8 Metrik E-niaga yang harus dilacak oleh setiap orang

Jika Anda baru memulai menggunakan perangkat lunak e-commerce untuk mengoperasikan operasi web e-tail, maka Anda mungkin baru menyadari betapa pentingnya untuk melacak kinerja situs Anda. Sayangnya, cara kerja orang dalam mengunjungi, menavigasi, dan akhirnya mengonversikan daring dapat memiliki segudang aspek ketika harus melacak indikator kinerja utama (KPI) dan ini seringkali dapat membuat mereka kewalahan dengan yang baru di lapangan. Anda harus menggali jauh ke dalam metrik situs web e-commerce untuk menentukan di mana Anda telah sukses, apa yang perlu ditingkatkan, dan bagaimana pelanggan membuat jalan mereka melalui arsitektur situs web Anda. Bagi mereka yang baru memulai, kami telah merinci 8 metrik must-have yang dapat Anda gunakan untuk mulai membangun dasbor pelacakan e-commerce Anda.

Kami berbicara dengan Jimmy Rodriguez, Chief Operating Officer di penyedia perangkat lunak keranjang belanja 3dcart untuk mengetahui metrik e-commerce yang paling penting dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan pengalaman situs web Anda dan penjualan secara keseluruhan.

1. Tingkat Konversi

Rasio konversi adalah statistik paling penting untuk diukur ketika mencoba menentukan seberapa efektif situs web Anda dalam mengarahkan penjualan. Matematika tingkat konversi sederhana: Berapa persentase pengunjung situs web yang benar-benar membeli produk? Jika 100 orang datang ke situs web Anda setiap jam, maka matematika industri menyarankan dua orang harus melakukan pembelian, menurut Rodriguez. Tentu, menyenangkan untuk mengarahkan lalu lintas yang signifikan ke situs web Anda, tetapi, tanpa mengukur tingkat konversi Anda, sulit untuk menentukan apakah situs web Anda dioptimalkan untuk penjualan. Demikian pula, tingkat konversi dapat memberi tahu Anda jika pemasaran Anda secara efektif merekrut calon pembeli (bukan hanya menghasilkan klik dari orang yang tidak pernah benar-benar membeli suatu produk).

Rodriguez menyarankan memasukkan alat seperti Google Analytics (GA) ke situs web e-commerce Anda sehingga Anda dapat memonitor dan mengambil tindakan pada tingkat konversi Anda segera jika jumlahnya di bawah 2 persen. Lebih penting lagi, GA (atau alat intelijen bisnis serupa) akan memungkinkan Anda untuk menggali lebih dalam statistik konversi Anda untuk menentukan lalu lintas dan konversi dari peringkat organik, iklan berbayar atau bayar per-klik, media sosial, dan kampanye pemasaran digital lainnya. Meskipun tidak ada tingkat konversi standar industri untuk masing-masing taktik khusus ini, Anda akan dapat menentukan tolok ukur Anda sendiri dan menyesuaikan pendekatan Anda sesuai kebutuhan ketika angka Anda mulai tergelincir.

2. Tingkat Pentalan

Mengemudi lalu lintas ke situs web Anda bisa jadi sulit, terutama untuk bisnis kecil dengan produk yang tidak keren. Itulah mengapa penting bagi Anda untuk menentukan apakah Anda mengarahkan lalu lintas yang tepat atau jika Anda membawa orang ke atas yang sebenarnya tidak peduli dengan apa yang Anda jual. Rasio pentalan diukur sebagai persentase pengunjung yang meninggalkan situs web Anda tanpa mengklik ke halaman kedua. Untuk setiap 100 pengunjung situs web, 64 harus menavigasi ke halaman kedua, kata Rodriguez. Jika Anda rata-rata rasio pentalan yang lebih tinggi dari 36 persen, maka upaya pemasaran Anda mungkin salah tempat. Perangkat lunak yang berguna dalam melacak rasio pentalan dapat berupa alat pemantauan situs web tertentu atau suite otomatisasi pemasaran digital lengkap.

