Bagaimana data lokasi seluler mengantarkan era bisnis batu bata dan mortir berikutnya

Booming e-commerce adalah produk sampingan dari era internet. Amazon dan Alibaba di dunia memungkinkan konsumen menelusuri, berbelanja, dan membeli apa pun yang diinginkan hati mereka dalam hitungan menit, dengan beberapa klik mouse atau mengetuk layar. Penjualan daring selama acara belanja seperti Black Friday dan Cyber ​​Monday meningkat setiap tahun - bersama dengan persentase penjualan e-commerce yang membentuk margin keuntungan setiap pengecer.

Yang tidak sering dibicarakan adalah bagaimana kemudahan penggunaan dan akses ke teknologi yang sama - khususnya teknologi seluler - mengubah cara bisnis menarik, melibatkan, dan mengarahkan pelanggan ke titik penjualan (POS). Kami telah melihat kekuatan di mana-mana ponsel cerdas bekerja selama kegilaan Pokemon Go, menggerakkan banyak pelatih ke Pokéstops, gimnasium, dan bisnis lokal apa pun yang menjatuhkan Lure; inovasi seluler dalam bisnis bata-dan-mortir ada di mana-mana dan telah berlangsung cukup lama.

Walmart dan pengecer besar lainnya telah mulai menggunakan teknologi seluler untuk merevolusi pengalaman ritel di dalam toko. Teknologi pembayaran juga merupakan ballgame yang sama sekali baru. Ada lebih mudah, cara mobile-driven untuk membayar dan memproses pembayaran dari sebelumnya, berkat start-up seperti Square dan Stripe, dan inovasi seperti Apple Pay dan Android Pay. Penyedia kartu kredit seperti MasterCard dan Visa bahkan menciptakan Internet Pembayaran, yang terdiri dari barang-barang yang dapat dikenakan dengan chip pembayaran, pakaian, perhiasan, dan banyak lagi.

Bisnis mulai menyadari bahwa kapan saja konsumen masuk ke toko, mereka membawa harta karun data dan keterlibatan kontekstual di saku mereka. Pemasaran berbasis lokasi (LBM) sudah mengubah cara tenaga penjualan mendekati manajemen hubungan pelanggan (CRM), tetapi para pemula mulai dengan cara-cara baru dan inovatif untuk menggunakan data lokasi seluler setiap hari.

Perusahaan seperti Glympse dan UberMedia memanfaatkan data lokasi ponsel cerdas dengan berbagai cara. UberMedia mengukur efektivitas periklanan dan menggunakan cara baru geofencing untuk mengoptimalkan lokasi dan efisiensi toko ritel, sementara Glympse menggunakan berbagi lokasi untuk merampingkan logistik yang kompleks dan mengubah pengalaman pengiriman untuk pengemudi dan pelanggan. Kami berbicara dengan kedua perusahaan tentang semua cara inovatif mereka menggunakan data lokasi seluler untuk mengubah bisnis, dan masalah serta peluang apa yang ingin mereka selesaikan selanjutnya.

UberMedia dan Mantra 'Lokasi, Lokasi, Lokasi'

Tidak perlu bingung dengan raksasa wahana Uber, UberMedia adalah platform iklan seluler yang mulai dengan serangkaian produk untuk pemasar dan bisnis. Untuk pemasar, perusahaan melakukan periklanan berbasis perilaku seluler, intelijen bisnis (BI) berdasarkan data perilaku seluler, dan pengukuran lokasi untuk pengiklan.

Menurut UberMedia, perusahaan mengumpulkan 1, 2 miliar titik data lokasi per hari, yang berasal dari data pelacakan iklan berbasis aplikasi seluler di telepon pintar. Ini menggunakan data lokasi perilaku untuk membantu pengecer dengan cara yang berbeda. Produk UberRetail pemula ini membantu pengecer dalam membuat keputusan real estat pada lokasi toko baru dan penutupan toko sesuai dengan pola lalu lintas seluler, dan alat Location Visit Optimization (LVO) menganalisis lalu lintas toko ritel berdasarkan siapa yang melihat kampanye iklan tertentu.

