Maju cepat: jurnalisme data, penipuan pemilih, dan kegembiraan membuat sesuatu

Seri video Fast Forward PCMag menampilkan percakapan tentang pekerjaan, rumah, dan pemutaran di usia kita yang dipercepat. Minggu ini, Pemimpin Redaksi Dan Costa berbicara dengan John Keefe, Editor Senior Data Berita untuk WNYC.

John memiliki sejarah panjang jurnalisme tradisional, termasuk waktu sebagai reporter polisi di Wisconsin State Journal . Tapi hari ini, dia menyampaikan lebih banyak berita untuk pemrogramannya daripada tulisannya. Dia juga penulis Proyek Keluarga untuk Objek Cerdas: Proyek Meja yang Menanggapi Dunia Anda . Hari ini kita akan berbicara tentang jurnalisme data, Internet of Things, dan bagaimana Keefe memantau perilaku pemilih secara real time di seluruh negeri. Tonton wawancara lengkap dalam video atau baca transkrip di bawah ini.

Dan Costa: Mari kita mulai dengan hal yang paling mendasar. WNYC adalah stasiun radio publik di New York City. Mengapa mereka membutuhkan reporter data?

John Keefe: Itu pertanyaan yang sangat bagus. Hal tentang pemirsa radio publik adalah mereka adalah konsumen informasi, pembelajar seumur hidup, selalu ingin tahu tentang hal terbaru, tidak hanya dalam politik, tetapi juga tentang dunia sekitar. Beberapa tahun yang lalu, kami memutuskan bahwa salah satu cara yang dapat kami lakukan adalah dengan membuat interaksi online yang sangat cerdas yang didorong oleh data. Pada saat yang sama, kami berada di ruang redaksi. Jadi kami membantu reporter kami membuat cerita investigasi dan cerita lainnya ketika mereka mendapatkan spreadsheet dan database dan hal-hal lain.

Ada semacam lelucon dalam jurnalisme bahwa saya masuk ke jurnalisme karena saya tidak bisa menghitung. Itu tidak benar.

Dan Costa: Itu sebabnya saya masuk ke jurnalisme.

John Keefe: Ini sering terjadi, tetapi kami adalah orang-orang matematika dan data, termasuk juga kode dan desain, yang muncul tepat di dalam ruang redaksi. Jadi kami membantu baik dengan visual di situs, dengan investigasi wartawan dan apa pun yang muncul yang mungkin… Membutuhkan kerja keras yang kami beroperasi.

Dan Costa: Ya, karena orang-orang berpikir jurnalisme adalah tentang penulisan, semua tentang penyuntingan. Lalu menerbitkan, dan kemudian informasi di luar sana. Namun pengemasan dan pemahaman informasi semakin penting.

John Keefe: Ya, dan sering kali muncul proyek yang memerlukan cara baru untuk berbicara dengan orang. Entah itu SMS, atau hal lain yang belum pernah kami lakukan sebelumnya. Jadi kita adalah kru yang melompat dan memberi mereka kesempatan.

Dan Costa: Bicaralah dengan saya sedikit tentang Electionland. Apa tujuannya dan apakah Anda mencapainya?

John Keefe: Tujuan dari Electionland adalah untuk, secara real time, itu kuncinya, melacak masalah di polling. Jadi undang-undang seputar pemilihan telah berubah, hak memilih, Mahkamah Agung mengubah UU Hak Pilih. Mencabut bagian-bagian dari itu, dan ini adalah pemilihan presiden pertama sejak perubahan itu, yang mengarah pada beberapa undang-undang ID pemilih dan batas lainnya, dan hal-hal lain seputar pemungutan suara. Kami ingin melihat, secara real time, apakah kami dapat menemukan masalah di polling.

Dan Costa: Di masa lalu, Anda akan memiliki wartawan di beberapa tempat pemungutan suara, tiga atau empat, dan mereka akan ada di sana dengan kamera dan mereka mungkin dapat ditayangkan dan menunjukkan apa yang sedang terjadi. Mereka mendapatkan lima kasus anekdotal di ribuan TPS.

