Jalur baru untuk mobilitas ke atas dalam menghadapi otomatisasi & ai

Bagaimana Anda mempersiapkan pekerja dan masyarakat untuk perubahan di pasar kerja yang disebabkan oleh otomatisasi dan AI? Menurut pembicara pada konferensi MIT baru-baru ini tentang AI dan Masa Depan Kerja, solusinya meliputi pendidikan dan pelatihan, mendorong kewirausahaan, dukungan pendapatan, dan fokus pada jenis pekerjaan yang hanya dapat dilakukan oleh orang.

Dalam beberapa posting terakhir saya, saya berbicara tentang tema utama konferensi, termasuk diskusi tentang bagaimana kecerdasan buatan (AI) akan memiliki efek mendalam pada cara orang bekerja, bagaimana hampir pasti akan berdampak pada ketersediaan pekerjaan dan distribusi pendapatan, serta penelitian dari sejumlah ekonom top yang skeptis bahwa AI sangat berbeda dari teknologi lain yang telah menghancurkan dan menciptakan lapangan kerja. (Saya juga meliput sesi dari pelopor jaringan saraf Yann LeCun dan Alphabet (Google) Ketua Eksekutif Eric Schmidt.)

Untuk mengakhiri konferensi, ada beberapa sesi tentang apa yang bisa dilakukan oleh pemerintah, bisnis, dan institusi untuk mengatasi masalah ini.

Jeffrey Sachs: Dampak Mengkhawatirkan Teknologi

Ini termasuk presentasi video yang agak negatif dari Jeffrey Sachs, Direktur Pusat Pembangunan Berkelanjutan di The Earth Institute di Universitas Columbia. Dia mengatakan kita "benar untuk waspada" dengan bagaimana teknologi mengarah pada peningkatan konsentrasi kekayaan, memperlebar ketimpangan pendapatan, dan menghilangkan hak memilih segmen besar masyarakat.

Sachs percaya bahwa teknologi adalah penyebab utama menurunnya pangsa pendapatan nasional dalam 15-20 tahun terakhir. Dia mengatakan semua teknologi serba guna yang besar memiliki efek luas pada pasar tenaga kerja dan distribusi pendapatan, serta pada bagaimana kita hidup, bekerja, dan agregat secara sosial dan politik. Otomatisasi massal di sektor penghasil barang - manufaktur, pertanian, pertambangan, dan konstruksi - telah mengakibatkan gangguan besar terhadap tenaga kerja berketerampilan rendah, katanya, dan para profesional terampil merancang ulang sistem kerja untuk mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja berketerampilan rendah dan meningkatkan ketergantungan pada mesin pintar. Hal ini mengakibatkan turunnya upah dan menurunnya lapangan kerja bagi pekerja berketerampilan rendah dan peningkatan pendapatan yang signifikan bagi pekerja berketerampilan lebih tinggi.

Sejauh ini, kata Sachs, ini sebagian besar berdampak pada produksi barang sektor, dan bukan sektor jasa. Itu bisa berubah dengan munculnya teknologi AI baru, dan dengan demikian dapat memengaruhi banyak pekerja berketerampilan lebih tinggi, melalui hal-hal seperti diagnostik pencitraan medis.

Sachs mengatakan bahwa selain memiliki dampak luar biasa pada pasar tenaga kerja dan distribusi pendapatan, teknologi telah menyebabkan peningkatan konsentrasi kekayaan, karena lima perusahaan teknologi besar (Amazon, Apple, Facebook, Google, dan Microsoft) memiliki kapitalisasi pasar $ 3, 2 triliun dengan karyawan yang sangat sedikit, "karena pengembalian besar data besar." Dia juga berbicara tentang konsekuensi sosial dan politik yang mendalam dari situasi ini, dan menunjukkan dampak algoritma dan penargetan mikro dalam kampanye pemilu, dengan mengutip kampanye presiden 2016 pada khususnya.

