Rumah fitur Merasa sakit? berkonsultasi dengan chatbot ai Anda

Merasa sakit? berkonsultasi dengan chatbot ai Anda

Daftar Isi:

Video: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (Oktober 2024)

Video: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (Oktober 2024)
Anonim

Perkembangan kecerdasan buatan dan akses ke data yang lebih maju telah mendorong penelitian, diagnosis, dan perawatan kesehatan. Di seluler, algoritma AI dan teknologi sensor mentransformasi ponsel pintar menjadi platform manajemen kesehatan penuh.

Evolusi mHealth dan asisten kesehatan digital dapat mendorong revolusi berikutnya dalam perawatan kesehatan, meningkatkan ketersediaan layanan perawatan kesehatan, meningkatkan efisiensi dalam proses perawatan, mengurangi biaya, dan menciptakan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk perawatan pencegahan. Segera perangkat di saku kita akan menjadi bagian integral dari kehidupan yang lebih sehat.

Chatbot Anda Akan Melihat Anda Sekarang

Di jantung revolusi mHealth adalah asisten kesehatan yang didukung AI; beberapa ditemukan di aplikasi mandiri sementara yang lain ada sebagai chatbots di dalam aplikasi messenger populer.

Pengguna mengobrol dengan agen-agen ini seperti halnya dengan dokter, menyampaikan gejala seperti sakit kepala atau masalah perut. Dan seperti yang dilakukan dokter, agen tersebut mengajukan pertanyaan lanjutan - mungkin tentang gejala lain yang mungkin diabaikan pasien - dan memberi pengguna penilaian pribadi tentang kondisi kesehatan mereka serta rekomendasi tentang langkah apa yang harus mereka ambil.

Asisten ini mengubah aplikasi mHealth dari sumber informasi statis menjadi platform pintar yang menawarkan interaksi yang fleksibel dan ramah.

Ada, misalnya, menggunakan chatbot percakapan untuk membantu pasien menemukan penyebab gejala mereka. Di balik fungsionalitas Ada adalah mesin probabilistik-berpemilik yang memanfaatkan basis pengetahuan medis yang luas yang mencakup ribuan kondisi, gejala, dan temuan. Ada menggunakan mesin ini untuk menganalisis data terkait pasien - riwayat medis masa lalu, gejala, faktor risiko, dan lainnya - dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk lebih memahami kondisi pasien dan memberikan penilaian yang lebih akurat.

Your.MD menggunakan algoritma AI untuk membantu pasien mengetahui alasan gejala mereka. Asisten tersedia sebagai aplikasi independen atau sebagai tambahan untuk platform seperti Facebook Messenger, Skype, dan Telegram. Tujuan perusahaan adalah untuk menempatkan "perawatan pra-primer di tangan semua orang dengan ponsel, " kata CEO Anda. Matteo Berlucchi mengatakan pada PCMag.

Untuk itu, Your.MD telah membuat platformnya tersedia di Free Basics, inisiatif yang dipimpin Facebook untuk menyediakan internet gratis di daerah-daerah yang kurang terlayani. "Bagi mereka yang berada di komunitas pedesaan, layanan ini dapat meningkatkan pengetahuan perawat dan penyedia layanan komunitas untuk lebih melayani masyarakat yang membutuhkan bantuan medis yang akurat dan tepercaya, " kata Berlucchi.

Sejumlah platform serupa telah muncul selama beberapa tahun terakhir, termasuk Baidu's Melody dan Babylon Health, sebuah startup kesehatan berbasis di Inggris. Ada juga aplikasi yang lebih khusus, seperti AiCure, sebuah aplikasi seluler yang menggunakan AI dan analisis gambar untuk mengontrol konsumsi obat pasien, dan Flo, sebuah periode yang didukung oleh AI dan aplikasi pelacak ovulasi; menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk meningkatkan akurasi prediksi siklus menstruasi dan ovulasi, yang dapat membantu mengubah kehidupan wanita dan perawatan kesehatan pribadi.

