Mengapa intel perlu mengawasi nvidia | tim bajarin

Ketika saya mendengarkan keynote CEO Nvidia Jen-Hsun Huang di konferensi pengembang perusahaan minggu lalu, saya terkejut dengan betapa banyak Nvidia telah berubah sejak saya pertama kali mulai membahasnya 15 tahun yang lalu.

Perusahaan mulai dengan membuat kartu grafis dan prosesor yang dikenal sebagai GPU dan awalnya berfokus sepenuhnya pada industri PC. Tetapi selama 10 tahun terakhir, ketika prosesornya menjadi lebih kuat dan hemat energi, Nvidia bercabang menjadi superkomputer dan mesin grafis kelas atas, sementara chip Tegra meluncurkan serangan habis-habisan di ruang ponsel. Singkatnya, Nvidia telah berkembang menjadi salah satu perusahaan semikonduktor terpenting di dunia

Intel sejauh ini merupakan pembuat chip terbesar, tetapi Nvidia telah melakukan penelitian dalam GPU dan menjadikan prosesor ini sebagai pusat dari perusahaan baru yang produknya jauh melampaui PC tradisional. Selama keynote utama Jen-Hsen, ia mengumumkan SDK GPU baru untuk programmer yang menggunakan prosesor mereka untuk superkomputer, gaming, VR, desain, dan kendaraan otonom. Ini adalah seperangkat alat pengembangan baru yang kuat yang bekerja di semua prosesor dan akan memberi pelanggan lebih banyak kekuatan untuk membuat jenis sistem dan aplikasi baru.

Dia juga mengumumkan alat baru untuk pembuatan VR dan VR ray-tracing, yang akan menciptakan dunia VR foto-realistis. Nvidia berencana untuk menjadi pemasok utama perangkat keras dan perangkat lunak untuk menciptakan semua jenis konten VR dan akan menjadikan VR salah satu fokus inti dari pertumbuhannya.

Nvidia juga membuat chip baru untuk digunakan di pusat data. Bagian dari program ini difokuskan pada platform berbasis AI dan chip barunya, Tesla P100, yang pada dasarnya menggandakan kecepatan prosesor yang saat ini digunakan dalam jenis aplikasi ini.

Salah satu pengumuman terpenting di konferensi adalah sistem superkomputer pertama di dunia yang didedikasikan untuk pembelajaran mendalam, yang disebut DGX-1. Sistem ini menumpuk hingga delapan prosesor Tesla P100 di atas satu sama lain dan memberikan 170 teraflops dalam satu kotak, 2 petalop dalam satu rak dengan harga terobosan $ 129.000.

Hal terakhir yang diperkenalkan adalah versi terbaru dari sistem Drive PX Nvidia untuk digunakan pada kendaraan otonom. Dijuluki Drive PX 2, ini pada dasarnya adalah superkomputer di papan yang dapat duduk di bagasi mobil. Sebuah demo menunjukkan sebuah mobil yang dapat belajar mengemudi di jalan utama serta jalan tanah yang belum dipetakan dengan sendirinya dengan hanya 3.000 jam pelatihan. Ini termasuk alat pemetaan HD dan dapat merasakan, merencanakan, dan bereaksi terhadap semua jenis kondisi jalan dan mengemudi.

Nvidia jelas memetakan arah baru untuk dirinya sendiri, yang akan terus menjadikannya salah satu perusahaan chip paling strategis di dunia. Jangkauannya ke AI, pembelajaran mendalam, dan dampak potensial pada dunia mobil otonom terutama membuatnya menonjol dari keramaian dan memposisikannya dengan baik untuk pertumbuhan yang serius.