Simposium Gartner 2015: pelajaran yang dipetik

Setelah menghabiskan minggu lalu di Simposium Gartner di Orlando, saya pikir saya akan meluangkan waktu untuk merenungkan tren besar di sana.

Yang paling jelas adalah bahwa Gartner, sebagaimana diwakili dalam keynote dan sesi-sesi utama, tampaknya sedikit lebih berwawasan ke depan daripada beberapa tahun terakhir. Formulasi dasar Gartner tentang "Nexus of forces" -klas, mobile, sosial, dan tren informasi - telah cukup banyak dimainkan, dan konsep bisnis digital juga cukup umum. Jadi saya tertarik dengan penekanan tahun ini pada "bisnis algoritmik" dan bagaimana algoritme, mulai dari perdagangan algoritmik di Wall Street hingga agen cerdas di ponsel cerdas kami hingga intelijen yang dibangun ke dalam layanan Web yang kami gunakan, sekarang mulai mendefinisikan cara kerja bisnis.

Ini bukan ide baru, tetapi mendapatkan lebih banyak perhatian pada pertemuan CIO Gartner dan klien eksekutif senior TI tahun ini. Ini adalah fokus dari keynote, dan juga memainkan peran besar dalam daftar tren strategis dan prediksi Gartner.

Tentu saja, masih ada penekanan besar pada bisnis digital, dan ini tampaknya menjadi pertimbangan utama bagi banyak CIO yang saya ajak bicara di konferensi. Studi Gartner menunjukkan bahwa teknologi adalah prioritas yang jauh lebih tinggi untuk CEO daripada sebelumnya. Itu tidak mengejutkan saya - sepertinya hampir setiap bisnis ingin memiliki semacam strategi digital, dan peretasan tingkat tinggi baru-baru ini menunjukkan bahwa risiko keamanan dapat memiliki dampak besar bagi perusahaan.

Dalam beberapa hal, mungkin penekanan baru pada teknologi telah menguatkan CIO dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada teknologi yang akan datang. Tetapi saya berbicara dengan sejumlah CIO yang mengatakan bahwa mereka ditugaskan untuk membawa teknologi organisasi mereka ke era modern, setelah bertahun-tahun mengalami perubahan kecil. Secara umum, orang-orang ini tidak melihat menggunakan teknologi mutakhir tetapi hanya beradaptasi dengan perubahan gaya pemrograman, cloud, dan mobile yang telah digunakan organisasi lain selama beberapa tahun terakhir. Tiga area fokus paling umum untuk CIO yang saya ajak bicara adalah keamanan, cloud, dan analitik data, tetapi tentu saja, saya juga mendengar orang-orang berbicara tentang Internet of Things dan hanya dasar-dasar untuk menjalankan operasi mereka dengan baik.

Operasi TI

Operasi TI mungkin terdengar biasa saja tetapi masih merupakan topik yang sangat penting. Dalam daftar tahunan Gartner VP David Cappuccio tentang tren teratas yang memengaruhi operasi TI, ia berfokus pada bagaimana permintaan komputasi tanpa henti, teknologi di hampir setiap unit bisnis, dan komputasi tepi mengubah harapan untuk TI. Dia menekankan perlunya staf TI untuk mulai berpikir secara berbeda ketika kita memasuki dunia di mana teknologi didistribusikan di seluruh organisasi, berpotensi pada segala macam "hal", bukan hanya pada perangkat yang dikelola TI.

Teknologi yang ia fokuskan termasuk "pusat data yang ditentukan perusahaan" (yang oleh orang lain disebut pusat data yang ditentukan perangkat lunak); sistem terintegrasi; perangkat keras sumber terbuka; dan kontinuitas layanan TI, di mana ia mendiskusikan penggunaan opsi lokasi dan jaringan untuk mengimplementasikan topologi aplikasi baru sebagai bagian dari strategi pemulihan bencana dan kesinambungan bisnis yang lebih luas.

Keamanan

Keamanan adalah masalah besar, dan ada banyak sesi tentang hal itu, dimulai dengan keynote industri dari Brian Krebs di mana ia menekankan bahwa sebagian besar perusahaan tidak mengambil banyak langkah sederhana yang mereka bisa untuk lebih aman, seperti meninjau kembali log.

