Video: Khawatir kok Dipelihara? (Oktober 2024)
Di SXSW Interactive tahun ini, saya berkesempatan untuk duduk dengan sejumlah eksekutif industri teknologi untuk seri wawancara saya Fast Forward, termasuk Chris Becherer, Wakil Presiden Produk di Pandora; Thad Starner, Profesor Komputer di Georgia Tech; dan Ron Howard, sutradara dan produser seri NatGeo baru Genius .
Dan Costa: Kebanyakan orang berpikir bahwa pusat data agak membosankan, tetapi Anda bisa melakukan hal-hal luar biasa dengannya. Ini juga divisi paling menguntungkan di dalam Intel. Orang-orang menganggap Intel sebagai perusahaan chip, tetapi bisnis pusat data telah meledak dalam beberapa tahun terakhir, dan sebagian darinya yang mendorong revolusi AI ini.
Diane Bryant: Benar. Benar. Kecerdasan buatan… disiplin didirikan pada tahun 1956, jadi kita berbicara sejak lama, dan sangat gila untuk sekarang berpikir tentang bagaimana daerah itu meledak dan mengubah semua bisnis, dan itu akan mengubah cara Anda dan saya terlibat dengan dunia. Ini semua benar-benar terjadi di tahun 2010-an, benar-benar lepas landas.
Kecerdasan buatan bisa sulit untuk didefinisikan. Bagaimana kamu mendefinisikannya?
Kecerdasan buatan adalah sistem komputer dengan kemampuan mirip manusia, sehingga kemampuan berpikir dan memprediksi, belajar dan memprediksi. Itulah definisi itu. Anda berkata, "Yah, kedengarannya cukup sederhana, jadi mengapa perlu dari tahun 1956 hingga sekarang?" Masalahnya adalah agar sistem komputer dapat belajar dan menunjukkan beberapa atribut manusia dalam mempelajari dan memprediksi suatu peristiwa, Anda harus memberinya data besar-besaran, data dalam jumlah sangat besar, dan menghitung model-model yang sangat besar ini. Perlu banyak informasi bagi sistem komputer untuk menarik kesimpulan. Secara historis, hanya belum ada kapasitas komputasi yang terjangkau dan kapasitas penyimpanan dan kapasitas bandwidth jaringan untuk benar-benar memproses informasi sebesar itu.
Kami akan mengambil kredit di Intel untuk Hukum Moore, dan laju pengiriman yang semakin meningkat ini - semakin banyak teknologi, semakin banyak kemampuan dengan biaya lebih rendah. Karena Hukum Moore, Anda sampai pada titik di mana Anda benar-benar dapat menghitung set data besar itu, dan benar-benar memiliki sistem komputer yang memprediksi suatu peristiwa untuk Anda.
Ada komponen pemrosesan untuk itu, dan Anda juga perlu set data untuk bekerja dengannya?
Benar. Ada teknologi komputasi dan penyimpanan yang menjadi tanggung jawab organisasi saya untuk disampaikan, teknologi mendasar ke dalam sistem itu. Maka Anda membutuhkan algoritme, algoritme prediktif yang merupakan ruang yang berevolusi dengan cepat, benar-benar ruang yang menyenangkan, banyak dan banyak data yang diperlukan para ilmuwan untuk menjaga laju denyut itu berjalan. Kemudian, Anda benar, ada perangkat lunak… dan layanan di atasnya. Ini adalah seluruh rangkaian solusi yang perlu disatukan.
Intel bermain di solusi ini diatur di banyak tempat?
Kami lakukan. Di hati kami, kami adalah perusahaan teknologi. Seperti yang Anda catat, di masa lalu kami adalah perusahaan PC, itulah akar kami, warisan kami.
Di masa lalu, kami adalah PC Magazine.
Ini dia.
Sekarang kita jauh lebih banyak.
Sekarang kita jauh lebih, kita semua berevolusi menjadi lebih besar dan lebih baik. Kami adalah perusahaan PC, dan sekarang dengan kenyataan bahwa setiap perusahaan semakin tergantung pada penyimpanan server dan infrastruktur jaringan, tidak hanya untuk menjalankan bisnis mereka seperti organisasi TI kuno yang baik ada di sana untuk membantu bisnis menjalankan bisnis mereka. Sekarang menggunakan layanan TI sebagai peluang pendapatan, jadi layanan cloud untuk menambah aliran pendapatan Anda yang ada.
