Rumah Bagaimana-Untuk Terorganisir: cara membaca kisah data Anda

Terorganisir: cara membaca kisah data Anda

Daftar Isi:

Video: cara membaca novel di innovel tanpa harus membeli koin (Oktober 2024)

Video: cara membaca novel di innovel tanpa harus membeli koin (Oktober 2024)
Anonim

Ketika tiba saatnya untuk memahami diri kita sendiri - tubuh kita, kesehatan kita, suasana hati kita, dan tindakan kita - ingatan saja bukanlah sumber yang paling dapat diandalkan. Kita lebih baik, tetapi tidak hebat, dalam mengingat apa yang terjadi baru-baru ini daripada mengingat kembali apa yang terjadi beberapa minggu atau tahun yang lalu. Kami membingungkan hari, acara, orang, apa yang dikatakan, dan apa yang tidak dikatakan. Tetapi ada pemicu yang bisa membantu kita mengingat. Ini mungkin memori pelengkap dari seseorang yang mengalami sesuatu dengan Anda, atau foto, atau potongan tiket. Hal-hal kecil dapat memicu ingatan kita dan membawa fokus ke gambar yang tidak jelas. Teknologi memberi kita akses ke sejumlah besar data yang dapat membantu menambah ingatan yang tidak dapat diandalkan ini. Kuncinya adalah belajar bagaimana menafsirkannya, mengubah sejumlah besar fakta menjadi narasi yang dapat membantu Anda memahami - dan bahkan mungkin memperbaiki - hidup Anda.

Saya mewawancarai Dr. Paul Abramson, MD, tahun lalu ketika mengerjakan sebuah cerita tentang teknologi yang dapat dipakai dan mengapa itu penting. Abramson menjelaskan bagaimana dia menggunakan data pelacak kebugaran untuk membantu pasiennya. Mereka masing-masing bertemu dengan pelatih kesehatan memeriksa data mereka seminggu sekali. Mereka menghabiskan 30 hingga 60 menit mengarungi dan berbicara tentang hal itu. Dia bilang:

"Apa yang kami pelajari selama latihan adalah bahwa data itu menarik, tetapi sebenarnya cerita di sekitar data itu lebih menarik. Menggunakan data untuk memicu ingatan seseorang dalam jangka waktu terakhir, seperti dalam seminggu, sangat akurat dalam mendapatkan informasi tentang apa yang terjadi ketika mereka mengumpulkan data, apa artinya data itu, dan juga apa yang terjadi pada periode ketika mereka tidak mengumpulkan data."

Itu menarik, tetapi apa artinya dalam kehidupan nyata? Inilah serangkaian contoh dari hidup saya sendiri. Baru-baru ini saya meninggalkan India, tempat saya tinggal, untuk mengunjungi AS selama sekitar satu bulan. Pada hari-hari menjelang perjalanan pulang, saya bersemangat untuk kembali ke gaya hidup lama saya. Saya menanti kesenangan sederhana yang sulit didapat di sini, seperti berjalan di trotoar, jogging di taman, dan makan salad besar untuk makan siang.

Tetapi perjalanan itu memiliki kejutan yang tak terduga untuk saya. Saya akhirnya tidur di sofa selama seminggu ketika apartemen yang saya sewa ternyata jauh di bawah tingkat kebersihan yang bisa saya toleransi. Sekitar minggu kedua, kakek saya yang sakit dan sangat tua pergi ke rumah sakit di bagian utara New York, jadi saya pergi menemuinya. Dia meninggal segera setelah itu, menambahkan perjalanan tak terduga ke luar kota. Dalam perjalanan kembali ke India, saya singgah di London, mendarat pada hari jajak pendapat Brexit ditutup. Saya menghabiskan dua hari berikutnya berbicara dengan beberapa teman saya yang berbasis di London yang bekerja dalam kebijakan internasional dan yang pekerjaannya tiba-tiba jauh lebih tidak aman. Pada saat aku mendarat di Chennai lagi, yang ingin kulakukan hanyalah tidur semuanya.

