Video: AI, Pengangguran, dan Lapangan Kerja Baru (Oktober 2024)
Prediksi paling menarik dalam pembukaan utama simposium Gartner minggu ini adalah bahwa pada tahun 2020, AI akan menghilangkan 1, 8 juta pekerjaan, tetapi akan menjadi pencipta lapangan kerja secara keseluruhan, menambahkan 2, 3 juta pekerjaan. Itu adalah garis cepat yang disampaikan oleh Wakil Presiden Eksekutif Gartner Peter Sondergaard, yang juga mengatakan bahwa pada tahun 2021, augmentasi AI akan menghasilkan nilai bisnis $ 2, 9 triliun dan produktivitas pekerja 6, 2 miliar jam.
Angka-angka ini - seperti banyak angka dalam berbagai studi AI yang pernah saya lihat - lebih besar daripada yang saya harapkan dalam kerangka waktu itu, jadi saya ingin menggali lebih dalam, dan dapat berbicara dengan John Lovelock, kepala peramal utama Gartner. Dia menjelaskan bahwa angka tersebut berasal dari studi yang baru saja diselesaikan Gartner, yang melihat pola adopsi AI di 43 negara dan 17 industri, serta difusi teknologi oleh industri oleh negara selama periode 10 tahun. Studi ini, yang akan diterbitkan pada akhir tahun ini, menganggap nilai bisnis sebagai kombinasi pengurangan biaya, pendapatan baru, dan hal yang lebih tidak berwujud dari pengalaman pelanggan.
Lovelock mengatakan penelitian menunjukkan bahwa antara 2015 dan 2019, AI sebenarnya menghilangkan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya. Sebagai contoh, pada tahun 2017, AI akan menyebabkan 580.000 pekerjaan hilang tetapi hanya 470.000 pekerjaan yang dibuat. Tetapi mulai tahun 2020, AI menjadi pencipta lapangan kerja, dan tren ini berlanjut pada 2021 dan selanjutnya. Lovelock menambahkan bahwa ini akan sangat bervariasi menurut industri: pekerjaan di bidang manufaktur tidak akan mencapai positif bersih hingga 2023, dan pekerjaan baru yang diciptakan masih tidak akan mengimbangi kehilangan pekerjaan hingga saat itu.
Mempertimbangkan nilai bisnis, Lovelock mengatakan item ini mencakup dampak dari empat jenis AI: agen seperti chatbots; alat otomasi keputusan, di mana AI membuat keputusan akhir; alat pendukung keputusan, yang menyajikan opsi untuk membantu pengguna yang membuat keputusan akhir; dan produk. Dia mengatakan nilai bisnis dapat bervariasi berdasarkan wilayah, karena perbedaan wilayah, budaya, dan hukum.
Mengenai nilai bisnis yang diperkirakan $ 2, 9 triliun, Lovelock kembali mencatat bahwa itu termasuk pendapatan, penghematan biaya, dan pengalaman pelanggan, dan mengatakan hasilnya mungkin tidak selalu positif. Sebagai contoh, katanya blockchain sering memiliki pengalaman pelanggan yang negatif selama beberapa tahun pertama.
Saya telah melihat statistik simpanan 6, 2 miliar jam dan menggabungkannya dengan nomor Gartner lain - 1, 5 miliar kandidat pekerjaan di seluruh dunia - dan mengatakan ini terdengar seperti 4 jam per tahun, per pekerja. Lovelock mengatakan bahwa ini bukan cara yang baik untuk melihat angka-angka, karena histogramnya jauh lebih luas, karena di beberapa negara ada dampak besar, tetapi di negara lain dan di industri lain, tidak ada dampak.
Saya bertanya bagaimana prediksi nilai bisnis $ 2, 9 triliun cocok dengan jumlah PDB global sekitar $ 70- $ 75 triliun, tetapi Lovelock mengatakan bahwa angka ini tidak menyaring cara PDB, karena nilai bisnis AI dapat meningkatkan biaya atau pendapatan untuk beberapa perusahaan dalam suatu industri, tetapi mungkin mempengaruhi yang lain. Dengan kata lain, jika dua perusahaan mulai dengan pembagian pasar $ 200 juta dan AI membantu satu perusahaan mendapatkan $ 50 juta dalam pangsa pasar, perusahaan lain kemungkinan akan mengalami kerugian yang signifikan, yang pada gilirannya akan menghasilkan dampak besar pada masing-masing dari perusahaan-perusahaan tersebut, tetapi tidak ada perubahan pada PDB keseluruhan.
Lovelock mengatakan angka Gartner dimulai dengan tingkat yang lebih rendah, dan tidak menyaring cara PDB. Sebaliknya, itu hanya mencakup efek urutan pertama, yang secara langsung dikaitkan dengan AI.
Dalam keynote, Sondergaard mengatakan ada 1, 5 miliar kandidat pekerjaan di seluruh dunia, 15 juta kandidat pekerjaan IT, dan 8, 8 juta kandidat pekerjaan IT yang berpengalaman. Tetapi dari ini, hanya 1.275 yang memiliki pengalaman dalam pekerjaan AI. Sebagai contoh, ia mengatakan hanya ada 32 profesional AI berpengalaman di New York, dengan hanya 8 yang aktif mencari pekerjaan.
Ini tampak sangat spesifik dan juga rendah bagi saya, karena saya pikir saya tahu lebih dari 32 orang yang akan mengatakan bahwa mereka memiliki pengalaman AI di New York. Lovelock mengatakan nomor ini berasal dari Talent Neuron, bagian dari CEB Inc., penyedia riset yang baru-baru ini dibeli Gartner, yang melacak penempatan kerja dan kandidat. Dia mengatakan itu hanya mencerminkan kandidat TI senior dengan setidaknya 8 tahun pengalaman, di tingkat direktur atau di atas, dengan keterampilan AI yang ditentukan secara khusus. Itu lebih masuk akal, meskipun mungkin masih dianggap remeh.
Mungkin tidak realistis untuk mengharapkan prediksi tentang AI sepenuhnya akurat. Bagaimanapun, peramal mengalami kesulitan memprediksi penjualan untuk industri yang jauh lebih stabil, serta untuk ekonomi secara keseluruhan. Tetapi saya senang mendapatkan beberapa konteks di balik angka-angka itu - mereka membuat prediksi tampak lebih masuk akal.