Lihat, Anda mendengar bahwa setiap perusahaan di planet ini mengalami digitalisasi perusahaan mereka. Apa artinya hidup di dunia komputasi mobile dan komputasi awan? Sudah pasti berevolusi. Kami telah pindah dari perusahaan PC ke perusahaan pusat data dan semua miliaran hal yang terhubung ke pusat data.
Ya itu. Di Intel maka tanggung jawab kami jelas untuk terus melayani perusahaan-perusahaan itu, organisasi TI mereka yang memiliki operasi TI tradisional, tetapi juga tanggung jawab kami adalah membantu perusahaan-perusahaan itu mengembangkan diri untuk mendigitalkan, untuk mencari aliran pendapatan baru, dan peluang pendapatan baru berdasarkan pada komputasi awan. Contoh mudah yang jelas dari kecerdasan buatan yang diterapkan pada industri yang ada adalah pengemudian otonom atau pengemudian dibantu pindah ke pengemudian sangat otonom ke pengemudian sepenuhnya otonom pada 2035.
Itu terjadi karena Anda memiliki produsen mobil dan mereka sekarang telah berevolusi ke tempat mereka akan menyebarkan layanan cloud kepada konsumen mereka, jadi saya menjual mobil itu kepada Anda, tetapi kemudian saya terus terlibat dengan Anda dan menyebarkan layanan ke mobil itu, apakah itu layanan navigasi atau layanan hiburan atau layanan pemeliharaan. Itu adalah layanan tambahan yang saya gunakan bersama Anda, dan kemudian seiring waktu Anda akhirnya menjadi produsen mobil otonom, dan Anda sekarang benar-benar perusahaan teknologi dengan mobil.
Dalam hal AI, ini adalah hari-hari awal dalam banyak hal, tetapi ada sistem AI yang tersedia saat ini. Bisakah Anda menggambarkan beberapa contoh terbaik?
Ya, ada banyak dari mereka. Dengan bantuan mengemudi hari ini, Anda memiliki mobil yang akan memberi Anda solusi parkir tiga titik, atau membuat Anda tetap berada di jalur Anda. Itu semua solusi AI hari ini. Anda melihat industri perawatan kesehatan. Industri kesehatan dengan cepat menyebarkan solusi AI. Kami bekerja dengan beberapa rumah sakit terbesar di China baru-baru ini pada solusi AI yang memungkinkan sistem AI untuk benar-benar membaca gambar medis Anda untuk menentukan apakah Anda memiliki tumor ganas atau tidak. Mereka memiliki kekurangan yang signifikan dari ahli radiologi untuk melakukannya secara manual, ketika Anda memiliki populasi 1, 3 miliar orang. Karena permintaan, karena kebutuhan yang sebenarnya, mereka telah menggunakan solusi AI untuk melakukan operan pertama, dan mereka telah membuktikan sekarang bahwa solusi AI sebenarnya lebih akurat daripada solusi berbasis manusia.
Anda memiliki kesempatan di sini melalui AI untuk melepaskan kendala. Anda memberikan solusi AI baik untuk memberikan Anda sesuatu yang tidak pernah Anda miliki sebelumnya seperti mengemudi dengan bantuan, atau untuk melepaskan kendala fisik dan mendasar dalam sistem seperti kekurangan keahlian atau peluang tertentu.
Sepertinya banyak janji AI adalah untuk menerobos banyak kendala di semua jenis industri yang berbeda.
Dalam semua jenis industri. Kami berbicara pagi ini dengan sebuah perusahaan bernama FarmLogs, dan didirikan oleh dua anak yang tumbuh di pertanian dan mereka melihat dunia teknologi dan berkata, "Bagaimana mungkin teknologi tidak sampai ke dunia kita, apalagi komunitas pertanian? " Ada permintaan besar, permintaan terpendam. Bank-bank dunia akan mengatakan bahwa pada tahun 2050, dunia perlu meningkatkan produksi pangan hingga 50 persen hanya untuk melayani populasi pada saat itu, 9 miliar orang diproyeksikan dan melakukannya sementara jumlah total lahan pertanian menurun setiap tahun..
- Baca: Smart Farms: Big Data Bertemu Big Ag
Ini tantangan besar. Anda memiliki kendala besar, kendala mendasar seputar produksi makanan, tidak ada yang lebih mendasar. Anda mengambil kecerdasan buatan, Anda menerapkannya ke lapangan. Sekarang Anda dapat mengumpulkan data tentang cuaca dan kandungan tanah serta pemupukan dan hasil, hasil dari luas lahan itu, dan Anda sekarang dapat meningkatkan produksi tanah dan membantu petani mendapatkan pengembalian yang lebih besar dari kapasitas tetap mereka.
