Pengenalan wajah: haruskah kita takut atau memeluknya? | ben dickson

Teknologi pengenalan wajah bukanlah hal baru, tetapi telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir, terutama karena kemajuan dalam kecerdasan buatan.

Secara alami, ini telah menarik minat Lembah Silikon, biro iklan, produsen perangkat keras, dan pemerintah. Tapi tidak semua orang senang. American Civil Liberties Union (ACLU) dan 35 kelompok advokasi lainnya, misalnya, mengirim surat kepada CEO Amazon Jeff Bezos yang menuntut agar perusahaannya berhenti menyediakan teknologi pengenalan wajah yang canggih untuk penegakan hukum, memperingatkan bahwa hal itu dapat disalahgunakan terhadap para imigran dan pengunjuk rasa..

Apa Bedanya Sekarang?

Iterasi awal dari teknologi, yang tanggal kembali ke tahun 1960-an, kikuk. Polisi harus membuat database pengenal wajah, yang mengharuskan pengguna manusia untuk menentukan poin-poin penting pada foto wajah masing-masing subjek, seperti pusat murid dan sudut mata, mulut, dan hidung. Sistem kemudian menggunakan titik-titik itu untuk menghitung dan mendaftarkan jarak tengara dari wajah subjek.

Untuk fase pengenalan, operator akan mengulangi proses penandaan dengan gambar baru, dan sistem akan membandingkan jarak dengan apa yang terkandung dalam database-nya. Bahkan kemudian, operator perlu menyesuaikan sistem untuk memperhitungkan kemiringan, rotasi, dan kemiringan kepala subjek.

Sekarang, kemajuan dalam pembelajaran yang mendalam dan jaringan saraf tiruan telah mendorong kecepatan dan ketepatan pengenalan wajah ke tingkat yang baru. Visi komputer, yang memungkinkan komputer memahami objek yang berbeda dalam gambar, membuat sistem pengenalan wajah semakin efisien dalam mendeteksi elemen wajah dengan sedikit atau tanpa perlu bantuan atau koreksi manusia. Dengan ledakan komputasi awan, konektivitas di mana-mana, dan internet hal-hal, kita dapat mengintegrasikan pengenalan wajah ke lebih banyak perangkat dan aplikasi, baik atau buruk.

Facebook, misalnya, baru-baru ini meluncurkan fitur yang menggunakan pengenalan wajah untuk mengingatkan pengguna jika seseorang mengunggah foto mereka. Ini dimaksudkan untuk memberi pengguna lebih banyak kontrol atas identitas online mereka dengan mencegah orang lain menyamar sebagai mereka atau memposting gambar mereka tanpa persetujuan mereka. Tetapi pendukung privasi khawatir bahwa Facebook, sebuah perusahaan yang bisnisnya tumbuh subur dalam mengumpulkan dan menambang data pengguna, akan menggunakan teknologi untuk memperdalam pemahamannya tentang preferensi pengguna dan menargetkan mereka dengan iklan yang dipersonalisasi dan konten lainnya.

Log Penegakan Hukum Aktif

Lembaga penegak hukum tertarik pada pengenalan wajah tingkat lanjut tidak hanya di laboratorium mereka tetapi juga di jalan-jalan, di perbatasan, di kendaraan mereka, dan pada kamera tubuh dan kacamata. Idealnya, itu akan membantu mengidentifikasi penjahat dan korban secara real time, seperti yang dilakukan Polisi South Wales Inggris tahun lalu.

Dengan jutaan kamera CCTV, Cina memiliki salah satu jaringan pengawasan paling canggih dan invasif. Dalam beberapa tahun terakhir, ia telah menambahkan pengenalan wajah real-time ke jaringannya; Pihak berwenang menunjukkan efektivitas sistem selama demo di mana mereka menemukan dan menangkap seorang wartawan BBC hanya dalam tujuh menit. Pada bulan April, penegak hukum Tiongkok juga menggunakan sistem untuk mengidentifikasi dan menangkap seorang tersangka kejahatan keuangan di sebuah konser dengan lebih dari 50.000 peserta.

Di Amerika Serikat, departemen kepolisian telah menguji Amazon Pengakuan sistem. Di Washington County, Oregon, polisi melaporkan bahwa hasil sistem itu 75 persen akurat, tetapi tes yang lebih baru dari layanan yang sama menandai 28 anggota Kongres AS sebagai orang-orang dengan latar belakang kriminal. Departemen Kepolisian Orlando di Florida memilih untuk membiarkan kontrak Amazon-nya berakhir.

