10 Alat visualisasi data gratis

Sementara paradigma "lebih banyak data lebih baik" mungkin terlihat bagus dari suite eksekutif, ada tantangan yang dihadapi oleh banyak manajer bisnis lini depan begitu mereka menggali informasi baru ini: bagaimana mengubah semua angka itu menjadi sesuatu yang bermanfaat. Data tidak bernilai banyak jika Anda tidak dapat menggunakannya untuk memengaruhi keputusan bisnis Anda dan, sementara spreadsheet telah lama menjadi cara yang dapat diterima, jika biasa-biasa saja, bagi pengguna bisnis peringkat-dan-file untuk menyajikan data, banjir data baru adalah mendorong alat ini melampaui batas praktisnya. Apa yang dibutuhkan adalah cara bagi pelaku bisnis sehari-hari untuk membangun tidak hanya menyenangkan tetapi visualisasi data informatif yang dapat mereka presentasikan kepada kepemimpinan dan rekan kerja mereka dengan cepat dan mudah, atau ditampilkan di situs web perusahaan mereka, yang didukung oleh layanan hosting web yang dapat diandalkan menyimpan file visualisasi data besar di server mereka. Meskipun analisis data tugas berat masih dapat menjadi bidang analisis para analis bisnis hardcore (BI), kemampuan untuk memvisualisasikan sekumpulan besar data dengan cara-cara baru perlu didemokratisasi. Dan untuk usaha kecil hingga menengah (UKM), jalan menuju bahasa visualisasi baru ini perlu dimulai dengan beberapa alat gratis sehingga mereka dapat menyentuh, belajar, dan memahami disiplin baru ini sebelum mereka harus berinvestasi di dalamnya.

Sebelum kita melangkah lebih jauh, mari kita mengerti apa yang kita bicarakan di sini. Istilah "visualisasi data" tidak selalu merujuk pada penggabungan misterius pemodelan grafis SQL dan PC. Ini benar-benar hanya istilah umum yang berlaku untuk grafik apa pun yang menjelaskan pentingnya wawasan baru atau kumpulan data secara visual daripada hanya secara numerik. Secara teknis, diagram lingkaran sederhana yang dapat Anda klik sekali menggunakan Microsoft Excel adalah visualisasi data. Tetapi, ketika teknologi tiba-tiba mulai berkembang pesat di atas basis data dan spreadsheet tradisional yang biasa kita gunakan, jenis-jenis baru visualisasi data menjadi mungkin menggunakan sejumlah alat dan teknologi baru. Dan itu menciptakan mistik di sekitar mereka yang membuat banyak pengguna tidak mencobanya, meskipun alat dasar untuk melakukannya sudah ada di tangan mereka.

Bahkan jika Anda tidak memiliki akses ke salah satu generasi baru alat BI swalayan yang memiliki visualisasi data yang cukup canggih, Anda masih dapat bereksperimen dengan konsep tersebut karena ada sejumlah alat visualisasi pihak ketiga yang tersedia untuk siapa saja dengan browser web. Saya telah mendaftarkan 10 dari mereka di bawah ini.

1. Tablo Publik. Ini tepat di atas karena pada dasarnya platform yang sama dengan alat BI self-service kami pemenang Pilihan Editor Tableau Desktop. Perusahaan memilih untuk tidak membuat versi gratisnya fitur miskin. Sebaliknya, ini adalah versi lengkap Tableau yang tersedia untuk diunduh gratis, dengan hanya satu peringatan: Semua yang Anda buat dengannya bersifat publik, yang berarti Anda akan secara otomatis membuatnya tersedia di web melalui galeri visualisasi Tableau.

2. Galeri Tableau. Galeri Tableau cukup keren untuk menjamin penyebutannya sendiri karena Anda tidak perlu mengunduh alat ini atau menggunakannya untuk mendapat manfaat dari galeri. Setiap visualisasi di sini dapat diunduh ke dokumen dan email, atau disematkan ke halaman web dengan potongan kode yang disediakan oleh Tableau. Orang lain telah melakukan pekerjaan luar biasa pada beberapa visualisasi data yang benar-benar mengesankan dan Tableau telah mengkuratori konten itu dan membuatnya tersedia untuk diunduh. Ini adalah sumber yang bagus, tidak hanya untuk pebisnis, tetapi juga bagi para peneliti, mahasiswa, dan jurnalis yang mencari cara tidak hanya untuk menyempurnakan dan mempercantik konten mereka tetapi juga untuk membuatnya tetap terkini.

Tablo Publik

3. Microsoft Power BI. Ini adalah plug terakhir yang tidak tahu malu untuk salah satu ulasan kami, tetapi saya harus memasukkannya karena, seperti Tableau, Microsoft Power BI dapat diunduh secara gratis. Dan juga seperti Tableau, Microsoft memiliki galeri visualisasi yang dapat diakses oleh pengguna Power BI dan orang-orang hanya mencari visualisasi yang tersedia secara bebas.

4. Google Data Studio. Sebagai bagian dari Platform Pemasaran Google, Google Data Studio memungkinkan pengguna membangun beberapa tampilan data mereka serta dasbor daripada visualisasi siap publikasi sekali saja. Meskipun mengikuti tradisi Google yang membutuhkan sedikit kurva pembelajaran, namun itu tidak terlalu sulit untuk digunakan. Ini juga terintegrasi dengan Google Analytics, yang dapat membuat pasangan menjadi cukup kuat - terutama karena kedua alat tersedia dalam versi gratis.

