Navin shenoy Intel tentang masa depan data warehouse

Jika Anda menganggap Intel sebagai perusahaan PC, pikirkan lagi. Bisnis Data Warehouse perusahaan menghasilkan lebih dari $ 17 miliar pendapatan tahun lalu, dan itu akan menjadi lebih baik tahun ini.

Pekan lalu, Intel meluncurkan CPU terbarunya dan paling kuat di New Lab di Brooklyn. Dijuluki Xeon Scalable Processor Platform, CPU baru ini akan memungkinkan semuanya mulai dari mengemudi mandiri, kecerdasan buatan, dan transisi global ke jaringan 5G.

Setelah pengumuman itu, saya duduk bersama Navin Shenoy, EVP dan General Manager baru Intel untuk Data Center Group, untuk mengambil alih masa depan kami yang sangat terhubung.

Dan Costa: Mari kita bicara tentang teknologi itu sendiri yang Anda luncurkan hari ini. Platform Prosesor Yang Dapat Dikembangkan Xeon. Apa yang membuat ini menjadi platform yang scalable?

Navin Shenoy: Tentu. Ketika kami memikirkan produk ini - ngomong-ngomong, kami telah mengerjakan ini selama lima tahun; ini adalah produk pengembangan jangka panjang - kami memikirkan kebutuhan beban kerja di pusat data saat kami melihat hal-hal saat ini. Anda berbicara tentang beberapa di antaranya, mengemudi secara otonom… kebetulan ini adalah Hari Perdana hari ini, sehingga beban kerja yang terjadi di sekitar kita hari ini, menurut definisi, memerlukan skalabilitas. Hal-hal yang terjadi tahun lalu mungkin terjadi, urutan besarnya, lebih cepat tahun ini. Tidak dapat diprediksi.

Dan, infrastruktur pusat data harus mampu menangani skalabilitas itu. Itu harus dapat ditingkatkan; itu harus dapat diturunkan, tergantung pada apa yang terjadi dengan beban kerja. Jadi, dinamisme, sifat dinamis dari cara dunia teknologi beroperasi saat ini, cara beban kerja mengembangkan kita untuk memikirkan, oke, pertama-tama, bagaimana kita merancang hal ini untuk skalabilitas? Dan, itulah yang kami pikirkan tentang menamakannya. Kami berpikir, mengapa tidak menggunakan nama itu saja, dan menandakan bahwa ada sesuatu yang baru di sini?

Prosesor Xeon Scalable ini adalah kemajuan terbesar yang kami buat di pusat data dalam satu dekade. Kami tidak menganggap enteng itu. Produk seperti ini muncul mungkin sekali atau dua kali dalam karier Anda, jika Anda beruntung. Saya cukup beruntung, dan cukup istimewa, untuk dapat meluncurkannya hari ini.

Jadi, ketika Anda berbicara tentang membuatnya scalable, benar-benar sebuah sistem yang dirancang khusus untuk pusat data. Dan, Anda mendesainnya sedikit berbeda dari yang Anda lakukan pada sistem yang akan digunakan di PC atau workstation. Bisakah Anda berbicara sedikit tentang apa yang diperlukan untuk prosesor khusus pusat data?

Tiga hal. Pertama, kita perlu mendefinisikannya dan mendesainnya untuk kinerja tertinggi, kinerja yang jauh lebih tinggi daripada yang Anda miliki di perangkat klien. Kedua, keamanan yang terintegrasi untuk beban kerja yang penting di pusat data; enkripsi, mengelola data Anda dan mengamankan data Anda saat istirahat, dalam penerbangan. Dan ketiga, memastikan bahwa Anda memiliki kelincahan dan kemampuan untuk memindahkan beban kerja dari cloud pribadi ke cloud publik, misalnya. Semua itu diterjemahkan ke dalam cara Anda mendesain produk. Ini adalah -

Ya, Anda membawa pertunjukan dan memberi tahu. Kami biasanya tidak memiliki acara dan kirim di podcast.

Yah, aku akan melanggar aturanmu, kurasa. Ini adalah Fast Forward. Inilah yang dimaksud Fast Forward, di sini. Ini adalah wafer dari prosesor Scalable Xeon yang baru. Dan, luar biasa bagi saya bahwa entah bagaimana semua ini berfungsi. Ada miliaran transistor pada masing-masing produk ini. Tetapi, ini dilakukan pada skala yang tidak akan pernah Anda lihat di PC, atau di laptop, atau di telepon - 28 core, 50 persen lebih banyak PCIe dan bandwidth memori. Arsitektur mesh baru yang memungkinkan data untuk bergerak mulus di antara semua core.

Arsitektur mesh tampaknya sangat intuitif, dan cara yang brilian untuk meningkatkan chip.