John Keefe: Benar, baik, lima akan banyak, sebenarnya, dan apa yang akan terjadi adalah Anda tidak akan mendengarnya sampai akhir hari. Seperti mungkin untuk berita malam, Anda akan mendengarnya, tapi kami ingin tahu, sejak awal, secara real time, di seluruh negeri. Jadi kami memiliki 11.000 jurnalis dan mahasiswa jurnalisme, itu lebih dari 1.000; 125 dari mereka berbasis di New York City. Kami mendirikan ruang berita pop-up ini di CUNY Graduate School of Journalism, dan kami memantau Twitter dan Facebook, dan Google Trends. Dan kami juga memiliki akses ke data yang termasuk orang-orang ketika Anda menelepon 1-866-OURVOTE, yang merupakan nomor telepon yang digunakan orang untuk mendapatkan bantuan memilih atau menghubungi pengacara. Kami memiliki akses ke data itu. Lalu kami mengundang orang-

Dan Costa: Bagaimana Anda mendapatkan akses ke data itu?

John Keefe: Ya, kami bertanya apakah kami bisa. Kami membuat perjanjian dengan mereka untuk memastikan untuk melindungi identitas orang, dan semua orang yang terlibat, tetapi kami ingin tahu 'Hei, jika ada masalah di tempat pemungutan suara ini, dapatkah kami mengetahuinya?' Lalu kami mengundang orang untuk bergabung dengan sistem SMS, sebenarnya. Itu sesuatu yang saya bantu jalankan sebelum pemilu dan bahkan saat pemungutan suara awal. Kami mengundang orang untuk mendaftar ke layanan SMS ini. Dan apa yang kami lakukan adalah kami memeriksa dengan Anda untuk melihat apakah Anda telah memilih, dan berapa lama Anda untuk memilih dalam hitungan menit, dan apa pun yang Anda mungkin telah melihat. Juga di mana Anda berada.

Dan dengan cara itu, kita bisa menambahkan itu ke kumpulan data ini, dan kami dapat memantau seluruh negara, dan mengawasi masalah pemilihan.

Dan Costa: Anda mengaturnya, banyak di antaranya adalah saluran publik yang dapat diakses oleh siapa saja? SMS itu menarik, karena orang tidak menganggapnya sebagai saluran yang bisa dimonitor, tetapi itu terjadi secara real time. Jadi apa yang Anda temukan, setelah melakukan ini?

John Keefe: Ya, beberapa hal. Ini adalah kolaborasi sekitar 400 organisasi jurnalistik, termasuk ProPublica, WNYC, New York Times , dan kemudian sejumlah surat kabar lokal dan stasiun radio publik dan stasiun TV. Kemudian itu juga merupakan kombinasi dari banyak perusahaan teknologi. Kami sebenarnya mendapat bantuan dan pendanaan dari Google, tetapi juga, Dataminr, dan sebuah perusahaan bernama Midan, dan sejumlah besar orang teknologi lainnya.

Semua orang berkumpul. Saya pikir mungkin ada satu perjanjian tertulis. Ini hanya orang-orang yang datang bersama mengatakan 'Ya, uh, kami ingin memantau pemungutan suara, ini adalah, tujuan yang baik.' Jadi kami belajar tentang kolaborasi besar-besaran, apa yang diperlukan. Kemudian kami benar-benar belajar tentang cara memonitor berita, menyampaikan berita, secara real time, di saluran publik dan beberapa yang pribadi di seluruh negeri. Dan itu membutuhkan banyak pekerjaan dan koordinasi, tetapi kami dapat menyatukannya.

Dan kami benar-benar melihat masalah, tetapi mereka adalah masalah khas; mesin rusak, buku polling hilang, hal-hal yang harus kamu tanda tangani, mereka ada di tempat yang salah, jadi mereka harus dipindahkan. Ada beberapa laporan - sebelum pemilihan, Anda mungkin ingat, ada banyak kekhawatiran dan bahkan kandidat Trump memanggil orang untuk pergi memantau pemilihan. Kami sebenarnya tidak melihat banyak dari itu, dan kami tidak melihat intimidasi apa pun dari… Sebenarnya, kami melihat beberapa, tetapi tidak ada yang terorganisir.

Pada akhirnya, saya pikir apa yang kami pelajari adalah pemilihan, proses pemungutan suara berjalan sangat, sangat lancar, dengan beberapa tonjolan di sana-sini, yang Anda harapkan.

