Teknologi: kapan kita benar-benar mendapatkan kendaraan otonom?

Satu sesi yang menarik di konferensi Techonomy minggu lalu berfokus pada "mobilitas otonom, " istilah yang lebih luas yang mencakup mobil self-driving dan jenis teknologi lainnya. Seperti banyak peserta lainnya, saya sangat tertarik dengan proyeksi mereka tentang kapan kita akan mendapatkan mobil self-driving, dan dibandingkan dengan apa yang sering saya dengar di konferensi teknologi, panel ini menawarkan proyeksi yang sederhana, sebagian besar realistis.

(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne d; Chris Urmson, Inovasi Aurora ; Steven Le vy, Backchannel)

Mark Bartolomeo, Wakil Presiden IoT untuk Verizon, menceritakan bahwa telematika dimulai pada tahun 1997, dan dengan OnStar GM, perusahaan sekarang memiliki 6 juta kendaraan di jaringan. Bartolomeo mencatat bahwa akan ada berbagai jenis otonomi, dan menyarankan agar kita akan memiliki kendaraan yang sepenuhnya otonom pada tahun 2030, dan pada tahun 2035, 30 persen armada akan menjadi otonom penuh, meskipun masih terhitung hanya 10-20 persen dari jarak tempuh mil.

Melissa Cefkin, seorang antropolog dengan Nissan, mencatat bahwa ini kemungkinan besar akan menjadi perubahan bertahap, dan bahwa sementara kita akan melihat kantong aplikasi pada tahun 2026, itu masih akan jarang terjadi. Dia berharap pada tahun 2025, akan ada 600.000 kendaraan otonom. Tapi secara keseluruhan, dia mengatakan ada penurunan minat dan kepercayaan pada kendaraan tersebut, dan menambahkan bahwa industri perlu fokus pada pengalaman sehari-hari, karena harapan konsumen sangat bervariasi dari satu tempat ke tempat lain.

Douglas Davis, General Manager Intel Augmented Driving Group, Intel Corporation, mengatakan bahwa beberapa bentuk otonomi akan berada di mayoritas kendaraan dalam kisaran 2025 hingga 2030, tetapi mengatakan bahwa kita perlu bergerak cepat. Sebagai contoh, butuh 50 tahun bagi industri untuk mengadopsi kantong udara, yang terlalu lambat, katanya. "Ini akan menyelamatkan hidup, " kata Davis. Dia mencatat bahwa Intel baru-baru ini mengakuisisi Mobileye, yang tahu lebih banyak tentang lingkungan di sekitar mobil, dan sekarang mengintegrasikan pengetahuan itu ke dalam sistemnya.

Chris Urmson, pendiri dan CEO Aurora Innovation, yang sedang membangun perangkat lunak dan sistem untuk mengendarai mobil semacam itu, mengatakan Anda dapat mulai melihat kemajuan menuju kendaraan otonom hari ini, dalam hal-hal seperti Tesla's Driver Assistance, dan angkutan tanpa pengemudi bergerak dengan kecepatan rendah kecepatan. Area aplikasi akan terus tumbuh, katanya, dan dia berpikir bahwa "Anda akan dapat pergi ke tempat yang berarti dalam dua tahun." Namun dia mengingatkan bahwa armada membutuhkan waktu 15 tahun untuk berbalik. Urmson, yang terkenal di industri untuk tugasnya di Google X, setuju dengan Davis tentang perlunya mendorong untuk adopsi lebih cepat, dan menambahkan bahwa tidak seperti airbag, fitur otonom akan digunakan setiap hari.

Bartolomeo mengatakan bahwa ini "tidak hanya tentang kendaraan, " tetapi semua aset lain yang terlibat, termasuk media, asuransi, dan apakah orang akan menerima perjalanan yang lebih lama jika mereka tidak perlu khawatir tentang mengemudi. Dia mengatakan sepertinya jumlah mil yang dikendarai benar-benar dapat meningkat, karena lebih banyak digunakan oleh orang-orang yang tidak memiliki mobil saat ini. Peningkatan ini bisa diimbangi dengan manajemen mobil yang lebih baik, namun, idealnya menghasilkan lebih sedikit kemacetan. Cefkin mengatakan ia mengharapkan peningkatan kemacetan di tahun-tahun awal, tetapi seiring dengan optimasi dan adaptasi, situasinya akan membaik.

Davis mengatakan kita akan melihat berbagai hal otonom, dan dia juga berharap lebih banyak mil akan didorong dalam jangka pendek. Tetapi, katanya, setelah masa transisi, penggunaan mobil bisa menjadi jauh lebih efisien, dan mencatat bahwa rata-rata mobil hanya digunakan 4 persen dari waktu.

Juga dalam sesi tersebut, Dyan Gibbens, CEO dan pendiri Trumbull Unmanned, yang menjual drone untuk digunakan di lingkungan yang keras untuk mengumpulkan data untuk sektor energi, berbicara tentang pentingnya kendaraan tersebut untuk kelestarian lingkungan dan industri. Dia mengatakan bahwa kita perlu memajukan otonomi "dengan mempertimbangkan etika digital." Regulasi itu penting, dan dia berbicara tentang aturan FAA dan DOT tentang pesawat tak berawak, meskipun dia mencatat bahwa "dengan setiap peluang, ada juga ancaman."

Moderator Steve Levy dari Backchannel bertanya tentang hambatan yang belum diatasi dan terobosan yang kita tunggu. Urmson mengatakan masih ada kerja keras, "tetapi bukan ilmu dasar." Dia mengatakan masalah tersulit adalah mengantisipasi 5 hingga 10 detik ke depan, dalam hal ini berarti hal-hal seperti memprediksi di mana mobil dan pejalan kaki lain akan berada. Urmson mencatat bahwa sebagian besar waktu tidak dapat mereka lakukan dengan benar (seperti pada sebagian besar aplikasi pembelajaran mesin), mereka juga harus dapat menangani peristiwa langka.

Cefkin mengatakan bahwa "dunia kota yang kaya interaksi adalah tempat tantangan terbesar ada." Dia berbicara tentang bagaimana kita melakukan sesuatu tanpa berpikir dan mengatakan AI belum melakukan itu. Sebagai contoh, dia mengatakan kendaraan berinteraksi di jalan dengan cara yang sangat halus, dan bahwa orang-orang pandai mengakomodasi interaksi mikro. Urmson yakin bahwa sistem otonom akan menjadi lebih baik dalam penalaran semacam ini, dan mengatakan orang-orang sangat buruk dalam hal itu, tetapi tetap melakukannya.

Belakangan, Davis menjelaskan bahwa peran Intel adalah sebagai penyedia "tier 2" yang menjual peralatan dan layanan - seperti pemrosesan visi Mobileye dan sistem fusi sensor, atau versi Intel CPU, LTE, dan modem 5G kelas otomotif - ke integrator sistem lengkap. Karena itu, ia menjual blok bangunan, dan tidak melakukan hal-hal seperti menetapkan kebijakan mengemudi. Tetapi produk-produk tersebut digunakan untuk berbagai hal, dari infotainment, hingga bantuan pengemudi, hingga otonomi penuh. Davis berharap pasar untuk kendaraan otonom, data, dan layanan terkait akan mencapai $ 70 miliar pada tahun 2030.