Video: 3D Printed Maker Faire Robot (Desember 2024)
Saya selalu menikmati menghadiri Maker Faires, karena melihat begitu banyak penggemar yang belajar cara membuat sesuatu dari bagian-bagian kecil tetapi tersedia secara luas mengingatkan saya pada hari-hari awal komputer pribadi. Berjalan mengelilingi World Maker Faire akhir pekan ini di Queens, NY, beberapa tren menonjol.
Pertama, ada sejumlah kit baru yang dirancang untuk membuat "membuat" lebih mudah - untuk pendidikan dan juga untuk penggerek rata-rata. Kedua, saya perhatikan adanya garis batas antara "membuat" dan manufaktur, dengan munculnya layanan baru yang memberi individu dan perusahaan kecil beberapa kemampuan yang sama dengan perusahaan besar.
Belajar Cara Membuat
Kit elektronik yang dirancang untuk mengajarkan dasar-dasar telah ada sejak saya masih kecil, tetapi dalam beberapa tahun terakhir, telah menjadi jauh lebih mudah bagi anak-anak yang lebih muda untuk mempelajari dasar-dasar bagaimana hal-hal bekerja dengan kit yang terdiri dari komponen yang cukup pasang atau pasang. bersama.
Dalam beberapa tahun terakhir, saya sangat terkesan oleh LittleBits, sebuah platform dengan blok bangunan untuk komponen elektronik dasar. Beberapa bulan yang lalu, saya menggunakan Synth Kit perusahaan - yang meliputi daya, osilator, sequencer, mixer, filter, dan speaker - untuk membuat synthesizer sederhana yang bagus. Ini mungkin bukan Moog, tapi ini cara yang bagus untuk menunjukkan bagaimana komponen berfungsi. LittleBits memiliki gerai yang ramai di Faire, dengan beberapa kreasi yang agak rumit dibuat menggunakan produk-produknya di layar.
Di acara itu, saya melihat sejumlah perusahaan lain dengan ide yang sama tetapi komponen yang berbeda. Banyak dari ini dibangun di atas papan Arduino atau Raspberry Pi yang populer, tetapi dengan cara yang membuatnya lebih mudah diakses oleh pembuat yang lebih muda atau kurang berpengalaman.
Sebagai contoh, saya tertarik dengan kit mCookie Microduino, yang bersifat magnetis dan kompatibel dengan Lego, sehingga Anda dapat menggabungkannya bersama-sama dan membuat proyek dengan sangat sederhana. Microduino menawarkan lebih dari 50 blok dan 30 sensor, dengan modul termasuk bel, lampu, mikrofon, dan speaker, dan bahkan beberapa dengan konektivitas Bluetooth dan USB.
Dalam paket yang lebih canggih tetapi sedikit lebih konyol, Wunderbar berisi sejumlah papan kecil dengan sensor dan jembatan yang dapat Anda jadikan satu untuk mengirim informasi dari sensor ke cloud, dalam apa yang dimaksudkan sebagai alat prototyping untuk pengembang perangkat lunak.
Untuk pengguna yang lebih maju, sejumlah perusahaan memamerkan papan kecil dengan prosesor atau mikrokontroler yang dirancang untuk membuat proyek elektronik canggih atau prototipe untuk produk komersial. Amtel, Intel, Microchip, dan Qualcomm semuanya memiliki stan dengan papan berdasarkan prosesor yang dipajang, dengan harapan bahwa beberapa pembuat akan membangun produk hebat berikutnya berdasarkan teknologi mereka.
Teensy menunjukkan papan yang kompatibel dengan Arduino yang berbasis pada platform Amtel AVR dan Freescale Kinetis, seharga $ 16 hingga $ 20. UDOO juga menunjukkan papan yang kompatibel dengan Arduino yang didasarkan pada prosesor Freescale iMX6, sementara Qualcomm mendorong Snapdragon 410c dan Intel Edison platform.
Mendemokratisasi Manufaktur
Saya juga tertarik pada beberapa situs web yang dirancang untuk memungkinkan individu atau bisnis kecil untuk mengambil keuntungan dari jenis mesin dan alat data yang sama yang digunakan perusahaan besar.
