Anda mungkin tidak mendapatkan yang lebih pintar di 2018, tetapi ai akan

Tahun lalu sekitar waktu ini, kami mengamati bahwa kecerdasan buatan (AI), arsitektur cloud, dan teknologi Big Data berkumpul untuk mengubah cara kami bekerja dan bermain. Tren itu hanya menjadi lebih jelas tahun ini, karena perusahaan merangkul strategi berbasis data di cloud dan mulai memanggang kecerdasan menjadi pengalaman mereka.

Dari AI percakapan seperti asisten virtual hingga fitur prediksi baru yang dijalin menjadi pengalaman pengguna, teknologi berbasis cloud terus menjadi lebih pintar. Pada tahun 2018, kita akan melihat arsitektur baru muncul ketika infrastruktur cloud, teknologi data, dan teknik AI seperti pembelajaran mesin berkembang. Kami meminta eksekutif dan pakar dari IBM, Oracle, MapR, Salesforce, dan lainnya untuk memprediksi inovasi dan tren terbesar yang akan muncul di tahun mendatang.

1 Membangun AI yang Lebih Aman

“Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan untuk aplikasi, seperti penemuan obat atau mobil yang terhubung, yang dapat berdampak buruk bagi kehidupan manusia jika keputusan yang diambil salah. Banyak kerangka kerja AI adalah kotak hitam dengan banyak lapisan komputasi yang dibangun sebagai kerangka belajar dari berbagai titik data. Mendeteksi dengan tepat apa yang menyebabkan keputusan akhir yang salah yang mengarah ke masalah serius adalah sesuatu yang akan mulai dilihat oleh perusahaan pada tahun 2018. Ini mungkin merupakan hasil dari kesalahan AI yang serius, yang sayangnya pasti akan terjadi pada akhirnya. Mengaudit dan melacak setiap input dan setiap skor yang dihasilkan suatu kerangka kerja akan membantu mendeteksi kode tulisan manusia yang akhirnya menyebabkan masalah. ” -Nima Negahban, CTO dan salah satu pendiri Kinetica



2 Kecerdasan Prediktif

“Ke depan hingga 2018, analitik akan direvolusi dengan intelijen prediktif yang akan memperkuat setiap tahap proses pengambilan keputusan dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan kecerdasan prediktif seperti AI dan pembelajaran mesin mendorong keputusan yang lebih baik, analytics tidak lagi menjadi alat refleksi; itu adalah sistem panduan yang akan membentuk perilaku menang. Selain itu, kita harus bercita-cita untuk pengalaman analitik yang cerdas untuk seluruh perusahaan atau organisasi - untuk penjualan, layanan, pemasaran, dan masyarakat - untuk memberikan visibilitas global yang sebenarnya. Ini adalah analitik masa depan. " -Ketan Karkhanis, GM & SVP dari Salesforce Analytics



3 Chatbots dan Antarmuka Percakapan

“Kami telah melihat awal dari perubahan mendasar ketika perusahaan mulai menerapkan AI untuk merampingkan dan meningkatkan kehidupan sehari-hari kami. Antarmuka percakapan atau chatbot dengan cepat menjadi bagian kehidupan konsumen sehari-hari bagi banyak orang melalui produk-produk seperti Amazon Alexa dan dan Apple Siri, secara signifikan mengurangi gesekan dan waktu yang dihabiskan untuk kegiatan dasar.

Tren ini akan meningkat pada 2018. Gartner memperkirakan bahwa pada 2019, 40 persen perusahaan akan menggunakan chatbots untuk memfasilitasi proses bisnis menggunakan interaksi bahasa alami. Mereka lebih lanjut memperkirakan bahwa fungsi bawaan chatbot akan menggantikan 30 persen dari semua pelanggan yang menghadapi interaksi manusia pada tahun 2021.

