Alexa, ajari aku cara bicara denganmu | tim bajarin

Ketika Apple memperkenalkan personal digital assistant (PDA) pertamanya, Newton, pada tahun 1992, sudah jelas sejak awal bahwa itu tidak lama untuk dunia ini.

Sebagai sebuah konsep, Newton adalah kepala-turner, tetapi desain dan fungsinya lemah, untuk sedikitnya.

Masalah terbesarnya adalah teknologi pengenalan tulisan tangan yang sangat cacat. Prosesor seluler yang tersedia pada saat itu tidak mampu menangani tugas ini dengan tingkat akurasi atau presisi apa pun, sementara perangkat lunaknya dijalankan dengan buruk.

Saya ingat terbang ke Chicago untuk peluncuran Newton atas permintaan CEO Apple saat itu, John Sculley, yang mengemudikan proyek ini sejak awal. Tetapi selama demo di atas panggung, pengakuan tulisan tangan gagal berulang kali. Kami diberitahu itu adalah versi awal dari perangkat lunak, tetapi saya memiliki perasaan yang kuat bahwa Apple terlalu menjanjikan.

Selama tahun-tahun awal Newton, pendiri Palm Computing, Jeff Hawkins mulai mengerjakan versi PDA-nya sendiri. Sementara perangkat itu masih dalam pengembangan, Hawkins mengundang saya ke kantornya untuk melihat mockup, yang merupakan balok kayu yang dipahat agar terlihat seperti apa yang akhirnya menjadi PalmPilot.

Saya bertanya kepada Hawkins mengapa menurutnya Newton gagal. Dia menunjuk waktu di Grid Systems, yang memperkenalkan laptop pena nyata pertama pada tahun 1989 yang disebut GridPad. Itu juga memiliki CPU tingkat rendah dan tidak mampu menangani pengenalan karakter sejati. Tapi itu mengajarkan Hawkins bahwa ketika datang untuk memasukkan input dan pengenalan karakter, seseorang perlu mengikuti formula yang tepat dan menulis karakter seperti yang dinyatakan dalam manual.

Itulah sebabnya PalmPilot menyertakan sistem penulisan Graffiti, yang mengajarkan pengguna cara menulis angka, huruf alfabet atau karakter tertentu (seperti #, $) dengan cara yang dapat dipahami PalmPilot. Saya adalah salah satu orang pertama yang menguji PalmPilot dan menemukan Graffiti sangat intuitif. Orang bisa menyebutnya bentuk pemrograman terbalik karena mesin itu mengajarkan saya bagaimana menggunakannya dalam bahasa yang dimengerti.

Maju cepat ke hari ini, dan saya percaya kita memiliki hal yang sama terjadi dengan asisten digital.

Satu perbedaan besar kali ini adalah bahwa kekuatan pemrosesan, bersama dengan AI dan pembelajaran mesin, membuat asisten digital ini jauh lebih pintar, tetapi tidak selalu akurat.

Dalam apa yang saya anggap sebagai langkah mirip Graffiti, Amazon mengirimi saya email mingguan yang mencakup lebih dari selusin pertanyaan baru yang dapat dijawab Alexa. Ini juga semacam pemrograman terbalik, karena mengajarkan saya untuk menanyakan Alexa pertanyaan yang tepat.

Dari email terbaru, berikut adalah beberapa hal baru yang dapat ditanggapi oleh Alexa:

• "Alexa, apa yang ada di pikiranmu?"

• "Alexa, apa kata lain untuk 'bahagia?'"

• "Alexa, apa yang bisa saya buat dengan ayam dan bayam?"

• "Alexa, teleponlah Bu."

• "Alexa, uji keterampilan mengeja saya."

• "Alexa, bangunkan aku di pagi hari."

• "Alexa, berapa lama film Black Panther ?"

• "Alexa, bicara dalam pentameter iambik."

• "Alexa, berapa hari sampai Hari Peringatan?"

Permintaan mingguan ini memungkinkan saya dan pemilik Echo lainnya untuk memahami cara yang tepat untuk mengajukan pertanyaan kepada Alexa, dan membangun kepercayaan diri kami dalam berinteraksi dengan platform.

Saya tidak ragu bahwa karena prosesor yang lebih cepat, pembelajaran mesin, dan AI diterapkan pada asisten digital, mereka akan menjadi lebih pintar. Tetapi saya menduga bahwa semakin banyak perusahaan yang membuat asisten digital juga akan mulai menggunakan model Amazon untuk mengajar orang bagaimana mengajukan pertanyaan yang lebih sesuai dengan bagaimana asisten digital mereka ingin kueri dinyatakan.