Dan Costa: Jadi, salah satu teknologi lain, kami berbicara sedikit tentang SMS. Kami telah berbicara di masa lalu tentang chatbot, dan bagaimana itu jalan yang baru saja muncul. Ini dapat digunakan untuk banyak umpan balik waktu nyata ini. Kami telah melihat beberapa contoh sejauh ini, Facebook punya platform. Kami tahu kami bisa memesan pizza menggunakan chatbot. Tetapi pada akhirnya, itu adalah platform yang kami gunakan untuk banyak hal yang lebih menarik.

John Keefe: Pada awalnya, New York Times telah melakukan beberapa hal menarik, Quartz telah melakukan beberapa hal yang sangat bagus dengan chatbots. Tetapi banyak dari itu sebagian besar informasi datang kepada Anda. Mungkin Anda memiliki beberapa cara untuk menavigasinya di Facebook Messenger, atau di aplikasi, di aplikasi obrolan. Sebagian besar masih berupa informasi yang datang kepada Anda dengan sedikit interaksi yang Anda dapatkan.

Saya pikir apa yang akan menarik adalah bagaimana kita dapat benar-benar, sebagai jurnalis dan pembuat, mendapatkan lebih banyak masukan dari audiens, dan juga bagaimana kita berintegrasi ke dalam kehidupan normal kita. Alexa dan Siri dan Google Home, semua agen cerdas ini akan menjadi bagian dari hidup kita semakin dan semakin banyak. Jika itu masalahnya, maka bagaimana kita memasukkan informasi dan media ke saluran-saluran yang masuk akal dengan mengatakan 'Ceritakan lebih banyak, lanjutkan ke cerita selanjutnya.' Yang berguna, tapi…

Dan Costa: Sangat mendasar dan linier.

John Keefe: Ya, sangat.

Dan Costa: Dan Anda melihat perusahaan-perusahaan yang mendorong semacam pengembangan chatbot. Sepertinya bagaimana kita bisa menggantikan manusia, pusat panggilan, waktu tunggu dengan chatbots untuk hanya menjawab pertanyaan orang.

John Keefe: Benar.

Dan Costa: Dan itu berguna dan tentu saja menambah efisiensi, tapi saya menunggu gelombang obrolan di mana orang membangun sendiri dan melayani tujuan mereka dan mereka benar-benar memegang kendali. Sepertinya saya kita agak jauh dari itu.

John Keefe: Ya, mungkin agak jauh, tapi tidak terlalu jauh, saya pikir. Sejauh organisasi berita juga menyediakan informasi yang berguna, bahkan hal-hal tentang seperti tempat memilih dan informasi kewarganegaraan lainnya. Mungkin sebuah organisasi, terutama ruang berita lokal juga telah menjadi sumber informasi semacam itu. Tim kami mulai semacam membantu orang menavigasi peta evakuasi badai untuk Badai Irene. Apakah itu sesuatu yang dapat Anda lihat dan lihat secara online? Tentu. Apakah ada cara interaktif? Seperti jika itu adalah sesuatu yang Anda katakan, Anda tahu, 'Agen Cerdas, apa zona evakuasi saya?' Itu mungkin sesuatu yang disediakan organisasi berita di beberapa titik.

Saya pikir ada banyak yang akan datang ketika datang ke obrolan dan bot.

Dan Costa: Salah satu hal yang saya pikir paling menarik tentang pekerjaan Anda adalah bahwa Anda mengatakan jurnalis data, Anda berpikir tentang bekerja dengan spreadsheet dan Anda tentu cukup banyak melakukannya. Anda juga berada di dunia fisik, mengukur berbagai hal dan menghitung berbagai hal. Jadi itu bukan hal abstrak yang Anda lakukan di meja Anda. Anda punya robot di sekitar kota New York untuk memberi informasi, memberi Anda informasi tentang apa yang terjadi. Beri kami beberapa contohnya.

John Keefe: Saya sangat tertarik selama beberapa tahun terakhir, hanya secara pribadi, dengan peretasan perangkat keras dan komputer. Bukan peretasan dalam arti 'peretas'. Pada dasarnya bermain, bermain-main, terutama, itulah yang saya maksud. Dan merasakan lingkungan kita dan bermain dengan Arduino kecil dan partikel dan hal-hal yang akan dilaporkan kembali. Saya baru saja bersenang-senang bermain dengan itu.

