Video: 5 Cara Mengubah Kepribadian dan Karakter Diri Menjadi Lebih Baik (Desember 2024)
Penunda, berhati-hatilah. Aplikasi baru bernama Timeful, yang dirancang oleh tim ahli di bidang ekonomi perilaku dan kecerdasan buatan, dapat membantu Anda menyatukan tindakan.
Aplikasi gratis untuk iOS diluncurkan pada hari Kamis dan memadukan aspek manajemen waktu, manajemen tugas, penjadwalan, dan penentuan prioritas. Idenya adalah untuk memprioritaskan tugas-tugas yang ingin Anda lakukan sambil mempertimbangkan segala sesuatu yang lain di piring Anda pada saat yang sama, untuk membuat waktu untuk hal-hal yang paling penting.
Timeful memungkinkan Anda menuliskan semua yang ingin Anda lakukan dengan waktu Anda di satu tempat. Ini termasuk janji dan acara kalender, serta tugas jangka pendek dan tujuan jangka panjang (ditulis sebagai Kebiasaan Baik, seperti yang akan kami jelaskan sedikit). Di bawah daftar yang ingin Anda capai adalah kalender. Anda kemudian memperkirakan berapa lama setiap tugas atau janji temu akan berlangsung, dan secara kasar mencari tahu kapan Anda ingin menyelesaikannya. Aplikasi ini disinkronkan dengan kalender lain di perangkat Anda untuk memblokir waktu yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan tugas dan tujuan Anda.
Timeful merekomendasikan waktu berdasarkan pada berapa lama tugas akan berlangsung dan kapan Anda memiliki waktu luang. Ketika Anda mengetuknya untuk mengonfirmasi, itu melatih sistem untuk mengetahui bahwa ini adalah saran yang baik, membantu melayani Anda sebagai pembuat jadwal dan pemberi tugas.
Aplikasi ini memiliki kemampuan drag-and-drop, serta antarmuka yang sangat sederhana. Itu terlihat berbeda dari manajemen waktu dan aplikasi penjadwalan lainnya untuk alasan yang bagus, menurut tim di belakangnya.
Pendekatan Berbeda dengan Mengubah Perilaku
"Lingkungan orang mendorong pengambilan keputusan mereka, " kata Jacob Bank, salah satu pendiri Timeful. "Jika kita ingin mengubah perilaku orang, kita harus mengubah lingkungan mereka."
Di sini, "lingkungan" adalah antarmuka aplikasi.
Bank adalah ilmu komputer Ph.D. siswa yang saat ini sedang cuti dari Stanford. Mitra-mitranya dalam usaha ini adalah Dan Ariely, seorang profesor ekonomi perilaku terkenal di Duke University, dan Yoav Shoham, seorang profesor ilmu komputer di Stanford, karyawan paruh waktu Google, dan ahli dalam kecerdasan buatan dan teori permainan. Saya berbicara dengan tim melalui telepon minggu lalu.
Keahlian gabungan mereka unik, dan memungkinkan pengembang Timeful untuk secara serius mempertimbangkan tidak hanya kegunaan dan fungsionalitas aplikasi, tetapi juga bagaimana aplikasi tersebut benar-benar memengaruhi perilaku dan keputusan pengguna.
"Kami sangat fanatik dengan sumber daya ini yang disebut 'waktu'. Ini adalah sumber daya paling berharga yang kami miliki. Ini lebih berharga daripada uang, dan lebih sulit untuk dikelola daripada uang, " kata Shoham.
"Waktu adalah soal biaya peluang, " tambah Ariely. "Setiap kali kita menghabiskan waktu untuk satu hal, kita mengambil waktu dari sesuatu yang lain." Kita sering tidak memiliki garis besar opsi yang jelas, ekonom perilaku menambahkan, jadi sulit untuk menghitung bagaimana menyeimbangkan atau mencari tahu apa yang paling penting. Anda dapat tentang pemikiran Ariely tentang bagaimana aplikasi seluler dapat memotivasi kami dalam wawancara saya dengannya sejak awal tahun ini.
Mesin Aplikasi Sederhana yang Tampak Sederhana
Meskipun antarmuka yang sederhana, Timeful memiliki fondasi teknologi yang sangat maju di belakangnya. Sebagai permulaan, ini memanfaatkan sesuatu yang disebut tim Intention Genome.
"Ini adalah kerangka kerja yang memecah setiap niat menjadi blok bangunan dasar, " Bank menjelaskan. Genome Niat mencoba untuk menyimpulkan sebanyak mungkin properti tentang suatu tugas; misalnya "menyiapkan presentasi" adalah tugas "komputer" yang harus "diselesaikan di kantor."
Ariely menyebutkan bahwa Timeful juga mempertimbangkan jam berapa pada siang hari Anda cenderung memiliki kapasitas kerja yang tinggi, dan bukannya kurang produktif. Dia mengatakan bahwa sementara periode produktivitas tinggi dan rendah tentu berbeda-beda oleh individu, ada banyak penelitian yang menunjukkan bahwa kebanyakan orang lebih baik dalam fokus pada tugas-tugas rumit sebelumnya.
"Kami tidak memulai dari awal untuk setiap orang. Kami memiliki basis data untuk memulai, tetapi kemudian aplikasi belajar dari setiap orang, " katanya.
Ariely juga mencatat bahwa, secara umum, teknologi telah membuatnya lebih sulit untuk menyelesaikan masalah mengalokasikan waktu seseorang secara tepat.
"Penelitian menunjukkan bahwa pengalihan tugas itu menakutkan, dan begitu juga memiliki daftar tugas di belakang pikiran kita, " katanya. Tetapi algoritma juga tidak bagus dalam mengotomatisasi manajemen waktu untuk kita. Solusinya harus menggabungkan kedua dunia: pribadi dan komputasi.
"Pembelajaran mesin dan psikologi perilaku adalah senjata kita, " kata Shoham.
Untuk saran terkait, lihat rekomendasi saya untuk menggunakan teknologi untuk menjadi lebih baik dalam menetapkan dan mencapai tujuan. Lihat juga daftar 55 aplikasi saya yang dapat membuat Anda lebih produktif.
