Teknologi: 5g, ai dalam layanan kesehatan, dan daya saing Amerika

Beberapa topik besar dalam industri teknologi dewasa ini adalah kecerdasan buatan, 5G, dan daya saing Amerika. Pada konferensi Techonomy minggu lalu, saya mendengar banyak tentang semua hal ini, dengan Lowell McAdam Verizon berbicara tentang peluncuran 5G mulai tahun depan, IBM berbicara tentang peran AI dan Watson dalam perawatan kesehatan, dan John Chambers dari Cisco membahas bagaimana AS sekarang jatuh di belakang negara lain, dan apa yang perlu kita lakukan untuk terus memimpin dalam ekonomi dunia.

Verizon: 5G, Inklusi Digital dan Masa Depan Komunikasi

Menurut CEO Verizon, Lowell McAdam (di atas), "5G akan secara dramatis mengubah cara orang menggunakan perangkat nirkabel ke depan." Dia berbicara tentang beberapa keunggulan teknologi 5G, termasuk mengurangi latensi dari 200 milidetik menjadi hanya 1 detik, untuk aplikasi dalam kendaraan otonom, VR dan AR, dan permainan. Di Internet of Things, ia berbicara tentang masa pakai baterai 10 tahun yang memungkinkan chip tertanam ke striping tempat parkir. Dan ia berbicara tentang telepon nirkabel yang mendapatkan throughput gigabit, dengan kapasitas jaringan meningkat 1000 kali. Kemudian, dia berkata dia akan kecewa jika biaya 5G tidak setengah dari biaya teknologi saat ini.

McAdam mengatakan Verizon memiliki 200 situs sel 5G sekarang dan dalam pengujian (dari total 60.000), dan bahwa sementara 5G awalnya tidak diharapkan tersedia hingga 2022, itu akan tersedia secara komersial di beberapa kota tahun depan, dan sekarang ditetapkan untuk diluncurkan di kota-kota besar di seluruh negeri pada tahun 2019 dan 2020. Dia mengatakan Qualcomm- "mitra yang hebat" - mengklaim itu akan memiliki chip yang tersedia pada kuartal pertama tahun 2018, dan dia mengharapkan pembuat telepon seperti Samsung dan LG untuk memiliki perangkat yang siap pada 2019 atau mungkin segera setelah akhir 2018.

Pada infrastruktur kabel Fios perusahaan, McAdam mengatakan kemungkinan akan digantikan oleh fiber yang pergi ke hub cerdas di jaringan, dengan teknologi 5G membawanya ke rumah secara nirkabel. Dia juga percaya bahwa "serat nirkabel atau nirkabel tidak bergerak" akan lebih murah untuk digunakan. McAdam mencatat bahwa Verizon telah mengumumkan kesepakatan dengan Corning untuk membeli 12, 5 juta mil serat per tahun selama 3 tahun ke depan. Dia juga sangat positif pada konsep kota pintar yang meningkatkan inovasi, dan berbicara tentang upaya perusahaan untuk melawan "kesenjangan digital, " dengan program-program yang menyediakan layanan gratis ke sekolah-sekolah.

Ditanya tentang dorongan perusahaannya baru-baru ini ke dalam konten melalui pembelian Yahoo, AOL, dan lainnya (sekarang bagian dari divisi Sumpahnya), McAdam mengatakan bahwa ia lelah menghabiskan uang dengan memasang kabel, dan kemudian melihat orang lain menghasilkan uang di atasnya. Tetapi, katanya, "inti dari perusahaan kami adalah menjadi yang terbaik, jejaring paling andal, " dan ia belum pernah melihat apa pun yang akan mengubah kehidupan orang seperti teknologi baru ini. McAdam mengatakan Verizon memiliki 5 juta pelanggan Fios dan 120 juta pelanggan nirkabel, dan mencatat bahwa 60 persen lalu lintas Internet dunia menyentuh infrastruktur globalnya setiap hari.

IBM: Komputasi Kognitif, Keamanan dan Janji Inovasi

AI untuk dukungan keputusan dalam perusahaan adalah peluang $ 2 triliun, menurut John Kelly, yang mengepalai IBM Research and Cognitive Solutions. Dia mengatakan ini semua ada hubungannya dengan kurva eksponensial: Hukum Moore, yang memperkirakan komputasi lebih cepat dan lebih murah; Hukum Metcalfe, yang menyatakan bahwa nilai jaringan naik dengan kuadrat jumlah node; dan penggandaan jumlah data setiap 12 hingga 18 bulan. "Jika kita dapat memanfaatkan data itu dalam beberapa cara, bentuk, atau bentuk, kita dapat meningkatkan pengambilan keputusan, " katanya, dan dia percaya AI adalah cara untuk melakukan hal itu. "Ini bukan sekadar tren yang lewat, " kata Kelly.

Kita sering berpikir tentang manusia vs. mesin, kata Kelly, tetapi pengalaman mengajarkan kita bahwa manusia plus mesin selalu mengalahkan manusia atau mesin. Sebagai contoh, ia mengatakan sistem IBM Watson dilatih oleh manusia, dan ketika itu menghantam hambatan, ia mendapat lebih banyak informasi dari manusia. Mesin membutuhkan seseorang untuk memahami apa yang dilakukannya, katanya, dan manusia perlu memahami apa yang sedang dilakukan mesin.

Kelly mencatat bahwa mesin harus dilatih dengan benar, dan mengatakan mesin AI "sebodoh batu sampai Anda memberi mereka data." Ini juga melibatkan penggunaan algoritma yang sesuai, transparansi, dan set data yang tidak bias. Transparansi sangat penting, dan "kita semua memiliki hak untuk mengetahui di mana AI digunakan dan bagaimana ia dilatih, " kata Kelly.