Solusi yang diberikan Sachs mencakup pelatihan keterampilan yang diperluas, ditingkatkan, dan diperbarui yang disediakan untuk semua segmen masyarakat, sehingga tidak hanya anak-anak kaya yang mampu mendapatkan pendidikan. Dia berbicara tentang peningkatan waktu luang dan manfaat pekerjaan dasar, seperti menerapkan minggu kerja yang lebih pendek serta menambah liburan yang dijamin. Sachs mendukung redistribusi pendapatan, dan mengatakan ini tidak harus dalam bentuk pendapatan dasar universal, tetapi perlu inklusif, dan menyarankan hal-hal seperti membalikkan jaminan sosial atau kredit pajak penghasilan yang lebih besar. Dia mendorong lebih banyak regulasi "agregator data besar", yang dia gambarkan memiliki kekayaan dan kekuasaan luar biasa dan yang dia gambarkan sebagai bagian dari manipulasi proses politik. Sachs menuduh perusahaan-perusahaan ini mengkomersilkan kehidupan pribadi kami dengan cara yang banyak dari kita tidak memaafkan atau berpikir aman untuk masyarakat.

Apa Yang Akan Dibayar Pengusaha - Dan Mengapa Pekerja Tidak Khawatir tentang Pekerjaan Mereka

Panel yang menarik membahas bagaimana orang membayangkan teknologi yang memengaruhi pekerjaan, serta cara merespons perubahan yang telah terjadi.

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, Nokia Bell Labs; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. Foundation; George Westerman, Inisiatif MIT tentang Ekonomi Digital; David Autor, MIT Economics)

Profesor Ekonomi MIT David Autor berbicara tentang perbedaan antara bagaimana orang melihat otomatisasi secara keseluruhan, dan bagaimana mereka melihat dampaknya pada kehidupan mereka sendiri. Dia mengutip sebuah studi Pew yang menemukan bahwa 76% orang berpikir ketidaksetaraan akan memburuk sebagai akibat dari otomatisasi, dengan mayoritas dari mereka yang disurvei menunjukkan bahwa otomatisasi tempat kerja harus dibatasi pada pekerjaan kotor dan berbahaya. Namun, hanya 6% responden mengatakan bahwa mereka kehilangan pekerjaan karena otomatisasi, dan sebagian besar responden berpikir bahwa teknologi telah membuat pekerjaan mereka lebih menarik, terutama orang-orang berpendidikan tinggi. Dengan kata lain, Autor mengatakan, meskipun banyak orang khawatir secara abstrak, beberapa secara pribadi positif ketika datang ke dampak teknologi.

George Westerman dari MIT Initiative on Digital Economy mengatakan bahwa "kita tahu apa yang dibayar pasar, " menambahkan bahwa pasar kerja secara keseluruhan membayar jumlah positif untuk pengawasan dan inisiatif, jumlah negatif untuk pekerjaan fisik, dan pada dasarnya tidak ada kerja sama dan kerja tim. Teorinya adalah bahwa kita akan segera memiliki lebih banyak pekerjaan kelas atas yang memerlukan keterampilan manajemen, inisiatif, dan keterampilan sosial kelas atas, bersama dengan pekerjaan fisik kelas bawah. Ini adalah kategori pekerjaan menengah - termasuk hal-hal biasa yang harus kita bayar untuk pekerja kerah putih - yang dapat digantikan oleh otomatisasi, dalam pandangannya. Pertanyaan besar, katanya, adalah apakah orang akan naik atau turun pada skala gaji.

Lavea Brachman dari Ralph C. Wilson, Jr Foundation, mengatakan kita perlu memikirkan cara membuat jalur baru menuju mobilitas ke atas. Dia setuju untuk pasar keterampilan menengah , upah tengah pekerjaan telah menyusut dan terus menyusut, dan mengatakan kita perlu menghadapi kenyataan bahwa pekerjaan itu tidak ada di luar sana sekarang dan kemungkinan tidak akan ada di sana di masa depan.

