Tidak ada yang bisa dipakai? tanyakan stylist ai Anda

Seorang penata gaya yang cerdas seperti seorang terapis yang baik: dibutuhkan pengamat yang tajam tentang kondisi manusia untuk melakukan pekerjaan dengan benar, dan hasilnya dapat mengubah hidup. Tetapi penata gaya mahal - di situlah kecerdasan buatan masuk.

Mode AI cukup halus sehingga pembeli cenderung bertemu algoritma berpakaian tanpa menyadarinya. Kadang-kadang itu adalah penjualan lunak di situs e-commerce, di lain waktu itu mencoba memecah perasaan pembeli tentang barang menggunakan pengenalan wajah di dalam toko. Amazon bahkan mengerahkan Alexa ke lemari pelanggan melalui kamera Look, yang akan mengkritik pilihan pakaian Anda.

Teknologi telah lama memangkas industri fesyen eksklusif yang langka, mulai dari blogger yang menggantikan editor mode di baris depan dan bintang media sosial yang mendapatkan akses di belakang panggung saat pertunjukan hingga bintang gaya jalanan yang mengalahkan supermodel dan mendapatkan penghasilan besar di Instagram.

Sekarang industri membutuhkan semua bantuan yang bisa didapat, karena pembeli membuang kartu kredit department store untuk keanggotaan Amazon Prime. Inilah cara AI dapat membantu Anda mengalami mode secara online, di rumah, di ponsel, dan di toko-toko.

On line

Karena konsumen jarang tanpa ponsel mereka, Anda akan berpikir bisnis akan booming untuk pengecer mode online. Tetapi seperti yang dilaporkan The Washington Post , mungkin sulit untuk bersaing merebut bola mata pembeli.

Meskipun ada beberapa kemunduran, layanan kotak langganan mengalami peningkatan 3.000 persen dalam kunjungan situs dari 2013 hingga 2016. Stitch Fix, misalnya, menyebut dirinya "stylist pribadi online Anda"; pelanggan mengisi kuesioner gaya sehingga penata gaya dapat membangun lemari pakaian untuk pembeli. Fitur Ask an Expert Stylist juga memberikan respons cepat terhadap dilema gaya.

Informasi yang dikirim oleh pelanggan ke Stitch Fix, termasuk catatan pribadi, pertama-tama dibedah oleh AI. Tim orang kemudian menggunakan data untuk memilih item, laporan Harvard Business Review . AI belajar dari pilihan yang dibuat oleh stylist, tetapi juga memantau stylist itu sendiri, menilai apakah rekomendasi mereka diterima dengan baik oleh pelanggan dan mencari tahu informasi apa yang diperlukan untuk stylist untuk membuat pilihan gaya yang cepat dan efektif.

Stitch Fix juga menggunakan data itu untuk secara bertahap mengembangkan desain - mengubah panjang lengan, menyesuaikan ujungnya - sampai ada pakaian yang sepenuhnya baru. Amazon tidak jauh di belakang, dengan Lab126 yang mengajarkan AI untuk mempelajari foto-foto fesyen dan menghasilkan desain yang sepenuhnya baru. Seperti yang dilaporkan MIT Technology Review, Amazon dapat menggunakannya untuk membuat rekomendasi tentang pakaian yang muncul di umpan media sosial.

Demikian pula, Propulse Analytics berfungsi untuk mengidentifikasi kualitas pembeli yang tertarik saat mereka menelusuri item di situs ritel fashion seperti Frank dan Oak. Perusahaan ini didirikan oleh Eric Brassard, yang sebelumnya bekerja di pemasaran basis data di Saks, dan platformnya menyesuaikan hasil dengan potongan, warna, dan pola yang disukai pelanggan.

"Jika Anda memiliki sejarah karena Anda berbelanja di toko itu, dengan asumsi toko itu asli dan Anda membeli beberapa barang, kami membuat halaman yang dipersonalisasi dengan produk yang belum pernah Anda lihat yang sesuai dengan selera apa yang Anda jelajahi dan apa yang Anda beli, " Kata Brassard.

Untuk rekanan penjualan yang baru mengenal bidang atau toko, Propulse memiliki komponen dalam toko yang memungkinkan mereka memasukkan preferensi pelanggan dan mencocokkannya dengan produk.

Di Toko

Tenaga penjual yang melayang-layang mungkin bukan satu-satunya yang memantau aktivitas di dalam toko Anda. Sistem AI Cloverleaf, dijuluki shelfPoint, memindai pelanggan melalui sensor yang menilai usia, jenis kelamin, etnis, dan respons emosional pembeli dan kemudian mengomunikasikan pesan penjualan yang ditargetkan kepada mereka melalui LCD.

ShelfPoint sebagian besar ditemukan di toko bahan makanan, tetapi CEO Cloverleaf Gordon Davidson mengatakan perusahaan telah berdiskusi dengan pengecer yang menjual bahan makanan dan pakaian di toko mereka. Ini juga merupakan cara yang baik untuk mengumpulkan data tanpa mengharuskan pembeli mengunduh aplikasi, melakukan survei, atau berinteraksi dengan gadget, kata Davidson.

Masa depan shelfPoint sebagian terletak pada mengubah informasi yang dikumpulkannya menjadi rekomendasi untuk pembeli. "Sekarang yang sedang kita lihat adalah, bagaimana kita mulai memberikan lebih banyak manfaat kepada pembelanja? Ia tahu bahwa saya mengambil jeans biru sebagai contoh dan mungkin muncul dan berkata, 'Hei, apakah Anda sudah mempertimbangkan yang baru sabuk coklat? '"Davidson menyarankan.

Davidson belum siap untuk menyerah di toko fisik. "Pada kenyataannya, ketika Anda melihat penelitian yang dilakukan Gartner pada awal tahun ini, 80 persen penjualan masih terjadi di dunia bata-dan-mortir, terutama di bidang mode, " katanya. "Bata-dan-mortir masih akan ada waktu."

Di rumah

Anda tidak punya apa-apa untuk dipakai? Tampilan Amazon memohon berbeda.

Fitur utama pada perangkat Alexa yang berpusat pada kamera ini adalah Style Check, yang menggunakan AI dan input dari stylist untuk membantu Anda memilih pakaian. Cukup unggah dua gambar yang diambil oleh Tampilan, dan Style Check akan memilih satu, berdasarkan tren dan apa yang menurut Anda menyanjung Anda.

Amazon belum membocorkan rahasia Style Check, tetapi dikatakan spesialis mode fokus pada fit, warna, gaya, dan tren saat ini. Pelanggan dapat mengharapkan tanggapan dalam waktu sekitar satu menit, dan setiap vonis Style Check mencakup input dari stylist manusia, tetapi ada beberapa tugas yang ditangani Echo Look tanpa rekan kerja manusia. Echo Look menciptakan buku yang terlihat dari apa yang Anda kenakan dan mengambil foto-foto panjang penuh yang bagus, misalnya super. Stylist (dan suami Instagram) ada di pemberitahuan.

Amazon Look $ 200 saat ini tersedia hanya dengan undangan; minta satu sekarang.