Seperti, tergantung pada apa pandangan Anda tentang lalu lintas di Manhattan, sistem lalu lintas jaringan di Manhattan, di mana Anda memiliki hal-hal yang utara-selatan dan timur-barat, dan Anda dapat memotong bolak-balik dan pergi ke segala arah. benar-benar bagaimana prosesor dirancang secara historis. Jika Anda harus memindahkan data dari satu prosesor di bagian kiri bawah cetakan ke bagian kanan atas cetakan, Anda harus berkeliling, dan melewati sekelompok buffer dan hal-hal lain yang akan memperlambat menuruni latensi.

Sekarang, Anda dapat memindahkan data dengan mulus dari inti ke inti, tanpa harus memutarbalikkan cincin. Dan, itulah yang sebenarnya dirancang untuk mesh. Sangat unik. Kami pikir ini akan membantu kami memberikan peningkatan kinerja gen-on-gen terbesar yang kami miliki dalam dekade terakhir. Kami mengantisipasi peningkatan sekitar 65 persen, dari generasi ke generasi, pada berbagai beban kerja. Pada beban kerja kecerdasan buatan, peningkatan hingga 2x, berdasarkan pada perangkat keras, dan peningkatan hingga 100x saat Anda menambahkan optimasi perangkat lunak di atas perangkat keras itu. Jadi, saya sangat bersemangat tentang produk ini, dan kita akan lihat apa yang terjadi dari sini.

Dan, Anda sudah memiliki unit di lapangan. Anda meluncurkan hari ini, tetapi Anda memiliki sejumlah mitra yang telah menggunakan sistem ini selama berbulan-bulan sekarang.

Ya, Anda mengerti, itu bagus. Ini adalah peluncuran ketersediaan umum, tetapi kami melakukan sesuatu yang berbeda kali ini. Kami melakukan program kapal awal, mulai November tahun lalu untuk mendapatkan produk ini ke tangan pelanggan kami yang paling menuntut. Sekitar 30 pelanggan memiliki produk ini. Sekitar 500.000 unit telah kami kirim. Dan, Anda mendengar sejumlah pelanggan datang ke panggung hari ini dan berbicara tentang manfaat yang mereka lihat dari kinerja, keamanan, kelincahan yang kami berikan. Perusahaan seperti AT&T, perusahaan seperti Google, perusahaan seperti Amazon Web Services. Perusahaan perawatan kesehatan seperti Monte Fiore.

Ya, contoh mereka sangat menarik. Pendekatan yang sama sekali berbeda untuk perawatan kesehatan.

Ya, kemampuan untuk memprediksi apa yang akan terjadi pada seseorang melalui melihat data genomik mereka, melihat pola kesehatan mereka, melihat pola kunjungan dokter mereka, melihat riwayat kesehatan mereka, melihat sejarah keluarga mereka. Menggabungkan semua hal itu, menggunakan analisis data, untuk mengatakan, "Hai, dengarkan, lima tahun dari sekarang, kemungkinan Anda mendapatkan ini-dan-itu adalah X, dan karena itu, Anda mungkin ingin mempertimbangkan perubahan gaya hidup berikut." Itu benar-benar masa depan perawatan kesehatan.

Ngomong-ngomong, senang rasanya memiliki perusahaan yang menggunakan ini… Saya harus memberi tahu Anda, ada selera yang tak terpuaskan untuk membawa produk-produk ini ke tangan pelanggan lebih awal dan lebih awal. Dan itu membutuhkan cara berpikir baru dalam hal cara kita mengembangkan dan meluncurkan produk.

Ya, sepertinya, dan saya terus mendengar ini dijelaskan, karena ada keinginan tak terbatas untuk menghitung. Tidak ada yang maksimal, tidak ada batasan. Kami hanya butuh lebih banyak. Dan, kami membutuhkan lebih banyak untuk aplikasi canggih ini. Dan, itu di berbagai industri.

Salah satu hal yang saya bicarakan hari ini adalah, banyak pakar di industri berbicara tentang banjir data yang kami lihat, dihasilkan oleh semua sensor di luar sana, dan perpindahan ke video, dan video definisi tinggi, dan virtual kenyataan… Semua itu menghasilkan banyak data. Tapi, saya pikir yang lebih menarik adalah bahwa kita benar-benar tidak punya tempat dalam hal benar-benar melakukan sesuatu dengan semua data itu. Memprosesnya, menganalisisnya. Perkiraan kami adalah bahwa kurang dari 1 persen dari data yang dihasilkan secara harian, mingguan, bulanan, tahunan benar-benar digunakan. Jadi, saat data itu dianalisis dan digunakan, itu hanya akan mendorong permintaan akan kemampuan pemrosesan yang lebih besar, dan itulah sebabnya kami memiliki selera yang tak terpuaskan. Karena, kami hanya menggaruk permukaan dari apa yang bisa kami lakukan dengan semua data itu.

Sepertinya itu tantangan besar berikutnya, adalah kita bisa menangkap data, kita bisa menyimpan data. Tapi, kami baru saja mulai bisa memahami data itu. Tapi, di situlah kita membutuhkan tumpukan komputasi yang tak terbatas ini.