Maketime memungkinkan perusahaan atau produsen menemukan situs manufaktur menggunakan mesin yang kurang dimanfaatkan di lokasi pabrik di seluruh negeri. Ini tidak ditujukan untuk membuat prototipe, tetapi untuk pembuatan dalam jumlah kecil hingga sedang. Anda membuat permintaan untuk proposal, seperti menyatakan bahwa Anda memerlukan sejumlah jam pada mesin CNC atau pemotong plasma, dan perusahaan dengan peralatan yang tidak sepenuhnya digunakan dapat mengajukan penawaran. Dalam arti tertentu, ini seperti Airbnb untuk manufaktur.
Initial State memiliki jawaban yang menarik untuk mengambil data dari sensor atau proyek yang Anda bangun dengan Raspberry Pi atau Arduino dan melakukan visualisasi data dengan sedikit uang. Pada dasarnya, ini menyimpan data dari perangkat Anda di AWS dan mengeksposnya melalui visualisasi dan API. Perusahaan mengatakan bahwa mulai bulan depan ia akan menawarkan streaming data tanpa batas, penyimpanan, dan perangkat seharga $ 5 per bulan, sementara Anda dapat membeli lebih banyak visualisasi, dasbor yang disesuaikan, dan kemampuan untuk mengimpor file. Ini cara yang murah untuk menjelajahi Internet of Things.
Menyenangkan - Tapi Berguna - Proyek
Ketika saya memikirkan Maker Faire, saya biasanya memikirkan robotika dan printer 3D, dan tentu saja ada banyak yang dipajang juga.
Sekarang ada semua jenis printer 3D dengan berbagai ukuran dan harga, dan orang-orang membangun beberapa perangkat yang sangat menakjubkan. Ultimaker memamerkan kendaraan yang dikendalikan radio yang perusahaan berharap pada akhirnya akan mencetak rekor kecepatan. Dan tidak mengherankan, ada banyak drone, dengan drone DJI dan Parrot yang paling populer.
Saya juga melihat sejumlah lengan robot, seperti Dexter dari Haddington Dynamics, yang menggunakan FPGA untuk pemrograman dan dirancang untuk pencetakan dan lukisan 3D.
Mungkin hal yang paling menarik tentang Faire adalah proyek-proyek yang telah dibuat individu, apakah ini siswa atau individu yang tertarik untuk menciptakan sesuatu. Misalnya, seorang pembuat bernama Dan Royer menunjukkan TV "Jumbotron" DIY yang terbuat dari potongan lampu LED.
Saya sangat tertarik dengan sejumlah proyek medis. Victor Ty dari Memorial Sloan Kettering Cancer Centre dan beberapa rekan dari Maimonides Medical Center membangun model pemindai MRI yang dibangun dengan elektronik dan Lego, yang dirancang untuk membantu mengajar anak-anak bagaimana prosesnya bekerja sehingga mereka dapat memiliki prosedur tanpa anestesi.
Proyek yang lebih maju adalah Bento Arm dari University of Alberta, yang dirancang untuk melatih pasien amputasi ekstremitas atas bagaimana menggunakan sinyal otot mereka sebelum dipasangi prosthesis.
Beberapa orang dari Virginia Tech memamerkan patung yang menunjukkan cara kerja komputasi paralel. Ini menjalankan pekerjaan MapReduce pada serangkaian perangkat Raspberry Pi, yang bergerak untuk menunjukkan bagian mana dari proses yang sedang dilakukan. Itu sangat rapi.
Ada banyak proyek lain yang berkisar dari mainan hobi yang menyenangkan hingga prototipe produk yang sebenarnya, dan yang mencakup berbagai teknologi. Seperti biasa, saya bersenang-senang di Maker Faire, tetapi yang paling penting adalah banyak siswa dan anak-anak yang belajar bahwa teknologi bukan hanya provinsi perusahaan besar, tetapi sesuatu yang juga dapat mereka ciptakan.
