Ai, pembelajaran mesin baru saja dimulai | tim bajarin

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah hal yang populer di Lembah Silikon saat ini, tetapi bagi konsumen, kedua teknologi masih merupakan misteri nyata. Berkat film-film Hollywood yang menjelek-jelekkan AI, kebanyakan orang melihatnya secara negatif. Bahkan Elon Musk dan Bill Gates punya reservasi.

Saya bukan ahli dalam kedua topik tersebut, tetapi saya telah mengerjakan proyek yang menggunakan AI dan ML dan memahami bagaimana, bila digunakan dengan benar, keduanya akan bersifat transformasional di masa depan.

Mungkin aplikasi mereka yang paling penting adalah di bidang penelitian medis. Intel, misalnya, telah bermitra dengan beberapa pusat penelitian kanker untuk menggunakan AI dan ML untuk mencari melalui data penelitian kanker dalam upaya menemukan obat untuk kanker. Tetapi mereka juga digunakan untuk menemukan cara yang lebih baik untuk mengobati penyakit seperti diabetes, MS, dan kebutaan, hanya untuk beberapa nama.

AI dan ML juga akan menjadi sangat penting dalam hal memenuhi janji mobil self-driving, dari penghindaran kecelakaan hingga analisis prediksi kondisi jalan dan cuaca.

Tetapi sebagai konsumen, saya sangat tertarik dengan apa yang AI dan ML dapat lakukan untuk saya dalam kehidupan sehari-hari saya; salah satu contoh paling sederhana adalah penjadwalan. Ketika saya memasukkan janji temu dan alamat di kalender saya, saya mendapatkan arahan dan perkiraan waktu kedatangan begitu saya masuk ke dalam mobil. AI pada dasarnya mengantisipasi gerakan saya.

Di dalam rumah, Nest Thermostat mengantisipasi pengaturan suhu terbaik berdasarkan jadwal Anda; rentang netral ketika Anda tidak di rumah dan lebih hangat (atau lebih dingin) saat Anda kembali. Bahkan, sebagian besar kontrol rumah pintar pindah ke AI dan ML untuk mempelajari kebutuhan dan preferensi seseorang dari waktu ke waktu. Itu berlaku untuk antrian Netflix dan Amazon Anda juga.

Anda bisa membayangkan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Misalnya, jika saya menambahkan reservasi restoran ke kalender saya, saya ingin lansiran dengan ulasan tentang restoran itu, serta alternatifnya, jika saya menemukan ulasan itu tidak sesuai dengan keinginan saya. Atau, jika saya mencari mobil baru, AI dapat menyusun semua pencarian saya dan menghasilkan grafik perbandingan.

Contoh-contoh ini cukup mendasar, tetapi AI dan ML bisa sama transformasionalnya dengan internet itu sendiri. Seperti yang dikatakan Kevin Kelly dalam TED Talk 2016, "produk AI paling populer 20 tahun dari sekarang yang digunakan semua orang belum ditemukan."