Bagaimana ai, ml akan mengubah ucapan-ke-teks, terjemahan bahasa | tim bajarin

Salah satu demo paling mengesankan di Google I / O adalah Duplex, sebuah kecerdasan buatan yang membuat panggilan ke tempat-tempat bisnis - dalam hal ini salon rambut dan restoran - untuk memesan janji. Manusia-manusia di ujung telepon tampaknya tidak lebih bijaksana, dan Duplex menangani tantangan dengan mudah, seperti ketika restoran mengatakan tidak menerima reservasi untuk pesta kecil.

Pengumuman AI khusus ini mendapat banyak liputan di Google I / O, tetapi AI dan pembelajaran mesin lazim di semua produk dan layanan yang ditampilkan di konferensi pengembang. Lihat saja grafik ini, yang ditampilkan Google di acara analis yang berfokus pada AI sehari sebelum I / O dibuka.

Ada dua hal lain yang ditampilkan di acara itu yang saya pertimbangkan sebagai pengubah game potensial.

Yang pertama adalah bagaimana AI diterapkan pada terjemahan suara-ke-teks. Tujuannya adalah untuk mendapatkan akurasi ini hingga 99 persen menggunakan AI dan ML selama beberapa tahun ke depan. Yang mengatakan, demo di mana mereka mendikte komentar ke berbagai aplikasi G-Suite sudah cukup akurat. Kami juga melihat demo yang lebih mendalam tentang Smart Compose, di mana seseorang menulis kalimat di Gmail, dan Smart Compose menulis kalimat berikutnya untuk Anda berdasarkan konteks kalimat pertama.

Berbagai produk pengenalan suara, seperti Dragon Dictate, telah beredar di pasaran selama bertahun-tahun. Tetapi program-program ini mengandalkan perangkat lunak lokal dan mengambil keuntungan dari kekuatan pemrosesan saat ini yang tersedia pada saat setiap rilis. Program-program ini memang semakin baik selama bertahun-tahun, tetapi jika Anda memasang AI dan ML, tingkat akurasinya pasti akan semakin baik.

Google memahami pentingnya bicara-ke-teks karena berkaitan dengan kehidupan kita sehari-hari. Antarmuka suara-ke-teks yang akurat sangat penting saat menjawab pesan saat mengemudi. Ini adalah cara yang bermakna untuk menanggapi email atau pesan teks pada perangkat yang dapat dikenakan atau smartphone. Ini pada akhirnya akan menjadi input yang berharga ketika menggunakan kacamata realitas campuran, di mana menggunakan suara sebagai bagian dari proses navigasi dan suara-ke-teks diperlukan untuk berbagai jenis aplikasi AR.

Yang kedua adalah bagaimana AI dan ML digunakan dalam Google Translate, yang akan benar-benar transformatif ketika terjemahan terjadi secara real time. Sebagai seorang pelancong internasional yang hanya berbicara bahasa Inggris, terjemahan jenis ini akan menjadi anugerah. Ada beberapa perangkat genggam yang mencoba menerjemahkan apa yang Anda katakan ke dalam bahasa lokal, tetapi saat ini mereka memiliki banyak keterbatasan.

Google memiliki perhatian pada jenis terjemahan ini, jadi aman untuk mengatakan kita bisa melihat beberapa terobosan nyata dalam terjemahan bahasa yang lebih akurat di ponsel Android segera. Apple juga memiliki penelitian AI dan ML yang berlangsung di sekitar berbagai aspek terjemahan suara dan teks sehingga juga, bersama dengan mitra potensial, dapat memberikan solusi terjemahan bahasa seluler di iOS suatu hari nanti.

AI dan ML akan memiliki dampak dramatis pada terjemahan suara-ke-teks, dan efeknya yang paling menonjol mungkin sebagai bagian dari UI dalam AR dan VR atau kacamata realitas campuran. Secara pribadi, terjemahan bahasa yang paling menggairahkan saya, karena akan membuat perjalanan dunia saya lebih mudah.