Haruskah pekerja fintech takut ai?

Setiap jenis bisnis sedang diubah oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Meningkatnya ketersediaan alat cerdas telah menghasilkan revolusi AI. Perusahaan dari semua ukuran sekarang menerapkan fitur-fitur ini ke dalam operasi mereka. Mungkin tidak ada yang lebih jelas dari ini dalam teknologi keuangan ( fintech ) ruang. Perdagangan saham sedang otomatis, asisten virtual lebih mudah dari sebelumnya bagi perusahaan untuk mengatur, dan sebagian besar tugas perbankan dapat dilakukan melalui portal digital.

Tidak mengherankan, banyak orang mungkin merasa khawatir tentang keamanan pekerjaan karena teknologi ini mengotomatisasi banyak tugas yang mereka lakukan sebagai bagian dari pekerjaan mereka. Beberapa ketakutan didirikan, untuk memastikan, tetapi ada juga banyak peluang bagi para profesional untuk tumbuh dan berada di depan kurva. Berikut adalah beberapa wawasan tentang bagaimana pekerja dapat dipengaruhi oleh AI dan apa yang dapat mereka lakukan untuk tetap bertahan.

Revolusi Bertahap

Pekerja Fintech yang stres tentang AI mungkin lega mengetahui bahwa, tergantung pada level mereka, mereka mungkin memiliki waktu tersisa sebelum mereka perlu mulai panik. Chris Nicholson adalah pendiri dan CEO Skymind, penyedia pembelajaran dalam open-source (OS) yang berbasis di San Francisco. Perusahaannya menciptakan Deeplearning4j, alat pembelajaran mendalam yang banyak digunakan untuk bahasa pemrograman Java. Teknologi AI-nya telah digunakan untuk semuanya, mulai dari deteksi penipuan hingga pengenalan gambar. Sebagai otoritas di ruang AI, Nicholson menekankan kepada kita bahwa revolusi AI terjadi tidak secara bersamaan tetapi dengan cara yang lebih bertahap. "Robot-robot itu tidak datang untuk semua orang sekaligus. Itu adalah hal yang bertahap, " kata Nicholson. "Tetapi ketika para pekerja merasakan tekanan, Anda melihat segala macam cara yang orang coba untuk beradaptasi… secara umum, semakin sedikit pendidikan yang dimiliki seseorang, semakin sering mereka menempati pekerjaan yang dapat dilakukan robot atau algoritma."

Di sebagian besar industri, itu adalah pekerja berpendidikan paling rendah yang dalam bahaya diganti terlebih dahulu. Tidak ada alasan untuk mempercayai industri fintech apa saja pengecualian. Setiap bank besar sekarang menawarkan aplikasi seluler yang kuat yang memungkinkan Anda melakukan setoran, mentransfer saldo, dan hampir setiap fitur perbankan umum lainnya. Saat set fitur aplikasi ini terus untuk tumbuh, peran seorang teller manusia menjadi semakin mubazir. Sementara tidak ada yang benar-benar aman dari revolusi AI yang akan datang, mereka yang berada di posisi yang lebih tinggi kurang mudah digantikan dan memiliki lebih banyak waktu sebelum posisi mereka dipangkas karena AI.

Juga, banyak teknologi mungkin belum siap untuk mengambil pekerjaan orang. "Banyak pekerjaan masih di luar jangkauan robot dan algoritma, " kata Nicholson. "Mereka tidak pandai hubungan manusia atau mengadakan pembicaraan yang menarik. Mereka tidak pandai dalam pekerjaan manual yang intensif yang membutuhkan keterampilan yang bervariasi, seperti pertukangan kayu. Mereka tidak pandai dalam manajemen atau pemecahan masalah secara kreatif. Mereka masing-masing mengetahui satu atau dua hal dengan sangat baik dan meraba-raba sisanya."

