Ini dapat membantu ritel bata-dan-mortir bersaing menggunakan analisis data

Misi kunci untuk setiap staf TI adalah untuk menambah nilai bagi organisasi melalui pintar penggunaan teknologi. Itu adalah tugas yang biasanya sangat spesifik, tidak hanya untuk industri tetapi untuk sebagian besar organisasi karena setiap perusahaan memiliki caranya sendiri dalam melakukan sesuatu. Tapi kadang-kadang, inovasi datang dari pihak ketiga yang dapat membantu misi itu, dan saya hanya bertemu dengan salah satu dari mereka di sektor ritel.

Kita semua pernah mendengar kisah tentang bagaimana toko eceran yang terbuat dari bata dan mortir tidak dapat bersaing dengan pengecer besar seperti Walmart atau pengecer online besar seperti Amazon. Sampai batas tertentu, itu benar. Tidak ada satu pun toko eceran yang dapat membawa sederetan barang dagangan yang dapat Amazon dan tidak ada pengecer kecil yang dapat mengumpulkan daya beli Walmart.

Tetapi toko fisik menawarkan sesuatu yang tidak dapat dilakukan Amazon, dan sesuatu yang tidak dilakukan dengan baik oleh Walmart, dan itu adalah ketersediaan fisik. Jika Anda membutuhkan barang dan ada toko di dekat Anda yang membawanya, maka Anda bisa mendapatkannya sekarang. Anda tidak perlu menunggu lebih lama dari yang diperlukan untuk pergi ke toko. Tentu saja, suatu hari drone mungkin dapat menurunkan apa pun yang Anda inginkan dalam 30 menit atau kurang, tetapi untuk saat ini, ini masih salah satu kelebihan utama bata-dan-mortir, dan operasi itu harus mengeksploitasinya ke gagang.

Untuk memperluas keunggulan ini, toko bata-dan-mortir, terutama operasi yang lebih kecil, dapat lebih jauh bersaing dengan Amazon dan Walmart dengan menggunakan data yang sudah mereka miliki dan kemudian menggunakan data itu untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang tidak bisa mereka dapatkan secara online atau di toko kotak besar. Data yang akan melakukan itu menciptakan gambar real-time dari apa yang ada di stok dan di mana itu di toko.

Dengan memberikan data real-time seperti itu, toko dapat menyediakan barang-barang yang diinginkan pembeli sambil memberikan mereka ketersediaan lebih cepat, tanpa frustrasi mencari lorong-lorong luas pengecer kotak besar, atau lebih buruk, menunggu sementara seseorang "memeriksa di belakang" untuk sesuatu yang seharusnya ada di depan selama ini. Amazon dapat mengirimkan pembelian Anda dalam dua hari untuk anggota Perdana, lebih cepat di beberapa kota. Walmart dapat memberi tahu Anda jika suatu produk masih ada tetapi tidak memberi Anda indikasi di mana di toko untuk menemukannya atau bahkan apakah itu di toko atau di gudang.

Ada banyak ruang untuk meningkatkan pengalaman tersebut untuk operasi ritel yang lebih kecil. Tantangannya, tentu saja, adalah bagaimana mendapatkan data dari rak dan meletakkannya di tempat pembeli dapat menemukannya. Dan segera setelah tantangan ini diidentifikasi, itu akan mendarat di meja administrator TI.

Mempertahankan Persediaan

Masalah untuk toko fisik adalah manajemen persediaan yang akurat sehingga pembeli, bukan hanya tenaga penjualan, memiliki gagasan tentang apa yang ada di raknya. Sebagian besar admin TI ritel harus mulai dari sana: sistem pelacakan inventaris yang baik, karena begitu dikerahkan, Anda akan tahu apa yang seharusnya ada di rak. Namun, apa yang seharusnya ada mungkin tidak sama dengan apa yang sebenarnya ada.

Alasan untuk ini akan berbeda, tetapi selain yang jelas (seperti diskon lima jari yang terkenal), produk mungkin telah dipindahkan ke lokasi baru, baik oleh pelanggan yang melihatnya dan kemudian meletakkannya di tempat lain atau karena karyawan toko meletakkannya di tempat yang salah. Dan, tentu saja, sistem point-of-sale (POS) mungkin tidak memperhitungkan penjualan dengan benar, mungkin karena stiker kode produk universal (UPC) yang hilang, atau lebih buruk, stiker yang salah pada produk yang tepat.

Untungnya, data apa yang ada di rak Anda tersedia untuk Anda. Anda dapat melacak semuanya dengan meminta staf penjualan Anda memeriksa barang-barang saat mereka bepergian di sekitar toko Anda, dan kemudian memeriksa apa yang ada di sana terhadap tingkat persediaan yang diharapkan. Oh, tunggu - itu akan membutuhkan banyak karyawan dan mereka semua membutuhkan semacam terminal untuk mengetahui tingkat persediaan yang diharapkan.

