Ai, pembelajaran mesin menjadi pusat perhatian pada konferensi kode

Intelegensi buatan dan pembelajaran mesin adalah tema besar pada Konferensi Kode minggu lalu, seperti kebanyakan konferensi serupa yang saya hadiri tahun ini. Ini adalah topik dalam pikiran setiap orang, didorong oleh kemajuan besar dalam perangkat keras, seperti GPU, FPGA, dan ASIC yang dibuat khusus; perangkat lunak, seperti jaring saraf pembelajaran dalam; dan aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan asisten percakapan.

Tema-tema ini digemakan oleh hampir semua pembicara di acara itu, dengan sejumlah komentar tentang kemajuan pesat di lapangan.

Ditanya tentang AI sebagai bagian dari percakapan yang lebih luas, Bill Gates mengatakan itu adalah mimpi besar bagi siapa saja yang pernah terlibat dalam ilmu komputer. "Itu hal yang paling menyenangkan yang terjadi saat ini, " katanya.

Kemajuan yang dicapai sejauh ini dan ruang untuk kemajuan lebih lanjut digaungkan oleh CEO Google Sundar Pichai. Pichai mencatat bahwa Google telah menggunakan algoritma pelatihan untuk meningkatkan pencarian dari hari-hari awal, tetapi mengatakan itu menandai "titik belok" tiga hingga empat tahun yang lalu, dengan algoritma baru dan sistem baru.

Dia mengatakan bahwa orang telah mengajukan pertanyaan Google untuk waktu yang sangat lama, tetapi satu perbedaan utama adalah bahwa sekarang satu dari lima pencarian di ponsel Android terjadi dengan suara. Pichai mengatakan Google telah bekerja pada pembelajaran mesin dan AI percakapan lebih lama dan pada skala yang lebih besar daripada pesaingnya, tetapi mengakui bahwa meskipun Google merasa itu di depan di lapangan, "ini masih hari-hari awal bagi kita semua." Sebagai contoh, ia menunjukkan bahwa memahami konteks sangat sulit, tetapi akan berkembang dengan cepat dalam beberapa tahun ke depan.

Dalam percakapannya pada malam pertama, CEO Amazon Jeff Bezos mengatakan dia yakin kita "berada di ujung era emas" ketika berbicara tentang asisten pribadi, tetapi mengatakan bahwa kita tidak hanya berada di inning pertama, "kita hanya melihat orang pertama kelelawar."

Bezos mengatakan dia mengharapkan entri dari semua perusahaan teknologi besar, serta ratusan startup. Dia mengatakan bahwa perusahaan besar saat ini memiliki kelebihan karena mereka memiliki sejumlah besar data, tetapi mencatat bahwa karena manusia belajar dengan cara yang berbeda, mungkin ada banyak pendekatan lain di luar sana. Secara keseluruhan dia berkata, "Sulit untuk melebih-lebihkan dampaknya pada masyarakat selama 20 tahun ke depan."

CEO EBay Devin Wenig mencatat bahwa pemodelan prediktif bukan hal baru untuk e-commerce, tetapi mengatakan bahwa dalam satu tahun terakhir, kita telah melihat perubahan besar. Dia mengatakan kombinasi kekuatan komputasi seperti GPU, kumpulan data besar, dan algoritma yang lebih canggih berada di belakang perubahan, bahwa sistem seperti itu dirancang tidak lagi hanya menggunakan pengelompokan industri, dan lebih mampu memperhitungkan hal-hal seperti demografi. Dia mengatakan eBay mulai mengerjakan ini 10 tahun yang lalu, tetapi belum terlalu serius menggunakan teknik-teknik ini untuk membuat informasi yang lebih relevan, yang dia sebut "personal seamless."

CEO IBM Ginni Rometty mengatakan IBM "muncul sebagai solusi kognitif dan perusahaan platform cloud" dan mengatakan perusahaan selalu hidup di persimpangan inovasi dan tantangan bisnis.