"Data intelijen bisnis yang kami kumpulkan adalah untuk bisnis apa pun dengan lokasi ritel fisik. Itu bisa berupa pengecer seperti milik Macy, bisa berupa dealer mobil, restoran, Walmart, Target, apa saja, " kata Michael Hayes, Kepala Pendapatan dan Marketing Officer di UberMedia. "Kami kemudian mengukur kampanye untuk mengoptimalkan kunjungan lokasi dunia nyata. Jadi, jika ada kampanye iklan Macy yang berjalan di perangkat seluler, kami kemudian mengukur apakah perangkat itu masuk ke Macy's."

UberMedia juga baru-baru ini mengumumkan alat pending paten baru yang disebut Optimal GeoSpace, yang menurut perusahaan meningkatkan geofencing tradisional dengan menggunakan data lokasi real-time untuk "secara dinamis membuat pagar virtual khusus di sekitar area belanja ritel individu" berdasarkan pola lalu lintas belanja kaki, waktu hari, dan jenis bisnis ritel. Seperti yang dijelaskan Hayes, UberMedia membangun teknologi lokasi berbasis gambar satelitnya sendiri yang disebut "poligon, " yang berfungsi sebagai peta geolokasi khusus di sekitar lokasi bisnis batu bata dan mortir.

"Jika Anda berada di mal otomatis atau area metro kepadatan tinggi, geofences tradisional mungkin menyulitkan untuk mengetahui apakah suatu perangkat ada di lot Honda, lot Toyota, atau lot Kia; apakah Anda berada di Macy's atau di McDonalds atau Subway di sebelah, "kata Hayes. "Kami telah menarik ratusan ribu poligon khusus yang akurat dalam jarak tiga kaki ke suatu lokasi. Kami memiliki setiap dealer mobil utama untuk setiap merek utama, setiap pengecer kotak besar, restoran cepat saji, kampus kampus, stadion, arena, pusat konvensi, bahkan pantai dan lapangan golf. Kami mengambil 100 pengiklan teratas dan membuat poligon khusus di sekitar tidak hanya Walmarts, misalnya, tetapi semua pesaing mereka dan bidang yang diminati pengiklan."

Gabungkan data iklan seluler dan data lokasi, seperti yang dijelaskan Hayes, dan UberMedia melacak perilaku perangkat yang masuk dan keluar dari poligon untuk mengetahui ke mana pelanggan pergi sebelum dan sesudah kunjungan toko dan apakah itu terkait dengan dampak iklan. Perusahaan menggunakan BI yang digerakkan oleh lokasi ini dalam apa yang disebutnya Laporan Cross-Shopping, Laporan Peningkatan Bertambah yang menunjukkan lalu lintas kaki tambahan dari kampanye iklan, dan laporan analisis kompetitif untuk pelanggan. Pelanggan-pelanggan ini termasuk merek-merek ritel besar seperti Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; rantai motel seperti Best Western; rantai restoran seperti Wendy's dan Panera Bread; merek-merek manufaktur mobil yang stabil; dan perusahaan hiburan seperti Disney dan NBC Universal. Gabungan poligon dan data perilaku perangkat juga dimasukkan ke dalam alat GeoSpace Optimal.

"Area belanja optimal setiap lokasi berbeda. Kami menggunakan algoritme berdasarkan data lokasi bernilai lebih dari satu tahun untuk secara dinamis membuat kotak batas ini berdasarkan jalur pelanggan untuk membeli, " kata Hayes. "Kami menggosok atau membersihkan sekitar 75 persen dari data lokasi yang kami kumpulkan karena kualitasnya buruk dan hanya menyimpan data berkualitas tinggi yang paling akurat. Dan kemudian poligon memungkinkan Anda untuk memahami konteks tempat dan juga menunjukkan kepada Anda peta panas aktivitas seluler."