5. Openheatmap. Yang ini dimaksudkan untuk mengubah spreadsheet Anda, mungkin dibebani dengan semacam data geografis, menjadi peta panas yang berfungsi hanya dengan satu klik. Ini bekerja dengan Google Spreadsheets sehingga Anda harus mengimpor spreadsheet Microsoft Excel Anda di sana jika Anda ingin menggunakan Openheatmap. Tapi itu persyaratan yang relatif sepele mengingat kemungkinan hasil.

Openheatmap

6. Leaflet. Ini jelas bukan alat untuk pemula yang lengkap karena ini hanya pustaka JavaScript yang harus Anda masukkan ke dalam kerangka visualisasi data Anda sendiri. Tapi ini terkenal karena sangat ringan (hanya 33 KB), dan as untuk membangun tidak hanya peta tetapi visual pemetaan interaktif yang ditujukan khusus untuk perangkat seluler. Itu bisa sangat sulit, bahkan untuk beberapa alat BI komersial yang kami ulas. Jadi, jika Anda tidak takut dengan baris perintah atau membuat panggilan antarmuka pemrograman aplikasi (API), maka periksa.

7. Pembungkus data. Didukung oleh Berlin, perusahaan yang berbasis di Jerman Datawrapper GmbH, Datawrapper tetap multinasional, yang dibangun oleh tim perancang, pengembang, dan jurnalis dari sejumlah negara Eropa serta Amerika Serikat. Alat ini khusus dibuat untuk jurnalis yang ingin membuat visualisasi yang cepat dan mudah dicerna untuk menyertai artikel mereka; namun, ini berguna bagi siapa saja yang membutuhkan tampilan data yang serupa. Meskipun ada versi berbayar yang mendukung perusahaan, ada juga paket gratis yang berada di puncak 10.000 tangga lagu, yang seharusnya membuat banyak operator SMB senang untuk beberapa waktu. Alat ini sepenuhnya berbasis web, dan situs web tidak hanya mencakup mekanisme akses tetapi juga area Akademi tempat Anda dapat mengambil kelas pembelajaran online tentang cara menggunakan Datawrapper. Ada juga area Galeri yang disebut Sungai, tempat pengguna dapat mengunggah data dan visualisasi mereka untuk dibagikan.

Pembungkus data

8. Pembuat Grafik. Ini adalah alat pembuatan grafik yang terkenal yang disediakan untuk publik oleh situs web berita keuangan Quartz pada tahun 2013. Quartz telah mengembangkan alat ini di rumah sehingga para jurnalisnya dapat dengan cepat membuat data numerik secara visual untuk membuat cerita mereka menonjol. Ironisnya, Chartbuilder tidak terlalu cantik dan juga bukan alat termudah untuk digunakan oleh pemula. Anda harus memahami cara mengunduh alat dan mengaktifkan skrip Python untuk menjalankannya.

Tapi setelah itu, itu hanya masalah memotong dan menempelkan data ke dalam alat (juga tidak cantik tapi sangat mudah), dan kemudian menghasilkan grafik yang dapat Anda atur melalui alat atau melalui style sheet. Satu-satunya downside ke alat (selain sedikit kompleksitas dimuka) adalah bahwa ia tidak menghasilkan visualisasi interaktif seperti kebanyakan alat lain dalam daftar ini. Chartbuilder hanya membuat grafik statis, meskipun ini sangat dipoles, karena layaknya sesuatu yang dimaksudkan untuk beralih dari angka menjadi licin konten yang dipublikasikan hanya dalam beberapa langkah.

9. Informasi itu Indah. Ini hanyalah perpustakaan yang berkembang dengan visualisasi yang mencolok, prebuilt yang dibuat orang lain dengan menggunakan berbagai alat. Galeri ini menyenangkan dan semuanya dapat diunduh, meskipun Anda harus memperhatikan perjanjian lisensi. Perjanjian ini memberikan akses gratis ke individu (terutama siswa dan akademisi) tetapi, jika Anda ingin menggunakan visualisasi ini untuk pekerjaan komersial, maka Anda harus membayar lebih dari satu adonan. Berapa tepatnya tergantung pada siapa Anda dan pada pertukaran email dengan pemilik situs web. Hanya untuk memperingatkan Anda: Kami telah meminta untuk membayar visualisasi untuk cerita ini, dan dua minggu setelah permintaan, kami masih belum mendengar kabar. Jadi, jika perputaran cepat adalah bagian dari agenda Anda, maka cari di tempat lain.

10. Buka Saring. Ada yang sering diabaikan untuk visualisasi data yang sukses: transformasi data. Itu terutama benar hari ini ketika big data berusaha memberikan wawasan di berbagai sumber data, mungkin spreadsheet, mungkin log transaksi panjang yang diperoleh dari algoritma machine learning (ML).

Mengubah data umumnya mengacu pada proses yang menyakitkan (untuk orang normal) mengambil sejumlah besar angka yang berbeda dan mengubahnya menjadi seperangkat data yang dapat dihubungkan. Itu berarti membersihkan data (pemformatan dan pengecekan kesalahan), mengubahnya (mengubah dari satu format seperti Microsoft Excel asli ke format lain, seperti XML), dan kemudian membuatnya tersedia untuk layanan eksternal seperti halaman web dan alat BI yang Anda gunakan. Jika Anda berpikir ini bisa menjadi tugas yang melelahkan, menarik, dan membengkokkan otak, maka Anda akan benar… kecuali jika Anda menggunakan alat transformasi data seperti Open Refine. Alat ini mulai hidup di bawah bendera Google tetapi diganti namanya untuk berdiri sendiri. Ini masih gratis dan mudah digunakan, jika Anda membenturkan kepala Anda ke tumpukan data yang tidak cocok, maka periksalah.