Ulasan & peringkat Domo

Domo (yang dimulai dari $ 83 per pengguna per bulan) mungkin tampak sebagai alat intelijen bisnis mandiri (BI) yang baik di permukaan tetapi ternyata jauh lebih tidak ramah bagi pengguna bisnis daripada IBM Watson Analytics atau Microsoft Power BI, pemenang Pilihan Editor kami dalam pengumpulan ulasan alat BI mandiri kami. Domo tidak memiliki pembelajaran mesin (ML) dan komponen bahasa alami, yang sudah banyak ditawarkan oleh BI lainnya, seperti Sisense. Dengan pemikiran itu, Domo masih merupakan tawaran berharga bagi mereka yang mau berinvestasi dalam kurva pembelajaran yang curam yang diperlukan. Domo memiliki berbagai macam konektor aplikasi, fitur visualisasi data yang solid, dan kemampuan kolaborasi yang hebat.

Untuk membantu mengatasi kurangnya kemampuan bahasa alami, Domo meminta bantuan mitra yang membangun pemrosesan bahasa alami dan aplikasi ML untuk memperbaiki kekurangan tersebut. Ini juga memiliki App Store internal yang penuh dengan "kartu" gratis dan berbayar, yang telah dibangun sebelumnya (terminologi Domo untuk konektor) untuk memberi pengguna lompatan awal pada proyek mereka. Lebih jauh lagi, ia menggunakan serangkaian plug-in yang mengesankan yang mungkin membantu mereka yang terbiasa dengan alat lain, seperti yang untuk bahasa R, platform manajemen data Informatica, Microsoft Excel, dan Microsoft PowerPoint.

Kami merusak perusahaan tahun lalu karena tidak mempublikasikan penetapan harganya tetapi Domo berubah pikiran beberapa saat yang lalu dan sekarang membuat penetapan harganya di situs webnya. Jika tetap berpegang pada angka-angka itu, maka itu hanya sedikit diposisikan dengan baik untuk menarik pelanggan kecil hingga menengah (SMB) melawan persaingan ketat dari alat-alat seperti Zoho Report, yang dimulai dengan hanya $ 50 per pengguna per bulan, atau bahkan SAP Analytics Cloud, yang tidak hanya dapat memuaskan organisasi yang lebih besar tetapi juga mulai dari $ 21 per pengguna per bulan.

Namun, Domo terus menambah kemampuan produknya untuk menambah nilai lebih di bawah label harganya, dan itu tidak hanya mencakup fitur-fitur baru tetapi juga add-on. Salah satu tambahan tersebut adalah aplikasi Domo CourseBuilder, yang diperkenalkan pada Januari 2018 dan memungkinkan pengguna membuat konten e-learning yang diterbitkan sebagai modul pelatihan di Domo. Ini bisa sangat berguna bagi perusahaan yang melakukan standarisasi pada Domo sebagai alat pemrosesan data utama mereka.

Mulai

Sebagai produk Software-as-a-Service (SaaS) yang matang, ujung depan Domo sepenuhnya ada di browser, seperti yang diharapkan, jadi tidak ada klien yang dapat diunduh dan diinstal. Selain itu, mesin cache data bukan gudang data tradisional. Anda dapat memanipulasi operasi Extract, Transform, dan Load (ETL) dan melakukan pembersihan data di mesin setelah memuat, dan tidak ada batasan pada berapa banyak data yang dapat Anda simpan.

Sementara perusahaan mengutip "lebih dari 450" konektor, hanya sekitar 114 yang segera tersedia dalam kelompok "pertempuran-keras". Pengingat adalah tidak diaktifkan secara default dan Anda harus mendapatkan URL dari tim dukungan Domo untuk menggunakannya. Namun, itu adalah jumlah konektor yang mengesankan, dan itu sangat tidak mungkin Anda akan mengalami kesulitan menghubungkan ke data di mana saja sebagai hasilnya.

Sesuai standar, memuat data selama proses pengujian kami sangat mudah. Dengan begitu banyak cara, Anda tidak akan menemukan diri Anda terkunci. Setelah Anda mengklik tombol "Hubungkan Data Anda", Anda pergi ke layar Opsi. Untuk memuat file CSV yang disimpan secara lokal, saya harus mulai dengan mengklik "Pusat Data." Di bawah tombol Pusat Data adalah tempat Anda akan menemukan daftar kumpulan data yang tersedia untuk Anda; ini termasuk apa pun yang telah Anda letakkan di sana dan sampel set data juga. Dari sana, hanya masalah klik dan seret-dan-jatuhkan, dan data Anda siap bekerja.

Jika Anda berada di bidang keuangan atau kesehatan atau industri atau negara mana saja dengan banyak peraturan perlindungan data yang harus Anda patuhi, maka Anda memiliki sejumlah opsi dengan Domo. Anda dapat menggunakan Workbench Tool, yang berada di server Anda atau mesin berbasis Microsoft Windows lainnya untuk mengenkripsi dan kemudian mendorong data Anda ke Domo. Atau Anda dapat memilih salah satu dari dua opsi hibrid: Anda dapat menggunakan mesin virtual di tempat (VM) dan menggunakan mesin kueri Domo di belakang firewall Anda, atau Anda dapat menjalankan Domo di mesin kueri lain dan itu dan data Anda tetap di belakang firewall Anda.

