Di dalam pusat penelitian ge dan pencariannya untuk masa depan otomatis

Pada 2015, General Electric meluncurkan serangkaian iklan TV yang menggambarkan perekrutan baru fiksi bernama Owen, yang berusaha menjelaskan pekerjaan barunya di GE untuk mengacaukan teman dan keluarga. (Melakukan kereta api? Membuat mesin di jalur perakitan?) GE adalah perusahaan terbesar ke-26 di dunia yang diberi peringkat berdasarkan pendapatan 2016, dan produk dan layanannya pada dasarnya menjaga peradaban tetap berjalan, tetapi kebanyakan orang mungkin tidak sepenuhnya memahami apa yang menjadi bisnis modern GE. memerlukan.

Banyak yang mungkin menganggap GE sebagai perusahaan induk konglomerat global NBC atau produsen peralatan rumah tangga, tetapi NBCUniversal sepenuhnya diakuisisi oleh Comcast pada 2013 sementara GE menjual bisnis peralatannya ke perusahaan Haier China tahun lalu. Jadi, apa yang tersisa bagi Owen yang miskin dan berharap untuk dikerjakan? Jawaban: Mendigitalkan semuanya.

GE memiliki pengalaman puluhan tahun merancang dan membuat infrastruktur mekanis yang penting - hal-hal seperti lokomotif, pembangkit listrik, sensor medis, dan mesin jet. Produk-produknya menyentuh hidup Anda setiap hari bahkan jika Anda tidak mengetahuinya. Proyek-proyek infrastruktur dan transportasi ini mungkin tidak se-seksi desain Jony Ive atau startup media sosial baru yang panas, tetapi mereka penting.

Dalam beberapa tahun terakhir, GE telah pindah untuk mengawinkan pekerjaan industrinya dengan teknologi digital generasi terbaru, dari jaringan dan sensor hingga pencetakan 3D, pembelajaran mesin, dan robotika.

Apa saja dapat diterjemahkan ke dalam 0s dan 1s - dan banyak dari kuantifikasi ini sekarang dapat terjadi secara otomatis tanpa perantara manusia, baik atau buruk. Kecerdasan buatan ini tidak hanya memberikan tingkat wawasan yang tidak pernah terpikirkan sebelumnya ke dalam peristiwa masa lalu, tetapi dapat memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya . Dan semakin banyak data yang dikumpulkan sistem ini, semakin akurat wawasan dan prediksi mereka dan semakin transformatif pengaruhnya terhadap dunia.

Baru-baru ini saya mengunjungi pusat penelitian global GE di New York untuk menyaksikan bagaimana kehidupan nyata "Owens" GE menemukan cara-cara baru untuk memberi makan binatang data yang tak terpadamkan. Teknologi data di mana-mana mungkin lebih jauh dari yang disadari kebanyakan orang, yang menyebabkan harapan dan kecemasan.

#EverythingIsQuantifiable

Teknisi di Computer Vision Lab GE memulai tur kami dengan mendemokan sistem bernama "Sherlock, " yang terdiri dari komputer yang terhubung ke serangkaian kamera dan sensor yang ditempatkan di sekitar bagian luar ruangan.

Sekelompok dari kami diperintahkan untuk berjalan melewati ruangan dan melakukan serangkaian pose. Sherlock kemudian mengukur tindakan non-verbal kami, menghubungkan nilai numerik dengan hal-hal yang bernuansa seperti ekspresi wajah, arah pandangan, dan pose. Seorang teknisi menyebut proses ini sebagai membaca "keadaan sosial orang, " yaitu menentukan hubungan sosial individu kelompok, bahkan dalam kerumunan besar.

Anda dapat membayangkan bagaimana alat ini dapat digunakan untuk memonitor ruang publik untuk situasi yang berpotensi berbahaya, yang memiliki manfaatnya. Tetapi sistem ini mungkin juga meletakkan dasar bagi pengawasan yang tak terhindarkan dari orang-orang yang hanya menjalani hari mereka. Bayangkan implikasinya jika pemasar dapat memanfaatkan poin data perilaku Anda bahkan ketika Anda jauh dari komputer.

Kami juga melihat kesehatan perekat memonitor ukuran Band-Aids besar, ultrasound canggih yang dapat menangkap gambar resolusi tinggi janin dalam rahim , dan bahkan robot kecil yang dirancang untuk merangkak ke dalam hal-hal seperti mesin jet untuk menemukan (dan berpotensi memperbaiki) masalah.