Salah satu masalah terbesar yang ditunjukkan oleh advokat dan pakar privasi adalah kurangnya regulasi dan pengawasan terkait penggunaan teknologi ini. Menurut penyelidikan tahun 2016 oleh kelompok advokasi privasi, lebih dari setengah populasi orang dewasa AS tunduk pada sistem pemindaian wajah. Bisakah kita percaya penegak hukum untuk bersikap adil dan obyektif dalam menggunakan pengenalan wajah? Melihat kinerja teknologi pengenalan wajah yang digunakan oleh Kepolisian Metropolitan Inggris menunjukkan bahwa 98 persen kecocokan yang dibuat oleh sistem adalah kesalahan.

Yang pasti teknologinya sangat fluktuatif. Seperti semua sistem pembelajaran yang dalam, pengenalan wajah hanya sebaik kualitas data yang dilatihnya, dan itu dapat berperilaku tidak menentu ketika belum cukup banyak contoh. Sebagai contoh, sebuah penelitian terbaru tentang dua layanan analisis wajah populer oleh IBM dan Microsoft membuktikan bahwa kedua sistem secara signifikan lebih akurat pada wajah pria daripada wajah wanita dan pada wajah yang lebih terang daripada wajah yang lebih gelap.

Masa Depan Pengenalan Wajah

Saya biasanya mengambil kata-kata dari teknologi eksekutif dengan sebutir garam, tetapi esai Presiden Microsoft Brad Smith baru-baru ini tentang peluang dan tantangan seputar pengenalan wajah adalah bacaan yang menarik dan seimbang tentang arah yang harus diambil industri.

Smith mengakui kekhawatiran yang muncul baru-baru ini tentang potensi penyalahgunaan pengenalan wajah sementara juga mengingatkan kita tentang penggunaan positif yang dapat dilayaninya. Microsoft baru-baru ini terjerat dalam debat internal tentang pekerjaannya dengan Immigration and Customs Enforcement (ICE); lebih dari 100 karyawan meminta pimpinan perusahaan untuk membatalkan kontrak dengan ICE di tengah pemisahan anak di perbatasan. ICE menggunakan layanan cloud Azure Government milik Redmond, bukan teknologi pengenalan wajah, tetapi insiden tersebut menyoroti perlunya undang-undang yang mengatur penggunaan pengenalan wajah, tulis Smith.

• Tempat Pengakuan Wajah Kriminal di Kerumunan 60.000 Tempat Pengakuan Wajah Kriminal di Keramaian 60.000
• Haruskah Kamera Tubuh Polisi Mendapatkan Teknologi Pengenalan Wajah? Haruskah Kamera Tubuh Polisi Mendapatkan Teknologi Pengenalan Wajah?
• Pengakuan Wajah Amazon Kesalahan Anggota Parlemen untuk Penjahat Wajah Pengakuan Wajah Amazon Kesalahan untuk Penjahat

"Mungkin tampak tidak biasa bagi sebuah perusahaan untuk meminta peraturan pemerintah tentang produknya, tetapi ada banyak pasar di mana peraturan yang bijaksana berkontribusi pada dinamika yang lebih sehat bagi konsumen dan produsen, " kata Smith, menyebut industri otomotif sebagai contoh di mana peraturan memiliki menetapkan standar untuk keselamatan penumpang.

Sementara itu, Smith juga mengakui tanggung jawab sektor teknologi dalam mengurangi risiko bias dalam teknologi pengenalan wajah dan membuat pedoman etika untuk memastikan aplikasi mereka tidak digunakan untuk tujuan yang melanggar hak asasi manusia. "'Bergerak cepat dan hancurkan benda-benda' menjadi semacam mantra di Silicon Valley awal dekade ini. Tetapi jika kita bergerak terlalu cepat dengan pengenalan wajah, kita mungkin menemukan bahwa hak-hak dasar orang sedang dilanggar, " tulis Smith.

Intinya adalah untuk mengenali dan merangkul pengenalan wajah sebagai teknologi yang kuat, tetapi ingat bahwa kekuatan dapat berjalan dua arah. Dalam kata-kata Smith, "Semua alat dapat digunakan untuk kebaikan atau penyakit. Bahkan sapu dapat digunakan untuk menyapu lantai atau menabrak seseorang. Semakin kuat alat itu, semakin besar manfaat atau kerusakan yang ditimbulkannya."