Untuk mengimbanginya, Brachman berbicara tentang program pelatihan yang digerakkan oleh majikan dan lebih banyak pendidikan berbasis tugas atau keterampilan, baik untuk pekerja di pekerjaan, atau dalam program sertifikat atau di community college. Selain itu, dia mengatakan kita harus memahami sektor mana yang cenderung terus tumbuh - manufaktur maju, TI, dan perawatan kesehatan, dalam pandangannya - dan mendorong pertumbuhan bisnis kecil dan kewirausahaan.

Profesor CSAIL MIT, Randall Davis mengatakan dia ingat berada di atas panggung dengan Patrick Winston dari MIT pada tahun 1985 dan memiliki debat serupa tentang AI dan bisnis. Sejak itu, pekerjaan telah berubah dalam beberapa hal, dan beberapa hal menarik telah terjadi, tetapi, sebagian besar, "kita semua masih di sini."

Davis berkata bahwa kita semua cenderung terjebak dalam kegembiraan saat ini peristiwa, dan membuat prediksi perubahan yang akan terjadi dalam jangka pendek. Mendalam perubahan tentu saja akan membutuhkan waktu lebih lama dari yang diperkirakan kebanyakan orang, katanya.

Mengajar Pekerja Batubara Appalachian ke Kode

Rusty Justice, Co-Owner Bit Source, berbicara tentang bagaimana perusahaannya telah mengambil penambang batubara di Kentucky Timur dan melatih mereka untuk melakukan pengembangan perangkat lunak. Awalnya, perusahaan mengiklankan sepuluh posisi, dan memilih sebagian orang dari berbagai bagian wilayah dan industri, yang sebagian besar tidak memiliki gelar sarjana. Namun, kata Hakim, "pengkodean adalah perdagangan seperti pengelasan, bukan ilmu komputer, " dan setelah 22 minggu pelatihan, kelompok ini mampu menghasilkan kode kualitas profesional. Awalnya, katanya, perusahaan melakukan pelatihan sendiri di bawah hibah Departemen Tenaga Kerja, tetapi ia berharap perguruan tinggi lokal dapat melakukan pelatihan juga.

Keadilan mengatakan bahwa untuk meningkatkan dampak di wilayah yang ditantang secara ekonomi, langkah pertama adalah menggunakan broadband serat, dan kita tidak hanya perlu melakukannya latihan, tetapi bekerja untuk mengubah stereotip negatif dari orang-orang yang terlibat. Keadilan menggambarkan timnya sebagai "tim teknologi gerobak Jamaika, " dan ia memandang upaya seperti Bit Source sebagai cara untuk menciptakan pekerjaan di Central Appalachia. "Alih-alih batu bara, kami mengekspor kode, " katanya.

Set Keterampilan AI

(Tod Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

"Keterampilan adalah mata uang baru, " moderator Barbara Dyer dari MIT mengatakan dalam sebuah panel yang berfokus pada keahlian yang dibutuhkan dalam perekonomian saat ini. Dyer mengatakan itu bukan apa yang Anda ketahui, tetapi apa yang dapat Anda pelajari bagaimana melakukannya, dan bahwa kita seharusnya tidak memikirkan pelatihan ulang atau pelatihan ulang, tetapi sebaliknya harus mengajarkan kemampuan untuk terus mempelajari keterampilan baru.

Presiden ManpowerGroup Becky Frankiewicz mengatakan AI sudah memiliki dampak pekerjaan, dan menciptakan dikotomi antara yang kaya dan yang miskin. Perusahaannya telah mengembangkan "taksonomi keterampilan" untuk 160 pekerjaan baru di bidang manufaktur digital, dan berfokus pada "kedekatan keterampilan." Frankiewicz menyoroti upaya perusahaan untuk melatih 1.000 veteran di bidang-bidang baru yang mirip dengan keterampilan dan pengalaman yang mereka dapatkan selama pelayanan mereka. Dia mengatakan bahwa setelah pelatihan 12 minggu di bidang manufaktur digital, sebagian besar menerima beberapa tawaran pekerjaan dengan gaji dua kali lipat dari sebelumnya.

