Rumah Pendapat Apakah google duplex akan gagal? | ben dickson

Apakah google duplex akan gagal? | ben dickson

Daftar Isi:

Video: Google Duplex: We need to talk about the ethics (Oktober 2024)

Video: Google Duplex: We need to talk about the ethics (Oktober 2024)
Anonim

Google membuat banyak suara ketika memperkenalkan Duplex pada konferensi pengembang I / O Mei. Teknologi ini menempatkan panggilan atas nama Anda dan melakukan tugas-tugas seperti memesan meja di restoran dan membuat janji di salon.

Demo itu mengesankan, tetapi hal itu memicu kekhawatiran bahwa teknologi seperti Duplex dapat menipu orang untuk berpikir bahwa mereka sedang berbicara dengan manusia, memberikan para penjahat cyber alat-alat baru untuk serangan rekayasa sosial, dan mendiskriminasi pekerja layanan.

Duplex mulai diluncurkan ke "grup kecil" pemilik Google Pixel pada akhir November; mereka yang berada di kota tertentu (mungkin New York, Atlanta, Phoenix, dan San Francisco Bay Area) dapat menggunakannya melalui Google Assistant untuk melakukan pemesanan restoran, lapor VentureBeat.

Kesan pertama menunjukkan sebagian besar ketakutan berlebihan. Jika ada, Duplex menyoroti batas AI saat ini dan lebih cenderung membuat pengguna frustrasi dan mereka yang menjawab telepon daripada menipu mereka untuk berpikir itu adalah manusia yang nyata.

Awal yang enggan

Untuk saat ini, Duplex hanya dapat membuat reservasi untuk pesta hingga 10 orang (maaf tidak ada perayaan pasca-musim untuk tim bola basket Anda, maaf). Tapi peluncuran konservatif ini adalah langkah yang bagus.

Duplex ditenagai oleh pemrosesan dan generasi bahasa alami (NLP / NLG), salah satu domain paling rumit dan paling menantang dari kecerdasan buatan. Tidak seperti klasifikasi gambar dan pengenalan suara, tugas di mana AI telah mencapai kinerja tingkat manusia, NLP masih menghadirkan banyak hambatan untuk aplikasi kecerdasan buatan. Pembelajaran mendalam, yang telah menjadi teknik AI paling populer dalam beberapa tahun terakhir, mengalami kendala berbeda yang membatasi penggunaannya untuk tugas-tugas tertentu. Itulah mengapa pemahaman mendalam tentang bahasa manusia masih sangat terbatas.

Batas-batas itu juga berlaku untuk Duplex, tidak peduli bagaimana kedengarannya seperti manusia. Jika sudah dilatih untuk membuat reservasi restoran, hanya itu yang akan dilakukan. Tidak akan bisa memesan hotel atau menelepon taksi. Itu juga tidak dapat terlibat dalam percakapan yang bermakna, dan segera setelah lawan bicara membelok dari jalur khusus Duplex telah dilatih untuk, itu bertindak dengan cara yang tak terduga. Untuk mencegah hal ini, Google membawa pengguna melalui serangkaian pertanyaan langkah demi langkah untuk memesan reservasi restoran, seperti yang ditunjukkan dalam video ini.

Seluruh proses memakan waktu sekitar 1, 5 menit, mungkin lebih lama dari yang Anda butuhkan untuk menelepon sendiri. Di masa depan, Google dapat meningkatkan Duplex ke titik di mana ia dapat mempelajari kebiasaan Anda dan membantu Anda mempersingkat proses. Tetapi untuk saat ini, jalur pipa ketat yang Anda lalui dimaksudkan untuk memastikan Anda tidak mengatakan sesuatu yang tidak dipahami Duplex - bukti lain dari batasan teknologi AI saat ini.

Masalah juga dapat terjadi pada ujung penerima pengalaman Duplex. Misalnya, jika seorang pekerja layanan yang berinteraksi dengan Duplex mulai berbicara tentang sesuatu yang tidak terkait dengan pemesanan meja, respons Google Assistant kemungkinan akan membingungkan orang tersebut.

Dalam hal ini, Google juga telah membuat keputusan lain yang benar. Pada awal panggilan, Duplex menyatakan kepada penerima bahwa mereka berbicara dengan agen AI.

Google menambahkan detail kecil ini setelah menghadapi serangan balasan menyusul presentasi awal Duplex, di mana sepertinya AI menipu orang-orang yang menjawab panggilannya dengan berpikir bahwa mereka sedang berbicara dengan manusia. Tetapi mengingat keterbatasan AI dalam melakukan percakapan terbuka, deklarasi ini juga berfungsi untuk memperingatkan penerima panggilan agar percakapan tetap fokus pada detail yang penting.

Misalnya, resepsionis idealnya tahu bahwa tidak ada gunanya bersikap baik kepada penelepon atau untuk mengajukan pertanyaan seperti apakah klien sedang merayakan ulang tahun atau apakah itu acara khusus. Untuk saat ini, Duplex belum dilatih untuk situasi seperti ini dan tidak akan dapat terlibat dalam percakapan seperti itu.

Nearient Nearient

Peluncuran Duplex yang lambat dari Google adalah pengingat bahwa AI tidak pernah menjadi makhluk yang bisa berpikir dan bertindak seperti manusia. Ini juga akan membantu Google mengambil pendekatan terukur dalam memperluas teknologi, mengumpulkan data pengguna, dan memeriksa kesalahan dan kekurangan sebelum memperluas basis pengguna.

Alasan lain untuk membatasi ketersediaan Duplex adalah bahwa Google juga menggunakan operator manusia untuk masuk dan menangani situasi yang tidak dapat ditangani oleh AI. Mudah-mudahan, seiring perkembangan teknologi, itu akan menjadi kurang bergantung pada operator manusia dan mampu menangani semua jenis percakapan sendiri. Jika tidak, Google akan menjadi salah satu dari beberapa perusahaan yang mempekerjakan operator manusia untuk menebus kekurangan AI mereka.

  • Cara Melatih Alexa Amazon untuk Mengenali Suara Anda Cara Melatih Alexa Amazon untuk Mengenali Suara Anda
  • 4 Alasan Tidak Takut Belajar Mendalam (Namun) 4 Alasan Tidak Takut Belajar Mendalam (Belum)
  • Google Duplex Is Classist: Inilah Cara Memperbaikinya Google Duplex Is Classist: Inilah Cara Memperbaikinya

Hasil lain yang mungkin adalah bahwa orang akan belajar untuk mengatasi perbedaan antara berbicara dengan manusia nyata dan AI yang terdengar seperti manusia. Karena Google saat ini fokus pada pemesanan, ini kemungkinan akan terjadi. Bagaimanapun, restoran, salon, hotel, dan bisnis lain yang menerima panggilan Duplex memiliki insentif untuk menjadi nyaman berbicara dengan asisten AI: Mereka tidak ingin kehilangan pelanggan.

Pada tahun 2016, Facebook meluncurkan M, asisten AI yang seharusnya dapat melakukan berbagai tugas. Seperti Duplex, M pada awalnya dibuat tersedia untuk khalayak terbatas dan didukung oleh operator manusia. M seharusnya secara bertahap menjadi kurang bergantung pada asisten manusia ketika Facebook meningkatkan adopsi. Pada 2018, Facebook menutup M karena tidak mencapai tujuannya.

Proyek Duplex Google mirip dengan M dalam banyak hal. Akankah Duplex akhirnya berkembang ke area lain, tetap terbatas pada pemesanan restoran, atau berakhir seperti M? Waktu akan menjawab.

Apakah google duplex akan gagal? | ben dickson