. (Kredit gambar: PCMag)



2 Sendok Guru Menggunakan AI untuk Membantu Pembeli Dengan Alergi Makanan

Mesin pencarian dan penemuan makanan Spoon Guru menawarkan aplikasi seluler yang menggunakan AI untuk membantu penderita alergi menemukan produk di toko yang mengandung bahan-bahan yang kompatibel dengan kebutuhan mereka. Aplikasi ini memindai label rak digital, menggunakan suar, dan terintegrasi dengan kios toko. Dengan memindai kode batang, pembeli dapat mengetahui makanan mana di toko yang aman untuk mereka, seperti apakah produk tersebut bebas kacang atau bebas gluten. Layanan ini mendukung 180 atribut diet eksklusif.

"Kami menggabungkan keahlian domain nutrisi dengan AI dan ML untuk memahami data yang tidak terstruktur, " kata Markus Stripf, co-founder dan co-CEO Spoon Guru. "Kami mengoptimalkan dan menambah sejumlah besar metadata yang terkait dengan produk dan resep individual, dan mencocokkannya dengan atribut makanan seperti vegan, bebas gluten, kolesterol rendah, dan serat tinggi." Stripf mengatakan ia mengemukakan ide untuk perusahaan tersebut karena istrinya memiliki beberapa pembatasan diet dan kesulitan membaca label makanan di supermarket.

Sendok Guru tersedia di supermarket Tesco di Inggris, dan perusahaan sedang dalam diskusi untuk memperluas alat ke supermarket AS. "Platform kami memungkinkan pelanggan Tesco untuk secara akurat dan segera menemukan setiap produk dan resep di seluruh bermacam-macam yang memenuhi kebutuhan makanan mereka, " kata Stripf. Selain kemampuan pemindaian yang digunakan di toko bata-dan-mortir, Guru Sendok juga mengintegrasikan filter atribut di situs online. (Kredit gambar: Sendok Guru / Tesco)



3 Ocado Menggunakan Google Cloud ML untuk Menangani Keluhan Pelanggan

Toko grosir online yang berbasis di Inggris, Ocado menggunakan pembelajaran mesin (ML) yang ditenagai oleh Google Cloud Machine Learning Engine untuk meningkatkan kecepatan analitik dari data belanja dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Ketika pelanggan menulis ke Ocado dengan keluhan, Ocado dapat menggunakan model ML untuk memilah dan mengelompokkan pesan yang masuk, kata Google Cloud's Pillai.

Google mengatakan Ocado dapat merespons email empat kali lebih cepat - peningkatan 3, 5 persen - dengan menggunakan teknologi Google Cloud ML. Ocado menggunakan pustaka perangkat lunak open-source TensorFlow Google untuk ML untuk mendapatkan akses ke algoritma ML untuk menandai dan mengelompokkan email pelanggan. Penjual online dapat memprioritaskan email untuk ditanggapi.

Selain ML dan analitik, Ocado menggunakan robot otomatis (diperlihatkan di atas) untuk membantu pesanan kemasan bagi pelanggan, menurut Pillai. Robot menggunakan teknologi AI dari Google Cloud. "Mereka memiliki pengaturan robot di mana sistem ini beroperasi pada grid dan mereka tahu keberadaan gerobak lain, " katanya.

Ocado ingin memasukkan ML ke dalam robot sebagai bagian dari gudang otomatisnya untuk membantu pemulihan dari kesalahan dan meningkatkan swa-uji perangkat. (Kredit gambar: Ocado)



4 Heasy the Robot Points Pelanggan di Arah yang Benar

Kios digital telah ada di tempat-tempat seperti bandara, pusat perbelanjaan, dan stasiun kereta api selama bertahun-tahun, tetapi sekarang perusahaan seperti Hease Robotics menjadikannya sedikit lebih mobile. Perusahaan mengatakan kios seluler akan membawa interaksi 20 kali lebih banyak daripada kios stasioner. Hease Robotics memproduksi 20 robot "Heasy" per bulan, menurut Jade Le Maitre, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer (CTO) Hease Robotics. Perusahaan telah menempatkan Heasy robot di lokasi ritel di negara-negara seperti Denmark, Prancis, dan Jerman. Di Prancis, Anda dapat menemukan Heasy robot di hypermarket E.Leclerc. Perusahaan berencana untuk memperluas Heasy robot ke AS.

Heasy robot dapat memindai kartu loyalitas pelanggan dan menunjukkan penawaran yang relevan dengan pembelanja itu. Perangkat lunak perusahaan kemudian mengumpulkan data untuk mengatasi titik sakit pusat perbelanjaan, seperti berapa banyak waktu yang dihabiskan pelanggan di toko. Heasy robot mengarahkan pelanggan di sekitar toko.

"Kami memiliki peta fasilitas sehingga robot dapat memberikan arahan ke toko tertentu atau promosi khusus, " kata Le Maitre. "Jika sudah waktunya makan siang, maka itu akan menyarankan pelanggan untuk mengambil makan siang."