Dengan perjalanan di belakang saya, saya mulai melihat semua data yang telah saya kumpulkan dari bulan neraka. Saya selalu menguji dan karenanya memakai berbagai pelacak kebugaran dan tidur; selama perjalanan itu adalah Garmin Vivoactive dan Misfit Ray. Saya mengukur detak jantung saya setiap beberapa hari dengan aplikasi Runtastic Heart Rate. Saya mencatat suasana hati saya dan semua nyeri dan nyeri pada aplikasi pelacakan periode dan jenis kelamin yang disebut Eve by Glow. Dan saya memiliki catatan gabungan dari semua uang yang saya habiskan di aplikasi keuangan pribadi Mint.

Ada banyak data, dan saya bertanya-tanya apakah mereka menceritakan kisah tentang apa yang terjadi selama bulan ini. Selain semua pelacakan data yang saya lakukan dengan perangkat dan aplikasi, saya tetap memperbarui kalender saya dan menulis jurnal harian, yang dapat membantu saya memeriksa fakta apa yang telah terjadi dan kapan.

Menekankan

Detak jantung istirahat saya umumnya sekitar 50 hingga 55 detak per menit. Beberapa hari sebelum penerbangan pertama saya, detak jantung saya sedikit lebih tinggi dari biasanya, menurut data di aplikasi Runtastic Heart Rate saya. Seminggu perjalanan, itu di atas 60bpm. Sehari setelah saya mengetahui bahwa saya tidak akan tinggal di apartemen tempat saya berencana untuk tinggal dan bahwa saya harus menabrak sofa sebentar sampai saya tahu ke mana harus pergi, detak jantung saya yang istirahat adalah 70bpm.

Saya benar-benar memperhatikan detak jantung saya yang meningkat saat itu terjadi dan mengakui bahwa itu mungkin disebabkan oleh stres. Saya berusaha mengambil napas dalam-dalam setiap kali saya merasa khawatir tentang bagaimana tidur saya di sofa mereka membuat adik-adik saya tidak nyaman. Beberapa joging sore juga membantu. Setelah dua hari, detak jantung saya kembali normal.

Tidak aktif

Aktivitas luar ruang saya terbatas ketika saya di India, dan saya berharap untuk berjalan di luar lebih banyak selama waktu saya di AS. Melihat kembali data pelacak kebugaran saya dari Garmin Vivoactive, saya melihat perbedaan besar dalam jumlah langkah harian saya selama kunjungan saya. Benar saja, ketika saya membandingkannya dengan kalender saya, hari-hari tidak aktif semuanya dipetakan ke keadaan yang tidak biasa: penerbangan, delapan jam perjalanan bagian utara dan belakang, hari jet-lag dibuat lebih pendek oleh perubahan zona waktu, dan sebagainya.

Tetapi saya juga memperhatikan betapa lebih banyak aktivitas secara keseluruhan yang saya dapatkan selama bulan itu, yang membuatnya lebih mudah untuk memaafkan diri sendiri pada hari-hari ketika saya kurang aktif. Sangat penting untuk melihat data pelacak kebugaran secara agregat karena itu adalah gambaran yang lebih besar yang berarti lebih dari satu hari. Namun, saya merasa lega melihat bahwa hari-hari yang buruk tidak berlipat ganda, seperti yang kadang-kadang terjadi selama peristiwa yang menegangkan atau menyakitkan.

Tidur yang Buruk

Saya suka Ray Misfit untuk gayanya, tapi saya juga bersyukur untuk pelacakan tidur yang sangat baik. Ketika saya terbang setengah jalan di seluruh dunia, Ray menambahkan catatan ke ringkasan aktivitas harian saya tentang berapa jam perbedaan waktu yang saya alami. Karena jet lag dapat memengaruhi tidur selama berhari-hari, saya bersyukur bahwa aplikasi Misfit membuat catatan untuk saya. Saya bahkan tidak perlu melihat kalender saya untuk memverifikasi bahwa tidur yang tidak biasa terjadi pada hari ketika saya melompati zona waktu.

