Ulasan & peringkat yang lebih baik

Looker adalah alat intelijen bisnis layanan mandiri (BI) yang berfokus pada penyelesaian satu masalah tertentu: melacak berbagai sumber Structured Query Language (SQL) dan NoSQL Big Data Anda. Looker, yang dimulai dari $ 3.000 per bulan untuk 10 pengguna, benar-benar datang ke dunia BI dari arah yang berbeda dari banyak kompetitornya dalam putaran tinjauan ini, termasuk pemenang penghargaan Editor's Choice, Microsoft Power BI dan Tableau Desktop. Alih-alih mencoba membuat visualisasi yang cantik, Looker memaksa Anda untuk memahami struktur data dan hubungan Anda dari baris perintah SQL.

Bersabarlah dengan saya di sini sejenak karena ini sebenarnya ide yang cemerlang. Ya, ada banyak alat yang dapat mengambil spreadsheet Microsoft Excel Anda dan membuat grafik yang menarik, tetapi Looker tidak melakukan Microsoft Excel dan visualisasinya lebih merupakan renungan daripada tujuan. Ya, Looker memiliki dasbor data dan cara-cara untuk mengedit bagan Anda agar lebih menarik, tetapi apa yang akhirnya akan Anda lakukan di Looker menghabiskan waktu menulis kode SQL untuk memeriksa data Anda dan berkolaborasi di perusahaan Anda untuk membangun model data yang lebih baik tentang Anda bisnis. Ini adalah perbedaan yang halus tapi penting dan membutuhkan pengetahuan SQL yang kuat jika Anda ingin mendapatkan hasil maksimal dari alat ini.

Jika Anda menjalankan bisnis Anda menggunakan 27 spreadsheet Microsoft Excel yang berbeda, lewati Looker dan cari di tempat lain. Tetapi jika Anda memiliki setidaknya satu ahli SQL untuk staf, maka Looker akan menguntungkan bisnis Anda dengan membiarkan Anda memanfaatkan keahlian ini menjadi data yang lebih mudah diakses oleh semua orang untuk digunakan. Salah satu masalah dengan banyak alat BI adalah bahwa pengguna biasa masih harus bergantung pada analis data untuk melakukan beberapa pengangkatan berat pembangunan dan analisis model. Looker membebaskan pengguna yang bukan kutu buku data, memungkinkan mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengutak-atik alat dan lebih banyak waktu menjelajahi data mereka.

Looker mahir dalam data berbasis SQL dan Web, yang bukan prestasi kecil. Ini mendukung lebih dari 25 variasi yang berbeda, termasuk dukungan untuk Google BigQuery, Hive, Spark, dan Vertica. Ini bukan jangkauan luas seperti Domo tetapi dapat dimengerti mengingat bahwa produk ini cukup baru. Namun, sudah digunakan di beberapa instalasi yang sangat besar, dengan ratusan kursi mengkonsumsi data bulanan petabyte.

Looker adalah layanan Web khusus yang berjalan di browser Anda. Aplikasi ini responsif sehingga ada satu versi yang akan mendukung tablet dan smartphone serta desktop dan laptop. Tidak ada perangkat lunak tambahan untuk diunduh, dan itu berjalan dengan baik di berbagai browser (termasuk Microsoft Edge) dalam pengujian saya. Anda dapat membatasi jumlah baris yang ditampilkan saat Anda sedang membangun model Anda sehingga Anda tidak akan membanjiri browser Anda dengan pertanyaan Anda. Ketika Anda siap untuk menganalisis seluruh kumpulan data Anda, itu adalah operasi sederhana untuk menghapus batas-batas ini. Tidak ada batasan aktual pada ukuran fisik set data yang dapat Anda kerjakan; beberapa pelanggan Looker secara rutin memeriksa basis data dengan jutaan baris.

Kolaborasi dan Visualisasi

Looker menawarkan menu sisi kiri untuk aktivitas umum seperti menjelajahi data Anda, mengelola akun Anda, dan membuat ruang kerja baru. Untuk membuat visualisasi, ada tampilan skema data di mana Anda dapat menarik dan melepas elemen dan melihat kode SQL apa yang dihasilkan sebagai hasilnya. Aplikasi ini memiliki tiga peran akses yang berbeda: Administrator, Pengembang, dan Pengguna biasa. Itu tidak granular seperti Tableau Desktop tetapi, setidaknya, awal yang baik.

Dan sementara fokus SQL Looker membuatnya terdengar seperti alat yang ditujukan terutama untuk tenaga teknis, perusahaan ini bekerja keras untuk membuat perangkat lunak yang layak untuk audiens yang lebih umum juga. Dari perspektif visualisasi data yang lurus, Looker menjadi jauh lebih fleksibel selama setahun terakhir, misalnya, memungkinkan objek multi-ukuran di dasbor dan menambahkan fitur pemetaan baru. Dan, tidak seperti banyak alat BI yang terutama berfokus pada ekspor visualisasi mereka untuk digunakan di aplikasi lain, Looker sebenarnya juga menekankan impor visualisasi, yang memungkinkan pelanggan menggunakan Javascript untuk mengimpor visual luar ke dashboard Looker atau hanya mengimpor gambar luar dan overlay. Data plot pencarian di atas. Looker juga mendukung Webhooks, yang memungkinkan Anda menggunakan objek data Looker sebagai bagian dari alur kerja pihak ketiga, seperti yang dibuat dengan Zapier.

