Apa yang harus Anda perhatikan di tahun 2017? ai dan uber | tim bajarin

Selama 28 tahun terakhir, saya telah menulis kolom prediksi untuk tahun baru. Saya mempelajari penelitian kami dan mencari tren yang memberikan petunjuk tentang apa yang mungkin berdampak pada industri teknologi dalam waktu dekat.

Pada 2017, waspadai produk augmented reality (lebih dari VR), pengembangan lebih lanjut kendaraan otonom dan kota pintar, dan dampak Internet of Things di dunia bisnis.

Tetapi untuk semua kemajuan luar biasa di cakrawala, ada hal-hal yang juga menjadi perhatian saya. Inilah tiga hal teratas yang perlu dipikirkan industri teknologi untuk mulai berpikir lebih cepat daripada nanti.

Dampak AI, Robot terhadap Pekerjaan dan Reformasi Pendidikan

Semakin saya mempelajari AI dan robot, semakin saya khawatir tentang mereka mengganti pekerjaan di semua jenis industri. Pekerjaan manufaktur akan terpengaruh, tentu saja, tetapi AI dapat mengakibatkan penghapusan pekerjaan di setiap sektor bisnis.

Saya telah melihat laporan penelitian yang menyarankan sebanyak 35 persen dari semua pekerjaan saat ini dapat diganti dengan robot berbasis AI pada tahun 2050. Satu masalah utama yang saya lihat dengan tren ini, selain fakta bahwa itu akan menghilangkan jutaan pekerjaan, adalah bahwa sistem pendidikan kita saat ini tidak mempersiapkan kaum muda kita untuk hal yang tak terhindarkan ini.

Ketika saya masih di sekolah menengah dan menengah, jalur pendidikan saya cukup mendasar tetapi juga memiliki penekanan kuat pada panggilan tradisional. Saya memiliki pilihan seperti toko mobil, penyusunan, dan pekerjaan logam selain dasar-dasar matematika, bahasa Inggris, sejarah, dan sains. Meskipun saya tidak berpikir beberapa panggilan ini akan hilang, terutama kebutuhan untuk guru, tukang listrik, tukang ledeng, pekerja konstruksi, dan pekerjaan terkait infrastruktur lainnya, AI dan robot akan memperluas jangkauan mereka ke segala hal di mana tugas yang berulang mendominasi pekerjaan itu..

Sistem pendidikan kami, yang masih memiliki penekanan pada seni liberal, perlu fokus pada STEM serta kelas khusus yang mempersiapkan anak-anak untuk ekonomi berbasis pengetahuan di mana teknologi akan mendorong pekerjaan masa depan. Ini termasuk keterampilan utama seperti pemrograman, penambangan data, keamanan digital, dan banyak lagi. Tetapi sistem pendidikan kita bahkan tidak dekat dengan mempersiapkan kaum muda kita untuk pekerjaan masa depan. Para pemimpin teknologi dan pendidik harus mulai sekarang untuk menyusun peta jalan pendidikan yang memberi anak-anak kita keterampilan yang dibutuhkan untuk mengisi pekerjaan di masa depan.

Uber-fikasi Transportasi

Banyak dari kita menyaksikan dengan penuh minat ketika Otto yang dimiliki Uber memamerkan sebuah truk penggerak diri yang mengangkut 2.000 krat Budweiser melalui Colorado pada bulan Oktober. Dan banyak dari kita menyukai kemudahan dan kemudahan penggunaan Uber dan Lyft.

Tetapi perusahaan-perusahaan ini, dari waktu ke waktu, akan pindah dari mempekerjakan pengemudi dan menggelar armada kendaraan yang bisa menyetir sendiri dan rig besar. Pengemudi truk dapat terkena dampak paling parah, karena bentuk transportasi otomatis ini terbukti sangat efektif biaya bagi perusahaan yang sebelumnya membayar pengemudi untuk mengangkut barang-barang mereka.

Juga pikirkan tentang ratusan ribu garasi parkir di AS yang dapat dipengaruhi oleh layanan mengemudi sendiri. Ya, beberapa orang akan membeli mobil otomatis dan membutuhkan tempat parkir. Tetapi lebih hemat biaya untuk memanggil mobil yang bisa menyetir sendiri untuk membawa Anda ke tempat tujuan ketika dibutuhkan. Jika ini terjadi, itu juga berdampak pada pembuat mobil dan dealer, serta layanan taksi dan limo.

AI, Keamanan Cyber, dan Pencurian ID

Saya telah menulis tentang keprihatinan saya tentang AI dan bagaimana itu dapat digunakan untuk berbagai alasan jahat.

Seperti yang dicatat oleh John Markoff dari New York Times baru-baru ini, ada beberapa program yang oleh seorang pakar disebut "waralaba kriminal dalam kotak, " yang memungkinkan "pengguna tanpa keterampilan teknis untuk menggunakan ransomware komputer atau melakukan video atau audio secara diam-diam dengan klik mouse.

"Generasi berikutnya dari alat-alat ini akan menambah kemampuan pembelajaran mesin yang telah dipelopori oleh para peneliti kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas penglihatan mesin, pemahaman bicara, sintesis ucapan, dan pemahaman bahasa alami, " tulis Markoff. "Beberapa peneliti keamanan komputer percaya bahwa penjahat digital telah bereksperimen dengan penggunaan teknologi AI selama lebih dari setengah dekade."

Ini adalah ancaman besar dan hanya akan meningkat. Saya menyadari bahwa pakar keamanan teknologi sedang bekerja keras untuk mencegah segala jenis serangan dunia maya, tetapi jika penjahat mulai mengotomatiskan proses, jenis serangan ini bisa sangat besar dan menyebabkan kerusakan besar dalam cara yang tidak dapat kita bayangkan bahkan lima tahun yang lalu.