Benar-benar sesuatu yang terjadi secara global juga. Di AS, kami memiliki serangkaian masalah tertentu, serangkaian masalah tertentu, tetapi ketika Anda mulai mengukur teknologi ini secara global, di situlah ia benar-benar mulai membuat perbedaan.
Ya, benar. Anda berpikir tentang Cina sebagai negara yang masih berkembang, namun mereka adalah yang pertama yang merangkul teknologi generasi berikutnya. Mereka tidak memiliki warisan dalam banyak hal. Mereka tidak membawa sekitar cara kita dulu melakukan sesuatu dan harus melalui faktor perubahan itu. Mereka sebenarnya memunculkan solusi sebagai solusi AI berbasis komputer.
Kota pintar adalah contoh hebat lainnya. Mereka membawa kota-kota baru. Mereka mengangkat mereka sebagai kota pintar. Mari kita menjadi efisien dengan cara kami menyebarkan solusi kepada penduduk di daerah kami.
Ya, mereka melompati semua langkah perantara itu.
Persis. Anda melihatnya di India juga, saat mereka membangun infrastruktur, mereka langsung menuju nirkabel. Mereka melewatkan seluruh generasi itu. Setelah Anda memiliki konektivitas nirkabel dan konektivitas luas, ada hal-hal yang dapat Anda lakukan yang tidak dapat Anda lakukan dengan lingkungan lama.
Sebagian besar AI seperti yang Anda sebutkan adalah kemampuan untuk memprediksi perilaku manusia. Pertama-tama, di situlah banyak utilitas dihasilkan, tetapi juga di mana banyak pengguna seperti, "Apakah kecerdasan buatan akan mengenal saya lebih baik daripada saya tahu sendiri? Apakah saya akan dipasarkan dengan cara yang saya bisa ' t mengontrol atau memprediksi? " Apakah hal yang baik bahwa AI dapat memprediksi perilaku manusia secara efisien?
Saya jelas akan mengatakan tentu saja itu hal yang baik. Sekali lagi, Anda terjebak dengan situasi tertentu, dan jika Anda dapat melepaskan kendala yang diberikan melalui teknologi, maka saya akan mengatakan itu adalah hal yang baik. Anda berpikir kembali benar-benar ketika internet menjadi meresap, akhir 90-an, awal 2000-an, ada banyak kekhawatiran tentang privasi data, privasi data adalah topik besar. Anda telah memperhatikan sekarang dari waktu ke waktu bahwa itu menjadi kurang dari topik.
Setiap kali ada revolusi, dan saya akan mengatakan AI adalah revolusi, sama seperti revolusi industri dan kemudian revolusi digital, dan kemudian revolusi informasi dengan internet, ini adalah revolusi besar berikutnya. Kapan saja Anda mengalami revolusi besar, dan memang demikian, orang-orang mundur dan berkata, "Apa semua konsekuensi yang tidak disengaja? Haruskah saya bersemangat tentang hal ini?" Seperti yang Anda lihat dengan masing-masing gelombang itu, tidak ada yang melihat ke belakang dan berkata, "Oh, kita seharusnya tidak pernah meluncurkan internet itu, itu gila." Tetapi pada saat itu, ada banyak kekhawatiran dari semua orang yang terhubung, semua orang memiliki akses ke data, dan Anda dapat berbicara sendiri ke dalam situasi di mana Anda khawatir. Tetapi tentu saja ada begitu banyak manfaat positif darinya yang hanya mengerdilkan kekhawatiran bahwa revolusi terus berjalan dan orang-orang bergerak dengannya.
Hari ini, Anda memiliki percakapan di sekitar AI dan apa artinya dari perspektif negatif, jika Anda memiliki komputer jahat yang tidak diawasi, yang tidak mematuhi norma sosial, apa yang akan terjadi? Anda mendengar keprihatinan ini tetapi baik untuk melakukan percakapan, membicarakannya, dan kemudian bekerja melalui keprihatinan itu dan mendapatkan keadaan akhir yang positif, karena dampak positif kecerdasan buatan, peluang jauh lebih besar daripada yang negatif.
Saya pikir ada juga individu yang merasa sedikit tidak berdaya. Mereka merasa AI adalah sesuatu untuk perusahaan besar.
