Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan (Desember 2024)
Di masa lalu, kita pernah mendengar unit Google Alphabet menggambarkan dirinya sebagai "perusahaan AI-first, " serta menekankan pentingnya kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam produk yang dibuat Google. Pada sebuah lokakarya tentang AI dan Masa Depan Kerja awal bulan ini, Ketua Eksekutif Alphabet Eric Schmidt membahas ke mana arah teknologi tersebut, serta dampaknya terhadap pekerjaan, ketimpangan pendapatan, dan daya saing Amerika.
Schmidt mengatakan bahwa dia telah mengikuti AI sejak tahun 1970-an, tetapi mengatakan bahwa sampai saat ini dia cukup skeptis terhadap bidang tersebut, meskipun dia mencatat bahwa CEO Alphabet Larry Page mempelajari AI di Stanford. Namun, kata Schmidt, ketika pembelajaran yang mendalam keluar, dengan cepat menjadi sangat bermanfaat bagi sistem periklanan perusahaan. Perubahan besar, katanya, adalah "pembelajaran tanpa pengawasan" pada 2012, ketika sebuah sistem menonton YouTube menemukan konsep kucing. Tim yang mengembangkan sistem itu menjadi dasar dari Google Brain, dan sejak itu berkembang menjadi tim besar yang bekerja pada teknologi ini.
Ke depan, kata Schmidt, dia merasa membesarkan hati bahwa kita mulai melihat siswa top memilih untuk belajar AI, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Dia mencatat bahwa pembelajaran mendalam adalah "masih seni hitam, " karena kita tidak benar-benar memahami cara kerjanya dan bagaimana itu gagal, jadi kita tidak bisa menerapkannya dalam situasi kritis kehidupan.
Schmidt mencatat bahwa meskipun orang berbicara tentang bagaimana dibutuhkan DeepMind hanya tujuh hari untuk bisa bermain Go lebih baik daripada manusia, butuh dua tahun untuk membangun algoritma untuk mewujudkannya. Dia berbicara tentang upaya Google dengan AutoML untuk menggeneralisasi pembangunan sistem AI, dan mengatakan bahwa sistem nyata yang diandalkan orang perlu direkayasa dan dipikirkan secara holistik. Dia mengatakan dia juga menganjurkan kita akan melihat faktor lain dari pertumbuhan 10 atau 100 dalam kekuatan komputasi, dan perluasan yang luas dalam jaringan dan basis data pengetahuan.
Schmidt tidak berpikir mengembangkan akal sehat adalah tujuan utama dengan AI, dan bahwa untuk menghakimi akan memakan waktu lama, tetapi dia percaya bahwa kita akhirnya akan sampai di sana. Dia mengatakan saat ini ada proyek di DeepMind untuk mencoba memajukan kecerdasan umum di tingkat penelitian, tetapi sebagian besar pekerjaan adalah khusus, dan bahwa upaya khusus seperti itu bertujuan untuk buah yang menggantung rendah. Terakhir, ia sangat bullish terhadap dampak potensial AI pada perawatan kesehatan.
Ditanya oleh pembawa acara konferensi dan Direktur CSAIL MIT Daniela Rus tentang langkah cepat perubahan dalam industri, Schmidt mencatat bahwa "kami selalu mengeluh tentang hal-hal yang berubah begitu cepat." Pada awal 1900-an, orang harus mengatasi pengenalan mobil, listrik, dan pesawat terbang, serta peristiwa-peristiwa bersejarah dunia seperti Perang Dunia I. Kita telah melalui perubahan yang lebih besar, katanya, hanya saja hari ini "kita" kembali mengeluh."
Mengenai pertanyaan tentang AI dan pekerjaan, Schmidt mengatakan bahwa "setiap gelombang teknologi telah melakukan percakapan ini." Dia mencatat bahwa kita telah melihat banyak mekanisasi di pabrik-pabrik di Midwest, dan sampai hari ini area tersebut mendukung lebih banyak pekerjaan dan memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih baik daripada 20 tahun yang lalu. Kami tidak mengganti pekerjaan, melainkan mengganti tugas, katanya, dan mengatakan kami tidak bisa membayangkan pekerjaan yang akan dibuat AI.
Sebenarnya, karena perubahan demografis dan penurunan populasi di banyak negara, kami lebih cenderung memiliki surplus pekerjaan dan tidak cukup banyak orang untuk mengisinya, katanya. Misalnya, ia berbicara tentang bagaimana populasi Cina diperkirakan akan memuncak pada 2031, sementara populasi sudah memuncak di Jepang dan Korea, sehingga negara-negara ini bergegas untuk mengotomatisasi.
Schmidt membahas berbagai jalan yang sedang ditempuh oleh negara-negara untuk menghadapi perubahan-perubahan ini. AS memiliki model "sangat fleksibel", katanya, tetapi Cina memiliki perspektif yang berbeda. "Kita perlu menyatukan tindakan kita dan merangkul ini, " katanya, dan sarannya termasuk pendanaan tambahan untuk universitas dan menjaga mahasiswa PhD internasional di negara itu daripada mengusir mereka. "Kami melukai diri kami sendiri" dalam pertempuran melawan Cina dan Rusia untuk AI, katanya.
Schmidt berpendapat untuk lebih banyak "inovasi inklusif, " yang merupakan judul kompetisi yang diadakan MIT yang menarik ide untuk startup dari seluruh dunia. Dia mengatakan kelompok teknis sering fokus pada masalah yang sempit, tetapi alih-alih yang kita butuhkan adalah aplikasi teknologi yang lebih umum untuk membuat orang lebih bahagia dan pintar. "Membuat semua orang lebih pintar adalah keuntungan ekonomi bersih bagi masyarakat, " katanya.
Schmidt menyebutkan sebuah proyek Google untuk menyumbangkan $ 1 miliar selama 5 tahun untuk upaya pendidikan dan pelatihan ulang, tetapi mengatakan bahwa, secara umum, "pemerintah tidak cukup melakukan" untuk mempersiapkan orang untuk perubahan yang akan datang. Dia juga mempromosikan bentuk-bentuk baru pembelajaran digital, seperti edX.
Ditanya tentang ketidaksetaraan, dia mengatakan globalisasi mengarah pada peningkatan ketidaksetaraan, tetapi mengatakan dia tidak yakin apakah teknologi yang meningkatkan pendidikan juga akan meningkatkan ketidaksetaraan. Meskipun hari ini ada korelasi kuat antara pendapatan dan pendidikan, ia bertanya-tanya apakah itu akan rusak di beberapa titik.
Secara historis, minggu kerja 40 jam adalah ide baru, kata Schmidt, dan jika kita mendapatkan lebih banyak produktivitas melalui otomatisasi, orang mungkin bekerja lebih sedikit untuk kompensasi yang sama. Tetapi dia mencatat bahwa pekerjaan memberikan identitas kepada kebanyakan orang, dan identitas itu sangat penting, jadi kita perlu membayangkan kembali seperti apa masa depan pekerjaan itu.
Seberapa besar kemungkinan Anda merekomendasikan PCMag.com?
