Daftar Isi:
Video: 8 Jenis Pekerjaan Yang Akan Hilang Digantikan AI (Robot) (Desember 2024)
Isi
- 20 Pekerjaan Kemungkinan Diganti oleh Robot (dan 20 Itu Aman)
- Posisi Paling Aman
- 20 Pekerjaan Paling Rentan
Sebagian besar ekonom abad lalu, sebagian besar, menolak anggapan bahwa kemajuan teknologi menghancurkan kebutuhan akan tenaga kerja manusia. Atau, jika ada efek pada angkatan kerja, mereka telah mengklaim itu hanya akan bermanfaat.
Kembali pada tahun 1930-an, misalnya, ekonom terkemuka John Maynard Keynes meramalkan bahwa kemajuan teknologi akan mengecilkan pekerjaan minggu menjadi 15 jam dan masyarakat akan dipaksa untuk bersaing dengan terlalu banyak waktu luang. (Heh.)
Sementara itu, pesimis yang memperingatkan akan adanya "pengangguran teknologi" diberhentikan sebagai Luddites reaktif. Dan, ternyata, ejekan intra-akademik ini sebagian besar telah disahkan oleh sejarah. Berkali-kali, era industri telah menunjukkan bahwa teknologi hanya mengembangkan tenaga kerja, tidak menggantikannya.
Sementara banyak pekerjaan memang dianggap usang selama beberapa dekade (di mana Anda, pengemudi kereta, tukang susu, operator telepon?), Profesi yang sama sekali baru telah muncul untuk menggantikannya (salam, mekanik, pilot, dan pengembang aplikasi!)
Tetapi hanya karena pola keusangan dan adaptasi ini telah menjadi hal selama abad yang lalu, tidak ada jaminan bahwa itu akan menjadi pola untuk selanjutnya.
Pertimbangkan bahwa enam tahun setelah kecelakaan kereta keuangan global yang besar, Amerika Serikat masih dibebani dengan pasar kerja yang lesu yang belum benar-benar menendang kembali ke gigi pra-resesi. Mungkinkah teknologi - khususnya AI dan robotika - telah menggantikan begitu banyak pekerjaan begitu cepat sehingga kita telah melewati beberapa titik kritis?
Beberapa mulai bertanya-tanya apakah memang demikian.
Dalam esai 2011 berjudul "Are Jobs Obsolete ?, ", penulis Present Shock , Douglas Rushkoff menggambarkan apa yang dilihatnya sebagai perubahan paradigma yang akan datang:
Teknologi baru mendatangkan malapetaka pada angka ketenagakerjaan - mulai dari EZpasses yang memungut kolektor tol hingga mobil yang dikendalikan sendiri yang dikendalikan oleh Google, sehingga pengendara taksi tidak ada lagi. Setiap program komputer baru pada dasarnya melakukan beberapa tugas yang biasa dilakukan seseorang. Tetapi komputer biasanya melakukannya lebih cepat, lebih akurat, dengan biaya lebih sedikit, dan tanpa biaya asuransi kesehatan.
Kami ingin percaya bahwa respons yang tepat adalah melatih manusia untuk pekerjaan tingkat yang lebih tinggi. Alih-alih mengumpulkan tol, pekerja terlatih akan memperbaiki dan memprogram robot pengumpul tol. Tapi itu tidak pernah benar-benar berhasil seperti itu, karena tidak banyak orang yang diperlukan untuk membuat robot seperti robot diganti.
Para ekonom sekarang mulai mengunjungi kembali, atau setidaknya merenungkan gagasan bahwa kita sedang menuju malapetaka ketenagakerjaan yang secara langsung dikaitkan dengan kemajuan teknologi. (Padahal, kita harus mencatat bahwa itu tidak harus menjadi bencana; itu mungkin hanya mewakili perubahan sosial yang sangat besar. Jika otomatisasi benar-benar mengambil alih banyak tenaga kerja, maka barang dan jasa secara teoritis akan menjadi lebih murah, sehingga mengurangi kebutuhan untuk bekerja.)
Sebuah studi Universitas Oxford baru-baru ini (PDF) memperkirakan bahwa 47 persen dari semua pekerjaan AS berada di bawah ancaman untuk digantikan oleh otomatisasi. Dan, terlepas dari apa yang mungkin muncul dalam imajinasi populer, teknologi tidak hanya mengancam pekerjaan manufaktur atau pekerjaan yang berada di ujung bawah spektrum upah.
Studi Oxford tersebut berusaha untuk mengukur kerentanan 702 posisi yang dijelaskan dalam database Jaringan Informasi Pekerjaan (O * NET) Departemen Tenaga Kerja AS. O * NET mencakup uraian terperinci tentang tugas-tugas yang diperlukan untuk ratusan jenis pekerjaan. Para peneliti membandingkan tugas masing-masing posisi dengan kemampuan teknologi yang diprediksi di masa depan (khususnya di bidang "Pembelajaran Mesin" dan "Robot Mesin").
Para peneliti kemudian menghitung "probabilitas komputerisasi" dari berbagai profesi menggunakan proses Gaussian. Jika bit terakhir itu tidak berarti banyak bagi Anda, Anda tidak sendirian, tetapi hanya tahu bahwa skala probabilitas yang dihasilkan berjalan dari 0 hingga 1. Semakin dekat angkanya ke 0 (yaitu, semakin kecil angkanya), semakin kecil kemungkinannya. tugasnya akan digantikan oleh Rosie the Robot. Sebaliknya, semakin dekat angkanya ke 1, semakin besar kemungkinan tidak ada dalam waktu dekat.
Klik hingga ke halaman berikutnya untuk 20 posisi yang menurut penelitian paling tidak mungkin terotomatisasi. Ternyata, posisi terapis rekreasional (sosok yang pergi) adalah yang paling aman dari semuanya.