Glympse dan Masa Depan Berbagi Lokasi

Glympse, pembuat aplikasi berbagi lokasi konsumen yang populer, adalah perusahaan baru yang, melalui produk awalnya, menemukan dirinya dengan segunung lokasi dan data perilaku pelanggan dari jutaan smartphone. Data itu berfungsi sebagai fondasi Glympse for Business, layanan bermerek khusus perusahaan yang menyediakan pembaruan lokasi waktu nyata dan fitur koordinasi logistik untuk bisnis - dari Pizza Hut hingga penyedia kabel seperti Verizon dan Time Warner Cable, dan sejumlah mobil. produsen.

David Troll, Wakil Presiden Senior Operasi Pelanggan di Glympse, mengatakan maraknya aplikasi seluler berbasis lokasi seperti Uber telah menciptakan harapan konsumen di mana setiap pelanggan ingin tahu persis di mana sesuatu atau seseorang berada, baik itu pengemudi, paket, atau segala jenis barang atau layanan yang dapat diangkut lainnya.

" Ketika Glympse mulai melihat pasar komersial dan bisnis apa yang dapat dilakukan dengan data lokasi di sekitar keterlibatan pelanggan, ternyata banyak, " kata Troll. "Industri demi industri, dari pengiriman paket dan layanan makanan hingga kabel dan telekomunikasi, pengendalian hama, perbaikan kantor komersial, dan peralatan industri, lokasi seluler menjadi bagian penting dari pengalaman pelanggan digital."

Troll mengatakan Glympse dikerahkan di lebih dari 600 juta titik akhir, dan mengatakan start-up memposisikan dirinya untuk memfasilitasi pertumbuhan ekosistem aplikasi komersial dan mengumpulkan data lokasi dari setiap bentuk perangkat yang terhubung di atau memasuki pasar, baik itu mobil yang terhubung, perangkat wearable, atau Internet of Things (IoT). Adapun bagaimana perusahaan menggunakan data lokasi itu dalam kasus penggunaan bisnis dunia nyata, Troll menggambarkan bagaimana teknologi bekerja untuk pelanggan yang berbeda, termasuk Pizza Hut dan Time Warner Cable.

"Untuk Pizza Hut, kami mengirimkan aplikasi driver untuk seluruh pengalaman karyawan, mulai dari mendapatkan pesanan hingga mengelola alur kerja. Aplikasi ini akan mengatakan sesuatu seperti, 'Kami tahu Anda sibuk bergegas untuk mendapatkan pizza ini, jadi geser saja ke sini untuk mengakui perintahnya, '"kata Troll. "Kemudian pelanggan mendapatkan pengalaman melacak lokasi kendaraan itu di peta, yang dapat mereka akses melalui tautan, teks SMS, pemberitahuan push, dll. Untuk pelanggan seperti Time Warner, kami berada di belakang layar yang tertanam di dalam alur kerja mereka, membantu mereka kehilangan lebih sedikit janji temu dan memberi tahu pelanggan tentang kedatangan dan keberangkatan."

Glympse juga menggunakan data lokasi untuk melacak pola penggunaan dan frekuensi layanan berdasarkan hasil bisnis yang diinginkan: Pizza Hut menginginkan lebih banyak pesanan, Time Warner menginginkan lebih sedikit panggilan layanan. Troll menjelaskan bahwa, dengan menggunakan data lokasi seluler, Glympse dapat melakukan hal-hal seperti mengoptimalkan jumlah pengiriman harian per pengemudi Pizza Hut. Dan berdasarkan pada data interaksi pelanggan - bagaimana mereka menilai pengalaman, misalnya - Pizza Hut kemudian dapat meningkatkan pelanggan untuk (misalnya) menambahkan sebotol Pepsi ke dua pizza pepperoni besar mereka.