“2018 akan menjadi tahun di mana chatbots meledak di dunia perangkat lunak bisnis untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memberi pengguna lebih banyak waktu untuk fokus pada tujuan bisnis yang lebih besar, dan pada akhirnya meningkatkan hubungan yang dimiliki pelanggan dengan bisnis yang produknya mereka gunakan. Dengan Amazon yang baru saja meluncurkan platform Alexa yang fokus pada bisnis dan Microsoft meluncurkan blok bangunan B2B chatbot, 2018 akan memulai gelombang antarmuka berbasis obrolan baru untuk menggantikan bentuk pemasaran yang panjang, membantu tenaga penjualan untuk memimpin lebih cepat, dan secara dramatis menyederhanakan proses layanan pelanggan. " -Anthony Smith, CEO Insightly



4 Janji Pemrosesan Bahasa Alami

“Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 50 persen dari pertanyaan analitis akan dihasilkan melalui pencarian, pemrosesan bahasa alami (NLP), atau suara. Dari Siri ke Alexa, harapan orang-orang tentang bagaimana mereka dapat dan ingin terlibat dengan teknologi sedang berubah, dan menggunakan bahasa alami telah menjadi hal biasa dalam kehidupan kita sehari-hari. Dalam dunia analitik, NLP akan memberdayakan orang untuk mengajukan pertanyaan data yang lebih bernuansa dan menerima jawaban yang relevan yang mengarah pada wawasan dan keputusan yang lebih baik. Ini akan memperluas penggunaan analitik di seluruh organisasi dengan secara dramatis menyederhanakan cara orang berinteraksi dengan data. " -Francois Ajenstat, Chief Product Officer di Tableau



5 Dunia Multi-Cloud

"Penerapan banyak cloud menjadi dan akan terus menjadi lebih lazim, menciptakan situasi yang lebih kompleks untuk tim keamanan dan kepatuhan yang berjuang untuk mengikuti perkembangan. Meskipun ada kompleksitas tambahan, organisasi akan bergerak ke multi-cloud untuk memuaskan ketersediaan dan persyaratan pemulihan bencana, untuk memenuhi preferensi teknologi dari tim pengembangan, atau sebagai taktik untuk mengelola biaya cloud yang meningkat. Selain itu, perusahaan mencari layanan cloud agnostik cloud dan layanan cloud sekunder untuk penggunaan mereka di masa depan. " -Tim Prendergast, CEO Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

“Pawai tanpa henti Microsoft untuk mengambil kembali pelanggannya dari Amazon akan terus berlanjut saat ia berusaha untuk memenangkan hati dan pikiran mantan Microsoft yang setia. Diane Greene mengubah Google menjadi organisasi perusahaan; Google Cloud telah menghapus perusahaan perangkat lunak dan digital asli; selanjutnya akan menyusul beberapa pemain Fortune 500. IBM akan terus merana, tetapi saya curiga kita akan melihat kuda hitam dalam perlombaan dari salah satu pemain Cina, seperti Alibaba Cloud, yang saya harapkan akan membuat permainan untuk pasar AS. " -Peter Guagenti, CMO dari Mesosphere



7 ML Goes From in Vogue to in Production

“Semakin, pembelajaran mesin akan dilihat sebagai bagian normal dari bisnis daripada menjadi tidak biasa, terutama karena lebih banyak perusahaan mulai menuai manfaat dari sistem pembelajaran mesin dalam hal nilai bisnis nyata. AI akan terus mendapatkan banyak desas-desus, tetapi itu akan menjadi seperangkat pendekatan pembelajaran mesin yang lebih luas yang memberikan wawasan berharga di banyak perusahaan di berbagai sektor. Orang-orang cenderung melihat bahwa sistem yang paling sukses terjadi di mana orang lebih fokus pada masalah daripada alat. Mereka akan menyadari betapa pentingnya membingkai pertanyaan dengan benar, memiliki tujuan yang realistis, memiliki akses ke data yang sesuai pada skala, dan memiliki rencana yang realistis untuk mengubah hasil pembelajaran mesin menjadi tindakan. " -Pemimpinan Aplikasi MapR Arsitek Ted Dunning



8 Inovasi Data Mencapai Titik Tipping

"Arsitektur layanan Microsoft yang dibangun di atas wadah dan komputasi tanpa server telah merevolusi kecepatan di mana aplikasi dapat dibangun dan bagaimana mereka terhubung ke teknologi yang paling kompetitif saat ini: AI, blockchain, dan pembelajaran mesin. Pada 2018, kita akan melihat adopsi teknologi ini mencapai titik kritis. Mereka akan beralih dari adopsi awal menjadi standar defacto untuk aplikasi yang kompleks dan siap produksi di seluruh industri dan perusahaan dari semua ukuran. Hasilnya akan menjadi kemajuan dalam pengembangan aplikasi dewasa yang dapat menjangkau dan beroperasi di berbagai sistem, tim, dan aliran data. " -Jason McGee, Rekan IBM, VP dan CTO, IBM Cloud



