Apa yang bisa diajarkan 'tokoh tersembunyi' tentang ai

Akhir pekan ini, saya akhirnya menonton Angka Tersembunyi . Saya membawa anak perempuan saya yang berusia 9 tahun untuk menyaksikan bagaimana wanita-wanita kulit berwarna berperan dalam kesuksesan beberapa misi NASA - sesuatu yang secara historis dikaitkan dengan prestasi pria kulit putih.

Jika Anda belum melihatnya saya sangat merekomendasikannya. Aktingnya luar biasa, dan ceritanya menawarkan banyak pendidikan, baik tentang hubungan ras dan wanita di tempat kerja. Apa yang ingin saya fokuskan adalah sesuatu yang mungkin menjadi masalah bagi sutradara dan para pemeran. Saya lakukan, bukan karena itu adalah aspek yang paling penting tetapi hanya karena sangat relevan dengan transisi teknologi yang kita alami saat ini.

Semua pembicaraan seputar kecerdasan buatan adalah tentang teknologi itu sendiri dan juga dampak adopsi pada berbagai aspek kehidupan kita. Model bisnis di industri otomotif, bisnis asuransi, transportasi umum, pencarian dan iklan, serta konsekuensi yang lebih pribadi seperti interaksi manusia ke manusia, sumber pengetahuan, dan pendidikan. Perubahan tidak akan terjadi dalam semalam, tetapi lebih baik kita bersiap karena itu akan datang.

Teknologi Baru Membutuhkan Keterampilan Baru

Perubahan terjadi pada tahun 1962 untuk Divisi Komputer Area Barat dari Langley Research Center di Virginia di mana tiga wanita yang merupakan protagonis utama dari cerita tersebut bekerja. Matematikawan Katherine Johnson dan supervisor de facto Dorothy Vaughan sama-sama terpengaruh secara langsung oleh teknologi baru yang memasuki fasilitas dalam bentuk IBM 7090.

Jika Anda tidak terbiasa dengan IBM 7090 (saya tidak sebelum akhir pekan ini), itu adalah anggota ketiga dari seri komputer IBM 700/7000 yang dirancang untuk aplikasi ilmiah dan teknologi berskala besar. Dalam istilah awam, 7090 akan mampu melakukan dalam sekejap mata semua perhitungan yang mengambil jam divisi komputer. Dorothy memahami ancaman itu dan, dengan kecerdasannya dan sebuah buku tentang bahasa pemrograman, membantu memprogram IBM 7090, mengajar timnya untuk melakukan hal yang sama, mengubah keterampilan mereka, dan menyelamatkan pekerjaan mereka.

Saya menyadari bagian dari cerita ini mungkin untuk kepentingan skenario dan dunia jauh lebih rumit. Namun, saya berpikir bahwa apa yang ada di intinya sangat relevan - penciptaan perangkat keterampilan baru.

Meskipun AI memiliki potensi untuk mempengaruhi tidak hanya pekerjaan manual yang dapat diotomatisasi tetapi juga, secara teoritis, pekerjaan yang membutuhkan pembelajaran dan pengambilan keputusan, ancaman langsung tentu saja pada yang pertama.

Kami banyak fokus, dan memang demikian, pada hilangnya pekerjaan AI akan menyebabkan tetapi kami belum mulai fokus pada mengajarkan keterampilan baru sehingga kerugian tersebut dapat dibatasi. Seperti yang saya katakan, AI tidak akan secara ajaib muncul dalam semalam tetapi kita akan bodoh untuk berpikir bahwa kita memiliki banyak waktu untuk menciptakan keterampilan yang dibutuhkan oleh dunia "augmented" kita. Dari bahasa pemrograman baru ke cabang hukum dan asuransi baru, pengujian Q&A dan banyak lagi. Memberdayakan orang dengan keterampilan baru akan menjadi kunci tidak hanya untuk memiliki pekerjaan tetapi juga menjaga penghasilan kita sejalan dengan biaya yang lebih tinggi yang akan ditimbulkan oleh dunia baru ini. Memberikan kerangka kerja untuk pendidikan adalah tanggung jawab politik dan juga tanggung jawab perusahaan.