Kemudian, sebuah cerita muncul awal tahun ini di mana kami ingin bekerja… sebuah organisasi mendekati kami dan mengatakan bahwa mereka ingin mengukur bagaimana apartemen panas di Harlem selama musim panas. Kami tinggal di pulau panas di Manhattan, dan Harlem adalah daerah yang panas. Ini benar-benar panas, ia juga memiliki kelompok sosial ekonomi yang kadang-kadang berisiko. Jadi ada bagian kota di mana Anda mungkin memiliki orang-orang berpenghasilan rendah atau orang-orang yang tidak mampu membeli AC. Jadi seperti apa kehidupan mereka, dari segi suhu?

Jadi kami datang dengan ini sedikit… mereka adalah bot kecil, sedikit hal Arduino berbasis Adafruit yang akan mengambil-

Dan Costa: Bahwa Anda membangun diri sendiri?

John Keefe: Ya.

Dan Costa: Dan memberi mereka, dan mereka membawanya pulang?

John Keefe: Ya, kami membuat 50 dari mereka, kebanyakan saya membuatnya.

Dan Costa: Dapatkan magang.

John Keefe: Tepat. Banyak penyolderan. Kami bekerja dengan kelompok komunitas bernama React, dan mereka membantu, dan mereka mengenal orang-orang di Harlem. Mereka bekerja dengan orang-orang untuk memasukkan perangkat ini ke apartemen mereka, dan perangkat melakukan dua hal. Butuh kelembaban dan suhu setiap 15 menit, dan kemudian merekamnya ke kartu SD. Kemudian, para sukarelawan akan berkeliling dan mengambil kartu SD itu dan mengirimkan data kembali kepada saya. Lalu saya akan memberikan itu kepada peneliti yang bekerja dengan kami.

Pada akhirnya, kami dapat melacak suhu di apartemen Harlem, dan banyak apartemen Harlem tanpa AC, sepanjang musim panas. Dan kami menemukan bahwa mereka panas dan mereka tidak menjadi dingin di malam hari. Bahkan ketika Anda bisa mendapatkan bantuan dari luar karena cara apartemen, cara bangunan menahan panas, karena berbagai alasan. Apartemen-apartemen ini tetap sangat panas di malam hari, seperti di atas 80, kadang-kadang 85 di malam hari. Dan itu kami lakukan banyak cerita tentang.

Dan Costa: Pengambilan tubuh manusia tidak dimaksudkan untuk hidup pada suhu tersebut untuk periode waktu tersebut.

John Keefe: Tentu saja, dan pada kenyataannya, ada nasihat tentang tidak menghabiskan banyak waktu dalam hal itu. Maksud saya, 85 derajat, jika Anda bekerja di kantor yang 85 derajat, Anda berkeringat.

Dan Costa: Sekitar 85 derajat saat ini.

John Keefe: Jadi Anda mengerti.

Dan Costa: Saya mengerti.

John Keefe: Tapi saat itu, sepanjang musim panas, hidup, tidur dalam kondisi seperti itu, kami berbicara dengan orang-orang yang tidak mau meninggalkan rumah mereka untuk pergi ke pusat pendingin karena lorong-lorongnya bahkan lebih panas. Jadi kami melakukan banyak pekerjaan, dan ini, sekali lagi, didasarkan pada perangkat yang hanya kehabisan baterai dan merekam panas internal, panas interior di apartemen ini.

Dan Costa: Hal yang membuat cerita itu begitu menarik adalah Anda menciptakan 50 di antaranya, tapi kita akan, dalam lima tahun, teknologi sensor semacam itu akan menelan biaya kurang dari satu dolar, dan itu akan dibangun menjadi telepon, itu akan dibangun di rumah-rumah orang dan itu akan tersebar luas. Dan akan ada jenis pengumpulan data, setidaknya, secara teori dimungkinkan pada skala yang jauh lebih besar.

John Keefe: Ya.

Dan Costa: Maksud saya, itulah yang menurut saya sangat menarik, padahal itu bukan hanya Harlem, tetapi Anda sedang melakukan analisis terhadap seluruh Manhattan, semua negara bagian New York. Itu benar-benar mulai meledak. Saya pikir itu sangat menarik.