Namun, jika Anda menggunakan Domo di biasa cara, seperti saya, maka Anda dapat melihat pratinjau, mem-parsing, dan mengedit data Anda di bawah "Ikhtisar" dan Anda dapat mengatur pembaruan otomatis frekuensi juga. Jika Anda ingin menghubungkan sumber data, maka Anda dapat melakukannya di halaman Pusat Data. Cukup klik "Akun" dan kemudian ikuti petunjuk untuk menambahkan set data Anda.

Tombol Gudang Data memungkinkan Anda menjelajahi data dalam format interaktif. Klik sederhana mengambil data Anda dan memberi Anda laporan tentang apa yang Anda miliki di sana. Ini juga tempat Anda melakukan persiapan data, penggabungan data, dan tugas ETL. Sementara saya bukan penggemar sebagian besar antarmuka pengguna Domo (UI), saya menemukan ini menjadi pengaturan yang cukup manis. Kemudian lagi, saya seorang profesional basis data dengan banyak keakraban dengan Structured Query Language (SQL) dan Domo bermaksud untuk ini, analis tingkat bisnis yang lebih umum. Keterampilan SQL dan keterampilan lain yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan persiapan data ini dengan benar dan menyeluruh mungkin atau mungkin tidak menjadi bagian dari apa yang diharapkan organisasi Anda dari tingkat pengguna tersebut, terutama di zaman sekarang ini ketika aplikasi BI swalayan didorong untuk pangkat-dan-file. Intinya: Orang-orang tanpa penghargaan untuk SQL dan keterampilan manajemen data mungkin tidak akan menemukan bagian dari UI ini mengesankan.

Proses Penemuan

Dalam Ikhtisar, Anda memilih "Tambah Kartu" dan pilih "Desain" untuk membuat kartu. Seperti yang ditunjukkan sebelumnya, kartu adalah kartu pusat konsep di alam semesta BI Domo. Ini berisi kumpulan data dan analitik yang kemudian dapat disimpan dan dibagikan. Anda juga dapat menggunakan templat atau kartu yang dibuat orang lain, asalkan Anda memiliki izin.

Ini adalah proses yang sederhana untuk mengklik atau menarik dan melepas jalan Anda ke kartu yang sudah selesai sesuai dengan keinginan Anda, tetapi sekali lagi, ini sederhana hanya untuk pengguna berpengalaman. Aplikasi ini tidak ditujukan untuk pengguna biasa seperti IBM Watson Analytics, Zoho Reports, dan bahkan Microsoft Power BI.

Bagian dari apa yang membuat Domo begitu sulit adalah bahwa konsep kartunya tidak dijelaskan dengan jelas di dalam sistem, juga tidak terlalu intuitif, dan juga bukan keseluruhan UI. Tidak perlu banyak bagi analis berpengalaman untuk mengklik dan mencari tahu. Tetapi jika Anda belum memiliki eksposur yang layak untuk aplikasi BI swalayan, maka kemungkinannya adalah Anda akan benar-benar bingung setelah melewati tombol "Sambungkan Data Anda" di layar pertama.

Saya suka sistem pesan internal yang memungkinkan saya untuk berbagi kartu dengan kolaborator dan bahkan dengan dukungan orang, jika diperlukan. Ini adalah fitur cerdas untuk ditambahkan. Memang, Domo tampaknya dirancang untuk tim dan itu juga cerdas, karena sebagian besar pengangkatan BI yang berat dalam organisasi apa pun masih dilakukan oleh tim. Ya, individu di organisasi Anda dapat memanfaatkan Domo dan mendapatkan apa yang mereka butuhkan Selesai , tetapi tim data hardcore Anda masih dapat menggunakannya untuk efek yang besar juga.

Visualisasi Data

Domo memiliki lebih dari 85 visualisasi berbeda untuk dipilih, yang sebenarnya cukup luar biasa di antara para pesaingnya bahkan hari ini. Anda dapat membuat kartu dan halaman dan menyesuaikannya dengan cara apa pun yang Anda butuhkan, mulai dari pengeditan teks dan titik data tunggal hingga membuat aplikasi untuk App Store. Di luar bagan dasar, perintahnya agak canggih dan membutuhkan keterampilan menelusuri dan lebih maju. Namun, visualisasi keluaran dilakukan dengan sangat baik, meskipun tentu saja tidak mudah untuk membuat visualisasi yang mengesankan dan mengesankan seperti halnya dengan Microsoft Power BI.

Secara keseluruhan, masalah terbesar Domo adalah apa yang terasa seperti UI yang ketinggalan zaman. Masalah ini kemungkinan akan peringkat sebagai kurva belajar "Oke, kita bisa hidup dengannya" jika Anda memiliki pengguna yang berpengalaman. Tetapi jika tujuan akhir Anda adalah demokratisasi data total untuk semua orang (tidak termasuk penjaga pabrik fisik dan, hei, mungkin mereka juga), maka ini mungkin bukan aplikasi untuk Anda. Sebagai gantinya, lihat Pilihan Editor kami IBM Watson Analytics. Jika, di sisi lain, tim Anda adalah kumpulan bintang rock data, maka aplikasi ini adalah binatang beban yang cepat dan masuk akal yang akan memikul beban yang luar biasa dan secara konsisten memberikan hasil yang baik.