Membuat Layanan Kesehatan Lebih Dapat Diakses

Pada 2015, Organisasi Kesehatan Dunia dan Bank Dunia melaporkan bahwa lebih dari 400 juta orang di seluruh dunia tidak memiliki akses ke layanan kesehatan dasar. Sebuah studi terpisah WHO memperkirakan kekurangan 12, 9 juta pekerja layanan kesehatan dalam dekade mendatang, masalah yang pasti akan semakin dalam karena populasi planet ini terus meningkat.

"Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pasien di area ini adalah hanya akses ke dokter dan praktisi, " kata Morris Panner, CEO Ambra Health, perusahaan data medis dan perusahaan perangkat lunak cloud manajemen gambar. "Dengan melakukan outsourcing tugas-tugas yang dapat dilakukan mesin dengan lebih baik, seperti memindai gambar untuk tanda-tanda kemungkinan penyimpangan, dokter dengan sumber daya dan waktu terbatas akan dapat melihat dan merawat lebih banyak orang."

Sementara AI adalah kekuatan yang membuat perangkat lunak kesehatan lebih efisien, faktor utama yang membuatnya lebih mudah diakses adalah pertumbuhan komputasi mobile dan konektivitas internet.

"Dengan meningkatnya penetrasi pasar perangkat seluler, dan jumlah global pengguna ponsel yang diperkirakan mencapai 6, 1 miliar pada tahun 2020, ada peluang yang meningkat untuk aplikasi AI dan mHealth untuk memfasilitasi akses baru ke layanan kesehatan di negara-negara di mana perawatan terbatas, " kata Claire Novorol, salah satu pendiri dan kepala petugas medis di Ada. "Dengan memecahkan hambatan fisik dan meningkatkan inefisiensi, kemampuan AI dan mHealth memiliki kemampuan untuk mendorong pembagian sumber daya yang lebih universal dan akses yang lebih baik ke perawatan."

Semua Orang Membutuhkan Cinta AI Kecil

Manfaat utama dari asisten kesehatan otomatis bertenaga AI adalah kemampuan mereka untuk melayani jutaan orang pada saat yang sama, suatu kegembiraan yang melampaui wilayah yang tidak terlayani.

"Bahkan di negara-negara dengan sistem perawatan kesehatan yang lebih komprehensif, peningkatan sumber daya seiring dengan meningkatnya kompleksitas obat-obatan dapat menyebabkan pengumpulan informasi yang tidak lengkap, kesalahan diagnosis, dan waktu konsultasi yang tersisa untuk mengembangkan hubungan manusia yang merupakan bagian penting dari memberikan perawatan yang efektif, "Kata Dr. Novorol.

Your.MD's Berlucchi percaya bahwa asisten mHealth akan menjadi alternatif yang populer di negara-negara maju, di mana rata-rata waktu tunggu untuk dokter adalah 18, 5 hari, dan gaya hidup yang sibuk dan pekerjaan yang menuntut membuatnya sulit untuk menemui dokter ketika dibutuhkan.

Studi terbaru menunjukkan bahwa aplikasi kesehatan terus mendapatkan kepercayaan yang lebih besar di antara pengguna karena aplikasi menjadi lebih cerdas dan lebih efisien. Selain peningkatan kesehatan, aplikasi kesehatan hasil personalisasi menghasilkan pengurangan keseluruhan dalam pengeluaran perawatan kesehatan, yang merupakan salah satu item biaya terbesar di setiap negara. "Biaya tinggi dapat dikurangi secara dramatis jika setiap keputusan yang tidak perlu, sebelum waktunya, atau salah dikeluarkan dari sistem, " kata Berlucchi.

