Video: Как включить антиспам в смартфонах Xiaomi (Desember 2024)
Grafik antispam kami membandingkan skor untuk produk yang sedang ditinjau dengan yang untuk produk terbaru dan relevan lainnya. Inilah cara saya mendapatkan skor itu.
Saya mengunduh ribuan pesan email sebenarnya dari akun email yang dipenuhi spam di dunia nyata, membuang semua pesan yang lebih lama dari 30 atau 40 hari. Kemudian saya secara manual menyortir pesan-pesan itu menjadi spam yang tidak dapat disangkal, surat yang valid hanya dikirim kepada saya, dan surat massal yang valid (buletin dan sejenisnya). Jika ada pesan yang tidak cocok dengan salah satu kategori ini, saya membuangnya. Saya mengurutkan folder Spam dengan cara yang sama.
Saya menganggap penting bahwa filter spam menghindari membuang email pribadi yang valid, jadi saya menghitung berapa persen dari pesan yang valid diblokir sebagai spam. Tidak ada produk yang bisa mendapatkan peringkat antispam di atas 3, 5 bintang kecuali persentase ini 2 persen atau lebih rendah. Saya menghitung persentase pesan spam yang tidak dapat disangkal di inbox dengan cara yang sama. Melihat spam itu menyebalkan, tetapi tidak separah membuang email yang valid. Masih mungkin bagi suatu produk untuk mendapatkan 4 bintang jika tidak lebih dari 10 persen dari spam masuk ke kotak masuk.
Email massal yang valid sedikit lebih keras. Mungkin sulit bagi filter spam untuk membedakan antara pesan massal yang Anda minta dan yang tidak Anda pesan. Saya menghitung persentase pesan massal yang valid diblokir, tetapi tidak memiliki pengaruh yang kuat pada peringkat keseluruhan produk.
Beberapa filter spam lumayan memperlambat proses mengunduh email. Untuk mendapatkan gambaran tentang dampak ini, saya mengatur waktu pengunduhan dan menghitung waktu rata-rata per 1.000 pesan dengan dan tanpa filter spam. Saat klien email Anda mengunduh pesan di latar belakang, Anda biasanya tidak akan melihat jika dibutuhkan dua atau tiga kali lebih lama. Tetapi beberapa produk dapat menyebabkan unduhan email Anda memakan waktu lima kali atau lebih, yang jelas merupakan masalah.
Untuk menghitung skor keseluruhan, saya mulai dengan mengurangi persentase spam yang terlewat dan surat pribadi diblokir dari 100 persen. Saya tidak terlalu khawatir dengan surat massal, jadi saya kurangi seperlima dari persentase surat yang diblokir. Akhirnya saya men-tweak skor jika filter spam memperlambat pengunduhan surat lebih dari dua faktor.
Peringkat bintang akhir produk cukup dekat dengan skor akurasi keseluruhan, tetapi faktor lain dapat membuat perbedaan. Apakah ini mendukung beberapa protokol email? Apakah terbatas pada klien tertentu? Apakah pengaturan konfigurasinya bermanfaat? Tetapi keakuratan - memblokir spam sembari meninggalkan surat yang valid - adalah faktor terpenting.
