Ulasan & peringkat Copperegg

CopperEgg adalah layanan pemantauan dengan penekanan pada operasi waktu-nyata untuk server, situs web, Amazon Web Services (AWS), dan basis data. Ini cara mudah dan cepat untuk mendapatkan wawasan tentang waktu kerja sistem dan informasi dasar tentang beban sistem. Peringatan real-time, dengan kemampuannya mengirimkan peringatan ke hampir semua perangkat atau sistem berdasarkan ambang batas kustom, adalah kekuatan terbesar CopperEgg, tetapi fitur pemecahan masalah dan pelaporan hampir tidak ada.

Mulai

Memulai dengan CopperEgg sangat mudah. Mendaftar untuk uji coba gratis hanya memerlukan nama depan, alamat email, dan kata sandi saya. Dalam 10 detik setelah mengklik pendaftaran, saya dipindahkan ke halaman uji coba saya dan ditanya "bagaimana Anda ingin memulai?" dan disajikan dengan dua jawaban: server atau situs web. Saya memilih situs web dan layar berikutnya memandu saya membuat probe situs web. Saya memasukkan URL, frekuensi pemantauan, dan lokasi dari mana CopperEgg harus memantau situs. Ketika saya mengklik simpan, saya baru saja membuat probe pertama saya.

Menginstal CopperEgg di server Windows tidak semudah itu, tapi itu cukup mudah dibandingkan dengan skema besar tugas manajemen infrastruktur TI. Hal pertama yang perlu diketahui adalah bahwa server apa pun yang akan Anda pantau harus dapat mengakses Internet. Dari server yang ingin saya kelola, saya masuk ke situs CopperEgg saya dan mengklik untuk mengunduh dan menginstal CopperEgg untuk Windows (sistem operasi lain yang didukung termasuk Linux, Mac OSX, FreeBSD, dan openSolaris). Saya juga bisa memilih untuk menggunakan Chef, Wayang, Windows Azure, Heroku, atau Engine Yard.). Saya menyalin kunci API saya, menjalankan pemasang, tekan berikutnya, dan menempelkan kunci API ke pemasang, kemudian menyelesaikan instalasi. Dalam sekitar satu menit server muncul di antarmuka CopperEgg saya.

Bekerja dengan CopperEgg

CopperEgg diatur menggunakan antarmuka tab, berjalan secara horizontal di bagian atas halaman. Tab mencakup ikhtisar, dasbor, server, probe, aplikasi web, custom, AWS, peringatan, anotasi, dan pengaturan. Masuk membawa saya ke halaman ikhtisar yang menunjukkan semua server, penyelidikan, dan aplikasi web saya disatukan menjadi kategori kritis, tidak sehat, dan sehat. Masalah-masalah juga diorganisasikan menjadi aktif, diakui dan diselesaikan. Saya dapat menelusuri salah satu kategori ini untuk informasi lebih lanjut.

Dasbor sepenuhnya dapat dikustomisasi dan dapat menyertakan apa pun yang dapat dipantau CopperEgg. Administrator mungkin ingin membuat dasbor yang menunjukkan semua metrik signifikan untuk semua server dan situs web penting. Semua pengguna dapat mengonfigurasi satu atau lebih dasbor untuk melihat dengan cepat status sistem yang menjadi tanggung jawab mereka. Sangat mudah untuk membuat dasbor dengan mengeklik "tambahkan dasbor" dan menelusuri langkah-langkah untuk menambahkan widget (setiap metrik dipantau). Hampir segera setelah saya mengklik simpan, dasbor baru saya muncul sudah diisi dengan informasi pemantauan.

Di sinilah saya pertama kali menemukan bahwa CopperEgg memiliki antarmuka yang disederhanakan yang meninggalkan beberapa detail penting. Misalnya, dasbor yang memantau proses yang berjalan memberi tahu saya jumlah proses yang berjalan, tetapi bukan nama-namanya. Ini sebenarnya tidak berguna dan hampir tidak dapat dianggap efektif mengelola proses yang sedang berjalan. Untuk melihat proses mana yang sedang berjalan, saya harus menavigasi ke tab server, klik pada server saya, klik perincian, gulir ke bawah ke layar CPU, dan klik proses. Jenis proses yang tidak praktis ini tidak perlu ditangani oleh administrator TI saat melakukan pemecahan masalah. Jauh lebih mudah untuk memecahkan masalah sistem menggunakan dasbor yang dapat dieksplorasi seperti yang ditawarkan oleh New Relic.