Di sesi lain, rekan Gartner Tom Scholtz memiliki pandangan yang agak berbeda tentang pendekatan yang harus diambil perusahaan untuk keamanan. Dia mengatakan bahwa ortodoks lama di sekitar keamanan tidak berfungsi lagi. Teorinya adalah bahwa pencegahan lebih baik daripada penyembuhan; tetapi ia memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 60 persen dari anggaran keamanan perusahaan akan dialokasikan untuk deteksi dan tanggapan cepat, naik dari kurang dari 10 persen pada 2012. Kami menganggap manusia sebagai penghubung terlemah dalam keamanan, tetapi ia mengatakan mereka dapat menjadi yang terkuat, agen paling cerdas. Dia menekankan perlunya mendidik orang tentang hak dan tanggung jawab mereka, menciptakan "keamanan yang berpusat pada orang." Dan dia berkata kita bergerak dari sikap "default untuk menyangkal" menuju "default to allow". Itu perubahan besar.

Bagian ITExpo dari acara itu memiliki banyak vendor keamanan dengan penawaran dari firewall hingga penggantian kata sandi biometrik. Ini jelas merupakan area yang mendapat banyak perhatian.

Awan

Komputasi awan telah berubah dari opsi menjadi default untuk banyak aplikasi baru. Vendor cloud di acara itu semua berbicara tentang produk baru, dan sebagian besar berbicara tentang mendapatkan lebih banyak pelanggan bisnis di platform mereka, seolah-olah konsep cloud sudah sepenuhnya diterima.

Tetapi sementara banyak perusahaan telah mengadopsi cloud untuk beberapa beban kerja, banyak dari peserta yang saya ajak bicara baru mulai merangkul cloud, atau menggunakannya hanya untuk satu atau dua aplikasi SaaS khusus (seperti Salesforce CRM).

Sejumlah sesi membahas realitas itu. Dalam sesi tentang skenario cloud, Rekan Gartner Daryl Plummer mengatakan titik kritis untuk cloud telah tiba, dengan sebagian besar perusahaan sekarang memandang cloud sebagai opsi utama, menghasilkan pertumbuhan besar dalam pengeluaran cloud publik selama beberapa tahun baru. Tetapi dia jelas bahwa cloud tidak selalu merupakan solusi terbaik, dan mengatakan dia berharap perusahaan menengah dan besar jarang menjadi "cloud-only." Dia menyarankan strategi hybrid, dengan solusi IT internal dan cloud yang seimbang. Untuk pilihan cloud, Plummer mengatakan perusahaan harus mencoba memulai dengan konsep cloud publik dan kemudian kembali ke solusi cloud pribadi jika solusi publik tidak memenuhi kebutuhan mereka.

Dalam sebuah sesi tentang komputasi awan praktis, Rekan Gartner David Cearley mencatat bahwa saat ini beberapa perusahaan memikirkan cloud terlebih dahulu, dan bagi sebagian besar perusahaan, cloud setidaknya merupakan pilihan.

Dia mengatakan tidak ada jawaban absolut dan seperti Plummer, menyarankan banyak bisnis tidak akan semuanya cloud atau tidak, tetapi sebaliknya akan mengadopsi pendekatan hybrid. Cearley mencatat bahwa komputasi awan bukan terutama tentang menghemat uang, dan bahwa beberapa organisasi telah menemukan bahwa sering kali lebih mahal untuk pergi ke cloud. Sebaliknya, manfaat besar adalah kebebasan dan kepuasan instan, yang memungkinkan Anda meningkatkan atau menurunkan bisnis atau aplikasi. Secara lebih praktis, ia mengatakan bahwa perusahaan perlu mengembangkan arsitek cloud mereka sendiri (masing-masing formal atau informal), metrik, rencana darurat, dan strategi keluar.

Dia mengatakan perusahaan harus memahami bahwa Anda tidak bisa hanya "mengangkat dan memindahkan" sebagian besar aplikasi ke cloud; mereka perlu diperbarui dan sering kali direaktor ulang atau dirancang ulang agar berfungsi paling baik dalam model cloud. Dia mendesak perusahaan untuk mengambil pandangan yang realistis tentang risiko cloud, dan menyarankan banyak organisasi TI pada akhirnya bertindak sebagai perantara layanan cloud yang digunakan perusahaan mereka.

