Rumah Pendapat Chip ai baru Tesla adalah bagian dari rencana yang lebih besar

Chip ai baru Tesla adalah bagian dari rencana yang lebih besar

Video: Neuralink: Elon Musk's entire brain chip presentation in 14 minutes (supercut) (Oktober 2024)

Video: Neuralink: Elon Musk's entire brain chip presentation in 14 minutes (supercut) (Oktober 2024)
Anonim

Awal bulan ini, CEO Tesla Elon Musk mengumumkan bahwa perusahaannya telah mengembangkan chip AI mobil listrik baru yang 10 kali lebih cepat daripada yang sekarang dari Nvidia.

Pada konferensi pengembang musim semi Nvidia, perusahaan mengatakan prosesor AI Xavier adalah prosesor paling kuat untuk AI yang tersedia. Jadi ketika Musk membuat pengumuman, saya berasumsi chip Tesla 10 kali lebih cepat daripada Xavier, yang tentunya merupakan prestasi yang cukup baik. Tetapi dalam panggilan terakhir, Danny Shapiro, Direktur Teknologi Automative Nvidia, mundur.

"Klaim kinerja itu bertentangan dengan apa yang mereka miliki di kendaraan hari ini, yang berusia tiga tahun, " kata Shapiro kepada saya. "Silikon terbaru Nvidia setidaknya 10 kali lebih cepat dari itu, yang setara dengan chip Tesla."

Tanpa Nvidia, mobil Tesla tidak akan ada di pasaran saat ini. Apa yang saya tidak suka tentang proklamasi Musk tentang prosesor sendiri adalah bahwa ia tidak mengklarifikasi bahwa ia membuat perbandingan dengan chip yang lebih tua, dan pada dasarnya, melemparkan Nvidia di bawah bus. Itu bukan cara untuk memperlakukan pasangan yang membungkuk ke belakang untuk bekerja dengan Tesla dan membantunya mencapai kesuksesan yang dimilikinya saat ini.

Yang mengatakan, Tesla bergerak menuju integrasi vertikal dengan membuat chip AI sendiri dan, jika mungkin, membuat komponen untuk mobilnya secara internal. Bahkan, ia sudah membuat kursi mobil sendiri, dan saya curiga bahwa seiring waktu ia akan bergerak ke arah menciptakan sebanyak mungkin komponen untuk kendaraannya.

Google, Facebook, dan lainnya sedang melakukan hal serupa. Hal No. 1 yang mereka coba kontrol adalah CPU inti dan GPU yang dibutuhkan untuk setiap produk perangkat keras tambahan yang mereka buat untuk memperluas produk dan layanan mereka. Google membuat chip untuk smartphone, laptop, dan headset AR dan VR, sementara Facebook membuat chip AI untuk headset Oculus VR dan siapa yang tahu apa perangkat keras lainnya.

Perusahaan yang mengendalikan ekosistemnya bukanlah hal baru; lihat saja Apple. Awalnya, Apple memperoleh lisensi inti untuk arsitektur ARM dan telah membangun semikonduktor khusus di atas inti ARM, memungkinkannya untuk mengontrol nasibnya sendiri di tingkat chip. Sampai saat ini, Apple masih menggunakan chip Intel di desktop Mac dan produk laptop, tetapi saya tidak akan terkejut jika dalam dua hingga tiga tahun ke depan, Apple juga melakukan migrasi macOS untuk bekerja dengan prosesor berbasis ARM.

Inti dari langkah-langkah menuju integrasi vertikal ini adalah keinginan untuk mengendalikan nasib perusahaan sendiri. Apple telah dikritik karena pembaruan lambat yang diberikannya ke Mac, tetapi itu sebagian besar karena ketergantungannya pada prosesor Intel.

Sekarang juga jauh lebih mudah bagi perusahaan untuk membuat prosesor sendiri dengan melakukan desain semi-custom; dalam kasus yang lebih ekstrim, mereka mungkin membuat chip dari awal. Di masa lalu, bagi mereka untuk membuat chip ini, sebagian besar harus membuat fab sendiri untuk membuatnya. Hari ini, berkat fab seperti Global Foundries, TSMC, dan Samsung, mereka dapat membawa desain mereka ke produsen semikonduktor ini dan membiarkan mereka membangunnya untuk mereka.

Dalam sebuah posting baru-baru ini untuk blog Techpinions Creative Strategies ', anak saya Ben, yang lebih melek semikonduktor daripada saya, menulis tentang apa yang dipertaruhkan ketika seseorang melakukan silikon kustom.

  • AMD Ryzen Threadripper CPU Baru Diluncurkan: Chip 32-Core Adalah $ 1.800 CPU AMD Ryzen Threadripper Baru Diluncurkan: Chip 32-Core Adalah $ 1.800
  • Virus Membawa TSMC Chip Fabs Offline Virus Membawa TSMC Chip Fabs Offline
  • Nvidia Meluncurkan Arsitektur Turing Untuk GPU yang Lebih Kuat Nvidia Meluncurkan Arsitektur Turing Untuk GPU yang Lebih Kuat

Sementara saya setuju dengan Ben tentang risiko, saya menduga bahwa perusahaan-perusahaan ini akan terus maju dengan solusi silikon kustom mereka sendiri. Keinginan mereka untuk mengendalikan nasib mereka sendiri bahkan pada tingkat chip, dan menggunakannya untuk membedakan, tampaknya terlalu penting bagi masa depan mereka bagi mereka untuk memercayai pemasok mana pun untuk memenuhi visi futuristik mereka dengan prosesor di luar rak.

Chip ai baru Tesla adalah bagian dari rencana yang lebih besar