Saya pasti tidak akan setuju dengan itu, seperti yang Anda perkirakan akan saya katakan. Itulah keindahan awan, ketika kami mulai, saya berkata, "Kenapa sekarang?" Salah satu inovasi teknologi utama yang telah melepaskan AI adalah komputasi awan. Sama seperti sekarang, Anda memiliki ponsel Anda dan Anda memiliki semua jenis akses ke aplikasi dan layanan di ponsel Anda, layanan-layanan itu dikirim dari cloud. Anda akan mendapatkan layanan AI yang dikirimkan dari cloud dan sepenuhnya terdemokratisasi. Setiap orang memiliki akses.
Kami berbicara hari ini dengan perusahaan bernama Picasso, dan mereka mengambil kecerdasan buatan ini untuk menganalisis gaya artistik dari Matisse atau Monet atau seniman kubus, dan kemudian mengambil gaya itu dan membantu Anda mengembangkan seni Anda sendiri dengan gaya itu. Ini penggabungan dua gambar melalui kecerdasan buatan.
Demokratisasi AI datang dengan pengurangan biaya akses. Sekali lagi, itu kembali ke Hukum Moore, dan bahwa terus menerus penurunan biaya sambil Anda meningkatkan kapasitas teknologi, itu menjadi demokratis.
Kekhawatiran lain yang dimiliki orang adalah otomatisasi. Kami mewawancarai Vivienne Ming di CES. Dia adalah pakar dan pengusaha AI dan dia membangun mesin AI untuk memecahkan masalah bagi orang-orang. Kutipan yang dia berikan kepada saya adalah bahwa jika Anda melakukan pekerjaan yang sama yang Anda lakukan setahun yang lalu dengan cara yang sama, dia akan menulis mesin AI yang akan menggantikan Anda. Apakah Anda khawatir bahwa ada risiko mendasar terhadap pekerjaan ketika AI benar-benar menjadi miliknya sendiri?
Risiko bagi pekerja karena pekerjaan mereka digantikan oleh AI atau sistem komputer adalah salah satu kekhawatiran yang muncul, tentu saja. Akan ada beberapa pekerjaan yang pasti tergeser meskipun terus otomatisasi dan meningkatkan kecerdasan sistem otomatis tersebut. Tetapi jika Anda juga pergi keluar dan bertanya kepada perusahaan mana pun di AS apa kendala terbesar mereka, mereka akan mengatakan tenaga kerja. Mereka tidak memiliki tenaga kerja terlatih yang memadai.
Untuk poin Anda, atau ke poin Vivienne saya kira, pekerjaan Anda mungkin tidak sama, tetapi kami masih membutuhkan Anda untuk melakukan pekerjaan. Itu hanya pekerjaan terampil yang berbeda. Kuncinya saya pikir untuk kita semua dalam perusahaan, adalah untuk terus ke dunia kerja sebagai teknologi terus digunakan ke dalam perusahaan.
Andrew Ng, yang adalah seorang ilmuwan data di Baidu, berkata, "Sama seperti revolusi industri menghilangkan banyak kesulitan fisik untuk Anda dan saya, revolusi kecerdasan buatan akan menghilangkan banyak kesulitan mental bagi saya." Kami menarik buah yang tergantung rendah dari pekerjaan yang dapat, sampai pada titik Anda, dapat dirinci, dapat dipindahkan sehingga kita semua bebas untuk naik ke tumpukan dan melakukan nilai yang lebih tinggi, makna yang lebih tinggi kerja. Itu berarti skilling ulang.
Microsoft Excel tidak mengeluarkan semua akuntan dari bisnis; mereka melakukan pekerjaan tingkat yang lebih tinggi?
Dan jauh lebih efisien. Mereka lebih efisien. Mereka dapat menerapkan kekuatan otak dan keterampilan mereka yang sebenarnya untuk memecahkan masalah yang sulit bukan perhitungan manual. Anda telah membuat mereka lebih efisien, Anda telah membuat dampaknya ke dunia yang lebih besar.
Apa keterampilan itu? Jika Anda berusia 21 tahun keluar dari perguruan tinggi dan mendapatkan pekerjaan pertama Anda, keterampilan apa yang Anda butuhkan? Jika Anda berusia 50 tahun, pekerjaan Anda telah dieliminasi melalui otomatisasi dan Anda perlu melakukan tugas ulang dan keterampilan ulang untuk bab selanjutnya dalam karier Anda.
Ini adalah keahlian berbasis teknologi. Kami berbicara tentang fakta bahwa Anda masih memiliki perguruan tinggi seni liberal, anak-anak mendapatkan gelar seni liberal, tetapi apa pun industri yang mereka masuki, industri itu terhubung dengan teknologi dalam beberapa cara.
