Ulasan & peringkat Chartio

Chartio telah merancang alat intelijen bisnis layanan mandiri (BI) untuk bekerja di salah satu dari dua mode dasar. Salah satu dapat dimiliki sebagai lisensi individu (yang biaya $ 150 per pengguna per bulan) atau sebagai lisensi tim (yang dimulai pada $ 249 per bulan). Pengguna memiliki pilihan antara mode interaktif drag-and-drop atau mode Structured Query Langiuage (SQL). Sementara mode SQL dimaksudkan untuk pengguna ahli, sebagian besar pengguna bisnis mungkin ingin menggunakan fungsionalitas drag-and-drop. Chartio menawarkan mesin pengolah yang mengesankan tetapi antarmuka penggunanya (UI) masih terlalu kikuk dibandingkan dengan Pilihan Editor Terbaik IBM Watson Analytics. Chartio juga tersandung keras terhadap penawaran yang lebih baik seperti Microsoft Power BI yang ramah pengguna tetapi itu sedikit lebih baik terhadap Tableau Desktop, yang juga memiliki beberapa keanehan UI yang membuat frustrasi. Chartio memiliki beberapa hal untuk itu tetapi itu tidak mengalahkan Pilihan Editor kami, IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI, dan Tableau Desktop.

Chartio memiliki 22 koneksi sumber data langsung, yang mencakup keseluruhan dari Amazon Redshift, Google Analytics (GA), dan Google Big Query ke file CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL, dan PostgreSQL. Perusahaan mengatakan ada 150 tambahan integrasi sumber data yang tersedia melalui mitra datanya, sebuah kelompok yang mencakup HubSpot, Marketo, Salesforce, dan Dukungan Zendesk. Chartio memiliki berbagai konektor untuk basis data relasional berbasis cloud, yang menghilangkan kebutuhan untuk mengunggah data ke Chartio. Alih-alih, data dapat langsung ditanyakan dari basis data tersebut. Itu adalah langkah ke arah yang benar dalam hal kegunaan dan daya tarik pasar secara keseluruhan.

Secara teknis, Chartio cepat dan kuat, dengan beberapa kekurangan. Yang menahannya adalah UI . Dengan desain UI saat ini, perusahaan ini mengasumsikan kecanggihan lebih dalam analis bisnis daripada yang khas di dunia nyata, terutama sekarang bahwa "swalayan" dan tren demokratisasi data menjadi sangat populer. Keterampilan sains data masih sulit ditemukan pada karyawan dan pelamar, dan banyak pengguna cenderung tidak memiliki keterampilan bahkan dalam statistik. Ini berarti bahwa, untuk menjadi sukses dengan audiens bisnis umum, lebih banyak diharapkan dari vendor untuk mengimbangi kekurangan keterampilan itu. Dan ada intinya dengan UI ini: Pengguna cenderung bingung tentang apa yang dianggap sebagai pengukuran versus apa yang dianggap sebagai dimensi, meskipun Chartio menawarkan opsi yang ditandai dengan jelas di masing-masing. Perusahaan perlu berupaya membuat teknologinya lebih mudah diakses.

Jika pengguna baru atau berkemampuan rendah memulai di UI, mereka mungkin tidak tahu apa yang harus dilakukan. Dengan kata lain, meskipun Chartio memang memiliki prompt, mereka tidak cukup intuitif untuk pemula atau bahkan untuk banyak pengguna berkemampuan menengah. Ini menimbulkan tantangan serius bagi demokratisasi data dan mendistribusikan upaya BI, yang menurut Chartio adalah tujuannya dengan produk ini.

Namun, ada anugerah yang menyelamatkan. Chartio memiliki menu panduan, tutorial, video, dan banyak lagi, terselip di bawah tombol Bantuan. Ada juga alat perpesanan langsung (DM) yang terhubung ke seseorang di Chartio untuk membantu dengan masalah apa pun. Akan sangat membantu jika pengguna pemula benar-benar mulai dengan fitur Bantuan daripada membuang waktu tersandung di sekitar UI. Ini juga membantu jika Anda memiliki ahli SQL di tim Anda.

Mulai

TI umumnya memulai proses konfigurasi dengan memuat set data yang diperlukan dan menetapkan kepatuhan dan aturan keamanan apa pun. Atau, pengguna dapat mulai dengan menghubungkan ke set data yang mereka miliki di penyimpanan cloud atau mengunggah data dari toko mereka sendiri dengan menggunakan terowongan Secure Shell (SSH) terbalik.

Memuat dan menyiapkan data selalu merupakan bagian paling sulit dari menggunakan aplikasi BI apa pun, bukan hanya Chartio, jadi perkirakan ada beberapa masalah dalam hal ini. Tapi itu tidak selalu masalah dengan produk. Dalam kasus saya, masalah berasal dari blip dan dips milik penyedia layanan internet (ISP) saya dan merenungkan konektor mana yang akan bekerja atau jika saya perlu melakukan pemetaan terlebih dahulu.