"Kami akan memecahkan beberapa masalah besar dunia" dengan solusi kognitif, katanya, mencatat bahwa perusahaan mulai bekerja pada teknologi tersebut pada tahun 2005. Dia mengatakan mungkin lebih mudah untuk mengatakan AI, tetapi solusi kognitif lebih tentang "manusia dan mesin". "Bekerja bersama untuk membuat keputusan yang lebih baik dan memecahkan masalah yang tidak bisa Anda selesaikan. Misalnya, dia mengatakan perawatan kesehatan adalah bisnis $ 8 triliun, jumlah yang sepertiga terbuang, dan mengatakan dia berharap bahwa dalam 5 tahun, AI kognitif akan memengaruhi setiap keputusan yang dibuat dalam bidang itu.

Rometty mengatakan komputasi kognitif akan memengaruhi setiap bidang, dengan menyatakan "jika ini digital, itu akan menjadi kognitif." Dia berbicara tentang bagaimana IBM akan menawarkan solusi di beberapa pasar, dan dalam banyak kasus, ini melibatkan bekerja dengan data pasar vertikal yang akan tetap dimiliki oleh mitra dan pelanggan IBM. Dia mengatakan 60 hingga 70 persen pelanggan IBM cloud menggunakan Watson API, dan berbicara tentang bagaimana asisten pengajar otomatis, "Jill Watson, " membohongi siswa untuk berpikir itu adalah TA manusia.

Rometty mengatakan IBM membeli Weather Company tidak hanya karena jumlah datanya yang sangat besar, tetapi terutama karena platform IoT-nya, yang menangani ratusan miliar transaksi. Teknologi lain yang ia tekankan sebagai penting di masa depan adalah blockchain, yang menurutnya mungkin memiliki pengaruh sebanyak AI dalam cara bisnis dijalankan. Dia mengatakan bahwa apa pun yang memiliki rantai pasokan akan ditingkatkan oleh blockchain, termasuk keuangan global, bursa saham, dan perusahaan yang memasok ke pengecer besar. Untuk membuat ini bekerja, aliran transaksi perlu dilakukan dengan perangkat lunak transparan, itulah sebabnya dia mengatakan IBM meletakkan kain HyperLedger sebagai sumber terbuka.

Ditanya tentang dampak AI pada pekerjaan, dia mengatakan dia berharap akan ada dampak pekerjaan pada apa pun yang berulang dan dapat diotomatisasikan. Dia mengatakan bahwa pelatihan untuk sistem AI adalah penting, tetapi hasilnya adalah ahli radiologi dapat mulai dengan hanya melihat 3 gambar daripada ratusan. "Anda tidak akan menghentikan ini, " katanya, dan menambahkan bahwa pendidikan adalah jawaban utama; orang harus mempelajari keterampilan data baru. Tetapi Rometty mengakui bahwa akan ada periode diskontinuitas.

Gates mengatakan dalam 10 tahun dia berharap kita akan memiliki robot untuk pekerjaan fisik seperti mengemudi atau pekerjaan gudang yang lebih murah daripada kerja manusia. Dia mengakui tantangan yang bisa dibawa ke pasar tenaga kerja, tetapi menyarankan bahwa ada hal-hal yang bisa kita lakukan untuk mengatasi masalah tersebut.

CEO Tesla, Elon Musk, berbicara tentang beberapa bahaya lain yang mungkin terjadi dengan AI. "Tidak semua masa depan AI jinak, " kata Musk, dan dia menghabiskan banyak waktu berbicara tentang kemungkinan konsentrasi kekuatan yang besar jika AI dikendalikan oleh satu perusahaan atau satu set kecil perusahaan. Responsnya adalah nirlaba yang disebut Open.AI yang ditujukan untuk "mendemokratisasikan" kekuatan AI.

Namun, pengertian umum dari para pembicara terhadap AI dan pembelajaran mesin tetap sangat positif, dengan hampir semuanya menekankan kemungkinan keuntungan atas segala kerugian. Saya tidak ragu kita akan melihat peningkatan besar di banyak bidang berkat teknik-teknik baru ini, tetapi dampaknya terhadap ekonomi secara keseluruhan dan pada bagaimana kita hidup adalah pertanyaan terbuka.