Adobe menerapkan pendekatan berlapis waktu-nyata untuk analitik pelanggan

Adobe menerapkan pendekatan berlapis dan kemudahan penggunaan produk seperti Adobe Photoshop untuk solusi baru Adobe Customer Journey Analytics. Diumumkan hari ini, Adobe Customer Journey Analytics membantu bisnis dan merek mengakses lapisan data pelanggan multi-channel untuk dikuratori dan ditumpuk satu sama lain untuk mengungkap perspektif baru tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan merek. Kemampuan baru dalam Adobe Analytics menggunakan Platform Adobe Experience, yang dapat mengumpulkan data pelanggan dari seluruh perusahaan, dan membuka cara baru untuk memahami wawasan di saluran online, offline, dan pihak ketiga.

Adobe Customer Journey Analytics adalah langkah terbaru oleh Adobe dalam memperkuat posisinya dalam analitik bisnis dan ruang solusi sejak membeli penyedia solusi analisis web Omniture pada tahun 2009. Adobe telah mengakuisisi berbagai analisis web, sistem manajemen konten (CMS), teknologi periklanan, dan perusahaan teknologi pemasaran. Tahun lalu, Adobe menghabiskan $ 6, 43 miliar untuk akuisisi perangkat lunak, sebagian besar untuk meningkatkan berbagai solusi pemasaran dan bisnisnya. Alat-alat seperti Adobe Customer Journey Analytics adalah hasil dari berbagai akuisisi dan integrasi Adobe.

Adobe mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa solusinya membantu untuk menutup kesenjangan kreativitas dalam analisis data dengan "memberdayakan individu untuk lebih inventif dalam cara mereka menggabungkan, mengedit, dan bereksperimen dengan lapisan data yang berbeda-proses kreatif yang akrab bagi setiap pengguna dari Adobe Photoshop."

Adobe Customer Journey Analytics adalah penawaran baru yang dipusatkan di sekitar sistem penetapan harga berbasis profil, sebuah pendekatan baru atas penetapan harga hanya berdasarkan volume panggilan server. Untuk pelanggan yang sudah ada, jalur migrasi akan tersedia. Pelanggan juga dapat membeli fungsionalitas mandiri a la carte.

Memahami Gunung Data

"Banyak bisnis duduk di atas segunung data dan sebagian besar tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan data ini, " kata Nate Smith, Manajer Grup Pemasaran Produk di Adobe Analytics Cloud. Dia menambahkan bahwa banyak data ini tidak terkini, yang menghambat kapasitasnya untuk menginformasikan pengalaman pelanggan (CXes). Solusi Adobe dapat melacak triliunan transaksi pelanggan di seluruh situs web, seluler, video, dan bahkan suara. Adobe Customer Journey Analytics bertujuan untuk menawarkan merek dan perusahaan lebih dari apa yang diberikan oleh banyak dasbor dan metrik kesombongan, dengan mengintegrasikan analitik waktu-nyata yang lebih dalam dari berbagai sumber ke dalam Platform Pengalaman Adobe yang telah disebutkan sebelumnya (solusi terpadu mereka untuk pembuatan, pemasaran, periklanan, analisis analytics, dan perdagangan).

"Solusi kami membantu merek menghubungkan titik-titik dari data pelanggan omnichannel dan membentuk pandangan orang-sentris terhadap pelanggan, " kata Smith. "Kami telah menerapkan kesederhanaan seret-dan-jatuhkan serta beberapa lapisan dan alat Photoshop untuk mengaktifkan dasbor dinamis."

Tidak seperti beberapa dasbor statis, yang dirancang untuk melacak dan menjawab beberapa metrik, perusahaan mengatakan Adobe Customer Journey Analytics bersifat dinamis dan dapat digunakan untuk dengan cepat menemukan jawaban atas pertanyaan yang lebih kompleks. Smith menambahkan bahwa Customer Journey Analytics memiliki bobot dan fungsionalitas yang akan dihargai oleh para ilmuwan data tetapi juga cukup sederhana untuk pemasar dan manajer produk.

Adobe Customer Journey Analytics bekerja secara berbeda dari dasbor tradisional dengan interaktivitas terbatas dalam hal itu, ketika menggunakan yang pertama, pengguna dapat menggali ke dalam kumpulan data berlapis dan mengumpulkan koleksi wawasan untuk audiens yang berbeda. Ini sangat berguna dalam industri seperti ritel di mana merek dapat menggunakan analitik untuk melihat bagaimana toko fisik dan situs web e-commerce berinteraksi. Bisnis dapat mengungkap jenis pengalaman digital yang paling mungkin mendorong lalu lintas pejalan kaki dan pembelian di toko offline.

(Kredit gambar: Adobe)

Melacak Perjalanan Pelanggan

Smith menyampaikan pengalaman pribadi untuk menggambarkan bagaimana pengalaman perjalanan pelanggan dapat memperoleh manfaat dari analitik yang mendalam. Dia baru-baru ini membeli klub golf dan, ketika membayar di kasir, ditanya apakah dia ingin mendaftar untuk berada di milis toko golf dan dia setuju. Pesan email pertamanya dari toko golf termasuk kupon diskon 20 persen untuk klub yang baru saja dia beli beberapa minggu sebelumnya.

Dia menunjukkan bahwa solusi analitik perjalanan pelanggan yang kohesif (seperti Adobe Customer Journey Analytics) akan dapat membantu menyesuaikan penawaran email terhadap item lain yang juga dibeli oleh pembeli klub golf; ini bisa menghasilkan penjualan lain dan CX positif. Sebagai gantinya, Smith ditunda dengan mengetahui bahwa barang yang baru-baru ini ia bayar dengan harga penuh kini ditawarkan dengan diskon.

(Kredit gambar: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics akan terikat dengan solusi bisnis Adobe yang ada. Ini juga dapat mengambil manfaat dari kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) melalui Adobe Sensei, yang memiliki model AI / ML prebuilt yang dapat dilatih dari waktu ke waktu untuk membuat prediksi yang lebih baik tentang kegiatan yang terjadi di sepanjang perjalanan pelanggan. Itu juga dapat menyarankan rekomendasi pada langkah terbaik berikutnya atau mengotomatiskan proses rumit.

• Alat Kecerdasan Bisnis Layanan Mandiri Terbaik (BI) untuk tahun 2019 Alat Kecerdasan Bisnis Layanan Mandiri Terbaik (BI) untuk tahun 2019
• Hemat $ 190 di Kursus Sertifikasi Google Analytics Hemat $ 190 di Kursus Sertifikasi Google Analytics
• Apa yang Harus Dipertimbangkan Saat Membangun Dashboard IT untuk UKM Apa yang Perlu Dipertimbangkan Saat Membangun Dashboard IT untuk UKM

Salah satu fitur menarik dari solusi ini adalah kemampuannya untuk menawarkan analitik lintas perangkat, yang dapat menggabungkan perilaku pengguna dari berbagai perangkat yang mereka gunakan untuk berinteraksi dengan bisnis, termasuk smartphone, tablet, PC desktop, dan lainnya, ke dalam satu aliran. Ini berarti merek dan bisnis memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana menyesuaikan pengalaman pengguna (UXes) pada setiap perangkat berdasarkan preferensi pengguna untuk menggunakannya. Ini memberikan gambaran terpadu tentang pelanggan dan perangkat yang mereka gunakan, dan itu juga menempatkan fokus pada orang daripada perangkat.