CEO Dewan Teknologi Massa (MassTLC) Tom Hopcroft berbicara tentang bagaimana industri teknologi berbicara tentang bakat kekurangan, tetapi sebagian besar terdiri dari laki-laki kulit putih. Jadi dia berbicara tentang pentingnya membawa populasi yang berbeda - terutama Afrika-Amerika dan wanita.

CEO ViralGains Tod Loofbourrow mengatakan pekerjaan yang berdekatan penting, dan juga berbicara tentang pentingnya pindah ke bidang yang berdekatan. Banyak pekerjaan di bidang ini akan terjadi di community college, dia percaya, dan dia juga mendorong "soft skill, " seperti ketahanan dan inisiatif.

Frankiewicz setuju akan pentingnya community college dan lunak keterampilan, dan mendorong STEAM (Sains, Teknologi, Teknik, Seni, dan Matematika) daripada BATANG .

Ditanya tentang eksperimen yang berupaya meningkatkan kehidupan pekerja yang terlantar oleh teknologi, Loofbourrow mengatakan negara dapat bertindak sebagai inkubator, sementara Dyer mendorong perusahaan kecil dan menengah sebagai "laboratorium kapitalisme."

Memikirkan Kembali Pendidikan

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

Dalam sebuah panel tentang pendidikan, CEO Jobcase Fred Goff mencatat bahwa dua pertiga orang di pasar kerja tidak memiliki gelar sarjana. Dia mengatakan dia bekerja untuk menciptakan sebuah komunitas yang menghargai keterampilan, daripada gelar, dan berbicara tentang hal-hal seperti file karyawan portabel, untuk memudahkan transisi ketika orang berganti pekerjaan.

Sanjay Podder, Managing Director, Accenture Labs, India, juga mendorong pembelajaran berkelanjutan, serta "pembelajaran mikro, " yang melibatkan memecah barang-barang menjadi potongan individu. Podder mengatakan bahwa tergantung pada individu untuk mengambil inisiatif untuk tetap mengikuti perkembangan dunia.

Andrew Lo, seorang Profesor di MIT Sloan School of Management, berbicara tentang perubahan pendidikan, dan membahas caranya perguruan tinggi pendidikan semakin mahal - jauh melebihi inflasi - yang membuat pendidikan tinggi lebih elitis. Lo berkata bahwa "teknologi pendidikan" menggelikan, dan bahwa kita harus membuat penyampaian pendidikan lebih efisien.

Merengkuh 'Penghancuran Kreatif'

Menutup konferensi, Direktur CSAIL MIT Daniela Rus mengatakan kita tidak bisa menghentikan kemajuan teknologi atau memperlambat laju perubahan, tetapi mengatakan bahwa penting untuk berhenti sejenak dan berpikir tentang bagaimana teknologi digunakan.

Erik Brynjolfsson, Direktur Inisiatif MIT tentang Ekonomi Digital, mengatakan kami tidak dapat menahan perubahan yang akan datang dan sebaliknya harus harus merangkul kehancuran kreatif. Saran Brynjolfsson untuk membuat segala sesuatunya bekerja lebih baik termasuk menciptakan kembali pendidikan untuk fokus pada hal-hal yang tidak dilakukan dengan baik oleh mesin; merangkul orang-orang pintar dari seluruh dunia, seperti mengizinkan siapa saja yang memperoleh gelar sarjana dari sekolah top untuk tinggal di negara itu; mengurangi hambatan kewirausahaan; melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk mendukung pendapatan; dan melanjutkan penelitian tentang teknologi dan sistem ekonomi dan politik.