Sebagai contoh, sebuah laporan 2011 oleh National Health service Inggris menemukan bahwa 57 juta konsultasi dokter umum (GP) setiap tahun melibatkan penyakit ringan yang dapat ditangani melalui perawatan sendiri. Perawatan diri yang cerdas juga dapat membantu mengurangi kerugian yang ditimbulkan oleh jutaan janji tahunan yang terlewatkan.

Berlucchi mengatakan, "Untuk perusahaan asuransi, ini dapat memungkinkan mereka menilai secara akurat tindakan terbaik bagi pemegang polis mereka (misalnya, operasi lutut atau fisioterapi), sehingga mengurangi pengeluaran keseluruhan dan akhirnya premi yang mereka bebankan kepada perusahaan atau perorangan."

Melangkah Dari Google

Dengan banyaknya informasi yang tersedia di web, orang sering menggunakan riset mereka sendiri tentang kondisi kesehatan mereka. Setiap tahun, Google dan mesin pencari lainnya melihat miliaran pertanyaan terkait gejala. Namun, mesin pencari tidak "berpikir" seperti dokter; mereka tidak memahami konteks dan situasi kesehatan pasien. Mereka juga tidak dapat melakukan "triase medis, " proses mengajukan pertanyaan tindak lanjut, menilai keparahan gejala, dan menawarkan informasi yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, hasil yang mereka sajikan sering membingungkan atau membahayakan lebih lanjut daripada membantu pasien.

"Masalah utama dengan diagnosis mandiri dan layanan kesehatan berbasis pencarian online adalah banyaknya informasi dan ketidakmampuan untuk memilah mana yang relevan dan membedakan antara informasi medis yang kredibel dan yang tidak, " kata Ada Dr. Novorol.

"Web hanya menyediakan akses ke konten yang secara semantik terkait dengan gejala seseorang. Tidak ada catatan tentang catatan kesehatan atau keadaan seseorang, " tambah Ron Gutman, CEO HealthTap, perusahaan kesehatan digital yang membantu menghubungkan pasien dan dokter di seluruh dunia.

Sebaliknya, asisten mHealth menggunakan informasi medis aktual dan fokus pada menelusuri hingga akar penyebab gejala masing-masing individu untuk mencapai informasi dan solusi yang lebih jelas dan dapat ditindaklanjuti. HealthTap berencana untuk mengatasi situasi ini dengan Dr. AI, aplikasi seluler triase virtual yang didukung oleh kecerdasan buatan yang dapat diakses pasien melalui video, teks, atau suara. Dr. AI menggabungkan informasi pribadi pasien dan tingkat latar belakang medis untuk menyelidiki gejala dan menawarkan tindakan yang dipersonalisasi dan direkomendasikan oleh dokter.

"Asisten AI tingkat lanjut memiliki potensi untuk menyelesaikan beberapa masalah yang ditimbulkan oleh diagnosis berbasis pencarian online, dengan memberikan pendekatan langkah demi langkah untuk pengguna, dan menawarkan informasi medis yang relevan yang divalidasi oleh sumber medis dan profesional, " Dr. Kata Norovol.

Asisten AI dapat membantu mengisi kesenjangan pencarian online dan memberikan alternatif yang lebih aman, lebih transparan, dan dapat diandalkan. "Yang mulai kami lihat adalah evolusi asisten AI dari aliran obrolan yang lebih sederhana ke jenis percakapan yang Anda miliki dengan dokter yang baik, mengajukan pertanyaan terperinci dan mencapai kesimpulan yang relevan - dan divalidasi terhadap kasus dunia nyata dan medis. perpustakaan yang mencakup ribuan kondisi dan gejala, dan pelatihan dari para profesional medis, "kata Dr. Norovol.

AI Tidak Akan Mengganti Dokter Anda (Belum)

Kemajuan kecerdasan buatan sering menyebabkan pembicaraan tentang pengangguran massal. Tetapi pengembang asisten mHealth tidak berpikir dokter dan perawat harus takut kehilangan pekerjaan mereka untuk AI dulu.