Kami melihat bagaimana tim biomedis GE menggunakan Pemindaian PET canggih untuk menandai dan mengidentifikasi sel-sel kanker individu, serta menghitung bagaimana penyakit menyebar atau menarik kembali. Ini adalah sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh manusia sendiri dalam skala besar, dan merupakan alat yang sangat diperlukan bagi para peneliti untuk mengembangkan obat dan perawatan baru.

Bidang penting lain yang muncul adalah telerobotik, di mana pekerja jarak jauh dapat menggunakan robot jaringan untuk mengamati dan memperbaiki masalah dari jarak bermil-mil. Kami menyaksikan lengan robot besar dikendalikan oleh operator manusia yang terletak di ruangan lain. Robot itu dikelilingi oleh sensor, yang memungkinkan pengawas manusianya untuk mengamati lingkungannya secara mendalam melalui headset VR.

Telerobotik sangat penting karena memungkinkan pekerja manusia untuk mengatasi masalah kritis di lokasi terpencil atau berbahaya (katakanlah, di anjungan minyak di tengah lautan). Namun, bahkan bidang ini terasa sedikit seperti ukuran stop-gap karena kemajuan dalam AI terus memberi mesin otonomi tambahan.

Internet Industri Benda

Namun, tambang emas potensial nyata untuk GE mengotomatiskan infrastruktur kami. Internet industri (kadang-kadang disebut sebagai Industrial Internet of Things atau IIoT) hampir tidak setenar rekan konsumennya, tetapi jauh lebih ekspansif dan vital. Jaringan yang tidak terlihat ini menyalakan lampu, air bersih dan mengalir, dan kereta berjalan tepat waktu.

Salah satu bidang IIoT yang paling digemari GE adalah sesuatu yang disebut Digital Twin, atau representasi virtual dari suatu aset (bizspeak untuk hal fisik seperti mesin jet atau turbin gas). Si Kembar ini dibuat dengan mengumpulkan data dari sensor armada. Aset kemudian dapat dioptimalkan untuk kinerja (misalnya turbin angin individu di ladang angin yang luas dapat berkoordinasi satu sama lain untuk menghasilkan daya paling besar), tetapi juga secara proaktif mengirimkan peringatan ketika bagian perlu diperbaiki atau diganti sebelum situasi menjadi kritis.

Contoh yang sangat bodoh adalah lampu indikator layanan di dashboard mobil Anda, yang mungkin didasarkan pada titik data sesederhana ketika Anda mengendarai X jumlah mil. Kekuatan industri Digital Twin, di sisi lain, bisa mengatakan sesuatu seperti "nozzle bahan bakar pada mesin pesawat X harus diganti karena sensor mendeteksi bahwa mereka beroperasi pada kapasitas hanya 98 persen, dan diketahui bahwa model ini dapat memburuk ketika terbang luas melalui iklim tropis lembab seperti yang dilakukan pesawat ini dalam satu tahun terakhir. " Analisis mendalam semacam itu dapat secara dramatis mengurangi biaya perawatan dan, yang paling penting, berpotensi mencegah bencana.

Saya mewawancarai Colin Parris, Wakil Presiden GE yang bertanggung jawab atas penelitian perangkat lunak, bulan lalu sebagai bagian dari seri wawancara kami The Convo , dan dia menggambarkan kembar digital sebagai imajinasi mekanis "yang berpusat pada apa yang sebenarnya diketahui dan sejarah masa lalunya, serta tentang lingkungan dan bagaimana Anda menggunakannya. Imajinasi itu mengatakan 'baik, berdasarkan data ini, saya mungkin perlu dipertahankan saat ini.'"

Dan ketika Anda menggabungkan imajinasi mekanis ini dengan hal-hal seperti printer 3D dan bot fixer yang dijelaskan sebelumnya, Anda melihat bagaimana di masa depan, infrastruktur dapat mempertahankan dirinya dengan intervensi manusia minimal. Sementara dunia masa depan ini hampir pasti akan lebih aman dan efisien, itu tidak dapat membantu tetapi memiliki efek yang menghancurkan pada pasar tenaga kerja manusia. Dunia modern sama sekali tidak membutuhkan manusia seperti dulu.

Karena sistem ini mendapatkan kemampuan dan keberadaan di mana-mana, kami terus berupaya menuju dunia otomatis. Itu akan lebih aman, lebih murah, dan lebih cepat - semua hal yang telah kita lakukan untuk mengakar - tapi kita tidak boleh lupa bagaimana hal itu akan berdampak pada dunia kita dengan cara yang berpotensi negatif.

Jadi saya tidak yakin apakah teman-teman dan keluarga Owen benar-benar bingung tentang apa yang akan dia kerjakan, atau apakah mereka semua hanya mencoba untuk membungkus kepala mereka di sekitar apa yang menunggu mereka di masa depan.