Ulasan & peringkat daya Microsoft

Mulai

Memuat data adalah urusan sederhana. Saya mengunduh file CSV dari akun Dropbox (data tes yang sama dengan yang saya gunakan untuk meninjau semua produk dalam kategori BI ini), dan kemudian cukup memilih konektor CSV / teks di bawah tombol Sumber Data. Layar muncul yang menunjukkan Pratinjau data dan tombol Edit muncul juga, kalau-kalau saya perlu membersihkan data saya sebelum melakukan analisis. Kemudian, itu hanya masalah mengklik tombol Muat dan data siap untuk digunakan.

File data ditampilkan di sisi kanan layar, dan apa pun yang ingin saya lakukan dari sana adalah masalah seret dan lepas, atau, secara bergantian, kotak centang. Namun, karena Microsoft memiliki beberapa tim pengembangan yang bekerja dengan Microsoft Power BI, ada juga beberapa modul tambahan yang dapat Anda pertimbangkan. Misalnya, ada Power BI Gateway - Personal, yang merupakan add-on yang menyediakan transfer data aman antara layanan Microsoft Power BI berbasis cloud dan data lokal yang mungkin Anda gunakan. Pengguna yang tertarik dengan visualisasi data akan ingin melihat Power BI Publish to web . Menggunakan Publikasikan ke web , Anda dapat menerbitkan laporan dan visualisasi yang dibuat di Microsoft Power BI ke web dan target terkait seperti email atau posting media sosial. Suatu hal yang penting untuk diingat di sini - dan Microsoft menekankan hal ini - adalah yang diterbitkan untuk web artinya persis seperti itu: World Wide Web, bukan server HTTP pribadi yang Anda miliki di belakang firewall Anda. Visualisasi diunggah melalui Terbitkan ke web bersifat publik dan dapat dilihat oleh siapa saja. Itu bisa membuat Anda marah jika Anda terutama terlibat dengan data pribadi seperti data keuangan perusahaan Anda, misalnya. Tetapi bagi banyak pengguna, seperti jurnalis atau pengembang konten profesional, ini cara yang bagus untuk mendapatkan eksposur tambahan untuk pekerjaan Anda. Terbitkan ke web adalah unduhan gratis yang tersedia untuk pengguna Microsoft Power BI terdaftar baik dari desktop atau versi online.

Proses Penemuan

Pengguna dapat memilih data di sisi kanan layar, yang kemudian akan menampilkan bidang di dalamnya. Kemudian bidang dapat dipilih dengan mencentang kotaknya atau dengan menyeretnya ke panel. Kemudian, pilih visualisasi dan, dalam hitungan detik, hasilnya ada di layar. Klik ruang kosong di dasbor untuk membuat visualisasi wawasan lainnya dengan mengikuti proses yang sama dan memilih bidang yang berbeda. Simpan dasbor saat Anda selesai, dan klik terbitkan ke web untuk membagikannya. Kesederhanaan UI dan keseluruhan penyajiannya elegan dan memungkiri kompleksitas mesin analitik di bawahnya.

Query yang kompleks dapat dilakukan juga, seperti halnya bergabung dengan set data dan tugas-tugas lain yang sangat mungkin dilakukan oleh analis data dan bisnis. Tombol-tombol untuk mengelola hubungan dan menghasilkan templat solusi memudahkan dan mempercepat tugas-tugas itu juga. Saya terutama menghargai templat untuk melacak sentimen dalam data Twitter sehingga saya tidak harus membuatnya dari awal. Semua mengatakan, itu adalah alat yang kuat dan indah elegan yang membuat pekerjaan hampir tanpa usaha, terutama bila dibandingkan dengan pesaing yang lebih kompleks, seperti Chartio.

Visualisasi Data

Saya menganggap Microsoft Power BI sebagai raja visualisasi. Ada tarif standar format visualisasi stok yang dapat dipilih di UI, tetapi ada juga sejumlah besar visualisasi khusus di Office Store secara gratis, banyak yang bersumber dari pelanggan lain menggunakan Publish to web (Lihat di atas). Untuk memamerkan visualisasi yang diunggah melalui Terbitkan ke web , Microsoft telah membuat halaman galeri, dijuluki "Power custom customs visual." Di sini Anda dapat mencari dan menelusuri galeri besar dan terus bertambah visualisasi data khusus yang dibuat oleh komunitas Microsoft Power BI. Ini sepenuhnya dapat diakses untuk digunakan kembali selama Anda mengikuti aturan komunitas Microsoft. Saya sebagian menyukai peta interaktif 3D tapi mungkin itu hanya saya.

Meskipun penting untuk tidak mengalihkan perhatian pemirsa dari pesan dengan visual yang berbelit-belit, memberikan informasi perspektif yang baru bisa sangat berharga dan merupakan bagian inti dari proposisi nilai layanan mandiri BI: lebih banyak orang melihat lebih banyak dan data berbeda dengan cara baru. Itu sebabnya saya suka memiliki banyak pilihan dalam visualisasi. Bagaimanapun, Anda menceritakan kisah data secara visual, dan tidak selalu baik menyajikannya seolah-olah itu adalah data yang dilihat pemirsa data yang sama minggu lalu, bulan lalu, atau tahun lalu. Untuk sekarang setidaknya, Microsoft tidak bisa dikalahkan dalam visualisasi - baik dalam kesederhanaan dalam membangunnya atau dalam pemilihan opsi. Itu membuatnya menjadi pilihan yang luar biasa baik untuk analis data yang berpengalaman maupun pendatang baru, dan layak penghargaan Pilihan Editor dalam kategori alat BI layanan mandiri.