Bisakah writelab menjadikan Anda penulis yang lebih baik? | william fenton

Sekitar final, saya sering menjadi iri pada teman-teman saya dalam ilmu dan ilmu sosial. Saya curiga siswa saya merasakan hal yang sama. Sementara kursus statistik atau ekonomi mungkin diakhiri dengan ujian pilihan ganda atau jawaban pendek yang menentukan, kursus dalam humaniora sering mengandalkan esai argumentatif bentuk panjang. Meskipun sangat berat bagi seorang siswa untuk menulis makalah akhir, secara agregat makalah-makalah itu benar-benar sulit untuk dinilai, terutama di dalam jendela sempit antara final dan ketika nilai jatuh tempo.

Terlepas dari maraknya semua hal edtech, beberapa alat elektronik memperhitungkan kompleksitas dan kontingensi penulisan. Lagipula, diksi, nada, dan gaya sangat bergantung pada apa, di mana, dan untuk siapa Anda menulis. Apa yang berfungsi untuk jurnal akademik mungkin tidak akan berfungsi untuk kolom PCMag.com.

Sayangnya, ada beberapa jalan pintas elektronik yang tersedia untuk siswa dan pendidik humaniora. Layanan seperti Grammarly dapat membantu mengidentifikasi kesalahan tata bahasa, dan lainnya, seperti iParadigms Turnitin, dapat membantu melindungi dari plagiarisme. Tapi jangan salah: menandai tata bahasa dan menentukan kejujuran akademik cenderung menjadi aspek yang paling melelahkan dalam penilaian menulis. Ketika datang untuk mengevaluasi kejelasan tesis, organisasi paragraf, atau kohesi argumen, memberikan umpan balik menulis tetap merupakan proses analog dan melelahkan keras kepala.

WriteLab berharap untuk mengubahnya.

Gagasan Donald McQuade, profesor bahasa Inggris di University of California, Berkeley, dan penasihatnya, Matthew Ramirez, WriteLab bercita-cita untuk menyediakan "platform penulisan paling canggih di dunia." Apakah itu menghasilkan hiperbola seperti itu masih bisa diperdebatkan, tetapi situs web dan plugin yang akan datang menyajikan upaya itikad baik untuk mengotomatisasi beberapa umpan balik penulisan yang paling umum melalui serangkaian saran, komentar, dan pertanyaan revisi. Saya berbicara dengan salah satu pendiri dan CEO Ramirez tentang cara kerja WriteLab dan apa yang tersedia untuk platform ini.

Cerita Asal

Mengajar kursus menulis tahun pertama adalah memperhitungkan kesenjangan antara aspirasi dan kenyataan. Seperti banyak guru muda, Ramirez berjuang untuk menyeimbangkan keinginannya untuk memberi siswa umpan balik yang terperinci dan bermakna dan kebutuhan untuk menghasilkan umpan balik itu secara teratur. Tidak mungkin menghabiskan 30 menit atau satu jam untuk setiap esai siswa jika Anda harus mengerjakan puluhan esai setiap minggu.

Ramirez menyadari bahwa dia meninggalkan banyak catatan yang sama dari satu kertas ke kertas berikutnya. Dia juga mengerti bahwa granular markup tidak selalu melayani kepentingan siswa: Terlalu banyak umpan balik tingkat tinggi tidak berguna ("dapat ditindaklanjuti" dalam kata-katanya), terutama mengingat bahwa siswa perlu pindah ke tugas masa depan.

Dengan latar belakang di bidang humaniora dan linguistik komputasi, ia mulai bekerja dengan McQuade untuk merangkum beberapa umpan balik penulisan yang paling umum menggunakan serangkaian algoritma. Karya itu, yang dimulai pada Desember 2013, telah berkembang menjadi situs web yang memproses teks dan memberikan umpan balik melalui serangkaian modul yang membahas aspek-aspek fundamental penulisan - ketetapan, kejelasan, logika, dan tata bahasa. Umpan balik datang dalam tiga bentuk: revisi tingkat bawah, komentar, dan pertanyaan tingkat tinggi.

Ramirez adalah yang pertama untuk menggarisbawahi bahwa tidak ada umpan balik ini yang mampu atau dimaksudkan untuk menggantikan pendidik. Dia juga tidak membayangkan WriteLab sebagai alat penilaian. Sebaliknya, WriteLab dirancang untuk membantu penulis mempertajam prosa mereka sebelum mereka menyerahkannya kepada guru, editor, atau kolega.

Di belakang WriteLab

Mengingat kurangnya alat tulis elektronik yang ada, saya sangat ingin mendengar lebih banyak tentang bagaimana WriteLab lebih mahir daripada, katakanlah, pemeriksa tata bahasa Microsoft Word. Kecanggihan WriteLab adalah karena penggunaan alat open-source dan pembuatan yang baru dan eksklusif.