"Dokter dan perawat masih memiliki sejumlah keunggulan unik dan penting pada asisten AI dan mHealth, " kata Your.MD's Berlucchi. "Mereka memiliki empati; mereka dapat melihat Anda, menilai Anda dalam daging, mendengarkan pernapasan Anda, melihat ke telinga Anda, mengambil tes darah. Semua alat bantu diagnostik ini saat ini tidak tersedia untuk perawatan pra-primer atau perawatan mandiri alat perawatan. Dalam hal itu, para dokter dan perawat memiliki jangkauan data yang jauh lebih luas yang dapat mereka gunakan untuk menilai Anda."

Bahkan, banyak dari platform ini menunjukkan ketika pasien perlu menemui dokter dan spesialis dan akan menyediakan sarana untuk menghubungi satu. OneStop Health YourDD Anda memungkinkan pengguna untuk menemukan layanan dan produk kesehatan publik dan swasta yang relevan dan dapat dipercaya untuk membantu mereka menjadi lebih baik lebih cepat. Ada dan Babylon Health juga menyediakan akses sesuai permintaan ke dokter yang memenuhi syarat melalui aplikasi mereka. Ada memberikan penjelasan awal kepada dokter dengan informasi yang diberikan melalui penilaian gejala "pintar".

Namun yang tidak dapat dipungkiri adalah bahwa kedatangan dan evolusi asisten layanan kesehatan AI akan mengubah hubungan dokter-pasien menjadi lebih baik.

"Teknologi akan memungkinkan pasien untuk menjadi lebih di kursi pengemudi, mengambil lebih banyak tanggung jawab dan kepemilikan data dan kesehatan mereka, banyak dari itu bahkan dari rumah, yang akan membebaskan waktu dokter untuk fokus pada apa yang paling penting - manusia empati, pencegahan, dan pengobatan kondisi dan penyakit kronis, "kata Dr. Norovol. "Kesehatan memiliki potensi untuk beralih dari perawatan reaktif ke kesehatan yang lebih personal yang berfokus pada pencegahan dan kesejahteraan."

HealthTap Ron Gutman mengatakan data yang dikumpulkan oleh asisten AI dapat membantu mengoptimalkan komunikasi antara petugas kesehatan dan pasien. "Kemajuan pasien dapat dibagikan dengan anggota tim perawatan pasien melalui integrasi dengan catatan medis elektronik, " kata Gutman. "Ini membantu petugas kesehatan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas komunikasi yang berlebihan dan lebih banyak waktu untuk memberikan perawatan penuh kasih."

"Sama seperti otomatisasi telah terjadi di banyak industri dari manufaktur hingga pertanian, kita akan melihat transformasi serupa dalam perawatan kesehatan, " kata Panner, CEO dari Ambra Health. "Ini akan memungkinkan manusia untuk melakukan tugas-tugas yang didorong oleh emosi dan penilaian yang bernilai lebih tinggi, yang pada akhirnya adalah apa yang dimiliki manusia secara unik."

Apakah kecerdasan buatan pada akhirnya akan menggantikan dokter Anda? Kami benar-benar tidak dapat menjawab pertanyaan itu sampai AI tingkat umum atau manusia menjadi kenyataan. Tetapi Dr. Norovol memperkirakan bahwa "praktik kedokteran akan menjadi sesuatu yang jauh lebih mirip dengan ilmu data, yang berarti bahwa tugas yang mudah dan membosankan (seperti mengambil informasi pasien, mengisi laporan, dll.), Akan terus otomatis, dan dokter akan menjadi lebih seperti ilmuwan data, harus mampu menafsirkan data itu dan menerjemahkannya ke dalam hasil pasien yang lebih baik."

Kisah ini awalnya muncul di PCMag Digital Edition.

Merasa sakit? berkonsultasi dengan chatbot ai Anda