Namun, hanya karena Anda melihat rasio pentalan yang lebih tinggi dari 36 persen tidak berarti Anda harus mulai dari awal. Tingkat pentalan tinggi tidak buruk jika Anda telah membayar untuk iklan yang tidak ditargetkan. Tidak ada cara bagi Anda untuk mengetahui siapa pelanggan ini yang melihat iklan Anda dan tidak ada cara untuk mengetahui apakah mereka memiliki minat pada produk Anda. Sebaliknya, 36 persen akan menjadi rasio pentalan yang sangat tinggi jika Anda melakukan iklan yang sangat bertarget (seperti promosi email / promosi penjualan ke daftar pelanggan lama Anda). Menggunakan nomor ini untuk menentukan seberapa efektif pengeluaran iklan Anda dan halaman arahan situs web Anda bisa menjadi sangat penting untuk kesuksesan di masa depan.

3. Nilai Pesanan Rata-rata

Anda mungkin sudah tahu berapa biaya untuk merekrut satu pelanggan. Anda harus menggunakan alat analisis perangkat lunak e-commerce untuk menentukan nilai rata-rata pesanan untuk menentukan apakah Anda menghabiskan terlalu banyak uang untuk mendapatkan pelanggan baru.

"Ini adalah metrik unik tergantung pada apa yang Anda jual, " kata Rodriguez. "Sebagai bisnis, Anda perlu mengetahui nilai ini untuk mengetahui berapa biaya perolehan pelanggan yang dapat diterima." Jika nilai pesanan rata-rata Anda adalah $ 30, maka Anda tidak ingin menghabiskan $ 20 untuk mendapatkan setiap pelanggan baru. Anda akan mendedikasikan terlalu banyak dari pendapatan Anda untuk akuisisi pelanggan. Mencari tahu nomor ini bisa menghemat banyak uang dalam jangka panjang atau bisa membantu Anda menentukan cara yang lebih baik untuk mengalokasikan sumber daya untuk akuisisi pelanggan.

Selain itu, Anda harus menggunakan data ini untuk memproyeksikan nilai seumur hidup pelanggan untuk setiap pelanggan. "Jika saya mengetahui bahwa klien akan menghabiskan $ 40 per pesanan setiap bulan, saya dapat menghabiskan sedikit lebih banyak untuk mendapatkan pelanggan itu, " kata Rodriguez.

Gambar melalui Statista

4. Perilaku Navigasi

Alat Analytics seperti FullStory membuat peta panas yang memungkinkan Anda melihat secara surut bagaimana pengguna menavigasi setiap halaman situs web Anda. Ketika mereka menekan halaman beranda, apakah mereka dengan cepat menemukan tautan ke halaman arahan atau mereka menggulir ke atas dan ke bawah seolah-olah mereka hilang? Meskipun ini bukan metrik, analisis semacam ini sangat berguna dalam menentukan apakah situs web Anda dioptimalkan atau tidak untuk e-commerce yang mudah.

Peta panas akan menunjukkan kepada Anda di mana orang-orang menghabiskan waktu paling banyak di situs web Anda, pada tautan mana mereka cenderung mengklik, di mana mereka menggulir, dan bahkan apa yang sedang mereka baca. "Kebanyakan orang, ketika mereka membaca paragraf teks, mereka mengarahkan mouse ke teks, " kata Rodriguez.

Jika peta panas Anda mengungkapkan pola dalam cara orang menavigasi situs web Anda, gunakan pola-pola ini untuk mengarahkan pengunjung ke tempat yang Anda inginkan. Atau, jika perlu, bangun kembali navigasi Anda sepenuhnya untuk membuat jalur pembelian lebih jelas.