Jadi, bagaimana Anda mengumpulkan data yang Anda butuhkan? Dan yang lebih penting, bagaimana Anda membuatnya tersedia untuk pembeli yang ingin tahu apakah Anda memiliki barang tertentu dalam stok? Jawabannya, tentu saja, adalah lebih banyak data. Tetapi Anda perlu mengambilnya tanpa menggunakan lebih banyak karyawan.

Mengambil Data Secara Otomatis

Satu jawaban untuk dilema ini datang dari Trax Image Recognition, sebuah perusahaan yang berbasis di Singapura yang membantu toko mengumpulkan data yang mereka butuhkan dengan mengambil foto rak mereka dengan smartphone. Foto-foto produk di rak dianalisis dengan menggunakan sistem kecerdasan buatan (AI) yang disebut Trax Retail Watch, yang dapat mengenali detail setiap produk, menghitung berapa banyak item yang ada di setiap kategori, dan kemudian seiring waktu menerapkan pembelajaran mesin (ML) untuk memprediksi kapan harus memesan ulang.

"Rak adalah area terakhir yang belum diotomatisasi, " kata Steve Hornyak, CEO, Americas di Trax. Hornyak mengatakan bahwa, sementara ada banyak otomatisasi dalam rantai pasokan dan POS, itu belum terjadi pada apa yang ada di rak. Sistem Trax, "mengubah produk di rak menjadi data, " menurut Hornyak.

Departemen TI di toko ritel kemudian dapat mengambil semua data yang dikumpulkan dan membuatnya tersedia untuk analisis data, atau mereka dapat menggunakan salah satu layanan yang disediakan oleh Trax Image Recognition untuk menangani tugas yang sama. Either way, toko perlu menyediakan antarmuka dengan sistem POS serta sistem pembelian dan sistem pelacakan persediaan, yang semuanya kemungkinan akan memaksa koneksi ke sistem akuntansi umum juga.

Kombinasi sistem kemudian memungkinkan toko untuk selalu memiliki pandangan terkini tentang inventaris di rak, dan pada gilirannya, memungkinkan toko menyediakan data waktu nyata kepada pelanggannya. Dengan cara ini, jika seseorang membutuhkan barang tertentu, maka mereka tahu di mana menemukannya. Dan jika data dikelola dengan baik, di mana tepatnya di toko untuk menemukannya.

"TI bisa menjadi perantara, " Hornyak menjelaskan, "atau kita memiliki API REST, sehingga mereka bisa mendapatkan datanya."

Memperoleh Keunggulan dari E-Commerce

Tentu saja, memiliki akses ke data ini juga membuka dunia kemungkinan yang dapat memberi toko batu bata dan mortir keunggulan baru atas raksasa e-commerce, bahkan yang sebesar Amazon. Jika mereka memiliki stok barang di mana pelanggan dapat menyentuhnya dan di mana mereka dapat segera memilikinya, maka itu adalah sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh vendor e-commerce. Dan ketika seorang pelanggan membutuhkan suatu produk saat ini, harga menjadi faktor yang kurang dari ketersediaan.

Memiliki semua data dalam inventaris Anda mulai dari yang dipesan menjadi diterima hingga dijual juga dapat memberi tahu Anda banyak tentang apa yang Anda lakukan sebagai toko. Anda dapat mengetahui apakah suatu produk terjual lebih cepat dari yang direncanakan dan kemudian melakukan penyesuaian pemesanan. Anda juga dapat mengetahui kapan suatu produk tidak lagi dijual, dan Anda dapat dengan mudah dan cepat menemukan produk yang telah ditarik kembali. Jika Anda bersahabat dengan pelanggan Anda, Anda dapat memetakan data ini ke sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan mencocokkan item unik atau khusus untuk pelanggan atau grup tertentu dan selanjutnya memperkuat loyalitas mereka.

Ini semua adalah langkah yang sudah dilakukan pengecer online besar dan toko kotak besar, biasanya dengan sistem yang dikembangkan khusus. Namun, alat seperti sistem Watch Trax Retail memungkinkan pengecer kecil untuk menggunakan metode yang sama, dan memberi mereka cara baru untuk bersaing dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik sambil tetap memanfaatkan keunggulan utama mereka: interaksi langsung dengan pelanggan. Ini adalah sesuatu yang tidak dapat Anda lakukan online, bahkan dengan chatbot yang didukung oleh AI, dan ini merupakan keunggulan kritis yang hanya dapat diberikan oleh staf TI dengan pemahaman yang baik tentang data organisasi.