Ai: ledakan gerak lambat

Artificial Intelligence adalah "ledakan gerak lambat, " kata VP Dan Vesset Grup IDC selama konferensi perusahaan riset di Boston pekan lalu. Dia mengatakan bahwa pasar untuk komponen dan solusi AI akan tumbuh dari $ 40, 1 miliar pada 2019 menjadi $ 95, 5 miliar pada 2022.

Vesset mencatat bahwa kita semua menggunakan AI dalam kehidupan kita sehari-hari, apakah menggunakan GPS, layanan ridesharing, asisten cerdas seperti Siri atau Alexa, atau hanya program email populer saat ini.

Untuk organisasi yang mencoba menyebarkan AI, ada sejumlah rintangan. Dia mengatakan ada ratusan algoritma AI. Dalam survei IDC bulan lalu, 50 persen ilmuwan AI mengatakan mereka menggunakan tiga atau lebih kerangka kerja AI. Tetapi mendapatkan AI untuk bekerja lebih dari sekadar algoritma dan model - ini melibatkan alur kerja lengkap yang mencakup peran untuk operasi TI dalam pelatihan dan menyimpulkan; dan juga kelompok orang baru yang berfokus pada apa yang disebutnya "AI Ops, " untuk menjaga agar data dan model tetap berfungsi.

Hal yang paling penting untuk diketahui adalah hubungan antara manusia dan mesin, kata Vesset. Ketika ini salah, Anda mendapatkan masalah seperti pengemudi yang secara membabi buta mengikuti arah GPS bahkan ketika mereka salah atau tidak masuk akal. IDC membagi otomatisasi berbasis AI menjadi lima kategori dasar:

• Manusia, di mana IT sangat terbatas
• Dipimpin manusia, didukung mesin, yang mencakup apa yang sebagian besar organisasi AI lakukan hari ini
• Dipimpin oleh mesin, didukung oleh manusia, seperti algoritma untuk menentukan siapa yang meminjamkan uang
• dipimpin oleh mesin, manusia dikendalikan, seperti mengemudi secara otonom, dan
• dikontrol mesin, seperti R2-D2 atau HAL, yang belum kita lihat.

Dia mencatat bahwa bagaimana Anda memandang ini sering merupakan perbedaan antara kegagalan atau kesuksesan. Misalnya, katanya, Amazon memiliki alat rekrutmen AI yang ternyata memiliki bias terhadap perempuan. Karena orang menangkapnya, itu tidak pernah dimasukkan ke dalam produksi.

Dia mencatat sering ada "ketidakcocokan antara harapan dan kemampuan, " mencatat bahwa untuk mencapai tingkat otomatisasi yang lebih tinggi dalam proses penuh membutuhkan waktu. Sebagai contoh, katanya, banyak keinginan untuk AI dalam penjualan dan pemasaran datang dari atas ke bawah, tetapi kenyataan dari apa yang mungkin hari ini adalah otomatisasi "bottoms-up" dari beberapa tugas dan kegiatan tertentu.

Secara umum, katanya, semakin luas cakupan otomasi, semakin membutuhkan keterlibatan manusia. Misalnya, dalam perawatan kesehatan, AI dapat membantu dengan interpretasi gambar, yang ia sebut tugas yang dipimpin mesin, yang diperintah manusia. Pengingat aktivitas lebih diarahkan oleh mesin, didukung oleh manusia, karena manusia perlu lebih terlibat untuk memahami hal-hal seperti preferensi pribadi. Dalam hal ini, skala lebih sulit, karena datanya sangat kaya. Sesuatu seperti diagnosis dan rekomendasi perawatan akan dipimpin oleh manusia, didukung oleh mesin, dan sangat jarang saat ini.

Dari 702 kasus penggunaan transformasi digital IDC, Vesset mengatakan sekitar 100 tergantung pada AI, dan masing-masing dapat dipecah menjadi tugas, kegiatan, proses, dan sistem secara keseluruhan.

IDC mengatakan pasar untuk komponen dan solusi AI pada 2019 akan berjumlah $ 40, 1 miliar, termasuk $ 4, 3 miliar untuk semikonduktor (chip), $ 12, 7 miliar untuk infrastruktur, $ 3, 3 miliar untuk platform perangkat lunak AI, $ 10, 2 miliar untuk aplikasi AI, dan $ 9, 6 miliar untuk layanan AI yang dibangun di atas aplikasi tersebut. Bahwa total pasar akan tumbuh menjadi $ 95, 5 miliar pada tahun 2022, tetapi IDC menyarankan bahwa pertumbuhan riil akan datang kemudian.

Satu masalah, kata Vesset, adalah bahwa saat ini tidak ada cukup data yang berubah menjadi AI. Jumlah data di dunia terus bertambah, dari 33 zettabytes menjadi 103 zettabytes, tetapi hanya sekitar 27 persen dari ini akan berguna jika ditandai, dan dari itu, kurang dari setengahnya ditandai, dan persentase yang lebih kecil dari yang dianalisis, dan bahkan persentase yang lebih kecil dimasukkan ke dalam sistem AI - kurang dari 1 persen dari semua data.

Manfaat platform AI termasuk peningkatan produktivitas karyawan, peningkatan otomatisasi proses, peningkatan konsistensi dalam pengambilan keputusan, mengungkap wawasan baru, dan peningkatan konsistensi dalam interaksi. Semua ini membutuhkan waktu.

Vesset mengatakan tidak ada cara yang jelas untuk mengetahui kapan "ledakan" ini akan terjadi. Berdasarkan Hukum Moore, ia akan mengharapkan komputer seharga $ 1.000 dengan kekuatan pemrosesan otak manusia, tetapi ada akselerator dan inhibitor untuk itu, termasuk kurangnya pemahaman yang benar-benar tentang cara kerja otak. Masalah lain, katanya, termasuk proses bisnis, peraturan, dan norma sosial, mencatat bahwa apa yang dapat Anda lakukan di AS bukanlah apa yang dapat Anda lakukan di China, dan sebaliknya. Dia berharap jalan menuju lebih banyak AI tidak akan linier, dan sebaliknya kita akan melihat organisasi "zig zag" menuju evolusi ini.

• Apakah Kecerdasan Buatan Baik, Jahat, atau Keduanya? Apakah Kecerdasan Buatan Baik, Jahat, atau Keduanya?
• AI Ini Memprediksi Trolling Online Sebelum Terjadi AI ini Memprediksi Trolling Online Sebelum Terjadi
• Nvidia's Jetson Nano Adalah Komputer AI untuk Massa Nvidia's Jetson Nano Adalah Komputer AI untuk Massa

Vesset tidak percaya kami sedang menuju "AI musim dingin" yang lain, karena kami melihat manfaat nyata dari sistem AI. Dia berharap bahwa pada akhirnya kita akan sampai pada titik di mana kita memiliki mesin yang memiliki kecerdasan manusia, dan mungkin yang memiliki kecerdasan semua manusia. Ini tidak akan terjadi segera, tetapi kita harus mulai memikirkan masalah hukum dan etika.

AI terlalu penting dari suatu topik untuk diserahkan kepada pengembang atau pemrogram, katanya, mengatakan, "kita semua harus terlibat dalam beberapa cara."