Mobil tidak akan menyetir sendiri sampai mereka menjadi (secara artifisial) cerdas

Bahkan jika perjalanan hanya beberapa blok, pengemudi manusia perlu membuat ratusan perhitungan untuk mencapai tujuan mereka dengan aman, dan kami melakukannya tanpa banyak berpikir. Misalnya, apakah hujan, cerah, cerah, atau berkabut? Apakah masih pagi ketika anak-anak berjalan ke sekolah atau di kemudian hari?

Agar komputer dapat mengendarai mobil dengan aman, mereka juga harus mempertimbangkan skenario ini - pada kenyataannya, mereka harus memiliki kemampuan untuk mempertimbangkan setiap skenario yang mungkin. Itu sebabnya saya memprediksi 2017 akan menjadi tahun di mana kecerdasan buatan (AI) supercharges teknologi self-driving.

Di tahun berikutnya dan seterusnya, kita akan melihat AI membawa otonomi ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya dan memungkinkan kendaraan untuk menjadi sepenuhnya sadar akan lingkungan mereka.

"AI berarti segalanya untuk mengemudi secara otonom, " Ian Beavis, kepala strategi AMCI, sebuah perusahaan pemasaran dan pengujian otomotif, baru-baru ini mengatakan kepada Wards Auto. "Tanpa AI dan pembelajaran mesin, Anda tidak dapat menempatkan kendaraan di lingkungan yang tidak dikenal. Ini memungkinkan otonomi berjalan bebas."

Ikuti Uang

Untuk mengetahui dampak AI terhadap pengemudian mandiri, cukup ikuti uang yang diinvestasikan dalam teknologi.

Toyota sendiri mengeluarkan $ 1 miliar untuk penelitian AI selama lima tahun ke depan dan telah membentuk divisi perusahaan yang sepenuhnya terpisah, Toyota Research Institute (TRI), untuk fokus pada R&D di wilayah tersebut. Toyota juga mendapat skor dari karyawan kelas atas ketika mendatangkan Gill Pratt - seorang robotik dan mantan pejabat di DARPA, kelompok riset Pentagon yang berperan penting dalam memulai teknologi self-driving - sebagai CEO TRI.

Toyota awalnya mencari untuk menggunakan AI untuk meningkatkan sistem bantuan pengemudi untuk membantu menghindari kecelakaan. "Kecerdasan mobil akan mencari tahu rencana untuk tindakan menghindar, " kata Pratt kepada Reuters pada Juni. "Pada dasarnya menjadi seperti malaikat penjaga, mendorong pedal gas, mendorong kemudi, mendorong rem secara paralel dengan Anda."

Seperti pembuat mobil lain, Toyota akhirnya berencana untuk meningkatkan investasi AI-nya ke mobil self-driving dan menghasilkan kendaraan yang dapat mengemudi secara mandiri di jalan raya pada Olimpiade Tokyo 2020. Saingan Toyota Jepang, Honda, juga "membentuk badan penelitian baru yang akan fokus pada kecerdasan buatan, " menurut Reuters, seperti juga produsen mobil global lainnya seperti Ford dan Volkswagen.

Pemasok otomotif besar dan lainnya dalam balapan self-driving juga menuangkan sumber daya ke AI serta memperoleh startup di luar angkasa. Danny Shapiro, direktur senior otomotif di pembuat chip grafis Nvidia, mengatakan kepada Wards Auto bahwa AI dan "pembelajaran mendalam" oleh komputer memungkinkannya "akan benar-benar mengubah pasar otomotif."

Selain mengembangkan komputer self-driving sendiri, Nvidia juga telah berinvestasi dalam startup AImotive, sementara Uber awal bulan ini mengakuisisi startup AI Geometric Intelligence dan menamai pendiri perusahaan sebagai co-directors dari riset naik-berbagi raksasa di-rumah riset AI di rumah laboratorium.

Indikator lain bahwa AI akan mendorong teknologi mobil self-driving di 2017 adalah berita bahwa Apple sedang menyelidiki R&D di daerah tersebut. Dalam sebuah langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya oleh raksasa teknologi Cupertino yang biasanya tertutup, para peneliti di Apple menerbitkan sebuah makalah tentang kecerdasan buatan yang mempertimbangkan cara-cara baru untuk mengajarkan mesin bagaimana mengenali gambar sebagai bagian dari teknologi self-driving.

Ini mengikuti surat dari perusahaan kepada Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional akhir bulan lalu yang menyatakan bahwa "Apple menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat produk dan layanannya lebih pintar, lebih intuitif, dan lebih pribadi. Perusahaan ini berinvestasi besar dalam studi pembelajaran mesin dan otomatisasi, dan bersemangat tentang potensi sistem otomatis di banyak bidang, termasuk transportasi."

"Pembelajaran mendalam adalah teknologi yang memungkinkan terbaik untuk mobil self-driving, " Sameep Tandon, CEO dan salah satu pendiri Drive.ai, mengatakan kepada Fortune pada bulan Agustus . "Kamu banyak mendengar tentang semua hal ini di mobil: sensor, kamera, radar, dan lidar. Yang benar-benar kita butuhkan adalah otak untuk membuat mobil otonom bekerja dengan aman dan memahami lingkungannya."

Dan ini berarti Anda akan mendengar lebih banyak tentang AI dan mobil self-driving di 2017.