Tepat sekali. Jadi, itu baik untuk kita. Itu baik untuk pelanggan kami. Ini baik untuk banyak orang lain di industri. Jadi, kami senang dengan apa yang akan terjadi di masa depan.

Sangat keren. Saya punya beberapa pertanyaan standar yang saya tanyakan kepada semua tamu. Tren teknologi apa yang paling Anda perhatikan? Apakah ada sesuatu yang membuat Anda terjaga di malam hari yang Anda khawatirkan?

Ada kebutuhan untuk memikirkan dampak sosial dari kecerdasan buatan. Untuk dipikirkan, apa artinya bagi pekerjaan? Apa artinya pelatihan ulang? Pelatihan ulang, sehingga orang memiliki keterampilan sehingga mereka dapat terus dipekerjakan. Sementara saya khawatir tentang itu, saya juga optimis bahwa kita, sebagai masyarakat, akan memikirkan hal-hal itu, sama seperti yang kita miliki dalam defleksi teknologi sebelumnya.

Saya juga optimis tentang kecerdasan buatan. Kami berbicara tentang perawatan kesehatan. Saya berbicara tentang pertanian, dan bagaimana, untuk memberi makan populasi di Bumi, para petani perlu mencari tambahan 50 persen dalam produksi makanan. Tidak ada lagi tanah pertanian. Bahkan, mungkin ada lebih sedikit lahan pertanian, seiring waktu. Jadi, bagaimana kita meningkatkan produksi pertanian hingga 50 persen dengan lebih sedikit lahan pertanian? Masalah-masalah itu hanya akan diselesaikan melalui penerapan teknologi.

Sepertinya ada sejumlah masalah yang harus kita tangani hari ini. Kami selalu mampu berinovasi untuk memecahkan masalah kami. AI tampaknya seperti teknologi mendasar untuk membantu kami melakukan itu. Dalam hal optimisme, Anda menyebutkan bahwa Anda optimis tentang AI. Adakah yang lebih optimis tentang Anda, yang memberi Anda lebih banyak harapan di sektor teknologi?

Saya pikir kita berada di ambang memecahkan beberapa masalah terbesar dalam sejarah manusia. Dan, semua itu akan diselesaikan melalui beberapa aplikasi teknologi. Apakah itu masalah yang berhubungan dengan perawatan kesehatan, menemukan obat untuk kanker… Itu akan terjadi. Semoga dalam hidup kita. Dan, itu akan terjadi melalui penerapan teknologi.

Mengemudi otonom. Sungguh menakjubkan, bagi saya, berapa banyak infrastruktur mobil yang digunakan dan seberapa sedikit itu digunakan. Empat persen mobil di dunia sebenarnya digunakan. Dan, jika Anda melihat triliunan dolar modal yang dikerahkan, dalam hal mobil, dan tingkat pemanfaatan itu, Anda pergi, yah, ini gila. Anda tidak akan pernah melakukannya di pabrik tradisional, misalnya. Jadi, kemampuan kami untuk meningkatkan pemanfaatan teknologi itu dan meningkatkan keselamatan. Secara dramatis meningkatkan keselamatan… Saya pikir, adalah sesuatu yang saya optimis.

Saya bersandar pada sisi optimisme. Saya percaya bahwa teknologi mengalir seperti sungai. Tidak akan pernah berhenti. Dan, terserah kita di industri untuk mencari tahu bagaimana memanfaatkannya.

Apakah ada satu perangkat yang Anda pakai, yang Anda bawa, yang Anda gunakan setiap hari, atau aplikasi yang benar-benar mengubah hidup Anda?

Saya tidak akan mengatakan telepon, karena Anda mengatakan kepada saya untuk tidak, kata orang lain, kan? Saya akan memberi tahu Anda, saya baru saja memiliki 30 orang dari keluarga saya di rumah saya, semua tinggal di kamar yang berbeda, dan satu hal yang merupakan rahmat keselamatan bagi kami adalah sistem Sonos yang saya miliki di rumah, karena semua orang ingin mendengar sesuatu yang berbeda, dan aku bosan mendengar Hamilton bermain, berulang, dan lagi. Jadi, saya bisa memainkan musik yang berbeda di kamar saya, dan keluarga saya bisa memainkan hal lain di kamar lain. Jadi, Sonos menyelamatkan saya, menurut saya. Itu yang terlintas dalam pikiran.

Ya. Itu bagus. Dan, Anda memiliki akses ke seluruh perpustakaan Anda. Dalam hidup saya, kami telah beralih dari kelangkaan dalam musik menjadi mampu mendengarkan lagu apa pun yang pernah direkam hanya dengan memintanya.

Keponakan saya ingin mendengar "Fireball" berulang-ulang, dan lagi, dan saya menolak untuk membelinya, tetapi kami dapat menemukannya secara online secara gratis, jadi itu hebat.