IBM berfokus pada aplikasi perusahaan, khususnya dalam layanan kesehatan dan layanan hukum dan keuangan. Kelly mencatat bahwa tidak seperti perusahaan konsumen yang menangkap data, IBM bekerja dengan perusahaan yang mengendalikan data mereka sendiri.

Healthcare telah menjadi fokus utama, dan ia berbicara tentang pekerjaan IBM dengan Memorial Sloan Kettering selama lima tahun terakhir untuk melatih Watson tentang praktik terbaik dan literatur medis. Watson sekarang dapat melihat catatan pasien dan menyarankan apa yang harus Anda lakukan untuk pasien tertentu. Dia mengatakan IBM benar-benar transparan ketika menjelaskan bagaimana Watson dilatih dan informasi apa yang digunakan perusahaan. Watson "bukan kotak hitam, " dan Kelly mengatakan bahwa "dokter mana pun dapat mengklik seluruh pohon keputusan."

Ditanya tentang beberapa kontroversi mengenai kesehatan Watson, Kelly mengatakan dia mengerti bahwa untuk dokter terbaik, Watson kemungkinan hanya akan mengkonfirmasi diagnosis mereka sebelumnya. Namun dia mengatakan itu menawarkan kesempatan untuk meningkatkan perawatan bagi dokter lain. Dia juga berbicara tentang bagaimana, dari 1, 3 miliar orang di India, hanya 300 juta yang mampu mengunjungi seorang ahli onkologi, dan hanya ada 750 ahli onkologi di negara ini. Dia mengatakan makalah peer-review menunjukkan hasil positif dengan Watson akan diterbitkan dalam 30-60 hari ke depan, dan mengatakan ada 37 makalah saat ini dalam proses peer review di lembaga-lembaga terkemuka.

Kegunaan lain untuk Watson adalah cybersecurity, dan Kelly berbicara tentang menambahkan pembelajaran mesin ke basis data pada kerangka utama kami untuk melakukan deteksi penipuan untuk klien perbankan besar. Dia mengatakan bahwa "apa yang akan datang bahkan lebih mengancam, " dan menunjuk ke bot AI dan malware AI. Kelly mengatakan ini akan berubah menjadi "AI vs AI war" dengan agen yang lebih cerdas dan lebih cerdas yang akan menemukan dan menyerang sistem dengan cepat, dan akan berubah dan berubah. Akibatnya, katanya, "kita lebih baik memimpin dalam AI di negara ini."

John Chambers: Kewirausahaan, Daya Saing, dan Tantangan Amerika

Ketua Eksekutif Cisco John Chambers mengatakan AS adalah satu-satunya negara besar tanpa agenda digital, tidak memiliki agenda pekerjaan, dan telah kehilangan tempatnya sebagai generator pemula yang terkemuka. Sebaliknya, ia menunjuk negara-negara sukses seperti Israel, Prancis, dan India telah menciptakan perusahaan baru. Sebaliknya, kata Chambers, AS telah mencapai 40 tahun terendah dalam pembuatan startup, dan kami akan berjuang untuk mendapatkan 100 IPO tahun ini. Dia ingin melihat jumlah startup ganda atau tiga, katanya.

Chambers bergabung dengan Cisco pada tahun 1991, menjadi CEO pada tahun 1995, dan akan meninggalkan perusahaan bulan depan. Dia berencana untuk fokus pada pendanaan dan memberi nasihat di berbagai pasar di sejumlah negara bagian AS, serta di Jerman, Prancis, dan India. Proyek-proyek ini termasuk startup yang berfokus pada ide-ide seperti menggunakan jangkrik sebagai sumber protein utama berikutnya dalam diet manusia; media sosial; dan keamanan.

Chambers mengatakan bahwa hubungan antara Lembah Silikon dan daerah-daerah lain di negara itu tidak baik, dan hal ini menciptakan risiko bahwa ia bisa ketinggalan transisi pasar. Lembah Silikon dipandang sebagai penyebab masalah, dan bukan solusi, dan dituduh menyebabkan pengangguran, misalnya. Sarannya: "Mari kita jadikan setiap negara bagian sebagai negara startup."

Sistem pendidikan rusak, kata Chambers, dan kita harus berhenti berbicara tentang STEM, dan bukannya melakukan sesuatu yang berani untuk menciptakan wirausaha baru. Para pemimpin politik dari kedua partai perlu memahami bagaimana kita telah ketinggalan, katanya, dan kita perlu mulai melukiskan gambaran masa depan yang mengembalikan Amerika ke kebesaran.

Saya bertanya kepadanya tentang pemikirannya tentang mengapa pertumbuhan produktivitas melambat di seluruh dunia, terlepas dari proyeksi darinya dan lainnya bahwa teknologi baru yang muncul selama dekade terakhir ditetapkan untuk membuat kita lebih produktif. Masalahnya, katanya, adalah bahwa organisasi belum memiliki keberanian untuk mengubah proses bisnis seiring perkembangan teknologi.

Chambers mengatakan telah ada pengecualian, seperti ranjau yang menggunakan teknologi digital, di mana mesin melakukan penggalian alih-alih manusia, tetapi bahwa kasus ini lebih merupakan pengecualian daripada aturan. Dia berpikir bahwa ketika proses berubah, itu dapat menciptakan "gelombang produktivitas." Ada bahaya bahwa ini bisa mengakibatkan beberapa pengangguran dalam jangka pendek, katanya, meskipun itu akan menjadi pencipta lapangan kerja dalam jangka panjang.

"Kami dulu negara pemimpi, " kata Chambers, dan "kita harus berani memimpin perubahan ini, tidak mengikuti dengan enggan."

Ingin tahu tentang kecepatan internet broadband Anda? Uji sekarang!