Dulu teknologi telah merasuki semua industri. Sekarang meresap di semua industri. Pengetahuan dasar teknologi, penerapan teknologi, itu seperti matematika atau matematika terapan, ada teknologi, orang-orang yang benar-benar menemukan generasi berikutnya dari solusi AI, dan kemudian ada matematika terapan, teknologi terapan. Anda tidak harus menjadi ahli teknologi yang dalam, tetapi Anda harus dapat beroperasi di lingkungan di mana ada teknologi terapan.
Saya ingin mendapatkan pertanyaan penutupan saya bertanya semua tamu saya. Tren teknologi apa yang paling Anda perhatikan?
Saya tidak takut dengan teknologi, apakah Anda bercanda?
Tidak ada ketakutan sama sekali?
Mungkin saya hidup di dunia Pollyanna segalanya cerah dan cerah di dunia teknologi, tapi saya sudah di Intel selama 32 tahun. Saya telah melihat inovasi kiri dan kanan. Saya selalu kagum dengan apa yang ditemukan besok. Saya tinggal di antara 40.000 insinyur yang bangun dengan cara yang sama, berpikir, "Apa yang akan kita lakukan besok?" Tidak ada hal lain tentang teknologi yang membuatku takut.
Mari kita balikkan dan katakan apa yang paling Anda optimis? Apa yang benar-benar menginspirasi Anda?
Saya benar-benar terinspirasi oleh penerapan teknologi dan khususnya kecerdasan buatan untuk perawatan kesehatan. Industri kesehatan telah matang untuk gangguan dan inovasi untuk waktu yang sangat lama, dan sekarang kami memiliki solusi yang sangat nyata, dampak yang bisa didapat. Di grup saya pada tahun 2015, kami memulai upaya yang disebut All In One Day Pada tahun 2020.
Pada tahun 2015, kami mengatakan, pada tahun 2020, jika Anda menderita kanker, dokter Anda harus dapat mengurutkan genom Anda sepenuhnya dan membandingkan urutan genom itu dan semua data pencitraan dengan data dari seluruh dunia. Ambil hasil itu, temukan kecocokannya. Tentukan apa penyakit Anda sebenarnya, perawatan apa yang telah diterapkan untuk itu, apa dampak dari perawatan itu. Apakah pasien selamat atau tidak? Melalui itu, berikan kepada Anda rencana perawatan pribadi, dan lakukan itu semua dalam satu hari.
Tidak ada alasan mengapa itu tidak bisa dilakukan. Kita dapat memiliki dampak besar pada sesuatu yang meresap seperti kanker. Setengah dari semua pria dan sepertiga dari semua wanita akan menderita kanker seumur hidup mereka. Saya yakin Anda kenal seseorang. Ibuku meninggal karena kanker. Saya sangat terinspirasi oleh dampak luar biasa yang dapat kita miliki dalam menyembuhkan beberapa penyakit mendasar melalui teknologi dan AI.
2020 hanya tiga tahun lagi.
Saya tidak takut.
Hanya memberi tahu Anda.
Lihat, saya tidak takut teknologi.
Saya mendeteksi beberapa optimisme.
Saya sangat optimis karena Anda dapat melihat solusi AI yang dikerahkan sedikit demi sedikit ke dalam industri perawatan kesehatan ketika sedang bangkit. Anda menyatukannya, kemitraan yang telah kami bentuk dengan lembaga penelitian kanker besar di seluruh dunia, lingkungan sudah siap untuk gangguan.
Dalam hal produk, layanan, gadget yang Anda gunakan setiap hari, adakah yang Anda gunakan setiap kali menggunakannya, Anda seperti, "Wow, ini luar biasa. Saya sangat senang ada yang menemukan ini" ?
Hal terbaru yang saya temukan adalah tempat penitipan anak doggy online saya. Anda benar-benar dapat melacak anjing Anda melalui GPS saat ia meninggalkan rumah Anda dan pergi ke penitipan anak. Banyak informasi yang mungkin tidak saya butuhkan…
Penting untuk mengetahui dengan siapa anjing Anda bergaul. Anda tidak ingin dia jatuh ke kerumunan yang salah.
Kerumunan yang salah, dan sebelum Anda menyadarinya, Anda punya masalah perilaku. Saya baru saja berlangganan. Saya seperti, "Wow. Ini membuat hidup saya begitu mudah." Sebagai ibu yang sibuk bekerja, tempat penitipan anak doggy online saya luar biasa.