John Keefe: Tentu saja ada perangkat yang melakukan ini sekarang. Baik? Yang ingin kami lakukan adalah beberapa hal. Satu, buat mereka dengan sangat cepat, persis seperti yang kita inginkan. Jadi kami menggunakan suku cadang dari Adafruit untuk menyatukan semuanya dan menyatukannya. Tapi, kemudian sediakan juga supaya orang lain bisa melakukannya, bukan? Ini berhasil menjadi sekitar 50 dolar, tetapi Anda benar, harga untuk semua perangkat keras ini baru saja turun. Dan jika kita dapat membangunnya, menggunakannya, dan memposting di GitHub atau di mana saja, bagaimana kita membuatnya, maka orang lain dapat melakukan proyek yang sama.

Kami tidak dalam bisnis memojokkan pasar, hal-hal yang akan mengukur suhu Anda.

Dan Costa: Benar, benar.

John Keefe: Dan merekam. Kami lebih tertarik untuk mencobanya, mencobanya, dan kemudian membiarkan orang tahu bagaimana kami melakukannya dan apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Dan Costa: Jadi, kami berbicara sedikit tentang data ini. Anda jelas mencoba menggunakan data ini untuk kebaikan, untuk memberi tahu orang, untuk memahami dunia kita dengan lebih baik. Saya berada di Portugal beberapa bulan yang lalu dan saya memberikan ceramah tentang rumah pintar dan otomatisasi dan sensor dan bagaimana rumah Anda akan tahu kapan Anda pulang kerja setiap hari, dan bukankah itu akan menjadi hebat? Dan setiap kali saya memberi ceramah, pertanyaan pertama adalah 'Itu mengerikan, itu menakutkan, eh, kita semua harus, bagaimana dengan privasi? Apakah tidak ada yang peduli lagi? '

Sepertinya orang-orang di AS kurang peduli dengan orang-orang di Eropa tentang privasi, tetapi bagaimana Anda membacanya? Anda bekerja dengan data ini sepanjang waktu, seberapa khawatir seharusnya rata-rata konsumen bahwa seluruh hidup mereka dilacak sekarang?

John Keefe: Ya, saya pikir itu pertanyaan yang hebat. Ketika datang ke sesuatu yang sederhana seperti sensor panas yang menggunakan Arduino, itu hanya mencatat suhu. Sulit untuk melihat bagaimana Anda bisa khawatir tentang privasi di sana. Tapi bisa jadi, mungkin ada masalah. Saya pikir ini data yang terhubung di mana, ya, kami sedang dilacak. Perangkat ini banyak melacak kita.

Secara pribadi, saya pikir itu adalah sesuatu yang orang harus pikirkan, dan berpikir tentang data apa yang sedang dikumpulkan, jika Anda bisa mengetahuinya, dan siapa yang akan mempertahankannya. Bahkan jika seseorang memegangnya, siapa lagi yang bisa mendapatkannya? Saya sering memikirkan itu, ketika kita sedang mengerjakan proyek, kan? Kami adalah organisasi yang menghormati audiens kami dan jika kami meminta informasi kepada orang-orang, kami berusaha mempertahankannya, dan dengan cara yang aman.

Anda tidak pernah tahu kapan itu mungkin dikompromikan atau jika orang lain bisa mendapatkan informasi itu. Jadi kami sedikit berhati-hati tentang hal-hal yang kami tanyakan dan lacak sebagai organisasi. Kami banyak memikirkan hal itu. Saya pikir orang-orang yang memasang peralatan semacam itu di rumah mereka, secara pribadi, saya pikir itu layak untuk dipikirkan.

Dan Costa: Apakah ada langkah-langkah yang Anda ambil secara pribadi dalam hal menjaga privasi dan melindungi data Anda? Apakah Anda menggunakan browser terenkripsi?

John Keefe: Saya memastikan untuk menggunakan FileVault di laptop saya, sehingga jika saya meninggalkan laptop saya di warung kopi, itu pada dasarnya adalah batu bata bagi siapa saja yang melihatnya. Jadi saya mencoba melakukan itu. Saya penggemar berat Signal, yang merupakan obrolan end-to-end terenkripsi. Seperti halnya jurnalis, ada beberapa situasi di mana saya mungkin perlu berbicara dengan orang-orang yang tidak ingin mengungkapkan bahwa mereka berbicara kepada saya dan saya tidak ingin harus secara tidak sengaja mengungkapkannya.