Mobile

Satu hal yang membuat saya terkejut adalah betapa sedikitnya saya mendengar tentang mobilitas. Hanya beberapa tahun yang lalu tablet, smartphone, dan aplikasi seluler menjadi titik diskusi besar. Tetapi sementara perangkat seluler meresap di perusahaan dan masih menjadi bagian dari "nexus of forces, " ada relatif sedikit diskusi tentang aplikasi mobile, dan relatif sedikit CIO yang saya ajak bicara menyebutkannya kecuali dalam hubungannya dengan aplikasi SaaS berbasis cloud.

Ada banyak vendor perangkat lunak manajemen ponsel perusahaan di lantai pameran, meskipun tampaknya tidak begitu menonjol di tahun-tahun sebelumnya. Saya melihat penekanan besar dalam keamanan seluler, dengan banyak penekanan pada berbagi file aman dan kegiatan serupa dari perusahaan seperti BlackBerry.

Seorang eksekutif MobileIron saya berbicara dengan menjelaskan bahwa sementara perusahaan terbesar sering membuat banyak aplikasi mobile, sebagian besar organisasi menengah hingga besar hanya melakukan aplikasi sederhana (meskipun dia mengatakan lebih dari setengah pelanggannya sekarang menggunakan app store perusahaan perusahaan)). Tetapi dia memperkirakan bahwa secara keseluruhan hanya 10-15 persen perusahaan telah memulai strategi aplikasi seluler transformasional, memindahkan proses bisnis penting di luar email ke perangkat seluler. Ini membutuhkan dorongan nyata dari bisnis dan rekayasa ulang proses kerja yang mendasarinya, katanya. Secara keseluruhan, dia mengatakan itu seperti Web pada tahun 2000 ketika banyak perusahaan memiliki situs web, tetapi tidak benar-benar mengembangkan strategi Web sampai bertahun-tahun kemudian.

Beberapa di antaranya mungkin ada hubungannya dengan alat untuk mengakses data, dan juga untuk menulis aplikasi seluler sendiri. Misalnya, Samsung dan Red Hat mengumumkan kemitraan untuk menghubungkan platform pengembangan seluler Red Hat, yang menawarkan akses ke data dengan perangkat Samsung dan infrastruktur keamanan Knox.

Internet untuk segala

Tentu saja, ada banyak diskusi tentang "Internet of Things." Chet Geschickter dan Jeff Vining memberi ceramah tentang IoT, memperkirakan bahwa akan ada 25 miliar hal yang terhubung pada tahun 2020. Mereka mengatakan perusahaan perlu mempersiapkan "banjir data" dari perangkat IoT, dan mengatakan mereka harus berinvestasi dalam infrastruktur data besar dan analisis lanjutan.

Data dan Analisis

Mungkin tema terbesar di antara vendor di acara itu adalah data dan analitik. Ini tercermin baik dalam wawancara dengan CEO IBM Ginni Rometty dan CEO GE Jeffrey Immelt dan di lantai pameran yang dipenuhi dengan semua jenis produk yang bertujuan untuk menyimpan dan menganalisis data.

Gartner telah lama menggambarkan "data besar" sebagaimana didefinisikan oleh tiga vektor - volume, kecepatan, dan variasi. Apa yang tampak jelas dari berbicara dengan para eksekutif TI di acara itu adalah bahwa sementara banyak dari mereka memiliki lebih banyak data daripada yang mereka lakukan beberapa tahun yang lalu, untuk sebagian besar, itu bukan jumlah yang luar biasa di dunia koneksi yang relatif cepat dan hard drive besar dan array penyimpanan. Alih-alih, ini beragam - berurusan dengan data dari banyak sumber berbeda, dalam banyak format berbeda - yang tampaknya menjadi tantangan besar bagi organisasi tipikal.

Tidak mengherankan, acara itu dipenuhi dengan semua jenis produk yang bertujuan untuk menyimpan dan menganalisis data, dengan perusahaan visualisasi data seperti Tableau di stan di dekat vendor jenis penyimpanan dan analisis baru, seperti Cloudera dan MemSQL.

