Rumah Berpikir ke depan Dld: menerobos dengan bot dan aplikasi

Dld: menerobos dengan bot dan aplikasi

Video: 1 teman = 14k | Aplikasi penghasil uang tercepat 2020 | Penghasil pulsa tercepat 2020 | Money Whale (Desember 2024)

Video: 1 teman = 14k | Aplikasi penghasil uang tercepat 2020 | Penghasil pulsa tercepat 2020 | Money Whale (Desember 2024)
Anonim

Pada konferensi DLD NYC baru-baru ini (DLD adalah kependekan dari Digital-Life-Design) saya tertarik pada beberapa diskusi tentang bot dan aplikasi, dan apa yang diperlukan untuk membuat yang baru sukses di pasar yang ramai.

Saya tertarik oleh Joshua Browder, pendiri DoNotPay, bot Inggris yang ia gambarkan sebagai "pengacara robot pertama di dunia." Pelajar Stanford 19 tahun menciptakan bot setelah dia menerima apa yang dia sebut sebagai tiket parkir yang tidak adil dan orang tuanya mengatakan kepadanya bahwa dia harus membayarnya. Proses yang sulit untuk mendapatkan dan mengisi berbagai dokumen pemerintah yang diperlukan untuk membalikkan tiket mengilhami dia untuk membuat bot yang akan melakukan itu untuknya dan orang lain. Ini sekarang telah tumbuh menjadi situs dengan lebih dari 160.000 pengguna. Situs ini menggunakan kombinasi pohon keputusan dan pembelajaran mesin. Browder mengatakan para pengacara telah menawarkan untuk membeli situs tersebut, khawatir suatu hari nanti akan menggantikan mereka, tetapi dia mendorong konsep bahwa munculnya robot akan membantu orang-orang yang paling tidak beruntung dalam masyarakat. Dia berencana untuk memperluas bot untuk membantu pengungsi Suriah mendaftar tinggal di negara-negara Eropa.

Dennis Mortensen dari x.ai, berbicara tentang Amy, asisten pribadi perusahaan AI yang menjadwalkan janji temu. Itu lebih sulit daripada kedengarannya, katanya, mencatat kecerdasan buatan perlu memahami apa yang Anda coba lakukan, menjangkau orang yang tepat, menegosiasikan waktu yang bekerja untuk semua orang, dan mengirimkan undangan. Butuh waktu 65 tahun bagi tim untuk membawa Amy ke kondisi saat ini, dengan tantangan terbesar adalah ekstraksi dan pemahaman teks, dan berurusan dengan jutaan kombinasi frasa yang digunakan orang dalam percakapan email. Dia mengatakan banyak orang yang menggunakan sistem itu bahkan tidak tahu itu robot, dan sekitar 11 persen dari pesan yang dikirim ke "Amy" adalah ucapan terima kasih. Produk saat ini dalam versi beta, tetapi saya tahu beberapa orang yang menggunakannya dan cukup senang dengannya.

Purnima Kochikar, Direktur Google Play Aplikasi dan Game, berbicara tentang bagaimana perusahaan perangkat lunak dapat mengembangkan dan mempromosikan aplikasi mereka. Ketika pewawancara, Recode's Peter Kafka, mengatakan ada persepsi bahwa "pintu ditutup" dan tidak ada ruang untuk aplikasi baru, dia mengatakan prioritasnya adalah membantu pengembang menemukan cara untuk ditemukan dan memasukkan aplikasi mereka ke tangan pengguna.. Ini melibatkan penggunaan alat Google dan memanfaatkan kecerdasan kolektif komunitas Anda, katanya. Di antara contoh yang dia kutip adalah pengujian beta untuk mendapatkan umpan balik pengguna, dan pengujian A / B di antara halaman berbeda yang mempromosikan aplikasi di dalam Play Store. Dia mencatat contoh permainan Jepang pindah ke pasar AS; pengembang aplikasi melihat peningkatan besar dengan mendesain ulang halaman Play Store menjadi kurang sibuk. Masalah penting lainnya termasuk menjawab dan mencatat komentar yang tersisa di ulasan, yang katanya adalah "komunitas berbicara kepada Anda."

Kochickar juga membahas bagaimana orang sekarang bekerja untuk meningkatkan antarmuka pengguna percakapan, seperti aplikasi pizza Domino, dan bahwa banyak pengembang tahun ini bergerak dari model akuisisi-sentris ke model keterlibatan-sentris, mencoba mendorong penggunaan lebih banyak.

Pada bot vs aplikasi, yang telah menjadi topik besar dalam beberapa bulan terakhir, dia mengatakan ada ruang untuk keduanya, dan itu lebih merupakan sebuah kontinum daripada pilihan biner.

Dld: menerobos dengan bot dan aplikasi