Pada akhirnya, orang-orang Chartio mengunggah data pengujian saya untuk saya dari akun Dropbox publik, sebuah proses yang meniru gerakan yang dapat diambil pengguna dalam sistem dengan mengundang administrator basis data perusahaan untuk membantu membuat koneksi. Undangan itu dicapai melalui satu klik pada halaman "Sumber Data" di UI. Perlu dicatat bahwa Chartio adalah produk berbasis web sejati yang tidak memerlukan instalasi pada klien, seperti Tableau Desktop dan Microsoft Power BI lakukan. Semuanya, mulai dari pemuatan data dan persiapan data hingga analisis dan penerbitan adalah ditangani di luar lokasi. Selain itu, pembaruan bersifat instan dan otomatis, yang selalu lebih baik daripada harus memperbarui atau menambal perangkat lunak pada komputer Anda.

Proses Penemuan

Seperti yang dinyatakan sebelumnya, proses dan istilah UI akan akrab bagi para profesional data menengah dan lanjutan dan analis bisnis, tetapi sangat membingungkan bagi yang kurang berpengalaman atau pemula. Meski begitu, kurva belajar dapat secara substansial dipersingkat jika pengguna menonton tutorial di halaman Sumber Daya Chartio terlebih dahulu. Panduan Ringkas harus bersifat wajib dan, setelah itu, Anda dapat merancang kurikulum pelatihan informal Anda sendiri dari perpustakaan video pelatihan Chartio, Data Boot Camp-nya, dan berbagai macam buku putih. Setelah navigasi UI diketahui (dan itu membutuhkan banyak kerja), maka prosesnya cukup mudah.

Pada saat penulisan ini, pengguna dapat memilih versi Basic atau Advanced (beta), dan memilih salah satu dari dua mode: Interaktif atau SQL. Pipa Data Tingkat Lanjut ditemukan dalam versi Lanjutan (beta) dan juga dapat diaktifkan dengan menambahkan bagan baru ke dasbor. Ini pada dasarnya membangun bagan beban kerja - visualisasi dari pemrosesan data. Bagan dan data dapat digabungkan atau diubah melalui penerapan lapisan dengan cara drag-and-drop sederhana. Node ditambahkan atau dijatuhkan dengan cara yang hampir sama.

Mode Interaktif pada versi Dasar adalah yang paling mudah digunakan tetapi informatif untuk mengklik ke mode SQL untuk melihat bagaimana sistem menulis kode secara otomatis dari perintah drag-and-drop dalam mode Interaktif. Itu pandangan cepat ke keuntungan utama dari aplikasi BI swalayan secara umum: tidak perlu menulis kode atau membuat model.

Dalam mode Interaktif, pengguna memilih sumber data dari menu pull-down kiri atas, setelah itu sistem secara otomatis menyajikan sejumlah opsi yang dipasang ke set data tersebut. Klik pada ikon Tabel akan mengungkapkan data sebagai tabel, yang membantu pengguna melihat data apa yang ada dan pembersihan apa yang mungkin diperlukan, seperti menghilangkan bidang kosong atau informasi standar seperti alamat surat.

Sebagai alternatif, klik pada nama sumber data akan mengungkapkan pilihan Ukuran dan Dimensi, yang secara efektif memandu pengguna ke daftar pilihan yang menyusun kueri. Dari sana, klik pada tombol Run Query akan membuat analisis yang dihasilkan dalam bentuk visualisasi yang telah dipilih sistem tetapi pengguna dapat berubah dalam klik atau dengan menambahkan lapisan.

Sementara pengaturan itu bisa membantu, saya merasa agak mengganggu. Untuk mencapai apa yang benar-benar ingin saya ketahui, saya harus mencari tahu jalur pipa data di bagian bawah UI - dan perintahnya yang agak samar - untuk menambahkan layer dan menggabungkan data, membuat perubahan pada kolom dan baris, dan melakukan transformasi data. Setelah semua itu, saya akhirnya sampai pada pertanyaan yang saya benar-benar ingin tanyakan selama ini.

Seperti yang Bugs Bunny katakan setelah bermunculan di suatu tempat, dia tidak bermaksud: "Saya salah belok di Albuquerque!" Sebenarnya, saya mengambil beberapa belokan yang salah, tetapi akhirnya tiba di tempat yang saya butuhkan. Namun, ini seperti perangkat lunak lain dalam hal itu, setelah Anda menjalankan langkah beberapa kali, itu menjadi lebih mudah. Meski begitu, bagi Chartio untuk mencapai sasaran yang sangat jelas bertujuan, ia harus menemukan cara untuk mendorong proses lebih jauh ke latar belakang dan membawa aspek yang lebih ramah-manusiawi ke UI dan tampilan, setidaknya untuk Mode interaktif.