Jadi itu sesuatu yang saya gunakan. Saya memiliki kunci PGP sehingga orang dapat menghubungi saya seperti itu, online. Saya hanya akan mengatakan, sangat sedikit yang melakukannya.

Dan Costa: Tidak ada yang pernah mencoba menghubungi saya dengan PGP. Saya membuat kunci, dan saya belum menggunakannya, mungkin dalam 10 tahun.

John Keefe: Benar, dan PGP sulit, rumit. Hal-hal seperti Signal sedikit lebih mudah. Ini pada dasarnya adalah aplikasi yang berfungsi seperti obrolan dan Anda dapat berkomunikasi satu sama lain. Ya, mengambil beberapa langkah, saya pikir itu tantangan untuk mengamankan semua yang Anda lakukan, dan saya pikir kami melakukan yang terbaik.

Dan Costa: Jadi salah satu hal lain, kami ingin berbicara sedikit tentang Internet of Things. Saya ingin sedikit berbicara tentang buku Anda. Kebanyakan orang masuk ke rumah pintar, membuat rumah pintar mereka termasuk pergi ke Best Buy, mengambil Lyric, mengambil Nest, menyiapkannya di rumah, dan hub rumah yang cerdas. Pendekatan Anda sedikit lebih langsung.

Kami akan menunjukkan buku di sini. Ini Proyek Keluarga untuk Objek Cerdas . Saya suka cara itu terdengar. Proyek meja yang merespons dunia Anda. Saya pikir itu hal yang menarik, di sini. Mengetahui pekerjaan Anda bukan hanya hal-hal yang Anda buat secara abstrak. Ada benda yang benar-benar berfungsi dengan lingkungan di sekitar Anda. Bicaralah dengan saya sedikit tentang buku dan beberapa proyek favorit Anda.

John Keefe: Lucu sekali Anda mengatakan itu. Rumah pintar kami memiliki banyak hal Arduino kecil di mana putri saya tahu cara menekan tombol dan sebagainya, dan itu semacam cara kami memulai hari kami, kadang-kadang. Buku ini benar-benar tentang pembuatan. Ini adalah jalan menuju dunia Arduino dan sensor ini. Saya mencoba membuatnya ramah dan mudah digunakan, benar-benar memandu Anda. Anda tidak perlu tahu apa-apa tentang cara melakukan ini untuk membangun banyak proyek.

Contoh dari salah satu yang saya suka hanya menggunakan kertas timah sebagai sensor kapasitansi. Jadi teknologi yang, pada dasarnya, Anda gunakan dan gagasan yang Anda gunakan saat menyentuh pad atau telepon merasakan kapasitansi di tubuh Anda, dan Anda dapat melakukan sedikit demonstrasi cepat, di mana Anda dapat menyentuh beberapa kaleng menggagalkan. Ini bukan tombol, hanya Anda menyentuhnya. Anda benar-benar dekat dengannya, dan Anda menyalakan LED. Contoh lain adalah alarm 'seseorang memindahkan barang-barang saya', yaitu Anda membuat sedikit sensor tekanan dan Anda mengikatnya ke Arduino Anda, dan kemudian Anda dapat mengatur mainan atau seseorang di Twitter menaruh bir di atasnya. Seperti, jika seseorang mengambilnya, itu mematikan alarm.

Dan Costa: Yang merupakan bisnis besar. Ada banyak produk yang menggunakan Bluetooth untuk mengatur peringatan kedekatan.

John Keefe: Ya.

Dan Costa: Anda dapat membangunnya di rumah.

John Keefe: Jadi hal-hal yang dapat Anda bangun di sini, Anda tentu dapat menggunakan, dan kami memang menggunakan beberapa dari hal-hal ini di rumah kami. Intinya adalah melakukannya, bereksperimen dengannya, bermain dengannya. Karena harga turun pada semua perangkat keras ini. Beberapa dari sensor ini hanya menghabiskan uang. Itu tidak sulit untuk dilakukan. Tidak sulit untuk dicoba, dan saya mendesainnya untuk dilakukan dengan anak-anak. Jadi ini bukan hanya masalah anak-anak, ini lebih seperti pengalaman anak / orang tua, dan itulah tujuannya. Untuk benar-benar memahami bahwa teknologinya tidak seisterius kelihatannya.