Troll mengatakan Glympse juga melihat peluang yang lebih besar untuk mengoptimalkan pengiriman dan logistik untuk layanan pengiriman seperti FedEx dan UPS, menambahkan data lokasi tambahan di atas layanan tersebut untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Kuncinya, katanya, adalah menggunakan berbagi lokasi untuk memberi makan ke dalam evolusi ekonomi layanan on-demand.

"Ayo bawa UPS. Jika saya ingin mengirim ke rumah Anda tetapi Anda tidak di rumah, saya punya beberapa pilihan. Saya bisa membuat Anda datang ke depot saya dan meninggalkan tanda kuning di pintu, saya bisa kembali lagi (yang tidak menguntungkan), atau saya dapat mencoba terhubung dengan Anda, "kata Troll. "Katakanlah Glympse mengirimi Anda pemberitahuan sederhana bahwa pengemudi sedang dalam perjalanan. Tetapi jika Anda tidak di rumah dan Glympse terintegrasi dengan mobil atau sistem otomasi rumah Anda, Anda dapat membuka kunci bagasi secara remote dari mana saja; lebih baik daripada meninggalkan paket di langkah depan Anda."

Analogi trunk juga memberi masukan tentang apa yang Glympse lakukan dengan berbagi lokasi di industri otomotif. Pada kendaraan dari pabrikan seperti BMW, Ford, Mercedes-Benz, dan Volkswagen, kendaraan dapat difungsikan untuk berbagi lokasi Glympse melalui navigasi sekali sentuh, dan bergabung dengan kemitraan bisnis melalui Points of Interest (POI) yang dinamis, memungkinkan fitur dalam masa depan seperti memeriksa aplikasi Glympse untuk mencari tahu di mana mobil otonom Anda memarkir dirinya. Troll mengatakan perusahaan mobil melihat model bisnis masa depan dan memposisikan diri mereka lebih sebagai penyedia layanan digital untuk menarik pelanggan baru.

"Titik awal dengan UI otomotif adalah berbagi Glympse, tetapi dari sana, Anda dapat menyalurkan POI dinamis ke peta Anda untuk melihat Starbucks atau Dunkin 'Donuts, sekolah, rumah sakit, dan lokasi umum keluarga dan teman, " kata Troll. Di tingkat perusahaan, ia menambahkan bahwa bisnis sedang mencari ke Glympse untuk layanan lokasi penyewaan mobil dan untuk bantuan pinggir jalan yang lebih baik sehingga "truk servis yang datang untuk menarik mobil berbagi lokasi mereka dengan ibu yang terdampar di sisi jalan bersama kedua putrinya. anak-anak di kursi belakang."

Troll juga menekankan bahwa privasi sangat penting bagi Glympse, dan bahwa perusahaan tidak menggunakan data konsumen atau komersial dengan cara apa pun kecuali atas nama pelanggan tertentu. Melihat ke depan ke mana Glympse mungkin pergi dari sini, Troll melihat data dan layanan lokasi seluler sebagai semacam perekat untuk mengikat ekosistem teknologi bersama dalam apa yang disebutnya "Internet of Moving Things."

"Data lokasi menghubungkan perusahaan otomotif, pelanggan perusahaan, perusahaan platform, perusahaan aktivasi suara; ini peluang besar, " kata Troll. "Bagi kami, ini adalah 'Internet of Moving Things.' IoT adalah tentang perangkat yang memiliki lokasi tetap tetapi orang-orang dan perangkat tidak diperbaiki. Kami menempatkan diri kami ke dalam ekosistem semua perangkat yang dapat dikenakan ini dan ponsel serta mobil karena kami ingin menghubungkan semua orang di sekitar berbagi lokasi dengan cara yang memfasilitasi interaksi komersial yang lebih baik dengan pelanggan."