Walaupun WriteLab terlihat seperti satu situs web yang kohesif, sebenarnya merupakan gabungan dari pemrosesan bahasa alami, penguraian mesin, dan algoritma. Ramirez dan rekan-rekannya merangkul platform open-source yang ada sedapat mungkin; termasuk menginstal perangkat lunak pemrosesan bahasa alami spaCy dan menggunakan Stanford CoreNLP untuk memecah kalimat dan untuk mendeteksi fitur. Namun, terutama ketika datang ke revisi, mereka harus membuat sistem terjemahan mesin mereka sendiri untuk memindai tulisan untuk pola yang efektif dan tidak efektif. Untuk itu, mereka membutuhkan dataset besar, yang telah mereka peroleh melalui 20.000 pengguna aktif, dan pengurai yang akan menggunakan dataset itu untuk menghasilkan revisi. Ramirez membandingkan hasilnya dengan Google Terjemahan: WriteLab berupaya menerjemahkan prosa yang buruk menjadi prosa yang lebih efektif.

Semua pertanyaan, komentar, dan revisi tersebut disaring melalui serangkaian modul. Ramirez dan rekan-rekannya mulai dengan membangun pengurai logika. Lagipula, logika- apakah ini argumen yang masuk akal? -Adalah perhatian tingkat tinggi secara tertulis. Namun, mereka segera menemukan bahwa Anda tidak dapat menguraikan logika paragraf jika kalimat individual tidak jelas. Oleh karena itu, mereka mengembangkan parser kejelasan yang mencari pola di seluruh tulisan siswa. Beberapa pola secara diam-diam terkait dengan kejelasan; yang lain kurang begitu. Misalnya, satu masalah umum adalah kurangnya hak pilihan (siapa yang melakukan apa kepada siapa?), Meskipun pengulangan, yang disaring melalui modul keputusan, juga dapat menghambat kejelasan.

Yang mengejutkan saya, Ramirez dan timnya tidak mengerjakan tata bahasa sampai lama kemudian, sebagai tanggapan atas permintaan populer. Menggunakan pemeriksa tata bahasa sumber terbuka LanguageTool, mereka menciptakan modul tata bahasa internal yang memanfaatkan sistem proofreading tetapi menonaktifkan aspek tertentu dari LanguageTool yang tidak tepat akurat. Seiring waktu, WriteLab telah merampingkan umpan balik, membuat beberapa modul (seperti kohesi dan koherensi) dan mengesampingkan jenis umpan balik (komentar dan revisi). Ramirez berencana untuk menguraikan komentar lebih lanjut berdasarkan apakah mereka mengusulkan revisi atau pengamatan.

Menuju Umpan Balik Terdistribusi

WriteLab awalnya dikembangkan di dalam pendidikan tinggi untuk pendidikan tinggi. Itu dirancang dengan pusat penulisan dalam pikiran: Ramirez dan timnya membayangkan siswa menggunakan WriteLab untuk memperbaiki esai antara janji pemesanan dan tutor tamu sehingga sesi bimbingan belajar dapat fokus pada masalah tingkat yang lebih tinggi. (Setelah menjalankan pusat penulisan, saya menghargai pendekatan offline ini karena banyaknya platform bimbingan belajar online.) WriteLab akan terus melayani para pendidik, tetapi Ramirez ingin melihat platform mendapatkan adopsi publik melalui plugin baru.

Berkat integrasi dengan beberapa sistem manajemen pembelajaran, termasuk Blackboard, Instructure Canvas, Pearson eCollege, WriteLab memberi akses penulis tanpa masuk kedua. (Ini juga menawarkan API di mana lembaga dapat menambahkan komentar WriteLab ke perangkat lunak lain.) Langkah selanjutnya adalah memungkinkan penulis mengakses komentar tanpa meninggalkan platform tempat mereka menulis.

Dalam beberapa minggu mendatang, WriteLab akan merilis plugin WordPress, yang akan memungkinkan penulis mengakses umpan balik WriteLab di dalam WordPress dan tanpa akun WriteLab. WriteLab bekerja pada plugin serupa untuk Google Docs, Microsoft Word, dan OneNote. Umpan balik dasar yang diterima penulis di situs web hari ini (gratis untuk masa uji coba 30 hari), akan disediakan secara gratis melalui plugin tersebut. Sementara itu, situs web akan mengenakan biaya untuk umpan balik lebih rinci.

Sementara saya skeptis terhadap apa yang disebut model freemium, saya menyambut baik pendekatan yang lebih terdistribusi ini terhadap umpan balik. Saya curiga bahwa lebih sedikit orang yang akan mengecek email jika mereka harus menyalin dan menempelkan teks masuk dan keluar dari pengolah kata. Dengan cara yang sama, jika Anda dapat memindai teks untuk kejelasan, resolusi, logika, dan tata bahasa tanpa membuka tab browser lain, mengapa tidak? Sekalipun plugin itu tidak sempurna - dan WriteLab merupakan pekerjaan yang sedang berlangsung - saran akan mendorong Anda untuk berpikir sedikit lebih banyak tentang bagaimana Anda membingkai ide-ide Anda, apakah itu terlampir dalam email, posting blog, atau karangan. Saya ingin melihat lebih banyak orang mempelajari kerajinan menulis. Sementara itu, saya menyambut alat apa pun yang membuat orang sedikit lebih sadar tentang tulisan publik.