Tentu, kita tidak akan membangun iPhone atau rumah pintar yang terhubung penuh, tetapi jika Anda dapat membuat beberapa bagian dari itu, Anda memahaminya sedikit lebih baik.

Dan itu menyenangkan, dan itulah bagian besarnya.

Dan Costa: Saya pikir itu adalah salah satu kunci utama, adalah bahwa orang-orang merasakan kegelisahan ini bahwa banyak hal menjadi tidak terkendali, mereka tidak mengerti bagaimana dunia bekerja, mereka tidak mengerti bagaimana internet bekerja dan bagaimana semua kecerdasan mereka pekerjaan rumah tangga. Ada bagian-bagian kecil yang dapat Anda hilangkan dan memberi Anda perasaan kontrol dan untuk membantu Anda memahami bagaimana dunia digital berinteraksi dengan dunia fisik. Ini bisa menjadi permainan anak-anak.

John Keefe: Saya sebenarnya mengajarkan ini di CUNY Graduate School of Journalism. Terkadang gagasan tentang membuat sesuatu. Salah satu hal yang saya ingin lakukan adalah membongkar iPhone lama dan hanya menunjukkan kepada Anda semua bagian di sana. Ada analog sehingga Anda dapat membeli kamera kecil kecil, Anda dapat membeli mikrofon kecil kecil. Ada komponen lain yang ada di sana. Tentu, Anda tidak akan membangun iPhone, tapi ya, Anda benar, sensor yang terlibat, pada level tertentu, Anda dapat bermain dengan cukup mudah, dan itulah yang menyenangkan.

Dan Costa: Jadi Anda jelas, cukup canggih secara teknologi, bekerja dengan semua alat canggih ini. Apa saran Anda untuk orang-orang yang tidak nyaman tentang ke mana kita akan pergi secara teknologi? Apa yang bisa mereka lakukan untuk mengendalikan dunia baru ini? Dengarkan lebih banyak WNYC.

John Keefe: Dengarkan radio publik.

Dan Costa: Setidaknya Anda tidak meminta siapa pun untuk berjanji.

John Keefe: Ya, tidak. Saya pikir keluar dan mencoba beberapa hal ini, itu lebih mudah daripada sebelumnya. Ada saat di mana jika Anda ingin membuat grafik atau plot pada peta, banyak titik, kan? Anda memerlukan perangkat lunak yang sangat mahal untuk hanya membuat peta dan meletakkan banyak poin di sana. Sekarang, Anda bisa melakukannya di Google Maps, bukan? Sangat mudah, dan gratis. Itu berubah.

Kita berbicara, perangkat lunak itu seperti ribuan dolar, dan sekarang gratis. Bukan hal yang persis sama, tetapi konsepnya telah turun, kan? Dengan cara yang sama banyak hal online, banyak barang perangkat keras turun harga dengan cara yang sama bahwa 'Hei, sebenarnya tidak terlalu mahal untuk bermain-main.' Dan jika Anda memiliki ide, dan Anda ingin bermain dengannya, Anda harus melakukannya. Setidaknya, saya menemukan hal itu, baik yang mencerahkan dan hanya bermanfaat sebagai manusia, untuk memahami hal-hal ini sedikit lebih baik, dan kemudian Anda memahami dunia Anda sedikit lebih baik juga, dan Anda dapat mengajukan pertanyaan yang bagus, Anda dapat pikirkan beberapa hal seperti keamanan dan hal-hal lain seperti itu.

Dan jika Anda seorang jurnalis, Anda juga dapat mengajukan pertanyaan yang lebih baik tentang sumber Anda dan orang-orang di sekitar Anda.

Dan Costa: Sangat bagus, dan buku Anda sangat bagus untuk itu. Proyek Keluarga untuk Objek Cerdas.

John Keefe: Tersedia di Amazon.

Dan Costa: Bagaimana orang dapat menemukan Anda secara online dan berinteraksi dengan Anda secara langsung?

John Keefe: Anda dapat men-tweet saya, saya @JKeefe dan situs web saya dan blog saya adalah JohnKeefe.net.