Jangan abaikan mesin belajar apel

Salah satu hal yang saya pelajari sejak awal dalam hubungan saya yang terbatas dengan Steve Jobs adalah bahwa dia adalah orang yang suka mengendalikan. Dan sementara ini membuatnya dipecat dari Apple pada tahun 1985, itu membantunya dengan baik di satu bidang utama: manufaktur dan rantai pasokan.

Keinginannya untuk mengendalikan proses mendorongnya dan timnya untuk mengembangkan prosesor iPhone, bidang keahlian Apple sejak itu diperluas ke produk lain, seperti Apple Watch. Filosofi Jobs adalah bahwa jika Apple membeli komponen dari rak, itu tidak akan pernah mengalahkan pesaingnya.

Saya terkesan dengan potongan semikonduktor Apple; pekerjaan desainnya telah menciptakan perpustakaan inti IP yang dapat dibangunnya selama bertahun-tahun yang akan datang. Apple masih mengandalkan Intel untuk prosesor inti Mac, tetapi saya percaya itu akan berubah dalam dua tahun ke depan.

Pekan lalu, Apple menambahkan upgrade lain ke prosesor A-Series iPhone dengan A12 Bionic.

Chip ini sangat berbeda dari iterasi sebelumnya. Dalam A11 Bionic, mesin saraf mengambil bagian yang jauh lebih kecil dari blok SoC keseluruhan dan diintegrasikan dengan beberapa komponen lainnya. Itu mampu 600 miliar operasi per detik dan merupakan desain dual-core.

Mesin saraf di A12 Bionic sekarang memiliki blok khusus di SoC, telah melonjak dari dua menjadi delapan core, dan sekarang mampu 5 triliun operasi per detik. Tetapi semuanya datang bersamaan dalam perangkat lunak, di mana Apple membiarkan pengembang menggunakan CoreML untuk membuat aplikasi yang belum pernah kami alami sebelumnya.

Apple semakin dekat untuk membuat banyak fiksi ilmiah menjadi kenyataan, dengan pembelajaran mesin dan visi komputer di pusatnya. Sampai saat ini, teknologi ini telah diturunkan ke pengalaman yang sangat terkontrol. Tapi sekarang di depan dan tengah dalam industri otomotif ketika mobil otonom turun ke jalan. Google Lens, yang mendeteksi dan mengenali objek melalui kamera smartphone, adalah contoh lain yang mengesankan dari visi komputer.

Sekarang dengan A12 Bionic dan API yang kaya di tangan pengembang, menarik untuk memikirkan apa yang akan terjadi di bagian depan aplikasi. Jika Anda belum melihatnya, saya mendorong Anda untuk menonton demo Homecourt dari acara Apple 12 September (pada tanda 59:45 dalam video di atas). Aplikasi ini melakukan analisis video real-time dari seorang pemain bola basket dan menganalisis segala sesuatu dari berapa banyak tembakan yang ia buat atau tidak terjawab, ke tempat di lapangan ia membuat dan melewatkannya sebagai persentase dari tembakannya, dan bahkan dapat menganalisis formulirnya hingga ke tingkat kaki dan pergelangan tangan untuk mencari pola. Itu adalah demonstrasi yang luar biasa dengan nilai dunia nyata, namun hanya menggores permukaan apa yang dapat dilakukan pengembang dengan era baru perangkat lunak iPhone ini.

Machine Learning dan AI sebagai Arsitektur Perangkat Lunak Baru

Ketika sampai pada perubahan paradigma ini dalam perangkat lunak, pembelajaran mesin dan AI akan memungkinkan era baru perangkat lunak modern.

Saya tidak bisa melebih-lebihkan betapa pentingnya inovasi semikonduktor untuk upaya ini. Kami telah melihatnya dalam komputasi awan karena banyak perusahaan Fortune 500 sekarang menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin berbasis cloud berkat inovasi dari AMD dan Nvidia. Namun, pemrosesan sisi klien untuk pembelajaran mesin telah jauh di belakang kemampuan cloud hingga sekarang. Apple telah membawa pusat pembelajaran mesin nyata ke kantong pelanggannya dan membukanya ke komunitas pengembang terbesar dan paling kreatif dari platform apa pun.

• Panduan Bisnis untuk Pembelajaran Mesin Panduan Bisnis untuk Pembelajaran Mesin
• Google Menyederhanakan Pembelajaran Mesin Dengan SQL Google Menyederhanakan Pembelajaran Mesin dengan SQL
• Peringatan: Ada 4 Model iPhone XS yang berbeda Peringatan: Ada 4 Model iPhone XS yang berbeda

Yang lebih menarik adalah integrasi vertikal Apple menyulitkan pesaing untuk mengikutinya. Samsung melakukan pekerjaan yang cukup baik bersaing di tingkat semikonduktor, dan divisi mobile-nya dapat mengambil keuntungan dari berbagai divisi di Samsung Corporate. Tetapi bahkan di sini, Apple memiliki keunggulan yang cukup solid dalam proses desain karena timnya adalah bagian dari satu tim yang lebih besar yang menciptakan produk baru. Samsung harus memasuki divisi individu dalam Samsung, dan sejauh yang saya tahu, Samsung tidak mengintegrasikan tim semikonduktornya ke dalam R&D produk secara keseluruhan.

Saya mencari Apple untuk menggunakan lebih banyak IP buatan sendiri di semikonduktor dan mungkin komponen lain di masa depan; perannya sebagai pusat produk dan layanan merupakan bagian integral dari masa depannya.