9 Sistem Data Besar sebagai Pusat Gravitasi

“Di masa lalu, Big Data dan proyek yang dibangun di sekitarnya telah terisolasi, dalam banyak kasus proyek atau eksperimen khusus yang paling baik melengkapi sistem tradisional. Sekarang, Big Data menjadi aset penting, dan perusahaan mentransformasikannya menjadi keprihatinan berbasis data. Transformasi ini secara alami mengarah pada sistem data besar yang menjadi pusat gravitasi bagi perusahaan, dalam hal ukuran data, penyimpanan, dan akses serta operasi dan analitik. Akibatnya, lebih banyak bisnis akan mencari cara untuk membangun struktur data global yang memecah silo untuk memberikan akses komprehensif ke data dari banyak sumber dan untuk komputasi untuk sistem yang benar-benar multi-penyewa. " - Kepala Aplikasi Arsitek MapR Ted Dunning



10 AI Akan Memperkuat Tempatnya di Perusahaan

“Prinsip utama dari kecerdasan buatan - untuk mereplikasi dan melampaui cara manusia memandang dan bereaksi terhadap dunia di sekitar kita - ditetapkan untuk menjadi landasan inovasi. Proliferasi data di semua industri dan organisasi memicu revolusi AI, memungkinkan penyedia teknologi untuk memperkaya aplikasi mereka dengan pembelajaran adaptif dan kemampuan penyembuhan.

“AI masih merupakan sesuatu yang baru bagi perusahaan. Proses bisnis selalu menciptakan banjir data yang besar, tetapi baru sekarang perusahaan dapat menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memahami dan mengontekstualisasikan data terstruktur dan tidak terstruktur serta mengekstraksi nilai sebenarnya. Untuk perusahaan, AI pada dasarnya adalah peramal digital. Ini dapat secara efektif memprediksi masa depan, menganalisis pola dan tren untuk menawarkan rekomendasi pembelian mikrodetik yang lebih efektif, dan menambah tindakan langkah selanjutnya dengan wawasan yang sangat berharga. Pada tahun 2020, kami berharap para pakar domain dan ilmuwan data untuk menanamkan AI ke dalam produk yang ada, memperluas dan membedakan kemampuan mereka. " -Amit Zavery, Wakil Presiden Senior, Platform Cloud, dan Middleware di Oracle



11 Denda GDPR Akan Datang

“Pada 25 Mei 2018, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) akan diberlakukan. GDPR akan memberikan kerangka hukum untuk memperkuat dan menyatukan perlindungan dan distribusi data untuk individu di dalam Uni Eropa (UE). Meskipun peraturan tersebut akan melindungi warga negara Uni Eropa, peraturan itu akan memengaruhi organisasi di seluruh dunia - setiap perusahaan yang melayani pelanggan atau karyawan di UE - dan bisnis dapat dianggap bertanggung jawab atas cara mereka memproses, menyimpan, dan melindungi data pribadi. Denda maksimum adalah denda 20 juta Euro, atau 4 persen dari pendapatan tahunan global, mana yang lebih besar. UE dapat memilih untuk membuat contoh dari salah satu perusahaan pertama yang dihukum, mengirim pesan bahwa GDPR harus dianggap serius.

“Perusahaan pertama kemungkinan besar tidak akan menjadi nama rumah tangga, tetapi akan diketahui tidak patuh di bidang selain GDPR. Ketika hukuman ini menerima publisitas global, perusahaan lain akan terdorong untuk melangkah maju dengan rencana kepatuhan GDPR. " -Brendan O'Connor, CTO of ServiceNow



12 Data Akan Memerintah Semua

“Selama beberapa tahun terakhir, Cloud 1.0 telah tentang komputasi yang terjadi di awan besar, sementara Cloud 2.0 - yang kita alami saat ini dan akan terus berkembang - adalah semua tentang data. Ini termasuk pergerakan data dan alat serta layanan yang mendukungnya, seperti layanan, analitik, dan sistem pembelajaran mesin. Setiap perusahaan di dunia adalah perusahaan data (apakah mereka mengetahuinya atau tidak), dan pada 2018, transfer dan peningkatan data perusahaan akan menjadi aset terbesarnya, selama perusahaan tahu cara menggunakan data. -Jason Warner, SVP Teknologi di GitHub



13 Prediksi Lainnya

Untuk lebih lanjut, lihat 6 Cara AR Akan Mengubah Bagaimana Kita Melihat Dunia pada 2018 dan Akankah Robot Mengambil Pekerjaan Kita di 2018? Para Ahli Menimbang.