Cindi Howson dari Gartner menunjukkan spektrum Gartner tentang bagaimana analitik berkisar dari melihat apa yang terjadi hingga mengapa hal itu terjadi untuk memprediksi apa yang akan terjadi dan melakukan hal-hal sebagai hasilnya. Tren yang dia diskusikan meliputi peningkatan dalam alat "penemuan data", perpindahan intelijen bisnis ke cloud, basis data dalam memori, dan pemrosesan aliran waktu-nyata atau pemrosesan peristiwa yang rumit, serta analitik canggih.

Saya tertarik pada presentasi tentang gangguan mesin pintar dari Gartner VP Tom Austin, di mana ia membahas beberapa aplikasi yang muncul, mulai dari kendaraan tanpa pengemudi hingga terjemahan bahasa. Dia mencatat bahwa aplikasi seperti itu tidak mensimulasikan perilaku manusia dan bukan mesin cerdas untuk tujuan umum, tetapi mereka memang belajar dan menghasilkan hasil yang baru. Aplikasi ini menggunakan berbagai teknik seperti jaringan saraf pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami.

Mengingat semua diskusi tentang analitik canggih, tidak mengherankan bahwa lantai pertunjukan memiliki berbagai contoh, termasuk IBM Watson Analytics dan Microsoft Cortana Analytics. Tetapi saya juga tertarik dengan beberapa perusahaan yang hampir tidak dikenal. BeyondCore menawarkan paket menarik yang mengambil set data dan mencari tren, menyediakan visualisasi data dan teks bahasa alami yang mengidentifikasi tren dan korelasi yang paling menarik, dan memberikan rekomendasi. IPsoft memiliki agen layanan pelanggan bernama Amelia yang dapat bertindak sebagai agen swalayan dalam menangani interaksi khas dengan pelanggan, termasuk mencari informasi di banyak basis data. Itu ide yang menarik, dan saya pasti bisa membayangkan agen seperti itu menangani tugas-tugas mudah dan bekerja bersama manusia nyata pada yang lebih kompleks.

Dengan semua penekanan pada algoritma, Gartner's Ray Valdes mengambil peran yang lebih skeptis dalam sesi "maverick" yang disebut "Algos Gone Wild: The Coming Apocalypse - Ketika Mesin Intelijen Terlalu Kecil dan Terlalu Banyak." Dia merujuk penelitian yang menunjukkan bagaimana algoritma umpan berita Facebook dapat mempengaruhi suasana hati pengguna, dan bagaimana algoritma pencarian Google dapat mempengaruhi pemilihan. Dia juga mengutip contoh ketika algoritma menyebabkan hasil yang tidak diinginkan, termasuk kerugian perdagangan yang sangat besar di perusahaan keuangan dan skandal pengujian emisi yang lebih baru di Volkswagen.

Dia mencatat bahwa jaringan saraf yang belajar ada di sini, dan mengatakan bahwa langkah selanjutnya setelah ini adalah perbaikan diri secara rekursif. "Apakah kita hanya algoritma yang berubah dari lompatan kualitatif?" Dia bertanya. Dia mengatakan transisi dari kecerdasan buatan sempit ke umum masih menjadi penghalang besar, tetapi mencatat bagaimana beberapa orang - terutama Stephen Hawking, Bill Gates, dan Elon Musk - memperingatkan ancaman eksistensial dari mesin pintar. Dia mengatakan itu tidak bisa dihindari bahwa mesin pintar seperti penjaga keamanan robot, senjata semi-otonom, dan drone akan memiliki beberapa kesalahan, dan mengatakan ini akan menjadi serius dan tragis, tetapi tidak apokaliptik.

"Itu belum tentu mengakhiri seluruh kehidupan manusia, " katanya, yang tidak membuatku merasa lebih baik. Dia lebih khawatir tentang kesalahan dan konsekuensi yang tidak diinginkan - tema percobaan pemikiran tahun 2003 tentang mesin yang dirancang untuk menghasilkan klip kertas yang lepas kendali - dan mengatakan itu tidak terlalu dini untuk memikirkan apa yang terjadi ketika ada yang salah.

Banyak yang harus dipikirkan - dan sementara saya belum benar-benar khawatir tentang "ekonomi algoritmik" dulu, saya terpesona oleh pertumbuhan cepat dalam pembelajaran mesin dan konsep komputasi kognitif. Ini tentu saja berbeda dengan topik yang kami tekuni selama beberapa tahun terakhir dan menunjukkan pentingnya teknologi dalam semua jenis bisnis di tahun-tahun mendatang.