Pengeluaran

Menghabiskan uang selama sebulan di AS sangat berbeda dari pengeluaran di India, di mana biaya hidup sangat rendah. Melihat data saya di Mint, saya dapat dengan mudah melihat bahwa saya akhirnya menghabiskan banyak uang untuk pengeluaran yang secara langsung diklasifikasikan sebagai perjalanan, seperti penerbangan dan penginapan. Saya juga menghabiskan banyak uang untuk makanan, yang diharapkan karena banyak makanan saya dimakan di restoran.

Sementara di AS, saya menghabiskan sedikit uang untuk belanja umum dan barang-barang pribadi, membeli barang-barang yang tidak bisa saya beli ketika saya di India, tetapi tidak sebanyak yang saya kira. Namun, ketika saya melihat anggaran saya, saya ingat bahwa saya memang memiliki kelemahan pengeluaran ketika saya berada di AS: kedai kopi.

Pengeluaran data sebenarnya sangat bagus untuk membantu kita menyatukan kisah hari-hari kita. Sangat mudah untuk menentukan tanggal kegiatan yang tidak biasa, seperti sewa mobil atau menginap di hotel, serta perubahan kecil dalam kebiasaan kita yang bertambah, seperti pergi ke kedai kopi setiap hari, bukan hanya dua kali seminggu.

Suasana Hati, Mengatasi, dan Banyak Lagi

Eve by Glow adalah sebuah aplikasi di mana wanita dapat melacak siklus menstruasi dan aktivitas seksual mereka, serta informasi terkait, seperti dorongan seksual, jenis rasa sakit tertentu (payudara lunak, kembung, kram, dan sebagainya), suasana hati, dan konsumsi alkohol. Semakin banyak Anda menggunakannya, semakin banyak tren yang diungkapkannya. Misalnya, Anda mungkin cenderung mengonsumsi alkohol lebih banyak di hari ke 21-25 dari siklus menstruasi Anda, mungkin untuk mengatasi hormon atau rasa sakit, dan Hawa akan menyoroti tren itu.

Dengan sendirinya, ia dapat mengetahui apakah ada tren dalam apa yang Anda alami atau lakukan selama fase yang berbeda dari siklus Anda, tetapi itu menjadi jauh lebih berguna ketika Anda membandingkan informasinya dengan data lain, seperti data tidur. Misalnya, mencari tahu bahwa tidur malam yang buruk terjadi pada tanggal yang sama dengan yang Anda alami kram selama empat bulan berturut-turut benar-benar memberi tahu (dan mungkin meminta Anda untuk mengambil obat penghilang rasa sakit terlebih dahulu sebelum tidur pada tanggal berikutnya ketika itu diharapkan untuk terjadi). Pada perangkat iOS, Eve memungkinkan Anda melakukan porting dalam data langkah dan tidur dari aplikasi lain yang kompatibel dengan Apple Health, yang membuatnya lebih mudah untuk menemukan korelasi.

Saya terkejut melihat dalam data saya sendiri bahwa asupan alkohol saya tersebar sepanjang bulan kecuali untuk jendela empat hari ketika saya hampir selalu minum. Selama perjalanan saya selama sebulan di bulan Juni, satu-satunya tren yang saya perhatikan adalah bahwa saya lebih banyak stres daripada biasanya. Itu masuk akal, mengingat keadaan.

Cara Mengubah Data Menjadi Cerita

Informasi yang kami kumpulkan tentang diri kami, apakah secara aktif dalam keuangan pribadi atau aplikasi kebugaran atau jurnal atau secara pasif dengan pelacak kebugaran dan tidur, dapat membantu kami memahami diri sendiri dengan lebih baik. Kita biasanya menganggap analisis data sebagai penerangan informasi baru, tetapi kadang-kadang itu tidak lebih dari memicu memori yang membantu kita melihat masa lalu dengan lebih jelas.

Terorganisir: cara membaca kisah data Anda