Selain memantau situs web dan server, CopperEgg juga dapat memonitor aplikasi web, database, AWS, atau apa pun menggunakan penyelidikan khusus. Anda dapat memantau apa pun yang terhubung ke Internet selama Anda bersedia untuk mengkodekan sendiri probe tersebut. Ini bukan tugas untuk yang lemah hati. Untungnya, ada situs GitHub khusus yang berisi banyak kode untuk Anda mulai.

Pemantauan AWS adalah serangkaian fitur penting dalam CopperEgg dan mencakup kemampuan untuk memantau Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Layanan Database Relasional Amazon (Amazon RDS), Amazon Elasticache, Amazon DynamoDB, dan Amazon Elastic Block Store (EBS). Seperti AWS, penetapan harga CopperEgg elastis sehingga Anda hanya membayar untuk pemantauan yang sebenarnya Anda gunakan, yang kedengarannya hebat tetapi menjadi rumit agak cepat. CopperEgg secara otomatis menemukan, memetakan dan memantau lingkungan AWS Anda untuk waktu aktif dan kinerja.

Fitur bantuan dan dukungan sangat lemah. Tautan ke dukungan dalam antarmuka CopperEgg menampilkan kotak pencarian yang akan membawa Anda ke forum dukungan yang dihosting di Zendesk. Saya menemukan bahwa untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan tertentu diperlukan banyak penggalian. Saya bisa mengklik untuk mengirim permintaan melalui formulir web; tidak ada kebijakan dukungan yang dipasang, jadi saya tidak yakin kapan mungkin dijawab. Dibandingkan dengan setiap alat lain yang berhubungan dengan infrastruktur TI yang baru-baru ini saya tinjau, seperti New Relic, BlueFolder, LabTech, Freshservice, dan GFI LanGuard, dukungan teknis CopperEgg adalah yang paling membantu. Video dan webinar tambahan tentang CopperEgg dapat ditemukan di situs web di bawah sumber daya.

Laporan dalam CopperEgg sangat mendasar. Saya hanya dapat melihat satu laporan per kategori, misalnya di bawah server saya memiliki opsi untuk "laporan ukuran" dan dalam penyelidikan saya memiliki opsi untuk "laporan waktu aktif". Laporan ukuran hampir menjadi lelucon dan tidak memiliki nilai dalam mengelola server saya - semua yang dilakukannya hanyalah merekomendasikan contoh EC2 bahwa saya perlu melakukan migrasi server ini ke Amazon, dan saya sudah tahu server inti 4 saya dengan memori 8GB dapat berukuran sebagai server 4 inti dengan memori 8GB. CopperEgg adalah alat pemantauan, bukan alat pelaporan.

Fitur peringatan sangat bagus dan berbeda dengan fitur pelaporan yang buruk. Lansiran dapat dikeluarkan untuk metrik apa pun, misalnya penggunaan CPU lebih besar dari 90 persen atau waktu respons lebih dari 6000 ms. Pemberitahuan untuk peringatan dapat dikirim ke banyak orang di beberapa alamat email, SMS, PagerDuty, HipChat, Twitter, dan banyak lagi.

Solusi Pemantauan Hebat untuk AWS, Bagus untuk Segalanya Lain

CopperEgg adalah solusi pemantauan waktu kerja dan kinerja yang ringan untuk situs web, server, basis data, AWS, dan apa pun yang Anda pilih untuk menulis penyelidikan. Sementara fitur AWS sangat menyeluruh, pemantauan server dan situs web memberikan sedikit lebih dari informasi dasar. Jika Anda mencari cara cepat dan mudah untuk melihat apakah sistem berjalan maka CopperEgg adalah pilihan yang baik. Di sisi lain, jika Anda memerlukan informasi pemecahan masalah yang mendalam, Anda harus mencari di tempat lain. Tempat yang baik untuk memulai adalah LogicMonitor.