Siapa Yang Akan Kami Percayai?

IBM 7090 menggantikan Katherine ketika datang untuk memeriksa perhitungan tetapi, seperti Persahabatan 7 siap untuk diluncurkan, beberapa perbedaan muncul dalam perhitungan elektronik untuk koordinat pemulihan kapsul. Astronaut John Glenn meminta direktur Space Task Group agar Katherine memeriksa kembali angka-angkanya. Ketika Katherine mengkonfirmasi koordinat, Glenn berterima kasih kepada direktur mengatakan: "Anda tahu, Anda tidak bisa mempercayai sesuatu yang Anda tidak bisa melihat mata."

Saya tidak tahu apakah Glenn benar-benar mengatakan itu, tetapi ketika saya mendengarnya, saya langsung memikirkan AI. Siapa yang akan dipercaya konsumen? Banyak yang berpikir AI tidak akan berbeda dari sebelumnya dengan teknologi sebelumnya, tapi saya percaya pemikiran seperti itu merusak kemana AI bisa membawa kita. Mobil otonom adalah skenario yang paling sering kita rujuk. Kita mungkin mempercayai mobil untuk memarkir dirinya sendiri atau mengingatkan kita jika ada mobil di titik buta kita. Kami bahkan mungkin mencoba pengaturan semi-otonom di jalan tol yang kosong. Tetapi apakah kita siap untuk mempercayai mobil dan mengalihkan pandangan kita dari jalan dan tangan kita dari kemudi? Bagaimana merek mendapatkan kepercayaan kita? Apakah itu jumlah kecelakaan yang melibatkan mereka? Kepastian bahwa, jika terjadi kecelakaan, komputer mereka diprogram untuk menyelamatkan yang ada di mobil?

Bagaimana jika kami mengubah skenario dan berbicara tentang diagnosis medis. Saat ini, kami cenderung memilih dokter dan spesialis kami berdasarkan rekomendasi dari penyedia asuransi, teman, atau bahkan komentar pada Yelp. Sikap di samping tempat tidur, resepsionis yang sopan, dan waktu tunggu yang singkat semuanya berperan. Tetapi untuk hal yang lebih serius, yang perlu ditegaskan adalah rekam jejak diagnosa yang tepat dan menyelamatkan nyawa. Apakah kita akan mempercayai sebuah mesin sendirian? Atau apakah kita masih menginginkan dokter yang dapat kita lihat di mata ditambah dengan mesin? Laporan Gedung Putih Oktober berbicara tentang gagasan menghubungkan manusia dan mesin. Sementara mereka melakukannya sebagai bagian dari diskusi tentang kehilangan pekerjaan, saya pikir formula ini juga berlaku untuk sifat manusia kita membangun kepercayaan dengan manusia lain.

Masalah kepercayaan yang sama juga akan berlaku untuk skenario lain di mana bukan nyawa kita tetapi privasi dan keamanan kita berpotensi berada dalam bahaya. Di sini juga, kepercayaan akan penting. Siapa yang kita percayai dengan asisten digital kita, dengan otomatisasi rumah kita? Ketika hidup tidak berisiko, setidaknya tidak secara langsung, saya merasa konsumen akan menunjukkan lebih banyak fleksibilitas, terutama ketika implikasi penuh tidak dipahami dan kenyamanan dan mungkin harga adalah yang paling penting.

Namun dalam kedua kasus tersebut, saya sangat percaya AI akan mendorong konsumen untuk mempertimbangkan lebih dari teknologi saja dan mencari ciri-ciri merek yang lebih tradisional dikaitkan dengan manusia: kejujuran, empati, kesetiaan, dan layanan.