Identifikasi Peluang

Ken Dodelin adalah Wakil Presiden Produk AI Conversasional di Capital One Financial Corporation. Dia memimpin produk virtual asisten dan obrolan perusahaan, dan bertanggung jawab untuk meluncurkan obrolan SMS bahasa alami (NL) pertama dari bank Amerika. Dalam pandangannya, AI hanyalah langkah logis berikutnya dalam cara kita berinteraksi dengan komputer. "Ada evolusi yang terjadi dalam cara manusia dan mesin berinteraksi, " kata Dodelin. "Kami memiliki antarmuka pengguna grafis. Kami kemudian pindah ke antarmuka layar sentuh. Dan sekarang kami sedang menjelajahi antarmuka percakapan ini. Kami menggunakan NL dengan cara otomatis yang belum pernah kami lakukan sebelumnya."

Bagi Dodelin, AI tidak boleh dilihat sebagai ancaman sebanyak itu harus dianggap sebagai kesempatan bagi semua orang. "Ada peluang bagi kita semua untuk menjadi lebih pintar tentang ML, " katanya. "Bahkan jika peran Anda bukan untuk memilih model mana yang akan Anda gunakan, itu sangat penting untuk produk , pemimpin bisnis, dan desain dalam suatu organisasi untuk memahami potensi sini karena Anda harus dapat melihat peluang."

Untuk setiap kesempatan yang diambil AI dari pekerja, implikasi dan tantangannya membuka pintu bagi posisi baru. Dodelin menawarkan satu contoh menarik khususnya. "Dalam perjalanan bakat kami di sini, kami menyewa untuk inisiatif kami. Tetapi untuk mengembangkan antarmuka percakapan ini, kami merasa bahwa kami perlu mengembangkan karakter. Itu bukan sesuatu yang kami lakukan sehingga kami mempekerjakan seseorang dengan pengalaman pengembangan karakter dari Pixar, " kata Dodelin.

Pekerjaan ini, di mana seorang profesional kreatif ditugaskan untuk memberikan AI sebuah "kepribadian, " sama sekali tidak ada beberapa tahun yang lalu. Tahun lalu, itu dibahas di sebuah Konferensi MIT bahwa, sementara CEO memberhentikan ratusan orang, mereka memiliki banyak posisi kosong yang harus mereka penuhi karena mereka tidak dapat menemukan kandidat dengan keahlian yang tepat. Revolusi AI membuka banyak pintu bagi orang-orang. Terserah mereka untuk berevolusi dan beradaptasi dengan lanskap masa depan ini. Menurut Dodelin, penting bahwa pekerja "mengenali keterampilan baru yang dibutuhkan, merangkul peluang itu, dan memanfaatkannya."

Didik Diri Sendiri

Orang-orang dari segala macam latar belakang - baik teknis maupun lainnya - sedang belajar sendiri cara membuat kode. Entah itu untuk memenuhi rasa ingin tahu pribadi atau untuk meningkatkan prospek karier mereka, lebih banyak orang yang belajar keterampilan baru di luar saluran pendidikan tradisional. Misalnya, Microsoft menawarkan pengantar yang ramah untuk AI dan ML dalam bentuk layanan Notebook Azure. Bahkan jika layanan ini tidak mengubah Anda menjadi pengembang atau ilmuwan data, tentu tidak ada salahnya untuk memahami konsep teknis yang mendasari di balik AI dan ML. Selain itu, munculnya alat intelijen bisnis (BI) memberi para profesional kesempatan untuk bekerja dengan set data yang kompleks, tanpa memerlukan tingkat pengetahuan lanjutan dalam ilmu data.

Ketika berbicara tentang saran ahli untuk para profesional, Dodelin tidak ingin menjadi preskriptif. Namun, dengan pertimbangan itu, ia setuju bahwa meluangkan waktu untuk mempelajari teknologi ini masuk akal. Gerakan demokratisasi data telah membuat lebih banyak orang dalam organisasi yang terlibat dengan operasi data perusahaan. Pekerja Fintech tentu tidak akan menyia-nyiakan waktu mereka untuk mendidik diri mereka sendiri dalam teknologi ini jika mereka khawatir tentang keamanan pekerjaan.