Sejalan dengan itu, Looker bersinar ketika datang ke kolaborasi. Setiap proyek Looker atau kelompok analisis data dapat disimpan sebagai proyek Git sehingga individu dapat melacak perubahan pada basis kode SQL mereka; ini adalah cara inovatif dan alami bagi pengembang untuk bekerja bersama. Anda juga dapat mengekspor analisis Anda ke salah satu dari lima lokasi berbeda: URL web, sepotong kode embed untuk data Anda atau visualisasi untuk halaman web apa pun, tabel data yang dapat diperbarui secara dinamis untuk spreadsheet Google, atau file permintaan cocok untuk Microsoft Excel. Jika organisasi Anda menggunakan Slack, bahkan ada Slackbot Looker yang memungkinkan pengguna untuk membuat permintaan langsung dan menerima visualisasi kembali segera sebagai bagian dari percakapan Slack. Chartio mengenakan biaya tambahan untuk kode penyematan; Penampil mencakup semuanya dalam satu harga. Memiliki semua metode berbagi ini berarti bahwa Looker dapat menjadi lebih bernilai semakin banyak orang dalam perusahaan menggunakannya. Alat BI lainnya bisa belajar dari contoh Looker dengan menyediakan banyak metode kolaborasi ini.

Penampil Belajar

Tantangan terbesar Looker adalah mempelajari cara mencampur dan mencocokkan SQL dengan bahasa pemodelan data LookML-nya sendiri. Anda menggunakan keduanya untuk membangun model Anda; Anda bisa mulai dengan kode SQL dan membuat rutinitas pemodelan LookML membangun visualisasi Anda dari kode ini, kemudian menambahkan lebih banyak kode SQL untuk memperbaiki analisis Anda secara keseluruhan. Ini terdengar lebih rumit daripada itu dan, jika Anda sudah tahu SQL, itu tidak akan menjadi masalah. Sebenarnya, izinkan saya ulangi bahwa: membaca kode LookML yang dihasilkan akan membantu Anda mengoptimalkan dan mempelajari cara menulis kueri SQL yang lebih baik (manfaat lain menggunakan alat ini).

Looker memiliki banyak alat belajar untuk membantu Anda mencari tahu, termasuk saluran videonya sendiri di Vimeo dengan lebih dari 100 pelajaran screencast pendek yang berbeda dan rekaman video langsung. Ada juga dokumentasi online tingkat menengah yang mencakup beberapa "teka-teki" yang akan memotivasi pengguna untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk.

LookML dapat dikembangkan dengan banyak fitur berbeda. Pertama adalah serangkaian apa yang disebut Looker "Blok" yang mendukung integrasi dengan produk Web terkemuka seperti Salesforce.com, Snowplow, dan Zendesk, serta mampu membuat berbagai fungsi seperti menentukan perbedaan antara pengulangan dan tidak pengulangan pelanggan, melakukan pengujian laman web A / B, membuat urutan transaksi, dan analisis kuat lainnya. Ada juga serangkaian pola analitik yang telah diprogram sebelumnya seperti membuat perbandingan berdampingan dan melaporkan pengguna aktif dengan periode waktu tertentu. Semua alat ini memudahkan untuk mendistribusikan dan menanamkan dashboard Looker di dalam produk lain dan dengan cepat membangun beberapa model yang sangat kompleks.

Banyak fitur-fitur ini didokumentasikan pada Discourse, forum diskusi Looker. Ini juga merupakan tempat di mana pelanggan dapat menyarankan fitur-fitur baru yang ingin mereka lihat serta mengakses tutorial langsung. Anda akan menemukan seluruh lingkungan pembelajaran dari sejumlah set data sampel di situs web Looker. Setelah memiliki kredensial login Looker yang valid, Anda dapat dengan bebas mengakses semua konten ini.

Harga dan Versi

Harga pengintai berkisar dari $ 3.000 hingga $ 5.000 per bulan untuk 10 pengguna. Pengguna tambahan adalah $ 50 per bulan. Ini menempatkannya di antara alat yang lebih mahal dalam pengumpulan ulasan ini - dan mungkin di luar jangkauan bisnis terkecil. Looker datang sebagai layanan yang di-host atau sebagai paket Java Archive yang dapat berjalan di server Anda sendiri jika Anda menginginkan kontrol itu.

Jika bisnis Anda menghasilkan Data Besar dan Anda memiliki staf guru SQL, maka Looker adalah alat BI pilihan yang kuat. Perpaduan antara otot SQL dan LookML dengan elemen data drag-and-drop sangat mengesankan seperti juga opsi kolaborasi yang luas.