5. Email ke Konversi Penghasilan

Untuk sebagian besar operasi e-commerce, kampanye email yang efektif adalah bagian mana-mana dari strategi pemasaran digital mereka. Namun, di mana sebagian besar masalah, adalah mengukur seberapa efektif kampanye tersebut sebenarnya. Menurut data survei dari Campaign Monitor, laba atas investasi (ROI) Anda untuk penggunaan email yang sukses dapat sekitar $ 44 untuk setiap dolar yang dikeluarkan. Itu membuat pemasaran email salah satu strategi pemasaran digital yang paling sukses tidak ada.

Tetapi mencari tahu seberapa sukses itu sebenarnya untuk organisasi Anda berarti mengikat nomor konversi email dengan pendapatan. Persamaan dasar adalah jumlah penjualan yang berasal dari email dibagi dengan jumlah total email yang dikirim. Meskipun matematika relatif sederhana, Anda harus mengoptimalkan dasbor pemasaran email untuk melacak seluruh saluran email yang berfokus pada transaksi terbuka, klik, tampilan halaman, dan pembelian produk.

6. Pengabaian Daftar Belanja

Seluruh artikel dapat ditulis tentang taktik yang digunakan untuk mendapatkan kembali pelanggan yang telah meninggalkan barang di checkout. Tingkat rata-rata pengabaian dibandingkan dengan transaksi selesai adalah 74, 5 persen, menurut laporan SalesCycle. Jika angka Anda secara dramatis lebih tinggi dari angka ini, maka Anda harus menyelidiki mengapa orang mungkin meninggalkan situs web Anda tanpa melakukan pembelian.

Masalah tingkat pengabaian yang umum termasuk jalur checkout yang kompleks, kurangnya opsi pembayaran, dan waktu muat yang lama. Anda dapat menggunakan GA dan perangkat lunak e-commerce untuk menentukan berapa tingkat pengabaian Anda dan kemudian menggunakan alat seperti FullStory untuk melacak jalur pengabaian untuk mencari tahu di mana masalahnya.

Gambar melalui OneUpWeb

7. Pengujian Multivarian

Penting bagi Anda untuk terus-menerus menguji tata letak situs web Anda untuk menentukan apa yang berhasil dan yang tidak untuk memaksimalkan klik dan konversi. Pengujian multivarian membantu Anda menentukan kombinasi variabel terbaik dari semua kemungkinan. Misalnya, apakah Anda mengonversi lebih banyak pelanggan dengan menggunakan video produk daripada menggunakan gambar? Apakah tajuk berita pendek bekerja lebih baik daripada tajuk berita panjang? Apakah video produk dan tajuk panjang bekerja lebih baik daripada gambar dan tajuk pendek?

Anda dapat mengirim beberapa versi dari halaman yang sama ke dalam bidang untuk melihat elemen mana yang paling baik dan kemudian menyelesaikan desain optimal Anda untuk konsumsi massal. Tidak ada batasan jumlah pengujian yang dapat dilakukan, jadi pastikan Anda terus-menerus menguji, mengubah, dan menguji lagi.

8. Mobile vs. Desktop

Pengalaman seluler hanya tumbuh lebih kuat sebagai media e-commerce tahun demi tahun, dan inilah masalahnya: Semua yang kami sebutkan sebelumnya perlu diuji pada browser desktop, tetapi juga harus diuji pada ponsel cerdas dan tablet. Itu karena bahkan situs web yang responsif berkinerja berbeda dari situs web desktop.

"Tablet dan ponsel memiliki perilaku yang sama sekali berbeda dari desktop, " kata Rodriguez. "Pisahkan metrik ini dan tentukan apakah Anda perlu meningkatkan pengalaman seluler atau desktop." Sebagian besar alat e-commerce, ditambah dengan GA, akan memberi Anda gambaran umum seluler versus desktop, jadi tidak perlu keluar dan membeli alat baru untuk melakukan penelitian ini. Namun, Anda harus menjalankan tes ini secara manual untuk mendapatkan perspektif yang tepat untuk setiap media.