Visualisasi data

Pilihan visualisasi data bersifat utilitarian daripada artistik, artinya Anda akan menemukan array diagram pie, bar, dan garis biasa ditambah gelembung, peta, dan plot pencar. Tidak ada yang salah dengan utilitarian visualisasi, karena penyampaian informasi secara cepat dan akurat adalah tujuan dan bagan yang sudah dikenal melayani tujuan itu dengan baik. Pengguna dapat mengklik ikon Gear untuk menuju ke Pengaturan Grafik untuk sedikit penyesuaian seperti perubahan warna, manipulasi font, dan drilldown variabel.

Alat secara otomatis memilih visualisasi untuk menyampaikan output dari suatu permintaan tetapi pengguna dapat mengubahnya dengan klik sederhana pada opsi yang tercantum di bawah visualisasi unggulan. Snapshots adalah fitur keren dan berguna karena membuat dan menyimpan salinan dasbor PDF sehingga Anda dapat dengan mudah meninjau dan membandingkan data grafik historis. Namun, bahkan dengan kemampuan ini, jika menggunakan visualisasi yang lebih modern atau canggih penting bagi Anda, maka Anda akan lebih baik dengan satu pemenang Pilihan Editor kami, terutama Microsoft Power BI dan Tableau Desktop.

Tidak Dirancang untuk Streaming Analytics

Chartio, seperti semua pesaingnya dalam kategori ini, tidak dirancang untuk analisis data streaming real-time. Namun, siklus penyegaran cukup sering untuk analisis agar memenuhi syarat sebagai mendekati waktu nyata dalam banyak kasus. Agak mengejutkan bagi saya bahwa ini adalah kasus di seluruh papan dengan aplikasi BI swalayan yang diberikan banjir data real-time yang akan datang dari Internet of Things (IoT). Intinya: Sebagian besar pengguna tidak akan menemukan masalah dengan kurangnya analitik streaming untuk saat ini.

Saat ini, perusahaan melaporkan bahwa 80 persen penggunanya yang menggunakan produk setiap hari adalah mengintegrasikan 15 sumber data rata-rata. Itu adalah rata-rata tinggi dari sumber data terintegrasi yang kemungkinan berarti pengguna Chartio adalah pengguna data yang canggih daripada pengguna yang sering kurang terampil lebih jauh ke bawah rantai data demokratisasi yang berkembang. Ini tidak mengherankan mengingat betapa sedikitnya perusahaan yang benar-benar mendistribusikan BI sedemikian rupa.

Kasing penggunaan yang paling umum untuk Chartio adalah pemasaran, operasi, manajemen produk, dan operasi penjualan, dan sistem ini sangat cocok untuk semua itu, selama pengguna beralasan dalam perangkat lunak dan, lebih disukai, memiliki beberapa pengalaman dengan analisis data. Chartio menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan sepenuhnya berbasis web, yang lebih baik posisinya untuk tampil pada skala karena data terus tumbuh dari waktu ke waktu dan dengan munculnya IoT.

Selain dari UI yang menantang, masalah lain yang dapat dilihat Chartio adalah bahwa itu masih mahal dibandingkan dengan banyak pesaingnya. Masalahnya adalah, sebagian besar operasi kecil kemungkinan akan lebih baik dilayani dengan "rencana tim" Chartio, yang disebut sebagai untuk "hingga enam pengguna." Namun, begitu Anda mulai menggunakannya, Anda akan menemukan bahwa istilah "pengguna" didefinisikan sebagai satu editor dan lima penonton . Jika dibandingkan dengan kompetisi, "editor" adalah apa yang kebanyakan orang akan pertimbangkan menjadi pengguna biasa yang dapat terhubung ke sumber data, membuat bagan dan dasbor, dan bekerja dengan alat ini. "Pemirsa" didefinisikan sebagai orang yang dapat melihat dasbor dan bagan tetapi tidak terhubung ke sumber data dan tidak dapat melakukan squat dengan alat ini. Itu berarti untuk harga paket Tim $ 249 per bulan, Anda hanya mendapatkan satu pengguna nyata. Ini tampaknya bertentangan dengan seluruh gagasan BI terdistribusi, yang diklaim Chartio mendukung, dan tentu saja akan menaikkan biaya jika Anda ingin sebagian besar karyawan Anda benar-benar bekerja dengan data mereka.

Secara keseluruhan, Chartio adalah platform BI yang menjanjikan dengan dukungan untuk fitur manipulasi data canggih yang dibutuhkan sebagian besar bisnis dari alat BI. Struktur penetapan harganya dan UI yang kompleks akan menjadi masalah bagi sebagian orang, namun, dan di masa mendatang, ia perlu mengembangkan visualisasi data yang lebih canggih dan kemampuan analisis data streaming juga. Namun, set fitur intinya tentu mampu dan layak untuk diinvestigasi dalam perjalanan Anda ke keputusan pembelian.