Tujuan utama dari produk AI seperti Heasy robot adalah untuk menyediakan data yang paling relevan untuk membantu pelanggan dan pengecer, menurut Le Maitre. Untuk pedagang, itu adalah data tentang cara menjual lebih banyak produk dan meningkatkan pendapatan. Bagi konsumen, data itu adalah data yang diperoleh pengecer atas apa yang diinginkan pembeli. (Kredit gambar: Hease Robotics)



5 Intel Powers Toko Bebas Kasir

Amazon adalah pemain terkemuka dalam tren pertumbuhan toko ritel yang kurang kasir dan dilaporkan berencana untuk membuka 3.000 lokasi grosir yang kurang kasir pada tahun 2021. Pelanggan dapat mengambil barang-barang yang mereka cari dan meninggalkan toko tanpa pergi ke kasir. Dalam implementasi inovatif lainnya, Cloud Pick dan Intel bekerja sama di toko-toko tanpa kasir di Cina yang menggabungkan akses pintu otomatis, kamera, dan visi komputer untuk memungkinkan pelanggan check out tanpa bantuan kasir.

Teknologi ini juga mencakup sensor penimbangan, prosesor Intel Core i5 8500T, dan toolkit OpenVINO, yang menggabungkan Intel Deep Learning. Menurut Stacey Shulman, Chief Innovation Officer (CIO) dengan Divisi Solusi Ritel Intel, perbedaan dalam jenis teknologi toko kasir bisa dalam jenis sensor yang digunakan; beberapa toko mungkin memiliki sensor berat sementara yang lain mungkin menggunakan Bluetooth Low Energy (BLE).

Gerbang otentikasi menjaga keamanan transaksi seluler. Teknologi AI dari Cloud Pick mirip dengan mobil self-driving, dengan kombinasi visi komputer, pembelajaran mendalam, dan sensor fusi. Di latar belakang, Platform Ritel Cerdas Cloud (C-IRP) Cloud Pick memungkinkan pengecer memberikan data untuk mengoptimalkan tata letak toko mereka dan meningkatkan lalu lintas toko. Staf masih bisa hadir untuk berjalan-jalan di sekitar toko dan membantu pelanggan tanpa perlu menangani checkout. (Kredit gambar: Intel)



6 AWM Smart Shelf Mendorong Informasi Produk Bertarget

Rak pintar adalah teknologi lain yang bisa membuat pelanggan tertarik mengunjungi toko batu-dan-mortir. Salah satu produk tersebut, Rak Cerdas AWM, menampilkan fitur LED dan informasi produk yang ditargetkan. Kamera mengumpulkan data tentang perilaku pembelanjaan dan demografi untuk mempersonalisasi video yang ditampilkannya. AWM dapat menyesuaikan video sesuai usia, jenis kelamin, atau etnis. Komponen AI melacak ketersediaan rak di dalam toko. Rak pintar AWM menggabungkan kasir tanpa kasir menggunakan visi komputer. Platform merasakan produk mana yang telah dihapus dari rak dan menambahkan barang-barang ini ke keranjang pelanggan. Pembeli kemudian dibebankan melalui dompet digital mereka. (Kredit gambar: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML Membantu Toko Memprediksi Permintaan Inventaris

Lucky Brand adalah salah satu pengecer yang beralih ke ML dan analitik canggih untuk mengoptimalkan alokasi barang dagangan mereka di toko mereka. Prediksi & Optimalisasi Platform Celect memungkinkan ini dengan pemodelan datanya dan basis data prediksi. Didukung oleh teknologi AI dari Laboratorium Ilmu Pengetahuan dan Laboratorium Kecerdasan Buatan Institut Teknologi Massachusetts, platform Celect membantu pengecer seperti Lucky Brand dengan menarik data dari data manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan transaksi penjualan.

"Celect mampu memprediksi permintaan masa depan yang terlokalisasi dengan memahami pilihan pelanggan, konteks antara produk dalam bermacam-macam, dan bagaimana permintaan untuk suatu produk dipengaruhi oleh bermacam-macam yang lebih besar di sekitarnya, " kata John Andrews, CEO Celect. (Kredit gambar: Select)



8 Zone24x7 Robot Aziro Mengambil Hitungan Inventaris di Toko

Department store besar sedang menguji robot bernama Aziro

Zone24x7. Ini fitur sistem penginderaan otonom yang menggunakan identifikasi frekuensi radio (RFID) untuk memeriksa persediaan rak. Zone24x7 mengatakan bahwa RFID dapat membantu meningkatkan keakuratan jumlah persediaan dan meningkatkan kemampuan untuk menemukan item dalam toko. Selain showroom toko, robot Aziro akan digunakan di gudang dan pusat distribusi.

Robot Aziro dilengkapi sensor 3D, bumper, dan sonar serta pencari jangkauan laser untuk membantu navigasi di sekitar toko. Seperti banyak perangkat hari ini, robot Aziro dapat dikontrol dari jarak jauh. Seseorang dapat melakukannya dengan menggunakan sistem manajemen armada berbasis cloud, yang membantu toko mengatur tugas perawatan.

Robot Aziro berjalan pada Sistem Operasi Robot open-souce (ROS) dan memasukkan data ke dalam sistem database open-source MySQL. Ini juga mendistribusikan data dengan menggunakan Apache NiFi dan menggunakan OS open-source Ubuntu. (Kredit gambar: Zone24x7)